广西物流需求分析与预测——基于产业关联的视角

文中从产业关联的角度对广西省物流需求分析与预测,首先说明物流需求的概念与区域物流需求的构成,然后利用投入产出方法对广西物流需求量进行预测,得出广西主要产业的物流需求价值量.     

基于BP神经网络的物流需求分析与预测

从宏观角度、经济发展的层面提出了我国物流需求的界定和衡量方法,并利用BP神经网络构建了物流需求预测模型。该模型不仅揭示了经济发展水平与物流需求之间的非线性映射关系,同时也为我国物流基础设施网络规模的确定和物流基础设施网络的规划与布局提供了一种新的思路和方法。     

物流需求量灰色马尔科夫模型预测

针对物流信息的不确定性与复杂性,用灰色马尔科夫模型对黑龙江省物流需求的指标量"货运量"与"货物周转量"进行了预测。预测结果为黑龙江省物流产业的发展政策及物流基础设施的规划和设计提供了决策依据,对提高黑龙江省物流产业的发展水平具有一定的参考意义。     

供应链环境下广西工业制造企业绿色物流发展研究

随着广西工业经济的迅猛发展,环境的逐步污染、资源的逐渐枯竭、生态的日益破坏等环境问题日益凸显。本文分析了供应链环境下广西工业制造企业在各环节实施绿色物流活动中主要面临政府机构和规章制度、绿色物流观念、物流基础设施及物流运作水平、工业绿色物流人才和工业绿色物流的专业化、信息化、标准化等方面的挑战,并有针对性地提出相应对策,为广西工业制造企业实施物流活动时降低对环境的影响、节约资源、能源和企业成本,提升企业在市场上的竞争力提供参考和借鉴。     

物流需求量灰色马尔科夫模型预测

针对物流信息的不确定性与复杂性,用灰色马尔科夫模型对黑龙江省物流需求的指标量"货运量"与"货物周转量"进行了预测.预测结果为黑龙江省物流产业的发展政策及物流基础设施的规划和设计提供了决策依据,对提高黑龙江省物流产业的发展水平具有一定的参考意义.     

供应链运作模式下物流网络库存需求水平的数学预测模型构建

从数学建模的角度定量研究了供应链运作模式下物流网络库存需求水平的预测问题,分析了物流网络供应链中批发零售企业、供应商和物流配送中心三者各自的库存需求总量预测计算方法及其相互关系,分别构建了批发零售商和物流配送中心的库存需求数学模型、物流配送中心和供应商的库存需求数学模型,最后以某个连锁经营超市物流配送网络相关数据对预测模型进行了验证和检查,结果表明该预测模型可以精确地计算出供应链环境中物流网络相关主体的库存需求总量,从而能够为相关的库存管理控制决策提供参考。     

模具制造企业物流管理信息系统开发与实现

从某模具厂的实际需求出发,分析该厂的物流管理现状和业务流程,总结了物流信息系统的需求,设计开发了三层B/S架构的物流管理信息系统,给出了系统设计方案,介绍了数据库设计方法和系统分层设计及可视化编程方法。系统的实施提高了模具厂的运作效率和工作人员处理信息的能力,提高了企业的物流管理能力。     

融合灰色理论与马尔科夫链的青岛市物流需求量预测

物流需求预测的准确性对物流基础设施投入和物流政策制定是至关重要的。根据物流需求受经济、社会发展和环境政策等不确定因素影响的特点,融合灰色理论与马尔科夫链,用灰色预测揭示系统时序变化的总体趋势,马尔科夫方法预测序列的随机波动的范围,能够优化灰色预测结果,提高预测的精度。以货运量为物流需求度量指标,建立灰色状态马尔科夫组合预测模型,对十二五期间青岛市物流需求量进行预测,预测结果可为青岛市十二五期间物流发展战略制定、物流服务体系构建和物流园区建设等工作提供理论参考和数据支撑。     

基于市场细分理论的城市物流需求预测模型与应用——以广州市为例

为了确定城市各类物流基础设施的合理规模、提高物流系统规划的科学性、促进城市物流的精准化管理，提出了城市物流需求规模的预测方法。基于市场细分理论，将城市物流需求精细划分为本地商贸物流需求（城市配送）、本地生产物流需求（生产物流）、对外交易型中转物流需求（区域分拨）和通过型中转物流需求（中转物流）4类，并建立各类细分物流需求与对应社会经济指标的关系模型，预测未来城市物流需求总量。以广州市为例进行应用研究，结果表明，基于市场细分理论的城市物流需求预测方法具有可实施性，并解决了传统交通需求模型对物流需求预测实用性不足的问题。     

基于灰色预测模型的广西物流需求预测

本文运用灰色GM（1,1）预测模型理论,根据统计数据建立了物流需求量模型并对广西未来几年物流需求规模进行了预测,在一定程度上能够为广西物流业发展提供定量依据。预测结果表明广西物流需求呈稳定增长的态势。     

