我国鸡蛋市场价格非对称性传导效应研究——基于非对称误差修正模型

本文基于2001年1月—2013年12月鸡蛋收购价格与零售价格的月度数据,采用门槛自回归模型(TAR)、动量门槛自回归模型(M-TAR)和非对称误差修正模型(ATP-ECM),对鸡蛋收购价格与零售价格之间是否存在非对称性传导效应进行了检验。研究发现,鸡蛋收购价格与零售价格之间存在长期均衡关系,且这种关系具有非对称性。两种价格之间"正向"与"负向"冲击的反应速度不一样,均对"负向"冲击的反应更为敏感,调整速度更快,但是鸡蛋收购价格对零售价格的影响存在负的价格非对称性传导,鸡蛋零售价格对收购价格的影响存在正的价格非对称性传导。     

中国生猪与猪肉价格的非对称传递研究

本文利用中国生猪价格和猪肉批发价格的月度数据,对生猪与猪肉批发价格之间是否存在信息的非对称传递进行了研究。研究发现,生猪价格与猪肉价格之间存在着长期整合,并且通过价格的非对称传递方式进行短期误差调整。两种价格之间的上行传递和下行传递速度是不一样的;且均对利空消息反应更加敏感,即猪肉批发商对生猪价格上涨更加敏感,而生猪养殖者则对猪肉价格下跌更敏感。     

我国生猪市场价格动态变动规律研究——基于月度价格非线性模型分析

自1985年国家放开生猪和猪肉购销价格管制以来,生猪和猪肉价格历经数次暴涨、暴跌及相互转换过程.本文采用STAR模型检验了生猪市场价格是否呈现非线性调整过程.通过研究发现,生猪市场上价格均呈现非稳定状态,而且在样本区间内呈现非线性调整,使用LSTAR模型可以捕捉该调整过程,而且生猪价格和猪肉价格调整过程基本一致,仅是在调整速度和门槛值上有一定差异.     

我国生猪产业产销间价格传导机制研究——基于VAR模型的实证分析

本文以2005年1月至2011年6月的月度数据为样本,运用基于VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法进行实证分析结果表明,生猪产业产销间存在长期协整关系,且产销间的价格传导非常畅通;各环节之间的价格传导特征是前端对后端的作用效果更为明显,即顺产业链方向的价格传导更为显著,且短期价格波动恢复期很长;生产价格对整个产业链的影响贡献度最高。因而有必要建立生猪生产预警体系。     

国际大米价格波动对国内大米价格的传递效应研究

［目的］国际粮食价格波动会对国内粮食价格产生影响,其影响程度和途径一直是农产品价格领域的研究热点。［方法］基于2002年1月至2017年6月的月度数据,运用Johansen协整检验和向量误差修正模型检验了国际大米价格与国内大米价格的长期均衡与短期输入关系,在考虑国内大米价格形成机制的基础上分析了国际大米价格的影响程度,并进一步检验了大米与其他粮食品种价格间的整合关系。［结果］（1）国内大米价格与国际大米价格保持长期均衡关系,短期内国内大米价格对国际大米价格波动的弹性为00226。（2）国际大米价格对国内大米价格具有显著的影响,在控制其他变量不变的前提下,国际大米价格每上涨1%,国内大米价格会上升约01%。（3）Johansen协整检验表明大米会与其他粮食品种价格保持长期整合关系,国际大米价格上涨可能会通过间接渠道传递至国内大米市场。［结论］因此不仅需要关注国际大米价格对国内大米价格的影响,还需要关注其他粮食品种对大米价格的影响。     

中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应及其原因分析——基于近20年的时间序列数据

本文基于1994年6月至2013年12月生猪价格与猪肉价格的月度数据,采用门槛自回归模型(TAR)、动量门槛自回归模型(M-TAR)和非对称误差修正模型(APT-ECM),对生猪价格与猪肉价格之间是否存在非对称传导效应进行了检验。研究发现,中国生猪价格与猪肉价格之间的传导是非对称的,且这种非对称现象具有双向特征,即生猪价格对猪肉价格的传导是非对称的,猪肉价格对生猪价格的传导也是非对称的。虽然猪肉价格对生猪价格的正向波动反应更敏感,而生猪价格对猪肉价格的负向波动反应更敏感,但是,从经济学意义上看,与"利好"消息相比,生猪价格与猪肉价格之间的非对称传导均表现出对"利空"消息反应更敏感。不完全竞争的市场结构、必需品的商品特性、价格上涨的"棘轮效应"、劳动力成本持续的较大幅度增加,是这一现象产生的主要原因。     

农产品纵向市场价格传递和市场势力——基于油菜籽产业链的实证

本文采用非对称Arch模型和DCC-MGARCH模型测算油菜产业链关键要素的价格垂直传递机制和价格波动关联性。结果显示:油菜籽生产投入品化肥的批发价和油菜籽收购价具有对称的传递效应,而菜籽油批发价对于正向冲击的反应程度更高;油菜籽收购市场和菜籽油批发市场间的动态关联程度较低。研究表明,要积极探索以市场定价为基础的农产品价格形成新机制,继续推进农业产业化,促进油菜籽产业健康稳定发展。     

