NCR TERADATA 数据仓库试水华南

继北京和上海之后,全球领先的数据仓库厂商NCR Teradata数据仓库事业部近期宣布在广州成立第三家办事处。 自1998年进入中国以来,NCR Teradata数据仓库事业部一直致力于推动中国企业的信息化建设,不断把全球领先的数据仓库解决方案介绍给中国的企业,帮助他们提高竞争优势。中国证券登记结算有限责任公司上海分公司(原上海证券中央登记结算公司)是中国第一个采用Teradata数据仓库解决方案的企业。中国建设银     

NCR金融系统业绩卓著

近日,NCR金融系统部在京召开媒体交流会,参会的有NCR金融系统部高级副总裁邝能先生、亚太及日本地区总裁廖博文先生、中国及香港地区总经理曾卓然先生、大中华区总裁徐静义先生以及来自各媒体的记者。NCR专为企业提供流通、金融、电信、航空、交通和保险业"关系管理技术"解决方案。其"关系管理技术"解决方案包括数据仓库、客户关系管理应用     

金融自助服务前程似锦—访NCR公司金融系统部总经理曾卓然及系统营销副总裁阮锐孚

记者:NCR 公司是专为企业提供金融、电信、保险等有关"关系管理技术"解决方案的厂商。请曾先生介绍一下"关系管理技术"具体指什么。以及NCR 在中国的发展状况。曾卓然(以下简称曾):"关系管理技术"包括数据仓库、客户关系管理应用软件、商店自动化解     

NCR 公司董事长兼总裁访华——提出“客户关系技术TM(RT)”全新概念

日前,美国 NCR 公司董事长兼总裁莱思·倪百礼(LarsNyberg)先生在北京访问。在为期3天的访华行程中,Nyberg 先生拜会了中国银行、中国工商银行、中国建设银行、中国移动通信集团公司、中国民航总局、北京华联,并为业界带来了一个全新的概念——“客户关系技术 TM”(RelationshipTechnologyTM,简称 RT)。“客户关系技术 TM”,即通过数据挖掘(DataMining)、数据分析,实现客户关系管理的技术。这个概念由 NCR 公司提出并倡导,是 NCR 公司的最新全球战略,也是当今客户关系管理方面的全球趋势。随着全球客户关系管理系统数据仓库市场的极度扩张,NCR 公司从交易台前深入幕后,早在几年前就推出了 Teradata 数据仓库专用平台,它具有强     

NCR推出保险业CRM解决方案

NCR 公司数据仓库事业部(Teradata Division),宣布推出保险业客户关系管理解决方案(CRM)—Behavior Analysis 行为分析软件,用于分析客户保单购买、索赔行为以及客户互动行为。Behavior Analysis 行为分析软件可以深入了解     

释放数据的能量——Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦访谈

2013年Teradata全球用户大会（ 2013 Teradata Partners Conference ＆ Expo）于当地时间10月20-24日在美国德克萨斯州达拉斯市召开。大会以“释放数据的能量”为主题,来自全球领先数据驱动企业的行业领袖在近400场专题研讨会中围绕大数据分析、数据仓库、整合营销管理等话题进行探讨、交流。大会吸引了全球50多个国家的4000多名金融、通信、电子商务、保险、证券等行业客户。     

基于数据仓库的客户关系管理--NCR Teradata CRM解决方案

Teradata CRM解决方案基于Teradata可扩展的数据仓库技术,有效整合与运用既有数据仓库中的客户基本数据、交易数据帮助银行全面了解客户所有行为。银行通过数据仓库提供的客户分析可更为深入地了解客户,依据客户需求和客户特点规划适当的促销方案,然后选择适当的营销渠道与客户进行良好的接触,将客户关系管理提升到一个新层次。Teradata CRM解决方案具有以下三个特点。1.集中、整合的数据仓库CRM系统的基础是整合的客户信息。Teradata CRM构建于企业级的数据仓库之上,将所有的客户信息输入Teradata数据仓库,形成客户单一视图。银行通…     

信雅达与Envox联手共创e时代呼叫中心

近日,杭州信达系统工程股份有限公司和全球著名的软件商 Envox 公司在北京联合举办"e 时代·新客户关系管理论坛暨产品展示会",吸引了银行、证券、电信等众多业内人士参加。会议主要就当前国内呼叫中心及客户关系管理的现状与未来发展进行了深入的专题研讨。     

客户关系管理：新世纪银行业的必然选择

作为一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制和一整套管理软件系统,客户关系管理(CRM)在国外银行、保险、电信等领域的应用正迅速发展。本文在介绍客户关系管理理论内容的基础上,着重分析了我国银行业实施客户关系管理的必要性和可能性,以及实施的问题和策略     

第八届Teradata数据仓库峰会在京举行

5月30日，第八届Teradata数据仓库峰会在北京举行。会议的主题是“智筹帷幄，动赢先机”，重点讨论了全球领导厂商如何有效地从大量数据中洞察业务现状，并将所获得的信息转化为企业战略和行动，从而比竞争对手更快地抓住商业机遇。来自银行业、保险业、电信业、制造业和邮政业等领域的厂商代表和Teradata高层主管、合作伙伴参加了本次峰会。     

CRM带给我们什么?——透视美国第一银行的客户关系管理

作为一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制和一整套管理软件系统,客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)在国外银行、保险、电信等领域的应用正在迅速发展。与此同时,国内银行业面临着“入世”后来自国外商业银行激烈竞争的压力,也开始越来越多地认识到客户资源的宝贵和实施CRM的重要性。但国内银行业在对实施CRM的成本有所顾虑的同时,对CRM究竟能给银行带来什么还缺乏一个清楚的认识。在此,本文将对美国第一银行的客户关系管理的理念和     

