基于故障树和贝叶斯网络的物流行业危险品仓库风险评估——以8·12天津滨海新区爆炸事故为例

对于存在安全隐患的物流业,高效准确的安全风险评估方法及相应安全措施极其重要.应用故障树分析法以及贝叶斯网络对8·12天津滨海新区爆炸事故的技术因素安全风险、人为因素安全风险、组织因素安全风险、环境因素安全风险、法规因素安全风险建立故障树模型和贝叶斯网络模型,深入挖掘形成风险的源头,为评估人员提出针对危险品储存、安全距离警示、事故后期防护的风险控制方案奠定一定的基础.同时,利用贝叶斯网络定性分析各风险因素之间的关系,致力于有效完成8·12天津滨海新区爆炸事故风险评估并提出风险规避建议.     

贝叶斯网络模型在操作风险度量中的应用

在巴塞尔新资本协议框架下，操作风险成为商业银行面临的三大风脸之一。操作风险的度量是对操作风险进行有救管理的前提。贝叶斯网络模型是探讨在给出结果的情况下，条件参数发生的概率问题的模型。本文利用这种度量模型对巴林银行倒闭案的操作风险状况进行了分析。利用这种分析找出为倒闭案负主要责任的因素。     

化工园区分布式光伏发电全生命周期安全体系研究

随着工业屋顶光伏应用越来越广，衍生安全问题也日趋严峻。在多起化工园区分布式光伏电站起火烧毁事件中，不仅有损坏厂区工艺装置的风险，还可能造成周围环境污染、财产损失与人身伤亡。为加强化工园区分布式光伏发电项目的安全管理，文章对项目各个阶段存在的安全风险进行了量化分析，提出基于全生命周期理念的分布式光伏发电项目的安全风险管理体系，以提高化工园区光伏项目的安全性，实现可持续健康发展。     

论中国商业银行操作风险管理

从关键风险指标体系的贝叶斯网络模型出发,得出中国商业银行操作风险定量管理的最佳选择:保险并不适合作为中国商业银行操作风险的缓释工具;由人民银行建立操作风险损失数据库是最佳选择。文章提出了中国商业银行操作风险管理的“三步走”战略,其一,加强内控制度建设,并建立操作风险损失数据库;其二,发展合适的操作风险管理模型;其三,建立全面的操作风险管理框架。     

基于贝叶斯网络的航空器机坪运行风险预警

为提高航空器机场安全管理水平,降低机坪运行风险,根据航空器机坪运行特点与规章要求建立风险预警体系.基于质量管理理论,系统识别影响机坪运行安全的各项风险;以航空器机坪运行时间变量为导向构建动态贝叶斯网络模型和算法,评估风险发生的概率,确定机坪风险预警指标权重,建立预警等级.最后,以南京禄口国际机场飞机擦挂事件为例进行预警分析.研究结果表明:通过分析机坪运行风险,构建预警模型可实现对航空器机坪运行的定量评估,从而有针对性地提供预警安全对策,降低事故率.     

探究建筑工程项目施工过程中的财务管理风险

建筑工程近些年的发展速度极快,在建筑工程项目中,施工环节是落实财务管理的核心环节,只有结合工程项目的实际情况,在施工阶段全面加强财务管理风险控制,才能在提高建筑工程项目质量的同时,最大限度规避财务管理中的潜在风险。本文对建筑工程项目进行分析,并对建筑工程项目在施工阶段的财务管理风险提出个人看法,希望为关注建筑工程项目施工过程财务管理风险的人群带来参考。     

基于贝叶斯神经网络的智能诊断系统

模型复杂度是制约智能诊断系统的瓶颈,利用贝叶斯网络为扩展神经网络提供了新的思路。融入模型的先验知识,与观察到的数据样本相结合,来进行后验概率的贝叶斯推理。使用马尔科夫链蒙特卡洛方法以获得模型参数的后验分布,实现了对神经网络模型中不同部分复杂度的近制,并在实验中得到证实。     

基于结构方程模型的EPC工程项目风险管理研究——以之江路道路提升改造工程为例

以之江路道路提升改造EPC项目为例，通过文献阅读和专家咨询等方式，确定项目风险的影响因素，将EPC项目风险划分为合同风险、设计风险、采购风险、施工风险、外部环境风险5大类22小类。风险评价结果表明：EPC项目风险中合同风险、设计风险、采购风险、施工风险和外部环境风险的一级指标权重分别为0.250、0.201、0.154、0.157和0.239；合同风险是之江路项目最主要的风险影响因素；总承包商加强合同管理，有助于提升项目整体管理水平。     

浅议国有施工企业工程项目财务风险防范与控制

工程项目风险始终存在，并贯穿项目始终，既有内部环境发生的风险，又有外部因素导致的风险，原因错综复杂、形式多样，不同的时点和施工环节也会产生不同的风险，这些风险都将影响企业的利润或声誉，但是不少施工企业忽视对风险的防范与控制，结果导致竹篮打水一场空，更有甚者是赔了夫人又折兵，得不偿失。如何防范和控制工程项目财务风险，促进企业健康持续稳定的发展，捍卫企业利益显得举足轻重。本文主要就工程施工项目常见的财务风险进行分类归纳，找出财务风险主要发生的原因或财务工作中存在的不足，针对不同的财务风险提出解决措施，指导工程项目财务完善风险防控。     

