基于混沌蚁群算法的SVM模型在水库枯水期径流预测中的应用

本文采用混沌蚁群算法对SVM模型的参数进行优化计算,并采用高斯核函数对模型进行混沌特性识别,简化模型在枯水期径流预测非线性求解过程。结合优化模型对水库枯水期径流进行预测。研究结果表明:基于混沌蚁群算法的SVM模型可较好的辨识复杂的水文序列,模型具有较高的泛化能力,相比于传统算法,水库枯水期径流预测精度得到明显改善,具有较高的适用性。研究成果对于水库枯水期径流预测提供方法参考。     

采用蚁群算法模拟机器人寻路的仿真实验

蚁群算法是一种基于蚁群寻找食物这一现象,实现寻路优化的算法。通过在MATLAB中进行程序设计,实现了利用蚁群算法模拟自动寻路的计算,并进一步将程序应用于简易机器人的寻路模块,初步实现机器人的寻路优化功能。     

蚁群算法在城市交通系统中的应用

根据城市交通的实际情况,介绍了用蚁群算法求解城市交通行驶中车辆最优路径的方法,帮助车辆找到最优路径,从而选择车流量较少的路径行驶。     

基于POS优化算法的区域水资源优化配置研究

以区域经济、社会效益为目标,构建区域水资源优化配置模型,采用POS优化算法对辽宁东部地区水资源优化配置模型进行优化计算。研究结果表明:改进的优化算法可提供水资源优化配置优化求解的收敛精度和实现目标解的快速优化,可解决多目标、多供水用户以及多种约束条件下的复杂水资源优化配置问题,可提供不同方案下的水资源配置结果。研究成果对于区域水资源规划和配置提供参考依据。     

水文频率计算方法的探讨

在水文频率参数分析中,基于蚁群算法的水文频率优化适线法模型.利用3个水文站年最大洪峰流量数据作为样本数据,对模型进行学习训练.试验结果表明,基于蚁群算法的优化适线法在使得离(残)差平方和(OLS)准则最小这个目标函数下,获得了P-III曲线3个参数的最优解,比常规算法结果精确度更高,同时能够克服常规算法收敛性较差问题,是一种可行的水文频率分析方法.     

电网工程项目工期及成本优化问题研究

正为了解决蚁群算法容易陷入局部最优、求解容易出现停滞现象,从转移概率和信息素挥发因子两方面对蚁群算法进行改进,并将其应用于工程项目工期成本优化问题中。众所周知,电网工程项目的工期和成本是相互关联、相互制约的,将二者分开讨论则会失去实际意义。对一个项目而言,如果要使该项目的施     

基于改进的蚁群算法的移动机器人路径规划

针对移动机器人路径规划中的传统蚁群算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种改进蚁群算法。首先,对算法的转移概率进行改进,加入转向代价,减少不必要的转折,并针对启发函数启发性能不够强,对路径启发信息进行改进;然后,提出一种自适应的参数调整伪随机状态转移策略,动态改变参数值,避免过早陷入搜索停滞,增强搜索的全面性,同时对信息素更新方式进行改进,调整信息素挥发系数,保持蚂蚁发现最优路径的能力;最后,通过Matlab与其他算法进行对比分析。仿真结果表明,改进的蚁群算法收敛速度快,且路径长度和算法迭代次数有明显减少,能得到全局最优路径。改进蚁群算法具有可行性、有效性,在移动机器人路径规划中有一定的应用价值。     

基于人工鱼群算法求解下的水资源配置优化模型应用研究

针对西北某地区水资源水平年供需不平衡,构建水资源优化配置模型,引入人工鱼群智能算法,求解模型,并分析优化配置结果。获得了水平年水资源预测供需处于不平衡,枯水期缺水显著,以E镇缺水率最高,达39.5%。研究了优化配置后丰水期供需平衡,枯水期缺水率显著下降,其中E镇下降至26.9%。为人工鱼群算法在水资源优化配置模型的求解中提供了参考。     