国内外玉米价格传导关系影响研究基于收购政策市场化改革背景

[目的]玉米在国家粮食安全中占有重要地位,是国内外市场联系最为紧密的大宗农产品之一。文章旨在探讨收购政策市场化改革前后,国内外玉米价格传导关系是否发生变化,为政府推进玉米供给侧改革提供理论依据。[方法]该文选取2009—2018年国内外玉米价格周度数据,利用向量误差修正模型和门限向量误差修正模型分别对收购政策市场化改革前后国内外玉米市场间价格传导关系进行实证分析。[结果]长期内,国内外玉米价格存在长期稳定的均衡关系,国际玉米价格对国内玉米价格具有持续稳定的正向传导关系;短期内,收购政策市场化改革前,国内外玉米价格间存在线性调整关系,具体表现为国际玉米价格向国内玉米价格单向传导关系;而收购政策市场化改革后,国内外玉米价格短期非均衡误差调整动态存在门限非对称调整关系,且改革后未来国内玉米价格受到当期国内玉米价格影响较大。[结论]这些结论对推进玉米供给侧改革,维护国内玉米市场的健康有序发展有一定的参考作用。     

我国生猪市场价格风险评价及实证分析

本文运用市场价格波动幅度、价格波动幅度变动率、价格波动率、相对随机波动值、猪粮比、仔猪与白条肉价格比6个指标分别评价我国生猪市场价格风险,通过确定价格波动率、猪粮比、仔猪与白条肉价格比三个指标计算我国生猪市场价格风险总指数,并对我国2001年1月至2011年7月的生猪市场价格风险进行了实证分析,最后就如何管理和防范生猪市场价格风险提出了具体建议。     

外部冲击对生猪产业链价格波动的影响及调控机制研究

本文根据生猪产业链上中下游各个环节产品价格的月度数据,构建了结构向量回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解分析了外部冲击对生猪产业链价格体系传递的影响。研究表明,生猪价格是整个生猪产业链价格体系的核心,外部冲击对生猪价格的影响达到5%,而且以2%～5%不等的水平迅速传导给猪肉、仔猪、饲料等环节。外部冲击对于生猪价格自身的波动影响达到90%,对猪肉价格波动和仔猪价格波动解释力最高也达到20%。     

生猪价格的省域空间溢出效应及其动态关联分析——基于空间面板模型和DY分解

目的 分析生猪价格的省际空间溢出效应,并通过各省域间价格联动效应探究我国生猪价格体系的传导机制,对治理我国生猪产业区域不均衡发展问题具有重要意义。方法 文章建立空间杜宾模型探索生猪价格的空间传导特性,引入溢出效应分解分析替代品价格、成本要素对省域生猪价格的冲击效应,并运用广义预测误差分解测定省际生猪价格关联水平及方向。结果 （1）我国生猪价格波动具有显著空间相关性和异质性,其空间集聚特征随时间推移愈发显著,产业布局呈现“高—高南部簇拥,低—低东向西扩”的空间演变特征。（2）省内替代品价格、成本要素对生猪价格波动的影响显著但作用力度有限,省际溢出效应是生猪价格发生空间传导的主导因素。（3）鸡肉价格与省内、省外的生猪价格存在密切正向关联;牛肉价格波动推动本省生猪价格同步波动;豆粕价格波动对本省或邻省生猪价格均起到正向推动作用;玉米价格变化引起本省或邻省生猪价格的负向变化。（4）辽宁、河北、吉林、河南等省的正向净关联度较大,属于波动“主导者”或“发动者”;上海、广西、重庆等省市的负净关联度较大,隶属价格波动的“接收者”;江苏、湖南、福建等省市的关联度和全国平均关联度持平,在价格波动传导体系中属于波动“中介者”。结论 有关部门应针对不同省域在生猪价格传导体系中所发挥职能的不同,分级管控生猪价格,同时促进地方畜牧业经济发展,不断优化我国生猪养殖产业区域布局。     

中国工业化进程中能源消费变动的实证分析——基于协整检验与误差修正模型

现阶段社会发展中能源与环境问题日益成为人们关注的焦点.文章在凯思斯框架下选用劳动生产率的提高作为衡量我国技术进步的变量,运用我国1953~2007年的样本数据进行协整分析,发现能源的消费量、劳动生产率与工业化程度之间存在长期的均衡关系.长期来看,劳动生产率每提高1%,能源消费增长0.29%,工业化程每提高1%,能源消费增长3.45%.通过进一步建立误差修正模型,表明了能源消费的短期动态变化受到长期的均衡约束的作用明显,并根据实证结果给出了相关政策建议.     

