经济增长与保险业发展的动态关系研究

采用1994—2014年的时间序列数据,运用ADF检验、Johansen协整检验、脉冲响应和方差分解等计量方法对经济增长、财产保险发展和人身保险发展之间的动态关系进行分析,结果表明三者之间存在长期的均衡关系,经济增长对财产保险发展和人身保险发展具有显著的促进作用,而且这种作用随着时间逐渐增加;从长期来看,人身保险发展对财产保险的促进作用要大于财产保险对人身保险发展的促进作用。而且在长期,随着人身保险和财产保险的发展,对经济增长也会起到促进作用。最后针对上述结论提出政策建议,为决策者提供一定的参考依据。     

基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额实证分析

社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国民经济体系中的一个重要指标。因此,分析研究社会消费品零售总额发展趋势对于处在转型期的中国经济良性发展具有重要的意义。本文主要利用SAS统计分析软件对收集的2001年1月到2010年11月的社会消费品零售总额数据进行ARIMA模型中的乘积季节模型拟合,准确分析了社会消费品零售总额的变动情况,并利用历史数据论证模型预测的准确性。     

上海市保险需求周期波动研究——基于1992-2011年数据

本文对1992至2011年上海市保险需求周期的特征进行分析,研究表明,上海市人身保险和财产保险需求周期的长度以及影响因素均不相同.上海市人身保险需求周期和财产保险需求周期的长度分别为5年左右和8年左右.上海市人身保险需求波动主要受上海市经济周期波动、上海市财政支出波动、上海市人口数量波动以及上海市人均储蓄存款波动的影响,且上海市人身保险需求与各影响因素的波动方向是一致的.而上海市财产保险需求波动主要受人均固定资产投资波动、人均GDP波动以及区域性和全球性经济危机的影响,且上海市财产保险需求与人均固定资产投资和人均GDP的波动方向都是一致的,而区域性和全球性经济危机的爆发会减少上海市财产保险需求.     

我国社会消费品零售总额时间序列模型及预测

本文运用时间序列分析方法中的季节时间序列模型（SARIMA）,对我国社会消费品零售总额进行时间序列模型分析。分析结果显示,SARIMA模型较好地消除了时间序列的季节因素影响和趋势的变动,且通过模型对社会消费品零售总额做了预测,该模型可以提供较为准确的短期预测效果。     

区域寿险和非寿险与经济增长的关系研究——基于新疆的实证分析

本文以新疆1980年-2008年的财产保险保费收入、人身保险保费收入和GDP数据的对数值为依据,进行实证分析。通过分析认为,新疆财产保险发展、人身保险发展与经济增长存在正相关关系;新疆财产保险业发展与经济增长存在协整关系,而人身保险与经济增长不存在协整关系;短期内财产保险、寿险都不是经济增长的Granger原因,但经济增长却是财产保险和寿险发展的Granger原因,而从长期来看,寿险的增长可能是经济增长的Granger原因。     

湖北省社会消费品零售总额ARIMA模型与预测

本文首先根据1999年1月至2008年12月湖北省社会消费品零售总额数据建立了时间序列分析模型:ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12,并利用该模型对2009和2010年的社会消费品零售总额进行了预测和分析.     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

(1)右列各图形曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数. (2)各主要指标为:地区生产总值、社会消费品零售总额、出口总额、进口总额、政府财政支出、工业生产增加值(规模以上)、全社会固定资产投资、金融机构贷款余额. (3)模型解释变量是:社会消费品零售总额、进口总额、出口总额、进出口总额、工业生产增加值、金融机构贷款余额、全社会固定资产投资;被解释变量是地区生产总值.     

人身保险利益探析

人身保险的保险利益是指投保人对被保险人的生命或身体所具有的经济利害关系,即被保险人的生命或身体遭受伤害或被保险人生存到一定年龄时,均会使投保人在经济上的支出增加。人身保险的保险利益事关被保险人的身体健康与生命,不能像财产保险标的一样有客观明确的估测标准,相对而言有其特殊性和不确定性,因此更有在法律上加以明确的必要。反观我国保险法对人身保险保险利益的规定,有许多值得探讨之处。     

基于回归分析的陕西省人均GDP的影响因素研究

本文选取了陕西省2000-2016年的年度数据.运用逐步回归的方法,研究陕西省人均GDP与全社会固定资产投资、电信业务总量、普通高等学校专任教师数、工业增加值和社会消费品零售总额之间的关系.最后,通过回归模型说明了陕西省人均GDP与普通高等学校专任教师数、工业增加值和社会消费品零售总额之间是正相关的,并且工业增加值和社会消费品零售总额对人均GDP影响更大.     

关于我国社会消费品零售总额持续增长的实证分析

社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国民经济体系中的一个重要指标。因此,分析研究社会消费品零售总额受哪些因素的影响,以及各因素对社会消费品零售总额的影响力的大小,对于处在转型期的中国经济良性发展具有重要的意义。从模型的假定、参数的估计以及各种检验方式得出结论:只有收入和消费能保持很好的线性相关性,在目前经济情况下,要刺激消费,关键在于提高居民的人均可支配收入。     