基于二维云模型的地铁深基坑施工风险评价

城市地铁车站深基坑工程受工程地质与水文复杂、周边建筑物与地下管线多、施工作业面狭窄等条件影响，施工过程不确定因素多，面临的风险不可低估。因此，建立基于C-OWA算子-二维云模型的地铁深基坑施工风险评价模型。通过文献研究以及实际调研，从基坑主体和周围环境两方面进行风险分析，建立地铁深基坑施工风险指标体系，采用C-OWA模型进行赋权，结合云模型加权集成的方法，构建综合评价云数字特征以及二维云图。实例分析显示，地铁深基坑施工风险评价结果属于临界风险，与实际情况相符，可为项目管理者提供理论参考。     

整县光伏发电的综合LSTM功率预测模型研究

为了更好实现整县屋顶光伏集约化发展，提高大规模分布式屋顶光伏并网经济性，分析基于气象数据的预测方法弊端问题，挖掘海量时序光伏发电功率数据规律，提出基于改进长短期记忆递归神经网络（LSTM）的整县光伏综合功率预测模型。使用所提模型进行单一光伏电源预测实验，结果表明，改进LSTM模型较其他模型更精准，且在整县光伏综合功率预测场景下具有更高整体预测精度，可以用于整县光伏发电功率预测，有助于实现高比例分布式光伏消纳。     

挂篮施工风险评估及软件开发

为提升挂篮施工风险评估的科学性,实现施工现场风险评估的智能化,提出基于直觉模糊层次分析法与灰云模型相结合的挂篮施工风险评估模型,并使用Python语言开发挂篮施工风险评估软件。首先,从挂篮拼装预压、混凝土工程、预应力工程、挂篮行走、挂篮拆除等5个方面建立风险评估指标体系,识别潜在风险因素;其次,运用直觉模糊层次分析法对指标进行赋权。同时,运用云理论改进灰色聚类模型的白化权函数,使其能够有效反映评估指标的模糊性与不确定性;最后,基于Python语言,开发出挂篮施工风险评估软件,用此软件对西郊大桥挂篮施工进行风险评估,验证模型的准确性。提供了一套完整的挂篮施工风险评估系统,可为决策者规避风险提供参考。     

福建绿色经济高质量发展风险研究

高质量的绿色经济是建设生态文明的重要支撑.通过采用DEA-M almquist指数模型,测算福建2011—2017年的绿色全要素生产率.研究发现,在绿色经济发展过程中,存在资源环境风险、技术创新风险、区域协调风险、财政金融风险、社会意识风险和行政法治风险.福建应当重视市场扭曲、公众参与制度有效性不足、跨区域联防联控能力偏弱等风险影响因素,建立健全风险的防范化解机制,加快构建全方位支持体系,进一步理顺政府和市场的关系,审慎制定环境产业政策,推动绿色经济高质量发展.     

基于NBC模型的电力变压器故障诊断

随着电力变压器朝着大容量、高电压、高负荷的方向发展,其结构也越发复杂,故障逐渐增加.当前广泛使用的改良三比值法在对电力变压器进行故障诊断的过程中,容易出现准确率低和漏判率高等问题.鉴于此,提出一种NBC模型,该模型将朴素贝叶斯网络和改良三比值法的优势结合,在对电力变压器当前状态数据和历史样本数据充分学习的基础上,利用朴素贝叶斯分类器对当前电力变压器故障的编码组合进行故障预测分类,将预测所得到的诊断结果进行排序整理输出,实现了对电力变压器各类故障的有效分类.仿真结果表明,该NBC模型能较好地适应电力变压器各类故障的诊断,故障综合诊断正确率为95％,相较于改良三比值法,诊断准确率提升了50％,具有较强的工程实用性.     

基于可拓物元模型的供应链系统风险评估研究

针对供应链系统风险因素的特征,建立了供应链系统风险评估的指标体系,提出一种基于可拓物元模型的供应链系统风险评估方法。该方法将待评估供应链系统风险、评价指标及其特征值作为物元,并建立风险关联函数,通过计算综合风险关联度得到供应链系统风险的大小。最后,通过实例对该模型和算法进行了验证分析,结果表明,该方法有效地解决了评估因素指标的非定量性、模糊性及其不相容性问题,并能够有效地保证风险评估的质量和效率。     

基于BIM和BP神经网络的装配式建筑成本风险管控研究

针对装配式建筑成本风险管控,通过熵权法确定出装配式建筑决策设计、构件预制、预制构件运输、现场施工四个阶段成本影响关键因素,以此因素量化数据训练BP神经网络,建立基于BIM技术和BP神经网络的装配式建筑成本风险管控模型,收集装配式建筑项目类似工程数据用于分析。研究结果表明,该模型是比较理想的装配式建筑成本风险管控与考核方法,可以提高装配式建筑管理者对于成本风险的管控水平。     

基于TOE理论的建筑供应链信息共享风险分析

识别并应对建筑供应链信息共享风险对于建筑供应链的增值和发展具有重要意义。运用TOE（技术-组织-环境）理论,从技术、环境、建筑供应链内部3个方面选取16个指标构建建筑供应链信息共享风险因素清单,并通过FISM-MICMAC（模糊解释结构模型-交叉矩阵相乘法）模型对各风险因素间的相互关系进行了分析。最后从技术、环境和建筑供应链内部3个层面提出减少或避免信息共享风险、提高信息共享效率的建议。     

基于多层次模糊综合评价法的 我国太阳能光伏发电行业风险评价研究

近年来,随着可再生能源越来越受到世界各国的重视,我国太阳能光伏发电行业在最近几年取得了快速的发展。但是在太阳能光伏发电行业迅速发展的背后也凸显出许多问题,面临着诸多风险,这些都是不容忽视的。本文将层次分析法与模糊评价法相结合,确定出各层因素的权重和风险评价矩阵,并结合实例分析,得出了目前我国太阳能光伏发电行业的风险等级为较高的结论。