基于主成分分析-RBF神经网络模型的备件预测研究

备件预测在产品物流保障中占有极其重要的地位,针对现有各种航空备件预测方法精度较低,无法满足实际需求的现状,文章提出了基于主成分分析-RBF神经网络模型的备件预测方法：首先利用主成分分析方法去除原始输入层数据的相关性,以解决RBF神经网络模拟预测备件需求时输入变量过多,网络规模过大导致效率下降的问题．最后选择合适的径向基函数密度训练神经网络。通过结合实例进行分析,取得了较好的效果。     

江苏省物流企业资源与竞争优势的实证研究

文章基于企业资源理论(RBV),从物流企业自身资源角度探究了物流企业竞争优势的来源,构建了资源与竞争优势的关系模型,并运用结构方程方法进行了分析并假设检验。结果表明:物流企业的物流运作能力,信息技术应用于新技术创新能力,营销与客户服务能力,基础设施资源,人力资源和财务资源这几方面对物流企业的竞争优势有显著正向影响。     

广西北部湾经济区物流园区发展对策

物流园区作为物流节点,与公路、铁路等物流线路共同构成物流网络,节点的布局影响到整个网络的运作效率。广西北部湾经济区的开发建设对整个广西的发展意义重大。2007年北部湾经济区成立以来,其GDP已经由2516亿元增加到了2009年的3480亿元,占广西GDP的份额达到     

我国农产品物流运作模式现状分析

从农产品物流基础理论着手进行研究,明确了农产品物流的一些相关基本概念.采用理论与实际分析相结合,运用对比分析,对我国农产品物流运作模式现状进行了分析,通过总结发现我国农产品物流的运作模式还存在运作方式比较单一、基础设施设备不完善、信息水平低下、服务理念不强和总成本较高等问题.并在此基础上提出采用供应链环境下的农产品物流运作模式,同时给出模式实施过程中必要的保障措施.     

提升广西商贸物流发展的策略研究

通过剖析广西商贸物流业的发展现状,指出广西商贸物流现阶段存在的主要问题,如商贸物流发展对象单一,物流基础设施和物流信息化水平不高,法律法规不健全,商贸物流企业竞争能力差等因素都制约着广西商贸物流的发展,并进一步指出,若要发展广西商贸物流就需要挖掘潜力市场,开发商贸物流产品,培育优秀企业,加大政策扶持力度。     

广西物流需求预测组合模型

目前广西各项政策、物流发展研究等都缺乏物流需求的定量依据,因此,建立科学合理的预测模型,对物流需求进行定量预测至关重要。     

广西北部湾经济区物流需求预测分析

随着中国-东盟自由贸易区的建立,我国与东南亚各国的经济往来更加频繁,货物流量大大增加,因此对广西北部湾经济区物流需求量进行预测分析显得尤为重要,准确的预测结果可以为广西北部湾经济区的经济发展提供参考依据.文章采用简单实用的线性回归分析方法,利用2000-2010年时间序列数据,把广西物流总额设为因变量Y,把广西GDP、广西物流总费用设为自变量X1、X2,通过建立简单、可行的物流需求预测模型,求得2011年广西的物流总额,为分析物流供需平衡提供了可以量化的数据.     

面向大批量定制的集成协同物流运作管理

针对大批量定制(Mass Customization MC)生产物流服务需求特性,提出了一个面向MC的集成协同物流服务模式,构建了面向MC的集成协同物流运作管理模型,该模型分为三层:第一层是目标层,即为MC提供一体化的物流解决方案;第二层是管理策略层,通过各种策略的运作组合,保证目标层的实现,包括协同策略、集成策略和界面管理策略;第三层是基础环境层,主要包括物流标准化、模块化和支撑技术。     

供给侧与需求侧改革背景下农产品物流“堵点”与“痛点”的成因及疏解策略——以云浮地区为例

受小农模式、农业特点和地理位置等多种因素影响,农产品物流存在基础设施不完善、市场开发不足、新技术和新装备推广应用滞后、信息化和数智化运作水平较低、标准化和规范化缺失、资源错配与浪费、社会化服务体系不完善等"堵点"及"最初和最后一公里"瓶颈,导致服务能力不足、效率低、损耗大、成本高等"痛点",需要加以有效疏解。在对云浮农产品物流进行调查分析的基础上,提出了构建基于"互联网+"的农产品物流运作模式及疏解路径,从加强政策供给与基础设施建设、整合物流资源、创新组织管理模式、加强信息化建设和新技术新装备推广应用、加强标准化与规范化建设、建立健全社会化服务体系等方面提出了疏解策略,以形成高效、集约、协同、共享的农产品物流体系。     

提升广西商贸物流发展的策略研究

通过剖析广西商贸物流业的发展现状,指出广西商贸物流现阶段存在的主要问题,如商贸物流发展对象单一,物流基础设施和物流信息化水平不高,法律法规不健全,商贸物流企业竞争能力差等因素都制约着广西商贸物流的发展,并进一步指出,若要发展广西商贸物流就需要挖掘潜力市场,开发商贸物流产品,培育优秀企业,加大政策扶持力度.