大数据和人工智能背景下高校财务工作流程再造探索

随着科学技术的发展，传统财务管理模式在科技的推动下逐步智能化，将大数据、人工智能、区块链接等技术^[1]引入到财务工作中，通过人工智能对现有数据进行分析，利用区块链接将关联信息进行有效整合，将相对完整和可直接利用的分析结果运用到财务分析中，有效的提高了财务管理者的决策准确度。智能财务则是建立在数据挖掘的基础上，从数据中提取财务报销需要的相关信息，科学、准确的进行数据识别、筛选和分析，对能够应用于财务工作的有效数据进行合理利用。这种大数据和人工智能的科技嵌入财务工作后，发挥其优势再造了原有的财务管理和报销流程，提高了财务监管的力度。     

大数据时代下生物信息技术在生物医药领域的应用及发展

现代化信息技术的发展，将人们带入了大数据时代，很好的促进了行业经济发展。生物医药领域是医学事业重要组成部分，生物医药研究与发展对我国医学事业发展有重要作用。目前，相关人员经常利用现代化生物信息技术对生物数据进行研究、分析等，这很好的利用数据促进生物医药领域发展。基于此，本文主要对大数据时代下，生物信息技术在生物医药领域的应用与发展进行研究。     

大数据时代财务分析领域面临的机遇与挑战

在数据信息化及互联网技术的推动下，传统的财务分析领域面临着创新和转型的任务，财务数据的采集及筛选工作更加困难。需要创新财务分析工作，应用大数据技术，能够提高财务分析工作的科学性及可行性，从而实现有效分配和利用资金、以提升财务分析的精准度。基于大数据背景下，本文探讨财务分析领域面临的机遇与挑战，探寻财务分析领域转型和升级的有效途径。     

大数据技术在网络安全风险挖掘中的应用

互联网时代下，多样化的网络新技术与传统工业、互联网等有机融合，促进了许多新业态的产生和发展。随着大数据技术在内的新技术应用，一些不确定因素日渐凸现出来，引发了一定的网络安全风险。大数据技术凭借在数据分析和挖掘层面的优势，在网络安全风险挖掘与防控中发挥关键作用。文章先阐述了大数据技术在网络安全风险防范中的应用价值，并分析了大数据面临的主要网络安全风险，然后侧重从建构大数据的网络安全数据分析平台、利用大数据技术感知和评估风险、加强大数据技术人才队伍建设等方面，探讨大数据技术在网络安全风险挖掘中的具体应用。     

大数据环境下传统会计和审计的转型探讨

随着经济社会的持续快速发展，大数据技术的应用覆盖范围愈发广阔，对传统会计和审计带来显著影响，如何有效利用大数据技术提升会计和审计实效，备受业内关注。本文首先介绍了大数据环境下传统会计和审计转型的重要性，分析了大数据技术对会计和审计的多方面影响。在探讨大数据环境下传统会计和审计工作现状及存在问题的基础上，结合相关实践经验，分别从转变主观认知、完善会计和审计工作规则体系等多个角度与方面，探讨了大数据环境下传统会计和审计的转型策略。     

大数据技术在科研院所内部财会监督中的应用思考——以S省科学院为例

科研院所具有下属单位多、科研项目多、资产资金多等特征，将大数据技术应用于内部财会监督，可以有效提高其监督效能。本文以省科学院为例，分析内部财会监督的现状，阐明利用大数据技术的优势和难点，并提出相应的对策建议。     

大数据时代下的医院经济管理模式创新

大数据时代的到来,为医院发展带来了新的契机,数据将成为现代化智慧医院发展的重要驱动源。现代信息技术的快速发展为医疗数据的标准化和统一采集、海量医疗数据的分析利用以及医院竞争力和经济运行效率的提升奠定了良好基础。对大数据的分析利用必然带来医院经济管理模式的深刻变革。本文在对大数据的作用、运用大数据的瓶颈进行分析的基础上,提出了医院经济管理模式创新的思路和具体方法。     

