情境感知视域下移动图书馆服务系统模型构建策略

移动图书馆服务系统设计中可借助情境因素提高感知能力，进而实现个性化、智慧化的服务功能，情境因素分为用户、社会、环境等多种类型。基于情境感知的服务系统模型由情境因素感知层、情境因素汇聚层、情境数据存储层以及情境应用服务层构成。系统设计的核心是情境感知推理和计算，这一功能依赖于算法程序。文章研究过程中结合书籍个性化推荐服务，介绍了情境感知与矩阵分解推荐算法的融合方式，取得了良好的推荐效果，说明情境感知能够有效提升系统的服务水平。     

融合情境的社会化商务用户服务推荐优化研究

个性化推荐是社会化商务发展的产物,向顾客提供信息服务和决策支持。文章融合地理位置、时间因子和社会化商务用户信任等情境信息,构建了在社会化商务下用户个性化服务推荐的模型,实证分析融合情境对提高用户服务推荐的正向作用。其结果可为社会化商务企业节约成本,为用户提供更精准的个性化服务。     

基于机器学习的数字图书馆情境感知推荐服务研究

机器学习是人工智能领域重要的技术之一,利用该技术可以达到分析用户、洞察用户和理解用户的目的。数字图书馆情境感知推荐服务是通过情境感知技术实时获取用户情境信息,了解用户个性化需求,为用户开展推荐服务。文章认为,机器学习在数字图书馆情境感知推荐服务中的应用,可以实现用户情境需求挖掘、个性化需求特征提取及需求趋势预测等,进而提高数字图书馆情境感知推荐服务的准确度。     

我国移动电子商务的现状及前景

电子商务（E—COMMER,CE），狭义是指用户通过电子信息网络终端从事商业活动。广义而言，电子商务还包括电子政务。移动电子商务（M—COMMERCE），则是电子商务的移动化，户外化，是用户利用移动电话、平板电脑或车载系统等移动通信设备通过因特网与上下游市场参与者进行的电子商务活动。相对于传统的桌面电子商务，移动电子商务由于自身特点还存在不少制约性，但凭借无限移动带来的便利性和快捷性，将会给电子商务模式带来无限广阔的前景。     

基于主题模型的英语写作批阅系统个性化推荐模块设计与实现

伴随着自然语言处理技术的发展,计算机代替人工评阅作文已成为可能,计算机评阅的便利,带来了巨大的用户量及作文量,而针对不同用户准确的推荐各自感兴趣的范文可以更加丰富及开阔自己的写作能力。本文提出了一种新的推荐算法,将概率主题模型引入到个性化推荐中,并在实验室的写作批阅平台(简称CMET)上进行了实现。全文介绍了协同过滤推荐和主题模型的相关技术,对传统的协同过滤算法进行了改进,在此基础上,提出了新的推荐算法——基于主题模型的协同过滤(BaseLDACF),并将该推荐算法进行了实现。     

论移动电子商务的发展及前景展望

一.移动电子商务和移动互联网1、移动电子商务的优势移动电子商务的主要特点是灵活、简单、方便。它能完全根据消费者的个性化需求和喜好制定、设备的选择以及提供服务与信息的方式完全由用户自己控制。     

个性化推荐系统及其仿真研究综述

大数据时代带来的信息过载问题加速了个性化推荐系统发展,而将仿真实验系统与推荐算法或模型结合是推动个性化推荐研究进展的有效方式.仿真系统可以有效检验推荐系统的性能指标是否优良,帮助学者更好地确定未来研究方向.从个性化推荐技术、应用以及仿真三方面进行文献梳理,重点总结目前个性化推荐仿真研究现状,并在最后针对推荐仿真研究不足部分提出未来研究方向,可为个性化推荐及仿真领域提供研究借鉴.     

基于情景感知的移动图书馆用户需求与服务

随着移动互联网的发展,移动图书馆成为用户获取信息的重要渠道。情景感知技术及其在图书馆中的应用,促使基于情景感知的服务成为移动图书馆新的发展方向。文章探讨了移动图书馆用户需求的特点、规律及情境感知技术在满足移动图书馆用户需求中的作用,从情景化推荐服务、情景化位置服务、情景化访问识别服务、情景化移动增强现实服务4个方面论述了移动图书馆情景感知服务的内容。     

浅析Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络的普及,电子商务得到了快速发展,涌现出大量的购物平台,包含着各类琳琅满目商品,一定程度上增加了用户的商品选择难度。因此,如何让用户选择自己满意的商品,实现商品的个性化推荐服务是电子商务网站成功的关键。而Web挖掘技术的应用正好能实现这一功能,对其在电子商务中的应用研究具有一定的实际意义。     

个性化推荐对读者网络阅读决策影响模型的构建

文章借鉴已有的个性化推荐对用户行为影响模型研究,引入技术接受模型中的认知价值和信任对用户行为的中介作用关系,构建个性化推荐服务对阅读决策的影响模型,具体从个性化推荐服务自身特性、网站平台特性、用户特性和交互特性4个方面分析读者网络阅读决策的影响指标体系,并对指标的合理性进行检验。     