甘肃省财政支农对农民收入的影响——基于面板门限模型的实证分析

运用2010—2019年甘肃省14个地市州的面板数据,通过建立面板门限模型探析甘肃省财政支农与农民收入的关系。结果表明：当以经济发展水平为门限值时存在双门限效应,财政支农对农民收入的影响在低于第一门限时不显著,突破第一门限时会随着人均GDP的提升而显著增强;以城镇化率作为门限值时存在双重门限效应,财政支农对农民收入的影响会随着城市化率的提升而显著增强,但突破第二门限后会出现边际收益递减规律。因此,政府要建立财政支农持续、稳定的增长机制,提高财政支农使用效率并加强监管;提升农业物质装备水平,促进农业现代化;以人为本推动城市化高质量发展。     

生猪产业链的特点及发展趋势分析——以四川省为例

认真研究并把握生猪产业链的特点和发展变化规律,对于稳定生猪和猪肉产品价格、保障城乡居民菜篮子供应、促进农民增收和生猪产业可持续发展有着重要意义。而要掌握现代猪业发展的客观规律,就要研究生猪产业链各环节之间的客观必然联系,从价值链入手,把握生猪产业链的一般性和特殊性。鉴于此,本文分析总结近年来生猪价格波动的深层原因,并推断今后生猪产业链的发展总趋势,提出了四川省生猪产业可持续发展的政策建议。     

农民消费需求与农村金融发展关系研究——基于协整分析与误差修正模型

本文通过对我国1981—2004年农民消费支出与农村金融发展的关系进行协整检验并建立误差修正模型，验证了两者之间存在的长期协整关系和短期修正关系。研究表明，无论从长期还是从短期来看，我国农村金融发展与农民消费支出均呈较弱的正相关性。我国农村金融的发展虽在一定程度上带动了农民消费需求的增长，但目前它对农民消费需求的拉动作用依然滞后，因此，针对农民消费需求的金融支持需要进一步加强。     

产业链视角下乳制品价格溢出效应研究——基于VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型

奶业产业链是乳制品价格形成的基础,从产业链着手有助于发现乳制品价格溢出效应的本质特征。本文选取牛奶、酸奶、婴幼儿奶粉、老年奶粉作为乳制品的代表,基于2010年5月至2018年5月乳制品产业链月度价格数据,使用VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型分析乳制品产业链各环节间的价格溢出效应。研究发现:婴幼儿奶粉产业链上、中、下游价格间存在显著的单向均值溢出效应,而牛奶、酸奶、老年奶粉产业链的中游对上游、下游对中游价格存在显著的单向均值溢出效应;牛奶、酸奶、婴幼儿奶粉、老年奶粉产业链各环节价格在自身和彼此间具有显著双向波动溢出效应,但从显著性水平来看,牛奶产业链和婴幼儿奶粉产业链各环节间的双向波动溢出效应最为明显。     

农产品价格对农民收入影响的实证研究

文章运用协整检验、格兰杰检验和误差修正模型等方法,从实证的角度,深入分析了农产品价格对农民人均纯收入和家庭经营收入的影响。认为农产品价格与农民人均纯收入和家庭经营收入存在正相关性,农产品价格的变化会引起农民人均纯收入和家庭经营收入的变化,但对家庭经营收入的影响要大于对农民人均纯收入的影响,而农民人均纯收入和家庭经营收入的变化不会引起农产品生产价格的变化,基于上述结论提出相关的政策建议。     

非洲猪瘟对中国生猪产业链的经济影响研究——基于市场分割视角

基于2017年1月到2019年5月的月度数据,采用仔猪、生猪、玉米、豆粕和白条猪肉作为生猪产业链中不同环节的商品代表,利用价格法分省份测算非洲猪瘟发生前后五种商品的市场分割指数,以此研究非洲猪瘟对生猪产业链的影响。研究发现,非洲猪瘟对生猪产业链造成了严重负向冲击,但是冲击程度在生猪产业链不同的环节、不同的省份之间存在明显的异质性:非洲猪瘟的发生加剧了仔猪、生猪和白条猪肉市场的分割程度,对玉米和豆粕市场的分割程度影响较小。仔猪市场中,天津市、江西省、辽宁省和河北省市场分割程度受疫情影响最严重;生猪市场中,浙江省、辽宁省、吉林省和河南省的市场分割程度受疫情影响最严重;白条猪肉市场中,浙江省、辽宁省、黑龙江省和吉林省市场分割程度受疫情影响最严重。     

全球经济政策不确定性与中国粮食价格——基于非对称性视角的分析

本文采用TVAR模型从非对称性视角实证分析了全球经济政策不确定性对中国粮食价格的影响。研究发现:(1)在不确定性程度较低时,全球经济政策不确定性对中国粮食价格主要产生正向效应,而在不确定性程度较高时,全球经济政策不确定性对中国粮食价格会产生显著的负向效应,即存在影响方向上的非一致性;(2)对于玉米、小麦和大豆价格,不确定性程度较高时的影响程度大于不确定性程度较低时的影响程度,而对于大米价格,不确定性程度较高时的影响程度小于不确定性程度较低时的影响程度,即存在影响程度上的非对称性;(3)在不确定性程度较高时,国际石油价格对中国粮食价格的影响较大,国际粮食价格对中国粮食价格的影响反而更小。本文对当前如何降低全球市场不确定性对中国粮食价格冲击具有重要的政策含义。