基于DEA的我国高新区相对效率评价

运用DEA方法,对我国53个国家级高新区效率进行了分析与评价。结果发现,我国高新区技术效率、规模效率和纯技术效率都偏低,纯技术效率是影响技术效率发展的主要原因。另外,多数高新区都处于规模报酬递增阶段,但也有相当数量的高新区处于规模报酬递减状态。     

中国居民的收入向福利转换的效率研究 ——基于森的可行能力理论

依据阿马蒂亚·森的可行能力理论,使用中国家庭追踪调查的面板数据,采用数据包络分析方法,测算我国居民的收入向福利转换的技术效率和规模效率,分析发现:仅有1.5％的居民在纯技术效率方面是有效的,总体的技术效率较低,但此效率具有较快的上升趋势;就转换的规模效率而言,26.5％的居民的情况为规模报酬不变,其余居民为规模报酬递减.本文进而运用固定效应面板数据模型分析收入向福利转换效率的影响因素,分析结果表明:年龄、居住在中部或西部地区对转换的技术效率有显著正向影响,而在婚、离婚状态或者居住在城镇对此效率具有显著负面影响;男性、已婚或同居状态等因素对转换的规模效率有显著的正向影响;而年龄和城镇户籍对规模效率具有轻微的负面影响.     

城市化效率的时空测度与省际差异研究

城市化效率作为衡量城市化质量内涵的重要标准,已成为城市经济协调运转的逻辑起点。基于数据包络分析法(DEA),利用Malmquist效率指数,以2005—2010年为样本研究时段,对中国31个省区(市)的城市化效率分别进行了动态测算。同时,运用DEA-BCC模型对其规模报酬和非集约度进行静态测算。结果表明:天津、福建、青海等17个省区(市)城市化效率较低;河北、安徽、四川等19省区(市)仍处于非有效且投入要素非集约度状态。文章最后提出要提高土地利用效率、发展集约型产业、实施科技推动的城市化道路等提高城市化效率的政策建议。     

中国商业银行成本效率分析——基于DEA模型和CAMEL评级体系

基于CAMEL评级体系选取用于测算银行成本效率的投入、产出指标,利用DEA方法测算了2008—2014年中国65家商业银行的成本效率,分析了3个投入分解项的实际投入量与理想投入量的差异,并根据DEA方法中的规模报酬判断定理分析了样本银行的规模经济情况。结果表明:中国商业银行的成本效率相对较高;从投入分解项看,成本效率低下主要源于中间业务收入投入无效,其次是利息支出过度消耗;2008—2014年期间国有商业银行的成本效率年均值最高,其次是全国性股份制商业银行,城市商业银行最低;成本效率高的商业银行多处于规模报酬不变状态,成本效率较低的商业银行多处于规模报酬递增状态,成本效率介于两者之间的商业银行多处于规模报酬递减阶段。     

城市效率及其溢出效应——以东北三省34个地级市为例

选取土地、资本、劳动、技术和信息等5种投入量作为输入指标,选取城市经济总量(GDP)、城市投入收益(地方财政收入)2项输出指标,构建指标体系;对东北三省34个地级市的城市效率及空间溢出效应进行分析。发现,东北三省34个地级市的城市效率存在差异,从技术效率看,东北三省的城市技术效率较低,其中较低和无技术效率的城市达到了27个,占城市总数的79.4%;从纯技术效率看,纯技术效率高和纯技术效率中等的城市达到29个占城市数的85.3%。从规模效率方面看,最有规模和短期易改善的城市只有5个,占城市总数的14.7%。规模报酬递增的城市有13个;规模报酬递减的城市为15个,因此,城市效率有待提高。研究发现,城市效率不仅存在空间溢出效应,而且存在较强的空间依赖作用;表明了一个城市其城市效率在提高的过程中,也带动了周边其他城市的效率提高。文章讨论了主要结果赋予的政策含义。     

中国经济发展的投入产出效率研究

从投入产出角度,运用超效率三阶段DEA模型与Malmquist模型相结合的分析方法,修正了环境因素与随机因素的影响,从静态与动态的时间角度对2008_2012年我国30个省（市、自治区）经济发展效率进行分析。结果表明：从静态层面看,我国各省经济发展效率不容乐观,综合效率值较低,大约2/3省的经济发展都处于低效状态;经济发展效率受环境影响较大,剔除环境因素的影响后,各省综合效率均显著下降;三大区域中,东部地区经济发展效率仍处于领先地位,西部地区次之,中部地区最低,但整体来看区域间经济发展效率差异逐渐减小。从动态层面看,通过Malmquist模型分析,考察期间全要素效率和综合技术效率M值逐年下降,技术进步效率逐渐增长,且全要素效率下降的主要原因是纯技术效率下降。因此,各地区应该充分发挥优势,加快技术创新,提高规模效率,进一步提升发展水平。     

基于DEA的汉中市蔬菜生产效率研究

本文采用非参数模型数据包络分析DEA的方法对汉中蔬菜的生产效率进行了分析和研究。研究发现:汉中蔬菜生产效率的整体水平较低,尚未达到资源的有效配置;内部6个地区间的生产效率差异性明显;现阶段汉中蔬菜生产处于规模报酬递增阶段,技术效率水平较低。     

小额贷款公司经营有效率吗——基于42家小额贷款公司数据的分析

本文采用数据包络分析(DEA)方法分析2010年中国42家小额贷款公司的生产效率.研究发现,中国小额贷款公司的整体效率水平较高,且效率水平的地区差异不明显.对于低效率的小额贷款公司,纯技术效率较低是引起其低效率的主要原因,说明小额贷款公司还需要不断改善经营管理水平;小额贷款公司多处于规模报酬递增阶段,扩大规模有利于提高小额贷款公司的效率;小额贷款公司的生产效率随成立时间的增长呈U型变化.     

