带有灰色关联约束锥的DEA模型探讨

传统DEA模型将输入输出指标对评价结果的影响等同看待,与实际情况不符。学者们不断尝试运用各种方法对DEA模型中指标的权重进行约束。但目前的相关研究大多采用主观评价方法,这样会破坏DEA的客观性。运用灰色关联分析确定的权重是客观的。在DEA模型中建立灰色关联约束锥,可以在保持DEA客观性不变的基础上体现不同指标重要性的不同。     

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。     

企业物流运营评价体系研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合企业物流运营评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其它定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。     

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型.该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性.     

福建区域经济有效性研究

文章在采用DEA模型作为研究方法的基础上,选择福建省的九个地级市作为DEA方法的决策单元,选取区域经济有效性的相关指标作为评价指标,运用相关的计算软件进行计算,最终得出福建区域经济中的几个有效的决策单元,而且对得出的结论进行分析,总结经济有效与无效的原因,并且提出一些使经济无效变为有效的方法,为调整和改进区域经济不平衡的发展现状提供参考和借鉴。     

物流企业绩效评价方法的实证研究

物流企业绩效评价涉及众多因素,使用基于参数假设的评价方法由于容易受到评价者主观因素的影响而导致评价结果不够理想。文章简述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理和模型,分析了将DEA应用于物流企业绩效评价的可行性和优越性,进而利用DEA中的C2R模型和C2GS2模型对若干个同类型的物流企业进行评价分析。实证分析表明:该方法可以有效地评价不同企业间物流系统的相对规模效益和技术有效性,并可以找出其非DEA有效的影响因素,并能给出相应的改进措施,评价结果较为客观、合理。     

第三方物流服务的时效性研究

本文就企业业绩满意度和需方满意度两方面分别建立了第三方物流服务时效性的评价指标体系,对相关指标给出了一套科学有效的定量方法。给出了基于DEA法的第三方物流服务时效性评价标准,并对弱时效性的物流企业利用投影分析给出了其改进方向和幅度。     

会计师事务所人力资源投入产出效率相对有效性分析

本文运用数据包络分析(DEA)中的CCR和BCC模型,对40家会计师事务所的人力资源投入产出效率的相对有效性进行评价,使他们看到自己与其他所的差距,从而更清楚地认识自己,分析它们为非DEA有效的原因,并根据DEA的投影定理提出相关的改进建议,为会计师事务所的经营决策提供帮助。     

基于超效率DEA的企业自主创新项目投资方案决策

本文依据企业自主创新项目具有多投入、多产出的特点,构建了以参与人数、总投资和能耗为投入指标、年产量为产出指标的企业自主创新项目投资方案评价指标体系;基于超效率DEA方法建立了企业自主创新项目投资方案评价模型,并通过某自主创新项目8种投资方案进行了实例研究,结果验证了该方法不仅能够判断出最终最优方案,而且能够提出进一步的目标改进措施。与传统DEA方法相比,基于超效率DEA的企业自主创新项目投资方案评价模型更具应用优势。     

基于DEA的先进制造技术无形效益评价研究

根据输入输出指标数据值进行数据包络分析(DEA)计算,对先进制造技术(AMT)投资方案的输入数据进行相对效率评价,避免单纯考虑输出指标的不确定性和不可度量性,做到无形效益价值输出指标的量化分析。将DEA中的C2R模型与BC2模型进行改变,结合对偶理论,提出AMT无形效益价值是一种新型影子价格的观点,分析AMT无形效益价值的相对有效性,对无效的方案提出了输入输出指标数据的改进方法。最后通过一个实例,验证了方法的可行性和实用性。     

基于改进的DEA/AHP模型的人工成本投入产出效率评价

通过采用0.1-0.9标度这种更为简便实用的判断尺度,建立了具有完全一致性的互补判断矩阵,妥善解决了AHP判断矩阵的一致性问题,改进了DEA/AHP模型。并基于DEA模型和改进的DEAHP模型分别对盐城市22个行业2009年的人工成本投入产出进行效率评价分析。研究结果显示,基于改进的DEA/AHP模型的评价结果更加具有可区分性,具有更高的解析能力。     

Combining PCA With DEA to Improve the Evaluation of Project Performance Data: A Taiwanese Bureau of Energy Case Study

This article proposes a new method of project performance evaluation, by which project performance data can be better understood. This article combines principal component analysis (PCA) and data envelopment analysis (DEA) to enhance the efficiency of decision‐making units more accurately. The data used was based on energy projects promoted by the Bureau of Energy at the Ministry of Economic Affairs in Taiwan. The results of this article show that by combining PCA and DEA in evaluating the performance of energy projects, there was an improved evaluation of projects over simply using DEA data alone.     

