渗水地膜技术在玉米生产中的应用

渗水地膜覆盖技术作为一项新型旱作农业增产技术,可以有效提高地积温和天然降水资源利用率,对高寒干旱地区的农业生产意义重大,农作物产量水平的高低主要取决于对水、肥、气、热诸因素的有效控制程度。地膜覆盖技术的出现提高了农作物生产要素中光、热、水的有效控制程度,增产效果显著,这项技术得到了大面积推广。为了进一步研究渗水地膜覆盖玉米的生理效应,特进行了试验。     

夏玉米如何管理才能创高产

夏玉米合理施肥要从以下几方面入手:夏玉米需肥规律、目标产量、土壤性质、气候条件、肥料性质和农业技术措施。1、夏玉米需肥规律与施肥夏玉米因播种时间紧迫,一般不施基肥,但注意一定保证磷的供给,因为玉米对磷的营养临界期在出苗后7天左右。氮的营养临界期晚于磷,在营养生长转向生殖生长的幼穗分化期。玉米的氮素最大效率期在大喇叭口期抽雄初期,此期生长迅速,生长量大,此间追施氮肥,占总氮量的2/3。夏玉米对钾的吸收,抽穗开花时已基本达到最     

现代测绘技术在土地整治中的应用

文章通过对土地整治现状的阐述,分析现代测绘技术的发展现状及发展趋势。测绘技术是科技发展中一项基础性和前提性的工程技术,在经济建设和社会发展中扮演着重要角色。随着科技的不断进步,现代测绘技术无论在理论水平、精准精度,还是在应用范围等方面都取得了极大的发展。     

B-S模型在环境责任保险中的应用

环境责任保险是在环境问题日益突出,责任保险快速发展的宏观背景下诞生的,其意义在于:一方面,可以分散风险、避免企业因巨额赔偿责任而破产,提高企业的抵抗风险的能力;另一方面,也使得民众的合法权益得到更好的保护,使他们能够在法律的保护下取得合理的赔偿。然而环境责任保险业务的开展在我国这个污染大国并不成功,造成这一现象的直接原因就是保险费率过高。因此,本文在B-S模型、Merton模型的基础下,针对环境责任保险的特点对Merton模型加以应用,选取化学原料及化学制品制造业为研究对象,并以此计算出了化学原料及化学制品制造业的环境责任保险较为合理的保险费率。     

无人机低空航摄技术在土地综合整治项目动态监管中的应用研究

针对当前土地综合整治项目的特点,文章利用无人机低空航摄技术在土地综合整治项目前期勘察测绘、规划设计,中期项目进度监管,后期竣工测量、工程运营管理等方面的应用,阐述了该技术的工作原理,并在土地综合整治项目区内进行了试验。试验结果表明无人机低空航摄技术在土地开发综合整治中的应用是成功的,能够大大提高土地综合整治的工作效率,能有效地把控整个项目的实施进度,具有较高的精度和良好的效果,可在实际土地综合整治项目中广泛推广。     

指数模型xoert在经济中的应用

指数模型xoert在生物、考古等领域有着广泛的应用.它主要反映了实际生活中,一些事物的增长或衰减的规律.文章通过实例论述了指教模型在生物、考古、等经济领域的应用及预测的准确性     

灰色模型在建筑物沉降预测中的应用

针对建筑物出现的变形问题,提出在现有建筑物观测数据的基础上,在MTALAB的语言环境下,建立GM（1,1）模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,把灰色GM（1,1）模型和MATLAB结合起来预测建筑物的沉降发展趋势,具有较强的实用性。     

模糊评判模型在中小企业集群中的应用

文章在引出中小企业集群这个概念的基础上,构建影响中小企业集群因素分析模型.这种方法用模糊综合评判方法进行评判,既体现决策者的主观意想,又反映了客观的信息,该模型的建立能对今后某一地区中小企业集群因素的分析提供依据和启示.     

灰色-时序组合模型在建筑物沉降预测中的应用

为了获得较为准确的建筑物沉降预测结果和较高的预测精度,结合灰色模型、时间序列模型的优点,提出灰色-时序组合模型进行建筑物沉降预测的方法,有效克服了单一模型预测精度低的缺点。以某工程实例沉降观测数据作为原始建模分析数据,通过对灰色预测模型、时间序列预测模型以及组合预测模型的预测结果进行比较分析,结果表明,灰色-时序组合模型预测的沉降值更接近实测值,预测的精度比单一模型更高,具有一定适用性,有利于高层建筑物的沉降预测、预警,确保建筑物的安全性。     