基于超效率SBM模型的河南省工业企业技术效率及其分解

文章使用超效率SBM模型,测算了2013—2015年河南省18个地市工业企业经济效率的空间变动状况,结果发现河南省工业企业综合技术效率在空间上和时间上呈现出明显差异性:工业企业综合技术效率最高的地市比最低的地市高一倍以上;工业企业综合技术效率呈现出"中间高、四周低"的区域格局;各地市工业企业综合技术效率在不同年份的表现差异明显。河南省工业企业经济效率有效单元的动因是较高的纯技术效率,一半的有效单元规模效率递增。工业企业经济效率无效单元之所以比较低,部分源于规模效率较低,部分源于纯技术效率和规模效率都较低,75%的无效单元规模收益递减。为了进一步提升河南省各地市工业企业的经济效率,促进资源的优化配置,我们要不断调整优化区域结构和动力结构。     

我国农村公共服务效率评价：基于DEA方法

运用数据包络分析法对2006年全国28个省（自治区、直辖市）的农村公共服务效率进行了实证分析,测算了各地农村公共服务综合技术效率、纯技术效率和规模效率。研究结果表明：河北、辽宁、上海、福建、山东、广东、山西、湖南、内蒙古、四川、西藏等11个省（自治区、直辖市）的农村公共服务属于DEA有效;农村公共服务纯技术效率水平和规模效率水平在全国均呈梯度变化特征,即东、西、中部地区的农村公共服务纯技术效率依次递减,东、中、西部地区的农村公共服务规模效率依次递减。     

我国农村公共投资绩效评价——基于三阶段DEA

在剔除了自然环境、社会环境、经济环境等因素与随机误差的影响后,运用三阶段DEA,测算了2009年我国农村公共投资绩效。结果显示:调整环境因素前后的技术效率、纯技术效率、规模效率存在显著差异,调整环境因素后的效率值的波动程度明显减轻,稳定性增强,对农村公共投资效率解释的准确性和可信性增强;农村公共部门在保持产出水平不变的条件下,通过提高资金运作效率可节约12.9%的投入;分区域来看,东、西部地区的农村公共投资效率情况较好,中部地区及西南地区的农村公共投资技术效率相对较低,但规模报酬呈递增趋势;调整环境因素后湖南、广东、广西、贵州、云南五省区的农村公共投资绩效处于规模报酬递增阶段。     

中国城市酒店业效率的空间特征及优化对策

通过运用DEA模型,对中国城市尺度酒店业效率的空间特征以及优化对策进行了分析,研究表明:①中国城市酒店业综合效率总体处于一般水平,纯技术效率最优的城市多于综合效率最优和规模效率最优的城市,并且还揭示了纯技术效率是造成综合效率处于一般水平的主要影响因素。②从区域特征来看,中国城市酒店业综合效率呈现出"东部高于东北,东北高于西部,西部高于中部"的空间格局,从分类特征来看,高效率类型、低效率类型和中间两种类型呈现出"两头小,中间大"空间分布格局。③中国城市酒店业投入产出指标普遍存在投入冗余和产出不足的现象,并指出可以通过大力引进新的技术,提高从业人员的综合素质,调整要素投入结构和规模,提高要素的转化效率和推进资产重组等措施来综合提升中国城市酒店业的效率。     

我国区域创新系统效率差异及收敛性分析——基于2002—2011年省际面板数据

建设创新型国家是我国重大战略举措,而区域创新系统效率为决定创新型国家建设成败的关键因素。本文基于DEA方法,采用2002—2011年省际面板数据,计算了我国31个省域创新系统效率,并用收敛检验方法,从全国、东、中、西部4个维度,分析了区域创新系统效率是否趋同。结果发现：近10年来,在全国层面,技术效率、规模效率提高明显,而纯技术效率没有明显提升;在区域层面,技术效率呈现东部高于中部,中部高于西部;纯技术效率却呈现东部高于西部,西部高于中部;规模效率东部、中部相差不大,东、中部高于西部。收敛性分析发现：在全国层面,技术效率、纯技术效率趋同,但规模效率没有显著趋同;在区域层面,东部创新效率的趋同性远好于中、西部。     

中国财产保险公司效率研究

通过DEA方法对中国境内16家财险公司2006--2008年的技术效率、纯技术效率及规模效率及规模报酬形态分别进行了测度。结果表明,相比外资公司,中资公司在规模效率上有着很大的优势,而在纯技术效率方面所占的优势则不太明显。最后,从规模效率和纯技术效率两方面提出了提高中国财产保险公司效率的途径。     

