小波神经网络背景下上市公司财务风险预警分析

近年来,随着我国经济的不断快速发展,我国的证券交易市场也得到了快速的发展,但是,在现实的上市公司的操作过程中,我国的许多的上市公司都会遭遇到各种各样的问题,例如财务风险等,这些问题的存在都严重的影响了上市公司自身的信誉,同时也给我国股票投资者带来了巨大的风险和压力,造成了一定的恐慌,从而导致了上市公司经济等各个方面的损失.所以,上市公司要能够进行科学合理的财务风险预警从而做到降低公司的财务风险和危机,对上市公司能够持续稳定和健康的发展具有重要的意义.以此为基础,本文引入了小波神经网络,并通过对小波神经网络和上市公司财务风险预警的阐述,进一步分析了以小波神经网络为背景下上市公司财务风险预警.     

基于BP神经网络的超市财务风险预警研究

通过对超市财务风险分析和指标的选取，构建基于BP神经网络的超市财务风险预警模型，利用MATLAB数学分析软件对模型进行训练和仿真实验，预测超市的财务风险。     

基于BP神经网络的超市财务风险预警研究

通过对超市财务风险分析和指标的选取,构建基于BP神经网络的超市财务风险预警模型,利用MATLAB数学分析软件对模型进行训练和仿真实验,预测超市的财务风险。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

创业板上市公司财务风险预警研究

创业板为高科技中小企业提供了融资平台,促进了我国资本市场的健康发展。但由于创业板上市公司具有规模小、科技含量高以及股权集中的特点,同时基于我国创业板市场制度还不健全,导致创业板上市公司存在较大的财务风险。通过构建财务风险预警体系有助于对创业板上市公司进行监测,有助于促进创业板制度的不断完善。以2016年1月1日上市的共216家创业板上市公司为样本,分析并构建相应的财务预警体系模型,最后针对上市公司出现的风险提出相应的解决对策,政府部门要加强对创业板上市公司的监督;加强信息披露制度建设;健全上市公司内部治理结构;加强对创业板上市公司财务预警模型的理论研究。     

基于现金流量的上市公司财务风险预警分析

上市公司的资金营运状况直观反映在现金流量上,随着经营活动的不断转型发展,其现金流量对于公司经营活动和长远发展的作用显著提升.现金流量代表着公司的盈利状况,加强对现金流量的合理有效管控,会在很大程度上帮助公司识别财务风险,从而更好地规避风险.当前许多行业面临投资增速持续下滑、银行贷款收紧等困难,进而束缚公司的发展.特别是...     

我国外贸服装上市公司财务风险预警指标研究

二十一世纪以来,我国经济飞速发展,出口贸易的迅速崛起,外贸服装行业也随之进入了扩张时期.财务管理作为外贸服装企业内部管理的一个核心环节,在为企业流动资金保驾护航的同时,也对其内部风险控制的模式提出了更高的要求.因此,建立一套完善的财务风险预警系统对于外贸服装企业的未来发展具有非常重要的意义.本文采用了主成分分析方法,对抽样的上市服装企业的财务风险进行定量分析,建立了相应的控制模型.从实际工作情况来看,企业可以利用这种模型来了解自身的财务情况,提前对各项风险进行预警,最大极限的降低风险损失.     

绿色农业上市公司财务风险预警的研究

绿色农业是我国社会经济发展的关键,目前有大量绿色农业上市公司出现,这对于我国农业现代化发展有着非常重要的意义,不过这些上市公司在运营过程中,暴露出非常多的财务风险.想要在庞大的市场中获得更为有利的发展空间,首先要保证自身的财务管理安全,因此绿色农业上市公司,必须要针对性建立财务风险预警机制,从根本上提高自身的财务管理安...     

基于行业和区域的上市公司财务风险预警研究

本文以沪深上市公司的16项指标为依据,采用聚类分析和方差分析方法,从行业和区域两个角度,综合地评价上市公司的财务风险。实证结果表明,本文提出的评价方法简单实用,具有一定的参考价值。     

上市公司财务风险预警模型构建与分析

上市公司作为开放的经济体,面临着财务风险。文章主要阐述了上市公司财务风险模型构建、上市公司与财务风险相关的活动与因素、财务风险因素识别、上市公司财务风险因素衡量指标分析等问题。     

基于贝叶斯判别分析的上市公司财务危机预警模型研究

以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。     

信贷风险预警指标体系的构建

建立科学合理的预警指标体系是实现信贷风险动态监测的首要环节。预警指标灵敏高效地反映风险变化特征是预警系统运作的前提和基础。预警指标的建立应遵循预警指标的选取原则,建立相应的指标体系,同时对指标体系的构建进行科学性分析。     