Teradata携手中国邮政动态数据仓库打造优质速递服务

NCR Teradata数据仓库事业部近日宣布，国家邮政局直属全资公司——中国速递服务公司选用Teradata动态数据仓库构建速递邮件实时动态跟踪查询系统。该项目的成功实施，是中国速递业务技术应用领域进入世界领先行列的里程碑，有助于提升速递服务品质、增强核心业务能力、而且对强化速递品牌概念、保持良好业务发展态势都具有深远和重要意义。     

Teradata推动全新动态企业智能

第七届Teradata数据仓库峰会5月25日在上海召开。峰会以“点滴见澎湃，智能洞商机”为主题，来自Teradara的高层主管、数据库专家及全球金融业、电信业、制造业等行业的嘉宾参加了会议，共同探讨和分享了数据仓库的应用实践和成功经验。     

浅谈银行业的数据整合

目前，国内银行业已经逐渐意识到数据仓库技术应用的重要性，也都在着手进行本行数据仓库系统的建设。由于数据仓库系统实施周期较长，四大商业银行都采取了比较谨慎的态度，大都只在某一个部门或是某个分行进行实施。工商银行通过数据仓库建设个人客户关系管理（PCRM）、业绩价值管理（PVMS）和法人客户关系管理（CCRM）系统，实现了对客户贡献度等影响经营决策的重要信息的收集和展现，初步建立了产品核算和分部门核算体系，解决了产品和部门价值判断的标准化、规范化、程序化问题。中国银行银行卡中心引进Teradata数据仓库及CRM解决方案，建立了客户服务和销售体系，制定了高效的营销策略，加速了现代化银行卡建设的步伐，全面提高了市场竞争力。     

2012 Teradata数据仓库暨企业分析峰会在苏州召开

Teradata天睿公司第12届数据仓库暨企业分析峰会日前在苏州召开,峰会以“数据价值极致演绎”为主题,深入探讨企业如何充分利用最新数据仓库和企业分析技术,借助新数据源所提供的洞察力,快速制定最佳业务决策,把握商业先机。     

三井住友银行采用Teradata构建金融营销数据库

专注于数据仓库及企业分析方案的全球领导厂商——Teradata Corporation（美国纽约证券交易所交易代码：TDC）宣布日本三大银行之一的三井住友银行有限公司（Sumitomo Mitsui Banking Corporation,SMBC）新扩建的Teradata系统于2008年9月底正式上线运行。基于Teradata动态企业级数据仓库（Active Enterprise Data Warehouse）而建设的这一营销数据库规模约为原有系统的4倍,     

NCR发布全新企业愿景

2月26日,NCR公司在完成分拆Teradata业务后首次宣布了全新的企业愿景、业务构架和市场策略。NCR北亚区总裁周致平表示,作为全球唯一的全方位自助服务解决方案提供商,NCR将一如既往地致力于为金融、零售行业提供一流的自助服务产品和服务,并顺应消费者的需求,拓展旅游、餐饮、医疗保健和博彩娱乐等自助服务技术应用的新兴领域。     

IBM召开现代金融行业解决方案研讨会

本刊讯2001年2月28日,IBM现代金融行业解决方案研讨会在海南召开,国内各大银行的代表和众多业界人士汇聚一堂,共同探讨中国金融业的发展之道。　　会上,IBM金融服务事业部大中华区总经理张烈生先生首先介绍了IBM金融服务事业部2001年的发展战略。他指出,新千年伊始,IBM将继续发挥自身的技术优势,与金融客户建立真正的合作伙伴关系。IBM将继续加强与业务合作伙伴、独立软件开发商的战略合作联盟,利用各自的优势,在诸如中间业务解决方案、核心银行、IBM、多渠道整合、商业智能和数据仓库解决方案、客户关系管理以及支付等行业解决方案…     

Teradata扩展财务管理解决方案的主题领域，增强分析能力

NCR Teradata数据仓库事业部近日宣布，将在其所有行业逻辑数据模型中扩展财务主题领域，以便为财务管理部门各项职务提供更为全面的企业级分析解决方案。除了总分类账外，新主题领域将让商业用户可访问明细分类账中更详细的数据，获得可作为行动依据的洞察力和决策支持，强化对业务和运营的控制能力。     

并不轻松的智能之旅

2003年11月，本刊曾经就商业智能在银行业的应用以专题形式进行了全方位的报道和剖析。在专题中，北京大学唐世渭教授等人撰写的《数据仓库在银行业管理信息化的作用》、NCR（中国）有限公司王闯舟撰写的《数据仓库技术及其在银行业的应用》以及本刊记者采写的《打造智能化的商业银行》均在业内引起了一定的反响。时至今日，商业智能、数据仓库、数据挖掘等已经不再是新鲜的概念。金融行业很多领域的管理人员、业务人员和技术人员在积极地了解商业智能的理念，学习相关的知识，掌握重要的分析工具。我们看到，尽管此前有一些金融机构在基于商业智能理念搭建数据仓库、实施数据挖掘方面没有达到预期的效果，但也有一些金融机构通过不懈的努力尝到了“螃蟹的鲜味”。2005年6月24日，由中国科学院研究生院、香港理工大学和中国科学院计算技术研究所共同发起的“商业智能及其在金融领域应用研讨会”在北京召开。近百位来自于银行、证券、保险行业及监管单位的领导和专家围绕主题进行了多层次的研讨。本刊记者全程跟踪此次研讨会，针对一些演讲嘉宾进行独家专访，希望通过对一些重点问题的展示和分析，能够帮助读者重新认识、了解商业智能。