Comparison of dimension reduction methods for DEA under big data via Monte Carlo simulation

Data with large dimensions will bring various problems to the application of data envelopment analysis (DEA). In this study, we focus on a “big data” problem related to the considerably large dimensions of the input-output data. The four most widely used approaches to guide dimension reduction in DEA are compared via Monte Carlo simulation, including principal component analysis (PCA-DEA), which is based on the idea of aggregating input and output, efficiency contribution measurement (ECM), average efficiency measure (AEC), and regression-based detection (RB), which is based on the idea of variable selection. We compare the performance of these methods under different scenarios and a brand-new comparison benchmark for the simulation test. In addition, we discuss the effect of initial variable selection in RB for the first time. Based on the results, we offer guidelines that are more reliable on how to choose an appropriate method.     

DEA模型评价第三方物流企业服务项目绩效的应用分析

以物流成本投入与收益为输入和输出指标,通过运用DEA模型对我国某第三方物流企业的7个物流服务项目进行综合绩效评价与分析。找出企业在物流项目运作中的问题,对非DEA有效的投入和产出给出调整意见加以改进。     

基于SE-DEA的第三方物流服务供应商的评价选择

本文采用SE-DEA方法解决第三方物流供应商的评价选择问题,克服了以往常用的评价方法在确定权重方面的不足,为选择第三方物流供应商的企业提供更加客观有效的评价选择方法.本文最后的算例结果和专家评审的结果一致,说明采用SE-DEA方法在评价供应商方面是有效的.     

属地化改革后民用机场运营效率的研究

属地化改革标志着航空业进入了新的发展阶段。运用DEA方法对我国30家民用机场的效率进行评估后发现,2006年以来我国机场效率明显提高,但是总体运营仍是无效的。对于不同管理形式、融资方式和企业规模的机场来说,其无效的原因和效率优化路径并不相同。这将影响我国航空业进一步改革的方向和相关政策的制定。     

Cross redundancy and sensitivity in DEA models

Data envelopment analysis (DEA) measures the efficiency of each decision making unit (DMU) by maximizing the ratio of virtual output to virtual input with the constraint that the ratio does not exceed one for each DMU. In the case that one output variable has a linear dependence (conic dependence, to be precise) with the other output variables, it can be hypothesized that the addition or deletion of such an output variable would not change the efficiency estimates. This is also the case for input variables. However, in the case that a certain set of input and output variables is linearly dependent, the effect of such a dependency on DEA is not clear. In this paper, we call such a dependency a cross redundancy and examine the effect of a cross redundancy on DEA. We prove that the addition or deletion of a cross-redundant variable does not affect the efficiency estimates yielded by the CCR or BCC models. Furthermore, we present a sensitivity analysis to examine the effect of an imperfect cross redundancy on DEA by using accounting data obtained from United States exchange-listed companies.     

A PCA–DEA approach to measure the quality of life in Estonian counties

This paper investigates the application of a PCA–DEA model to assess the quality of life (QOL) scores in Estonian counties and analyses the model's results. The dataset is a balanced panel of 15 Estonian counties covering the period from 2000 to 2011. We consider a PCA–DEA model as an alternative method to estimate and predict QOL scores and rankings of Estonian counties. The method consists of a two-stage analysis that begins with a principal component analysis. In the second stage, the standard DEA is used. The results from the conventional DEA model and the PCA–DEA model are compared and discussed. A comparison of the methodologies demonstrates that a PCA–DEA model provides a powerful tool for performance ranking. The rankings of Estonian counties using QOL scores for different model specifications are presented. Finally, the QOL ranking of Estonian counties is revised using PCA–DEA.     

供应链条件下的合作伙伴评价方法研究

供应链条件下合作伙伴的选择成为决定企业成功与否的关键,首先,建立了合作伙伴的评价指标体系;并结合DEA和AHP的优点,提出基于DEA/AHP的合作伙伴评价方法;最后,通过算例验证该方法的科学性和可行性。