刍议大数据给财会行业带来的机遇与挑战

（一）大数据在财会行业的应用前景1.将财务分析延伸至前端数据。目
　　前计算机处理产生了大量的交易数据，如果把这些数据束之高阁、弃之不用，那么它们仅是流水账而已，不能称之为大数据。根据这些数据去分析、挖掘消费者行为，然后再做一些决策反过来正向影响他们的行为，服务于消费者，就会进一步产生新的数据，如此循环，数据背后的附加值才会显现出来。对于财会行业来说，深入挖掘数据，不仅是对数据规律的探索，也是对传统的财务计划和分析缺陷的弥补。从一般意义上讲，传统的财务分析能做的仅是分析财务结果、了解不同产品或业务的盈亏状况，分析的主要对象是相对后端的数据。但如果财会人员要挑起重任，给决策者提供信息，那必须要到前端的数据里去挖掘。为了更好地了解大数据的规律，在具体操作层面上，财会人员所面临的挑战是需要将经营指标转换成财务结果指标，抓住最重要的关键绩效指标（如转换率、客户流失率）并在每个月考核这些指标。互联网时代，市场瞬息万变。在这种变与不变之中，财务人员需要放眼企业的整体运营，通过财务流程对企业的现金流、资源配置、风险管控、收购兼并等进行管理，利用大数据等工具深度挖掘分析数据，达到前、后端数据的完美衔接。     

大数据技术及其在通信行业中的应用

随着信息技术的快速发展和通信行业的迅猛发展，大数据技术作为一种强大的数据处理和分析工具，已经在各个领域展现出巨大的潜力和价值。通信行业作为信息传输和交流的重要基础，也面临着海量数据的处理和利用的挑战。大数据技术的出现为通信行业带来了巨大的机遇和挑战。通信行业每天都产生大量的数据，包括用户通信记录、网络设备状态、信号强度等等。这些数据蕴含着丰富的信息和价值，但传统的数据处理方法已经无法胜任如此庞大的数据量和复杂性。大数据技术的应用可以帮助通信行业实现数据的高效管理和分析。通过大数据技术，通信运营商可以对用户的通信行为进行深入分析，了解用户的需求和偏好，从而提供更加个性化和精准的服务。同时，大数据技术还可以帮助通信行业进行网络优化和故障预测，提高网络的稳定性和可靠性。文章旨在研究大数据技术在通信行业中的应用，并探讨其对通信行业发展的影响。首先，将介绍大数据技术的基本概念和特点，然后重点关注大数据技术在通信行业中的应用场景，最后对大数据技术在通信行业中的应用进行总结，并展望未来的发展趋势。希望能够深入理解大数据技术在通信行业中的应用，为通信行业的发展提供有益的参考和借鉴，同时也希望能够为相关...     

大数据环境下高职院校信息化建设模式探讨

大数据时代的到来,高职院校信息化建设模式发生巨大的变化.从传统信息化中接入数据进行整理,利用大数据算法实现现有数据的关联分析及利用,为领导的管理和决策提供数据支撑.     

大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战

随着社会的进步和发展，互联网在日常生产生活中的运用越来越广，大数据技术应运而生，大数据信息技术的应用时代随之到来。在大数据时代背景下，大数据技术不仅为企业发展带来前所未有的机遇，也给企业财务管理带来了一定的挑战。本文从大数据技术优化企业成本管理模式、为企业客户信用评级提供有力支持、提高企业全面预算管理水平以及使企业业财融合更加深入等几个方面，论述了大数据时代带给企业财务管理的机遇。同时，本文也从企业利用大数据技术提升企业财务管理信息化水平的意识不足、大数据时代对财务数据安全提出更高要求和大数据时代增加了财务管理人员对数据的挖掘难度三个方面，对大数据时代下财务管理面临的挑战进行了分析。在此基础上，本文提出了促进企业财务管理转型的措施，包括提高信息化管理意识、建立健全信息化制度、搭建信息化管理平台、提高财务管理效率以及培养专业的财务管理技术人员队伍、提升财务管理人员技术水平等，希望能为企业财务管理工作提供参考。     

IBM大数据与分析再升级大步迈进认知计算时代

IBM（NYSE：IBM）召开2014大数据新闻发布会，全面展示其从大数据与分析全面实力向认知计算商业实践的大阔步发展。作为大数据与分析领域领导者，IBM再度升级其涵盖铡牛、硬件、服务、研发的全线大数据与分析能力，宣布在业界首个实现认知计算能力商业化，以全新认知分析助力企业加速实现大数据及分析能力。     

企业数据管控的道与术简

在当今大数据时代背景下，企业数据管控是现代企业管理极其重要的内容，谁能捕获、分析、利用好数据，谁就能抢占先机，打赢这场无声的信息之战。要做到这一点，企业必须首先加强自身数据管控。对企业数据进行有效管控，就得很好地把握其中的道与术，道是方向，是指为达到企业数据管控目标而进行的顶层设计；术是手段，     