模糊随机环境下考虑碳限额和碳交易机制的库存配送问题研究

本文以高端物流服务集成商与库存配送服务商为研究对象,以集成商的供应链网络成本最小、服务商的运营成本最小且准时制供应为目标,深入研究考虑碳限额、碳交易机制以及残次品处理的多供应商选择多产品多阶段库存配送问题,构建了基于动态规划的双层库存配送模型。利用双层全局--局部--邻域粒子群算法 (Bi-GLNPSO) 设计了模型求解方案,并通过算例验证了模型和算法的有效性和合理性。探讨了碳限额和碳交易机制对总成本和库存配送决策的影响。     

多周期第四方物流集成反馈网络设计的模型与算法

本文研究了多周期第四方物流集成反馈网络设计问题,并考虑3PL运输供应商的信誉等级变化对整体网络配送完成率的影响。通过设计反馈调节机制和信誉评价体系,建立多目标规划模型来描述该问题。针对基本蚁群算法的不足和本问题的特点,设计奖惩蚁群算法,该算法通过增加奖惩因子,提高算法的收敛速度和全局搜索能力,有效避免了算法陷入局部最优。仿真实验结果表明了模型的合理性和奖惩蚁群算法的有效性。     

基于制造业转型下的多属性关联的产品服务方案决策研究

受当下企业产业链扩展的影响,制造业正处于转型升级的关键时期,服务型制造业已成为制造企业获取市场竞争优势的主要手段,主要为客户提供产品服务方案来满足客户个性化需求,产品模块与服务模块如何组成已成为决定服务型制造企业能否转型成功的关键所在。本文以产品服务系统方案的形成过程为基础,刻画了产品模块与服务模块的选取过程,基于Choquet积分算子构建了在产品服务属性相关联下的产品模块与服务模块的决策模型,并给出了相应求解方法,最后通过算例验证了该理论的实践性。研究结果表明:产品模块与服务模块属性的关联性有助于实施产品服务方案,解决客户问题。     

基于改进蚁群算法的数控机床故障诊断方法

为提高数控机床的保障与维护管理水平,推动我国制造产业的高质量循环发展,设计一种基于改进蚁群算法的数控机床故障诊断方法。采集数量机床设备的运行数据,利用粗糙集理论提取故障特征信号,应用改进蚁群算法构建数控机床的故障诊断模型,通过蚁群信息素的初始化与动态更新,寻找最优路径,实现对数控机床设备故障的智能化辨识与诊断。仿真测试结果显示,对于随机10组不同故障的数据信息,该方法的故障诊断时间均值约0.118 7 s、具有高效性,实际诊断结果与期望输出结果的平均误差约0.000 6、误差极小,具有精确性与适用性,为数控机床的维护管理工作提供了一种可靠的技术支持。     

基于极点配置算法的列车横向半主动悬挂自适应PID控制系统设计

为了使PID控制器具备自适应能力,以适应列车受到外部环境扰动时产生的结构参数变化,使用了增量式数字PID控制器,将PID控制器与极点配置控制算法结合,利用极点配置算法在线实时优化kP,kI,kD参数,设计了自适应极点配置PID控制器,实现了kP,kI,kD参数的自动校正。最后给出基于极点配置自适应PID的高速列车半主动悬挂控制系统的设计方案,利用MATLABSimulink搭建仿真平台并进行仿真。仿真结果表明:基于极点配置算法的列车半主动悬挂自适应PID控制系统能够有效降低列车横向振动。     

防砂筛管性能评价装置方案研究

本文介绍的防砂筛管性能评价装置方案,依据SYT 6916《石油天然气工业井下工具防砂筛管》相关标准测试方法,针对筛网3个方面主要性能评价,进行方案研究、工艺流程设计、系统组成及参数配置。通过本方案配置的评价装置可以有效对防砂筛管的挡砂性能、流通性能、砾石充填与工艺参数进行分析评价。筛管选型及设计对防砂完井效果至关重要。     

