基于聚类分析法的山西旅游业发展研究

山西是煤炭资源大省,煤炭作为主导产业在过去为山西的经济发展作出了重要的贡献。在"煤炭去产能"和经济结构面临调整的背景下,山西将旅游业定位为七大非煤炭产业的第一产业,旨在将旅游业打造成支柱产业。在政策的引导下,山西旅游业整体得到了较快的发展,但各市的旅游业发展因旅游资源的差异存在着不小的差距。本文运用聚类分析法从各市的旅游人数和旅游收入角度来研究山西各市的旅游业发展情况,并提出相关的政策建议。     

基于模糊聚类的旅游客源市场细分研究

旅游市场细分是旅游目标市场营销工作的基础和关键。近年来,有关旅游市场细分方面的研究越来越多。本文探讨运用模糊聚类这一定量分析方法,划分旅游市场。首先选择旅行目的作为变量将旅游市场划分为若干市场,然后将旅游行业特征和旅游消费者需求特征作为划分市场的依据,将需求特征相近的子市场归为一类。在此基础上,旅游企业根据自身的资源状况、市场容量等因素,动态调整旅游细分市场的数量和规模,准确地定位目标市场,为企业战略决策、产品定位和营销提供一定依据。     

数据挖掘中聚类算法研究

随着数据挖掘技术的发展,作为数据挖掘中重要方法之一的聚类分析,先后出现了许多聚类算法。这些聚类算法均有其自身的优缺点。为了方便用户找到适合的聚类算法,本文根据不同的聚类原理对聚类算法进行分类,并概述了各类算法的发展情况。针对聚类的典型要求,归类出了一些有代表性的算法,同时对它们进行了分析和评价。文章最后给出了几种常用聚类算法的性能比较,并对聚类算法的发展进行展望。     

我国小额贷款公司经营发展状况研究——基于K均值聚类法

我国从2005年开始随着一系列针对小额贷款公司的政策和限制的放宽,各种商业小额贷款公司在我国各地区发展迅猛。然而,小额贷款公司在我国尚处于起步阶段,在我国特有的金融生态环境里要实现可持续发展,还面临诸多问题。本文以全国31个省（自治区、直辖市）小额贷款公司经营发展状况为研究对象,运用K均值聚类法,把我国各省份小额贷款公司经营状况进行分类,并对各省之间小额贷款公司发展水平的差异进行客观综合评价。     

基于灰色聚类决策的人员选聘研究

灰色聚类理论作为一门数学工具,为人力资源管理的人员选聘提供了科学有效的思维方法,它能使企业在人员选聘过程中加大科学含量,实现从主观判断到客观评价的有效过渡。本文首先介绍人员选聘中的灰色聚类决策方法,再以某高校招聘一名教学科研人员为例,讨论灰色聚类决策在人员选聘中的应用。     

基于聚类反馈的图像检索技术研究

随着多媒体和计算机网络技术的迅速发展,金世界的信息量急剧增长.图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体信息,受到人们的青睐.各行各业有越来越多的信息通过图像的形式进行表达.图像信息应用日益广泛,人们面临的一个问题是如何在海量的图像信息库中查询到符合用户要求的图像.这就要求有一种能够快速而且准确地查找访问图像的技术,也就是所谓的图像检索技术.     

基于聚类和重心法的区域配送中心选址应用研究

区域配送中心是物流系统中的设施枢纽,区域配送中心的合理选址具有重要意义。针对区域配送中心选址问题,将聚类与重心法相结合,首先用最大树聚类法对整个配送区域进行划分,然后用重心法求解出各区域配送中心地址。最后,以河北某物流公司为例进行实证。     

广东省县域经济发展模糊聚类研究

广东县域经济发展相对滞后,根据广东省各县域经济发展水平现状,选取反映广东肖县域经济综合实力的经济总量、发展速度两个方面具有代表性的13个基础性指标,使用模糊聚类方法对广东县域经济进行分类,分析各类别县域经济的特点,提出广东县域经济的发展策略如下：推进改革试点;发展地方特色经济;促进县域产业升级;突出教育和增收两大主线.     