中国资本市场并购浪潮与宏观经济的关联性研究

本文基于中国资本市场并购活动的月度交易数量,利用马尔科夫区制转移模型,检验出中国资本市场不但存在并购浪潮而且并购活动存在高低两个区制.随后使用社会消费品零售总额、汇率、利率、流通中货币、宏观预警指数和股票价格指数这六个指标测度我国宏观经济的运行状况,通过利用向量自回归(VAR)模型、脉冲响应函数以及方差分解方法具体考察了中国资本市场并购浪潮与宏观经济的关联性问题.结果表明:不同滞后阶数的宏观经济变量对并购活动的影响程度和方向都不尽相同,汇率、社会消费品零售总额和流通中货币对并购交易数量的影响较大.在低区制上,流通中货币、利率和股票价格指数的影响更为持久且明显,流通中货币、股票价格指数和宏观预警指数的结构冲击贡献度更大;在高区制上,汇率和利率的影响更为持久且明显,利率、股票价格指数和汇率的结构冲击贡献度更大.     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

右列各图: (1)右列各图型曲线, 红色为预测值曲线,蓝色为实际值曲线,曲线上数值,红宇为预测值,蓝字为实际数,绿色曲线为2003、 2004、2005三年的平均值曲线(除社会消费品零售总额外,其它指标数与经济普查前数据相同,未作调整); (2)各主要指标为:地区生产总值、社会消费品零售总额、固定资产(基 改十地)投资、外贸出口总额、外贸进口总额、金融机构存款余额、工业增加值、政府财政支出; (3)模型解释变量是社会消费品零售总额、进口总额、出口总额、政府财政支出、工业增加值, 金融机构存款余额、固定资产(月度用基 改 地) 投资;被解释变量是地区生产总值。     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

（1）右列各图形曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数;
　　（2）各主要指标为：地区生产总值、社会消费品零售总额、出口总额、进口总额、政府财政支出、工业生产增加值（规模以上）、全社会固定资产投资、金融机构贷款余额;
　　（3）模型解释变量是：社会消费品零售总额、进口总额、出口总额、进出口总额、工业生产增加值、金融机构贷款余额、全社会固定资产投资;被解释变量是地区生产总值。     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

右列各图:(1)右列各图形曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数; (2)各主要指标为:地区生产总值、社会消费品零售总额、出口总额、进口总额、政府财政支出、工业生产增加值(规模以上)、全社会固定资产投资、金融机构贷款余额; (3)模型解释变量是:社会消费品零售总额、进口总额、出口总额、进出口总额、工业生产增加值、金融机构贷款余额、全社会固定资产投资;被解释变量是地区生产总值.     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

右列各图:(1)右列各图型曲线,红色为预测值曲线,蓝色为实际值曲线,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数,绿色曲线为前三年各月平均值曲线(除消费品零售总额外,其它指标数与经济普查前数据相同,未作调整);(2)各主要指标为:地区生产总值、社会消费品零售总额、固定资产(基+改+地)投资、出口总额、进口总额、金融机构存款余额、工业增加值、政府财政支出;(3)模型解释变量是社会消费品零售总额、固定资产(用基+改+地)投资、出口总额、进口总额、金融机构存款余额、工业增加值、政府财政支出;被解释变量是地区生产总值。外贸出口总额时序分析图…     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

右列各图:(1)右列各图型曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数(根据9月月报数调整),绿色曲线为前三年各月平均值曲线(除消费品零售总额和去年地区生产总值调整外其它指标数与经济普查前数据相同,因未有调整数);(2)各主要指标为:地区生产总值、社会消费品零售总额、固定资产(基 改 地)投资、出口总额、进口总额、金融机构存款余额、工业增加值、政府财政支出;(3)模型解释变量是社会消费品零售总额、固定资产(基 改 地)投资、出口总额、进口总额、金融机构存款余额、工业增加值、政府财政支出;被解释变量是地区…     

代位求偿权在人身保险中的适用性研究

以损失补偿原则为基础的代为补偿原则，维护了投保人和保险人的利益，但在我国新《保险法》第60-63条明确规定财产保险享有代位权，第46条却对保险代位权在人身保险中做出了笼统限制，排除其在人身保险中的适用。如今关于代位求偿权是否适用于人身保险存在争议，故本文将分别从人寿保险、健康保险、意外伤害保险来分析保险代位求偿权在人身保险中的适用性。     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

右列各图:(1)右列各图型曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数(根据6月月报数调整),绿色曲线为前三年各月平均值曲线(除消费品零售总额外,其它指标数与经济普查前数据相同,因未有调整数);(2)各主要指标为:地区生产总值、社会消费品零售总额、固定资产(基+改+地)投资、出口总额、进口总额、金融机构存款余额、工业增加值、政府财政支出;(3)模型解释变量是社会消费品零售总额、固定资产(用基+改+地)投资、出口总额、进口总额、金融机构存款余额、工业增加值、政府财政支出;被解释变量是地区生产总值。固定资产(…     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

右列各图:(1)右列各图型曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数(根据8月月报数调整),绿色曲线为前三年各月平均值曲线(除消费品零售总额和去年地区生产总值调整外其它指标数与经济普查前数据相同,因未有调整数);(2)各主要指标为:地区生产总值、社会消费品零售总额、固定资产(基 改 地)投资、出口总额、进口总额、金融机构存款余额、工业增加值、政府财政支出;(3)模型解释变量是社会消费品零售总额、固定资产(用基 改 地)投资、出口总额、进口总额、金融机构存款余额、工业增加值、政府财政支出;被解释变量是地…     

长期影响税收增长因素的动态分析

建立中国税收收入、全社会固定资产投资、社会消费品零售总额和对外贸易进出口总额四变量的无约束性向量自回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解方法分析全社会固定资产投资、社会消费品零售总额和对外贸易进出口总额对税收冲击的传递效应,从而对中国税收增长的长期趋势进行初步探讨。