ARIMA模型在辽宁省GDP预测中的应用

本文通过建立时间序列模型对辽宁省1978年到2008年的实际国内生产总值时间序列数据进行了分析,经过合理筛选和选择,以ARIMA(1,1,1)模型作为最终模型,并以此模型预测了辽宁省2009-2011年GDP分别为14896.34亿元,17479.48亿元,20455.54亿元。预测误差分别为3%,0.7%。希望可以为辽宁省制定宏观经济政策提供定量依据。     

ARMA模型在河南省对外贸易总额预测中的应用

改革开放以来,河南省经济快速增长,对外贸易发展迅速。本文以1978—2006年河南省对外贸易总额的历史数据为基础,利用该序列的数据特征,建立起适合河南省对外贸易总额预测的指数回归——ARMA（1,1）模型,并根据此模型进行预测分析。     

Fuzzy-AHP模型在加油站选址决策中的应用研究

成品油零售网点的最主要形式是加油站,加油站在动力能源的传送链上处于末端节点的重要位置。加油站的布点、开发决策制定对社会经济的影响极为显著。建立了加油站选址的评价指标体系,包含路段车流量、周边商圈、竞争环境、城市规划、安全风险。运用Fuzzy-AHP模型,确定了各项指标的权重,通过模糊综合评价法获得案例加油站选址指标的模糊评价矩阵及隶属度,以最大隶属度判断该备选地址为可行方案。通过案例分析,证明FuzzyAHP模型是成品油零售网点选址决策的有效方法。     

X-11过程和ARIMA模型在煤炭企业物料需求预测中的应用研究

煤炭企业物料需求影响因素多而复杂,物料需求时间序列往往不平稳,如果采用较高的库存水平来应对非平稳需求会造成大量库存资金占用,从而影响企业经济效益.因此,如何准确有效地预测需求是非常重要的.文章以煤炭企业物料胶质线为例,采用ARIMA模型和X-11过程对其历史需求数据建模预测,结果表明运用ARIMA模型和X-11过程相结合建模预测能大大减小误差,提高预测的精确性,从而可以大大节约库存成本.     

浅谈SAS模型在保险公司内部审计中的应用

信息时代下,信息技术被广泛应用到各领域。通过数字化、信息化技术的应用,有助于完善内部审计工作,保证数据的准确性、可靠性。本文主要对保险公司内部审计工作进行分析,并对SAS模型在保险公司内部审计中的应用予以阐述。     

Black-Scholes定价模型在经理人股票期权中的应用

作为激励和约束经理人员的一种报酬机制,经理人股票期权与传统意义上的期权存在着较大的区别。20世纪70年代,Black-Scholes定价模型的出现为期权的定价和交易奠定了坚实的数学理论基础,本文试图将Black-Scholes定价模型应用于对经理人股票期权的定价,以便精确地计算其真实价值,从而为公司在实施激励计划时奠定理论基础。     

投资均衡模型在语言学习中的应用

语言作为一种人力资本在当今社会生产中发挥着越来越重要的作用,劳动者对于语言技能的投资也不断地增加。文章在人力资本投资一般模型的基础上,研究语言投资的个人成本和收益的具体成分和变化情况,并解释语言学习投资额递增的原因。另外,根据语言学习与其他人力资本相比的特殊性,文章对一般模型的局限性做出了分析和改进。基于以上结论,政府应重视语言教育的发展,劳动者应自觉提高自身的语言掌握水平和技能。     

杜邦模型在企业全面预算编制中的应用探讨

为了使预算的编制更加科学合理,当今许多企业在实行全面预算管理中广泛引入了杜邦模型,用于预算的编制、控制、分析和考核.本文试就杜邦模型在预算编制中的应用作进一步的探讨.     

心理契约激励模型在图书馆管理中的应用

心理契约是图书馆与馆员之问的心理纽带，是人力资源管理的基础。管理者必须正视它的存在和影响。图书馆要处处为馆员着想，馆员也要体谅图书馆在市场竞争中的难处，调整自己的心理契约，共建和谐的图书馆。     

蒙特卡罗模型在投资项目决策中的开发应用

随着社会主义市场经济体制的逐步完善、经济水平的逐步提高,我国社会经济活动日趋复杂,越来越多变,其影响越来越广泛,越来越深远,不确定性逐渐成为企业决策时所面临的主要难题。因此本文提出了蒙特卡罗模型在不确定性项目中的应用,介绍了蒙特卡罗模型的理论和方法,在EXCEL表中如何进行不确定性项目分析的应用。本文采用定量分析和定性分析相结合的方法对其进行阐述。     

ARMA模型在西藏自治区GDP预测分析中的应用

该文以西藏自治区1978～2011年的地区生产总值时间序列为具体的分析对象,通过对数据的平稳化处理,在此基础上建立自回归移动平均模型（ARMA模型）。用Eveiws软件拟合ARMA模型并做预测分析。