基于聚类的关联规则交叉销售模型研究

交叉销售模型有很多类型,本文建立的模型主要作用在于识别潜在的交叉销售机会,通过对目前已有的交叉销售模型研究,找出目前交叉销售模型中存在的问题,构建全新的基于聚类的关联规则交叉销售模型.     

聚类算法分析综述

聚类作为无监督的学习算法,能对无类标的数据集合进行分类,在文本分析、数据分析、图像处理以及市场预测等多领域有广泛的应用.本文从多个角度对聚类方法进行分析,在不同的情况下运用不同的聚类算法对数据集合进行划分.     

聚类分析法在新疆南疆旅游经济区划中的应用

"十二五"期间是新疆区域旅游产业跨越式发展的战略提升期,只有科学的区域统筹,才能保持新疆旅游业持续、协调、快速的发展。以南疆5地州14个主要经济中心为样本,选取反映旅游经济地区差异的8个指标,构建系统聚类数理模型。借助SPSS软件计算14个样本的相似系数矩阵,利用欧式距离中的最短距离法绘制样本聚类谱系图。将14个样本聚集为5个类型,即一级旅游中心城镇、二级旅游中心城镇、旅游节点城镇、旅游边境城镇、特色贸易城镇,并提出相应的经济发展建议,为因地制宜的发展南疆旅游经济提供客观依据和科学指导。     

搜索引擎的文本聚类研究

近年来,随着信息技术的发展,越来越多的学者开始关注搜索引擎聚类。国内研究相比国外较晚,还处于发展的初级阶段,存在着数据库依附性过强、搜索速度缓慢、用户的个性化服务需要提升等问题。有关网站可建立自己独立的数据库或与专业搜索引擎公司合作,建立专有数据库或将Tag标签应用到网页中,以加快搜索引擎聚类的速度并满足不同用户的需要,以促进搜索引擎聚类在搜索引擎中可持续健康快速发展。     

浅谈模糊聚类及其应用

本文介绍了模糊聚类的分析方法,并从灰色关联度,灰色聚类,遗传算法与模糊聚类结合运用的角度说明了模糊聚类与其他方法的相互渗透使用,以及模糊聚类在模式识别,图像处理中的作用。     

浅谈模糊聚类及其应用

本文介绍了模糊聚类的分析方法,并从灰色关联度,灰色聚类,遗传算法与模糊聚类结合运用的角度说明了模糊聚类与其他方法的相互渗透使用,以及模糊聚类在模式识别,图像处理中的作用。     

基于客户细分的电信聚类市场营销策略研究

细分市场营销是电信营销工作的主要内容,虽然各个聚类市场个体消费重点少,但是聚类市场个体基数大,聚类市场的整体利益高,因此,聚类市场也成为各个通信运营商竞争的关键。电信聚类市场可细分为高端聚类客户、中小企业客户和普通聚类客户三类,对于不同的聚类客户市场需要采取不同的市场营销策略。     

城镇居民消费品支出的聚类分析模型研究

消费水平是以货币计量表现的居民生活富足程度的一个重要标志,近年来,我国城镇居民生活消费水平发生了巨大变化,然而由于各地经济发展的进程不一致,使得他们的消费支出类型不尽相同。运用统计学中的聚类分析法,通过分析数据建立模型,对中国31个省城镇居民消费品支出情况进行了分类比较,从中找出消费规律并给出一些建议。     

基于模糊灰色聚类法的植保无人机健康状态评估

为了预测和掌握植保无人机的健康状态,提出一种基于模糊灰色聚类法的植保无人机健康状态评估模型。实例表明：构建的评估模型可处理小样本、贫信息、少数据建模的问题,能够对植保无人机健康状态进行有效评估,降低设备故障率,具有很好的应用价值。     

基于模糊聚类的手写数字识别

本文提出了—种基于模糊聚类的手写数字识别方法，该方法先对手写数字图像进行预处理，然后对数字图像进行特征提取，得到能反映数字样本的低维特征，最后用模糊聚类的方法识别手写数字，Matlab仿真实验表明，该方法运算速度快，识别率较高。     

基于聚类的Web日志挖掘方法探析

本文针对国内中小型电子商务网站服务器数据较少的特点以及数据的物理意义,采用了一种将数据导入Excel数据库并利用连环聚类的方法来处理Web数据的方法,为中小型电子商务网站的决策分析提供了一种较为简单的方法。