货币因素对我国房价影响的非对称性研究

文章选取2000-2014年房地产市场月度数据,对货币供应量进行H-P滤波以区分扩张性与紧缩性政策区间,利用VAR模型探讨货币因素对房价影响的非对称性以及宏观经济环境、土地价格、资金价格、股票市场以及原材料价格对房价的具体影响。结果显示,扩张性货币政策对房价的拉动作用远大于紧缩性货币政策对房价的抑制作用;货币供应量代表的数量型货币政策工具对房价的调控作用强于利率代表的价格型货币政策工具。宏观经济、土地价格、原材料价格以及其他投资渠道收益增加都将推动房价上涨,而增加供给将有效抑制房价。     

南宁市房地产价格的构成影响分析

房价的构成从会计角度看由土地购置费、各项开发费用、税费和利润加成等构成,所有影响这些构成的因素都会影响房价。本文首先用全国数据对我国房地产价格构成的影响因素进行描述性分析,实证部分,本文以2002至2014年南宁市的房地产价格为研究对象,运用OLS模型进行数据分析。结果表明,宏观经济形势、房价的刚性和房地产供求状况是影响房价的重要因素。     

借名买房风险多

几年前,当房价上涨趋势初露端倪,很多购买商品房的人将眼光投向了经适房。但是经适房对购买人有严格的资格限制,一些外地或没有资格购买经适房的人,就采用钻法律、政策漏洞以"借名买房"的方式买卖经适     

浅析影响房地产价格的主要因素

本文以2001—2010年商品房价格为研究对象,运用多元线性回归方法就地价、GDP和贷款利率对房价的影响进行了研究。研究表明:1.地价与GDP分别对房价有显著影响,而贷款利率在显著性水平0.05下对房价影响不显著。2.地价与GDP存在高度线性相关性,因此不能建立它们对房价的二元线性回归模型。     

宏观调控下房价变动的趋势及导因分析

2005年以来,为稳定房价,国家及相关部门出台了一系列宏观调控政策,在社会上引起了强烈反响,并对房地产市场及价格走势产生重大影响。本文通过剖析福建省福州、厦门两市房地产价格变化情况及其原因,阐述了当前稳定房价的重要性,同时提出稳定房价,促进房地产市场健康发展的对策。     

炒房炒不出大国神韵

<正>3月25日,沪深两地先后发布楼市新政,在二套房首付、外地户口资格两方面提升购房资格"门槛",以打压疯狂的房价。投机客瞧准市场心理预期眼下一线城市房价疯涨,其主要原因是投机客的炒作,精明的投机客瞧准市场已经形成了管理层支持房地产发展的心理预期。去年末,中央明确提出化解房地产库存,并鼓励房地产开发企业顺应市场规律调整营销策略,适当降低商品住房价格,促进房地产业兼并重组,提高产业集中度,     

从美国次级债危机看中国房地产市场及银行决策建议

1中国金融房地产市场有相似美国次级债危机的隐忧 首先，是房地产价格的迅速攀升。以厦门为例，2004年上半年厦门住宅均价还在每平方米5000元徘徊，而到了2007年7月份房价迅速飙升到每平方米10000元，在短短的三年中，房产价格翻了一番。考虑到近年来岛外等城郊地区的供应量上升，事实上同一地段房产价格的上涨还将超过这一速度。厦门房产的升值是在中国资产价格大幅上涨的背景之下，事实上2004年我国房地产市场已经进入繁荣期，各地房价开始显著上涨，中国大部分一线二线城市如北京上海深圳等同期房价的上涨速度并不亚于厦门。而美国从1995年至2006年头尾12年才实现了房价的翻番。     

中国房地产去向何处

进入新世纪以来,中国的商品房价格一直以10％以上的速度上涨,去年政府采取了许多严厉限制房价上涨的措施,商品房价的上涨幅度仍超过了5％,这引起了民众的强烈不满。最近出台的“国六条”对房价上涨     

资产价格、经济杠杆与价格传递——基于国际PVAR模型的实证研究北大核心CSSCISSCI

本文基于拓展的三部门货币数量模型,以房地产为代表分析了资产在货币政策价格传递中的作用,并构建PVAR模型,采用系统GMM方法进行估计。发现货币供给对房价和经济杠杆有明显的正向冲击作用,但是对物价作用不显著;房价自身具有惯性,对经济杠杆、物价有正向的冲击,并且房价对自身和经济杠杆的冲击大于对物价的冲击;相比经济杠杆率低的国家,经济杠杆率高的国家房价对物价的影响较小,对经济杠杆的影响却大很多;在实体经济领域,价格由消费领域传递到生产领域,经济杠杆率低的国家表现出反馈作用,但在经济杠杆率高的国家这种反馈不显著。建议在实施货币政策时考虑资产价格和经济杠杆的影响,并建立逆周期监管机制。     