财务分析与大数据时代

随着大数据时代的来临，企业的财务分析活动也出现了一系列变化。而财务数据分析作为企业财务分析的重要组成部分之一，其分析结果的准确度直接影响着财务管理水平。在大数据时代，财务分析等同于大数据分析。本文主要研究了财务分析与大数据时代的关系，并阐述了财务分析未来的发展方向。     

基于云计算的电力大数据分析技术与应用

电力大数据是指与电力企业运营、销售、生产相关的数据信息,是电力企业发展的重要内容。电力大数据的研究应用对电力系统的发展具有重要意义,因此提高电力系统大数据的分析利用具有重要作用。文章主要从大数据的定义出发,阐述了大数据对电网发展的重要影响,并重点对云计算中电力大数据技术的分析应用进行研究。     

基于云计算的电力大数据分析技术与应用

电力大数据是指与电力企业运营、销售、生产相关的数据信息,是电力企业发展的重要内容。电力大数据的研究应用对电力系统的发展具有重要意义,因此提高电力系统大数据的分析利用具有重要作用。文章主要从大数据的定义出发,阐述了大数据对电网发展的重要影响,并重点对云计算中电力大数据技术的分析应用进行研究。     

大数据视野下企业税务风险管理的探析

<正>当今社会已经进入大数据时代，大数据的应用越来越广泛，无论是人们的生活方式，还是社会的生产方式都因此而改变。大数据具有数据量庞大、数据传输速度快、数据类型多样化、数据具有价值等特点，利用大数据可以提高预测能力。数据信息成为继劳动力、知识、土地、资金之后的又一重要生产要素，充分利用大数据将是未来发展的新机遇，同时也是新挑战。国家在疫情特殊时期提出要做好降税降费工作，充分利用大数据推行税收优惠政策，采用线上无接触税务办理，利用大数据做好全局服务工作，做好疫情期间的防控工作，在此背景下，企业税务风险管理也面临巨大冲击，凸显一些问题，如税务风险管理意识不足、税务数据缺乏有效运用、数据质量存在问题、管理机制不够健全、缺乏相关监管制度等，因此探讨大数据视野下优化企业税务风险管理对提高企业税务管理水平，提高企业风险控制能力有现实意义。     

大数据环境下企业财务分析平台的构建思路及变革路径

在大数据环境下,企业财务分析正在不断地发生变革,通过利用大数据技术完成数据信息的采集、处理与分析,能够最大限度地挖掘数据背后的经济价值,让企业能够获取和拥有更多有价值的信息,辅助企业管理者开展相关的经营管理决策。本文针对大数据环境下财务分析变革的相关情况进行了分析和研究,并介绍了当前大数据环境下企业财务分析平台的构建思路,同时提出了大数据环境下企业财务分析变革的路径,希望能够帮助更多的企业进一步优化财务分析方法,提升财务分析效果,为大数据环境下企业财务分析水平的全面提升提供有益参考。     

大数据环境下企业人力资源管理模式创新研究

随着大数据技术的日臻成熟，人类进入大数据时代。大数据是新一轮工业革命中最为活跃的技术创新要素。在大数据环境下，企业通过将大数据技术引入企业人力资源管理中，可以提升企业人力资源管理工作效率和工作质量，对发挥人力资源管理工作在企业管理与发展中的作用具有重要现实意义。在阐述大数据在企业人力资源管理创新中作用的基础上，提出应从创新人力资源管理理念、利用大数据技术优化人才招聘、加强培训环节中大数据技术的应用、加强人才分类管理中大数据技术的应用、加强绩效考核中大数据技术的应用以及加强员工全生命周期管理中大数据技术的应用等方面创新企业人力资源管理模式，提升企业人力资源管理质量与效率。     

大数据能力对企业绩效的作用机理研究——基于双元组织学习的过程视角

本文基于资源基础和动态能力理论,以静态的资源和动态的能力为分类依据,将大数据能力划分为大数据资源和大数据资源整合利用能力两个维度,并基于双元组织学习的过程视角,以广东省254家企业为对象实证分析大数据能力对企业绩效的影响机理,研究发现:大数据能力的两个维度均对企业绩效(市场绩效和财务绩效)有显著正向影响;大数据资源整合利用能力正向影响组织学习(探索式和利用式),但大数据资源对组织学习没有显著影响;探索式学习部分中介大数据资源整合利用能力与企业绩效。基于研究结果,本文提出培育大数据能力,推进实现数字化需要CEO变革观念与思维、企业内部形成变革战略共识、迭代提升动态的组织能力等对策。