基于数据包络分析的甘肃省旅游效率的分析

城市旅游发展的目标是追求更高的资源利用效率,旅游效率的测度对旅游资源的开发和投入具有重要意义。文章运用数据包络分析法,以甘肃省12个地级市为决策单元,对甘肃省12个地级市的旅游效率和甘肃省1995—2014年旅游产业的总效率变化值进行了分析与评价。结果显示:甘肃省区域旅游效率差异明显,旅游效率总体发展趋势存在波动性,发展势态良好。但受国家重大事件和经济政策的导向性影响大,相比较而言在旅游产业的技术投入和技术创新上还处于较低的水平。根据分析结果,提出应该加强技术创新、组织创新和生产创新,增加资源的投入量等方式来提高旅游业的技术效率和规模效率,以促进甘肃旅游业的健康发展。     

浙江省1996-2005年新增建设用地效率分析

尝试采用DEA方法测评浙江省11个地级市及69个县市1996—05年新增建设用地的效率,进一步分析空间差异及其原因。结果发现：浙江省各地级市的新增建设用地效率普遍较低,11个地级市中除宁波市、湖州市和嘉兴市为DEA有效外,其余8个地级市均为DEA无效;69个县市新增建设用地效率的有效性也普遍较低,且区域差异明显。进一步将建设用地效率分解为规模效率、利用效率和纯技术效率,结果发现：利用效率和纯技术效率普遍较高,规模效率普遍较低,且与新增建设用地效率的有效性情况一样,呈现出自北向南梯度下降的趋势。规模效率是影响浙江省新增建设用地效率空间差异的主要因素。正是由于规模效率较低抵消了利用效率与纯技术效率较高所带来的影响,才造成近10年浙江省新增建设用地效率普遍较低的现象。因此,提高浙江省建设用地效率的有效途径是提高规模效率。     

中国省域旅游业发展效率测度及其时空演化

以1997—2011年的数据为例,运用修正的DEA模型对省域旅游业发展效率进行测度,进一步利用G指数、重心等空间统计分析方法,分析省域旅游业效率的时空演化规律。结果表明:1997—2011年省域旅游业发展的各项效率在波动中上升,总体上各项效率取得一定的进步,但仍需进一步提升。当前阶段省域旅游业综合效率由规模效率与纯技术效率交替驱动,旅游增长模式正处于由粗放型向集约化发展的转型阶段。1997—2011年旅游业综合效率与纯技术效率热点区主要位于东中部;而规模效率的热点区表现出相反的空间分布格局,主要位于西部地区。重心分析发现:综合效率与纯技术效率重心主要向西北发生偏移,而规模效率重心向东南方向发生偏移。未来省域旅游业发展应避免单纯追求旅游资源数量的增加,提倡集约化经营,增加对旅游业的资金、技术、人才投入,提升旅游发展效率。     

我国电力产业环境效率评价

电力产业的高能耗和重污染,决定了其在我国节能减排与发展低碳经济中的重要性。而对电力产业的环境效率进行评价,则有利于更加科学的制定电力产业节能减排政策。本文利用评价环境效率的DEA模型,分别在可变规模报酬和不变规模报酬两种情形下,对中国30个省区2000-2007年的电力业环境效率进行了评价,结果表明我国电力业环境效率整体处于下降趋势,但规模报酬的变化对不同地区电力业环境效率的影响不同。这表明在减排政策方面,应继续增强环境保护政策支持力度、调整能源结构,同时兼顾地区间的差异性。     

中国乡镇企业生产效率格局及重心轨迹演变

乡镇企业生产效率事关乡村发展及城乡融合进程。基于1990—2016年乡镇企业生产投入、产出相关数据,综合运用DEA模型、GIS空间分析及经济重心等研究方法,考察中国乡镇企业生产效率格局演变及其移动路径。研究显示:中国乡镇企业生产效率具有以下特征:①整个研究期内,3个效率指标均值基本呈波动下行发展态势;②综合技术效率偏低,纯技术效率水平略高,规模技术效率得分最高,且不同研究单元差异显著;③从三大空间效率均值排序来看,综合技术效率为东、中、西部,纯技术效率为东、西、中部,规模技术效率则较为随机;④综合技术效率和纯技术效率重心转移方向先后经历由东南向西南的演变,最终转移方向为东北。     

国有商业银行与股份制商业银行生产效率的比较研究

本文采用基于投入的DEA方法 ,比较了加入WTO之前我国国有商业银行与股份制商业银行的生产效率。我们把存款当作产出 ,选取 1999年～ 2 0 0 1年十四家全国性商业银行为样本 ,计算出银行的技术效率 ,并将技术效率分解为纯技术效率和规模效率 ,确定银行的规模报酬变化。我们从银行的技术有效性、整体效率、技术无效性原因和规模报酬四个方面对国有和股份制商业银行进行了比较分析 ,研究国有商业银行与股份制商业银行之间的差距 ,并分析了原因。