探索建立根本机制调控房地产——访中国发展研究基金会副秘书长汤敏

与调控物价的道理一样,房价也需要调控,需要从宏观的层面管理房价,要把房地产价格等资产价格纳入宏观经济与宏观调控的范围内。     

官员晋升压力、金融市场化与房价增长

本文以我国34个大中城市为样本,研究了地方官员晋升压力、金融市场化水平对我国房地产价格的影响。我们发现地方官员的晋升压力对其辖区内主要城市房价的增长有正向作用,金融市场化程度与房价增长呈倒U型关系。另外,在政府资源控制力强的城市中,晋升压力对房价增长的促进作用和金融市场化对房价增长的抑制作用都更加明显。我们的研究表明,地方官员以GDP增长为核心的考核机制导致地方政府有干预房地产市场的激励,地方政府对于经济资源的控制为这种干预创造了条件。     

基于霍太林法则的房地产价格波动分析

许多西方文献研究认为房价从长期看由经济基本面决定,并通过均衡价格理论进行了论证。但本文利用1998～2010年中国房地产季度统计数据分析,发现我国房价与经济基本面缺乏稳定的协整关系;我国房地产价格趋势偏离了局部均衡分析的均衡价格,且房价供求决定方程发生了结构性改变。中国特殊的房地产市场,尤其是受土地政策和心理预期因素影响,很大程度上逼近于一种投机品市场。本文以资源经济学中著名的霍太林法则为基础建立模型,计量分析发现,从阶段特征看心理预期对房价有显著的正向影响;土地供给和房屋租价比、银行利率对房价有显著的负向影响,并提出相应的政策建议。     

2012年房价之我见

住房价格吸引着每个人的眼球。在连续几年国家针对房地产价格进行的宏观调控下,地产价格疯狂上涨的势头得以遏制。但这是否就意味着房价不会再上涨了呢?文章从房屋的属性、房价的构成以及影响房价的非价格因素等几个方面探讨了中国2012年房价的可能趋势。     

2012年房价之我见

住房价格吸引着每个人的眼球。在连续几年国家针对房地产价格进行的宏观调控下,地产价格疯狂上涨的势头得以遏制。但这是否就意味着房价不会再上涨了呢?文章从房屋的属性、房价的构成以及影响房价的非价格因素等几个方面探讨了中国2012年房价的可能趋势。     

租金率折价视角的学区价值测度——来自上海二手房市场的证据

近年来,国内主要城市学区房现象持续升温,成为社会关注热点。由于学区房可以再出售,现有文献基于学区房溢价的研究并不能准确体现学区自身价值。本文提出租金率折价的概念,基于对上海二手房挂牌出售和出租数据的联动使用,应用特征价格模型和边界固定效应的方法对学区房的租金率折价进行系统分析,对优质教育资源的意愿支付价格做出更准确估计。实证结果表明,学区房的租金收益率平均而言比非学区房低5%,对于小户型住宅更可达19%,且租金率折价存在较大的波动,受教育部门公立学校入学政策冲击的影响大,证实学区房存在较大的政策风险。本文据此提出,实施基础教育阶段公共学校入学资格的“租买同权”,将有助于促进基础性公共教育资源的更公平利用,同时也有助于防范房地产市场价格过度波动。     

房地产虚拟化下的楼市预测

1 房价预测中的问题 （1）价格是人们关注的焦点。价格是市场的晴雨表,价格机制是市场经济的中枢。尤其是房价,关系到供求双方的利益分配,关系到财产价值的涨缩,关系到地方政府GDP的增减,也关系到资金的进出。正因此,房价在未来房地产市场的分析／预测中处于核心地位。     

老龄化、居民消费与商品房价格——基于我国省际数据的实证分析

本文建立了面板向量自回归模型和面板门槛效应模型,采用我国2001—2017年30个省市的数据,实证研究了老龄化、居民消费和商品房价格之间的动态关系以及老龄化对商品房价格的非线性影响。结果显示,老龄化、居民消费与商品房价格之间存在着显著的相关性,整体来看老龄化对商品房价格的影响为负,居民消费对商品房价格的影响为正。在控制房地产投资、就业和金融发展水平等因素后,老龄化对商品房价格的影响存在消费水平的门槛效应。消费水平较低时,老龄化的增加能促进房价的上涨。当消费水平较高时,老龄化的增加能抑制房价的上涨。地区分析结果表明,2007年以后老龄化的增加并不是推动房价上涨的因素。     

利率变动对我国房地产市场价格的实证分析

自2000年以来,我国房地产价格快速上涨,房地产投资高温不退.为此,我国政府出台了一系列"以抑制房价"为核心的调控政策,其中利率政策被专家公认为调控房地产市场供求关系的最佳手段.本文以1996-2006年的数据为基础分析利率对房价的影响程度,并找出相应的规律用于调控未来的房地产市场,实现我国房地产市场的平稳发展.     

上海市住宅价格的影响因素分析

近年来房价高居不下已经引起社会的广泛关注,住宅市场价格的波动是多种因素共同作用的结果,但是各种因素的影响程度不同,本文应用软件STATA分析上海市住宅价格的影响因素,建立精简的OLS模型,得出影响房价的主要因素为GDP,利率和季度虚拟变量。     

房地产价格上涨成因和对策

2005年北京房价涨幅接近20%,今年第一季度北京市房价同比涨幅14·8%;2005年深圳市商品房价格为7659·18元/平方米,同比上涨17·28%,一季度深圳特区内商品住宅价格上涨25·63%;2005年广州房价上涨20%,2006年第一季度房价再涨20%。一些二线城市如武汉、重庆的房价也水涨船高,甚至