消费者对电商平台个性化推荐接受意向的影响因素研究

文章基于技术接受模型和理性行为理论,构建了消费者对电商平台个性化推荐系统接受意向影响因素的理论模型,研究了影响消费者接受电商平台个性化推荐内容的因素,以提高消费者对电商平台个性化推荐系统的接受意向。模型将消费者感知舒适性、感知有用性、感知安全、商家动机、主观规范这五个维度作为自变量,通过问卷调查进行实证研究。研究表明,这五个因素与消费者对个性化推荐接受意向均有显著正相关关系且影响强度具有一定差异,因此电商平台应对消费者进行有针对性的个性化推荐。     

移动电子商务的安全问题

电子商务是以现代互联网通信手段传输商业信息进行的商业活动,随着手机使用的普及和无线应用技术的发展,电子商务发展趋向于一种新兴的电子商务模式—移动电子商务。移动电子商务作为一种移动互联的贸易方式拥有更为广泛的用户基础,势必将成为全球具有战略意义的贸易手段和信息交换的有效方式：移动电子商务的诸多优势能加快中国的经济发展和提高人们的工作效率,但安全问题仍是影响移动电子商务发展的难题之一。本文主要探讨和分析中国移动电子商务应用存在的安全问题并提出相应的安全策略。     

移动电子商务：银行VS电信

优势凸显移动电子商务是由电子商务的概念衍生出来的。现在的电子商务以PC机为主要界面,是＂有线的电子商务＂;而移动电子商务,则是通过手机、PDA（个人数字助理）这些可以装在口袋里的移动终端来完成商务活动的。相对于基于互联网的电子商务,移动电子商务增加了移动性和终端的多样性。无线系统允许用户访问移动网络覆盖范围内任何地方的服务,     

基于互联网的商务模式变革与创新——电子商务环境下的服装定制模式探究

随着经济的不断发展和科技的不断进步,个性化定制将成为服装产业发展的必然趋势.文章将从用户需求出发,分析网络环境下个性化定制服装的可行性,并设计出利用电子商务完成服装个性化定制的服装产业创新商务模式,以及其社区化发展的前景.     

电子商务推荐系统的数据过滤

着眼于用户和商品数据的急剧增加,所造成的电子商务推荐系统推荐质量下降的问题。在分析了系统工作流程的基础上,选择抽样算法结合前瞻算法进行数据过滤,进而据此构建系统结构框架。实验结果显示,系统推荐结果的质量和系统的性能确有较大提高。     

我国移动电子商务及其发展问题探讨

伴随移动通讯技术的成熟,移动终端市场的更新换代,新一代智能移动终端正在一步步的走进平常百姓的家中。移动通信用户在以一个难以想象的速度迅速增长。移动电子商务的呼声也越来越高,人们迫切的希望能够利用自己手中的移动终端做更多的事情,以此让自己的生活更加快捷,高效。当然,经过近几年时间的发展,电子商务融合了无线因特网和移动通信技术的优点,已经让移动电子商务作为一个独立的名词出现在大家的面前,在技术领域,移动电子商务一词完全可以作为一项独立的技术登上IT行业。随着塞班,安卓,苹果iOS等智能终端操作系统的不断成熟,为移动电子商务的发展提供了一个稳定的平台,再加上移动通信费用的逐步降低,我们完全可以肯定,移动电子商务将会在未来的几年为我国国民经济的发展起到很大的作用。但是任何事物的产生都有不足,同样移动电子商务也不例外,本文将对移动电子商务技术进行全面的解析,并对其发展问题进行深入探讨。     

基于SWP-NFC方案的电子商务云会员服务平台

随着4G智能手机终端和云计算技术的普及,以智能手机、平板电脑为主要工具的移动终端,成为电子商务最重要的发展方向。商户云会员服务平台是以具有4G网络功能的智能终端和具有近场交易功能的Sim卡作为载体,为用户提供集成化的会员管理、个性化客户服务以及安全的身份识别服务,并可为用户提供会员专享优惠、积分应用、服务预订和配套的移动支付等多样化的服务。     

移动电子商务现状、问题及对策研究

一、移动电子商务的特点 移动电子商务是移动信息服务和电子商务融合的产物,移动电子商务具有独有的优势：其一、商务泛在性,移动电子商务的一个最大优势是用户可以随时随地进行商务活动。其二、用户规模大。     

浅析3G时代下移动电子商务在旅游管理中的应用

由于移动通信和互联网技术的迅速发展,中国即将进入全新的3G通信时代。与传统电子的商务相比,3G时代的移动电子商务增加了移动性和终端的多样性,完善的3G网络可以覆盖任何一个用户所出现的所有区域,并以其特有的移动支付和以位置为基础的服务在时间和空间两个维度上极大地扩展了传统的电子商务的服务范畴。而在这其中,PDA移动设备基于其便于携带、便于接受多媒体信息等特点必将被广泛地应用到旅游管理中,从而实现旅游管理中对于客户的全天候全地点服务。     

中小企业发展移动商务的问题及对策分析

移动商务是利用手机、PDA（个人数字助理）、平板电脑等无线终端进行的B2B、B2C或C2C的电子商务,即通过移动通讯设备和无线上网技术相结合所形成的一个电子商务体系.是一种将移动通信技术与互联网以及其他信息处理技术融合的最新信息化成果.消费者通过移动设备可以在任何时间、任何地点获取商业信息,实现移动购物,是传统电子商务的最新发展,是传统电子商务的有益补充.