基于ELSTM-BL模型的股票投资组合研究

为了提高股票收益率预测精度,达到利用深度学习算法构建股票投资组合模型谋求高额收益的目的。首先通过指数衰减法对长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）神经网络参数进行优化,形成ELSTM模型;其次利用改进后的LSTM模型对次日的个股收益率进行预测,以形成BL模型的主观观点参数;最终将收益率预测结果输入到BL模型得到股票投资组合的配置权重,并将资产按照模型给出结构配置。在方案实施阶段,将基于ELSTM-BL模型的股票投资方案与LSTM-BL模型、市值权重模型与历史BL模型的投资组合方案作比较,ELSTM-BL模型表现出明显优势。     

基于智能控制算法的列车自动驾驶系统优化

以列车自动驾驶系统为核心,在研究基于传统算法的列车自动驾驶系统的基础上,构建基于智能控制算法的列车自动驾驶系统,采用仿真分析方式验证智能控制算法驾驶系统运行性能,实现系统优化,验证基于智能控制算法的列车自动驾驶系统的优越性,大大提高了系统性能和舒适度,值得推广。     

基于电网谐波阻抗估计的并联电容器组优化配置方案

采用先投入高串抗率电容器、后投入低串抗率电容器这种单一配置方案,导致变电站出现高串率电容器频繁投切、寿命降低和无功容量浪费问题。为了解决这些问题,提出一种基于阻抗估计和多电能质量约束的变电站电容器组优化配置方法。首先,获取电容器投切后公共连接点母线电压电流数据;其次采用小波最大最小阈值去噪,通过Prony算法得到暂态电压、电流数据来估计系统谐波阻抗,最后结合AVC下达的调度指令和目标函数在满足电网电能质量约束条件下对电容器组进行优化配置。结果表明,在满足电能质量约束和AVC调度指令下,优化配置后高低串抗率配置频次均有所改善,高串抗率电容器组投入频次下降32%,低串抗率电容器组投入频次由26%提高至58%。由系统谐波数据、谐波源和电容器等元件组成的谐波阻抗模型,以及基于谐波谐振机理设计的电容器组配置方案,能够提高数据分析的准确性,减小电容器损坏以及解决无功容量损失问题,提高供电质量,可为变电站电容器组的配置提供借鉴。     

藕丝纤维的性能研究与纺纱工艺探讨

介绍了藕丝纤维的主要性能和制备方法以及藕丝纤维产品的性能。为了提高藕丝纤维棉混纺纱的成纱质量,根据藕丝纤维的性能特点,分析了纺纱工艺配置情况,介绍了生产中采取的主要技术措施。     

基于被动连接关节的下肢康复外骨骼机构设计

传统的下肢外骨骼机构设计一般基于人机关节对应、杆长一致的设计理念,但是从机构学角度来看,这是一种过约束的人机闭链机构,存在人机运动干涉的弊端。本文探索了人机相容的下肢外骨骼机构的设计方法。基于人体下肢关节运动学特性建立下肢运动学刚体模型,使用Hunt多环空间机构自由度公式设计下肢康复外骨骼机构自由度配置方案。根据自由度配置方案进行下肢外骨骼机构构型与综合,获得9种人机相容的下肢外骨骼机构自由度配置方案,选出最优方案,最终构型出优化的下肢康复外骨骼机构。     

刚性经营模式下的企业产品结构优化研究

刚性经营模式下,企业的精力往往聚焦于企业生产,企业追求的是以相对有限的资源投入获得最大的企业效益,因此如何将有限的资源分配到现有产品体系中,通过优化产品结构获得最大收益便成为我国众多中小企业面临的日常课题。文章采用线性代数与AHP相结合的方法,结合刚性经营模式下的企业资源投入的特点,建立收入最大化函数模型,然后运用AHP理论及其在模糊决策中的优势,对模型作进一步补充和求解,最终确立得到企业产品服务结构最优的函数模型。文章的落脚点正是基于此,希望能为企业资源的优化配置提供更加科学的决策。