西北地区上市公司财务危机预警模型问题研究

西北地区作为民族聚居区,其战略地位日益显现,但本地区股票市场发展的规模、水平与其地位很不相称。目前制约其发展突出的问题是缺乏定量分析,为此采集和选取了近几年西北地区76家上市公司核心财务指标,以Logistic模型为基础,建立财务预警模型,并对影响公司预亏的核心指标从经济学和财务学的角度给出了降低公司来年预亏可能性的指导性建议。为了克服部分指标间的相关性对分析结果的影响,并使预警模型更趋合理,又进一步以公司预亏前两年各指标的综合值为基础,建立了以显著的主成分指标为回归变量的财务预警的Logistic模型,以期为本区上市公司提供一种及早发现、预防、分散和化解财务风险的参考依据,并为投资者提供较为合理的投资预期分析工具。     

基于上市公司现金流的财务风险预警

企业之间竞争日益激烈,因财务风险导致企业经营陷入困境甚至破产清算的现象不断增加。加强对企业营运过程中的风险控制,特别是建立在现金流基础上的风险预警机制是预防企业陷入财务困境的有效措施。从财务风险的预警机理出发,以江苏省上市公司为研究对象,从盈利能力、获现能力、偿债能力和可持续发展能力方面选取反映企业现金流和财务质量的核心财务指标,并运用SPSS软件,采用主成分分析法,通过对江苏省上市公司财务风险状况的实证研究,建立上市公司财务预警模型——z值模型,为企业提供一个较为科学的预测自身财务风险的工具。     

基于主成分分析的国内超市上市公司财务评价

运用主成分分析法,构建主成分综合模型,以2008年国内超市上市企业的财务数据为基础,进行分析影响超市企业经营和财务状况的主要成分发现,我国超市行业上市企业中,综合排名靠前的,在某个单项的排名上却不理想,如偿债能力或资产管理效率等;在某个单项排名靠前的,则在综合排名时靠后。说明了我国上市企业要全面提升竞争能力,就必须注重长短期偿债能力、盈利能力、成长能力和资产管理效率等各方面因素。这一科学客观的评价方法,解决了传统财务分析方法的重复评价和主观赋权问题,在当今信息时代起着越来越重要的作用。     

创业板上市公司财务舞弊的问题及治理

2009年10月,随着28家公司成功上市,我国酝酿了多年的创业板市场正式开启。截至2018年5月31日,成绩金额共计695.71亿元。然而,创业板上市公司财务舞弊案件的频发,极大地挫伤了广大投资者的投资热情,导致想要在创业板上市的公司融资愈加困难,公司发展缺乏资金支持,发展受阻。因此,本文试对创业板财务舞弊的行业和手段特征进行分析,并针对性地对治理创业板上市公司的财务舞弊问题提出治理建议。     

上市公司财务风险分析与信用评级

本文认为,财务风险是与企业整个财务因素、财务活动有关的风险,是企业经营总风险在财务活动中的集中体现,是企业财务活动未能实现预期收益从而给企业乃至投资者带来损失的风险。文章提出,17个比较重要的财务变量可分为流动性指标、盈利性指标、偿债能力指标、杠杆比率指标、活动性指标等5大类,以营运比率、总资产收益率、权益比率、总资产周转率4个指标作为输入变量建立财务困境判别分析模型,可对公司财务风险进行评级。通过模型分析,企业财务状况可划分为非困境和困境(即A、B)两类10个级别,其中非困境A类和困境B类各包括5个级别。     

上市公司业绩评价体系初探

近年来,企业业绩评价已经引起学者、咨询机构及政府职能部门的普遍关注。上市公司业绩评价制度的建立,组织机构的完善、评价指标的设计及评价方法的选择的研究对切实保护投资者的利益,促进市场健康发展,使业绩评价朝着规范化、国际化方面迈进更具现实意义。     

上市公司内部控制对财务绩效的影响研究

以2012年深市主板61家房地产上市公司作为研究样本,实证分析内部控制指数对公司财务绩效的影响,研究结论表明:内部控制指数与公司财务绩效显著正相关。研究结论进一步证实:加强内部控制信息的披露有利于提高公司财务绩效;但内部控制的各要素与公司财务绩效的关系并不显著,说明公司内部控制的具体方面还不够完善,或还没有完全落实内部控制的基本规范,公司治理有待加强。     

由我国上市公司债务处置引起的思考

债务比率上限作为我国公司上市或配股的重要约束条件之一,使上市公司对债务处置“乐此不疲”,但不管从筹资者、投资者、证券监管还是证券市场角度进行分析,债务处置的作用均不尽如人意,进而提出债务上限规定的不唯一性和连续性行为规范监管的建议,来维护和保障多方的利益。