三江平原典型流域耕地利用水土资源匹配时空演变——以挠力河流域为例

目的 微观尺度分析耕地利用水土资源匹配时空动态及其变化趋势,旨在为高标准基本农田建设和耕地利用水土资源优化配置提供科学指导。方法 文章以三江平原挠力河流域为研究区,运用耕地水资源有效供给量与耕地需水量的比值法,探析2000—2020年研究区耕地利用水土资源匹配的时空动态;借助Theil-Sen趋势分析法和Hurst指数分析法,对研究区耕地利用水土资源匹配的空间变化趋势及其未来变化趋势持续性进行定量化分析。结果 （1）时序变化上,作物全生育期耕地利用水土资源匹配综合指数的频数分布呈双峰分布特征且其中轴线逐渐向高值移动。（2）空间动态上,作物全生育期耕地利用水土资源匹配呈现出空间异质性增强的变化特征,其相对高值区由流域中游东部向中游西部和下游西部转移,并且其Sen趋势度大于0的耕地面积比例达到94%以上。（3）未来变化趋势上,作物全生育期耕地利用水土资源匹配相对强持续性升高的耕地面积比例为93.73%,主要分布在流域中游西部和下游西部的大部分区域。结论 受气候变化和人工调控的影响,虽研究区作物全生育期耕地利用水土资源匹配程度较低,但在时空动态上均呈现出明显升高的变化特征,且呈现持续性升高的未来变化趋势,结果可为优化调配水土资源时空耦合关系提供决策依据。     

水足迹视角下我国农业水土资源匹配及农业经济增长——以长江经济带为例

［目的］水土资源是重要的农业生产资源,农业水土资源的合理匹配有利于充分利用区域现有资源优势,从而对区域农业经济增长产生影响。［方法］文章从水足迹视角出发,以长江经济带11个省市为研究区域,运用水土资源匹配系数法深入分析其不同区域农业水土资源匹配情况,并进一步运用空间计量模型探究区域农业水土资源匹配度对农业经济增长的影响。［结果］我国长江经济带整体农业水土资源匹配度为0426万m3/hm2,低于全国水平,且整体处于缓慢下降趋势,匹配程度在逐年变差;农业水土资源当量系数为0709,属于缺土地区;农业经济增长的Moran′s I指数显著为正,即存在显著空间关联,但2008年以后关联性有减弱迹象; 我国长江经济带地区农业水土资源匹配度对农业经济增长的促进作用不明显。［结论］其区域农业经济增长与农业水土资源空间匹配状况之间存在明显错位现象,即实际农业经济增长较快地区农业水土资源匹配度较差,而农业经济增长较慢地区农业水土资源匹配度较好。     

农业空间匹配及其经济增长效应研究——以长三角为例

[目的]产业空间匹配是产业发展的重要影响因素,产业发展与区域优势要素相匹配有助于缩小地区间经济水平差距,达到均衡发展状态。[方法]文章从水土资源匹配和产业相对优势匹配两个角度定义了农业空间匹配质量,以长三角为例量化该地区41个地级市的匹配质量,随后采用空间滞后模型对农业空间匹配质量的经济增长效应进行了实证分析。[结果]结果显示农业水土资源匹配度对长三角农业经济增长效应为-0.146 4,空间计量模型的空间滞后影响力为0.27。长三角各地区农业水土资源匹配状况总体趋势上表现出先提高后降低的趋势,2011—2015年达到最大值。[结论]水土资源匹配度对长三角农业经济增长具有显著的负向影响,而相对优势匹配度对农业经济增长的影响不显著。增长模型中体现了空间的适应性,形成了良好的产业空间集聚。科技、劳动力和城市化都是其主要的驱动力,推动着水土资源匹配度在不同时期的变化。     

基于DEA的传统农耕地区农业生产效率测度*——以皖北为例

［目的］农业生产效率是衡量农业生产的重要标准,其生产效率测度结果对研究区域农业经济发展具有重要意义。［方法］文章以皖北农耕地区为研究对象,通过采集2017年统计年鉴的相关数据,构建农业生产绩效评价指标体系,并引入虚拟决策单元,运用数据包络分析（DEA）方法,从自评和他评的角度对2017年皖北各县级单元的农业经济生产效率进行测度,并基于结果的迥异进行效率、冗余及空间分异的分析。［结果］皖北地区农业生产整体效率较低,呈现出粗放式的农业生产模式; 各种投入要素配置不尽合理,皆存在不同程度上的冗余,整体上看塑料薄膜冗余最高、化肥施用的冗余最低; 空间分异显著,南北表现为由北向南逐渐降低的“S”型趋势、东西呈现出两端高中间低的扁平状“v”型空间分异特征。［结论］粗放式的农业生产导致了皖北农业生产效率整体较低,应完善生产要素配置,大力推进农业现代化建设,促进皖北地区农业整体性协调发展,提升地区农业生产效率。     

西北地区休闲农业空间格局及潜力分析*——以甘肃省为例

[目的]休闲农业是农业现代化的一个重要形态,也是衡量农业发展水平的重要指标,通过研究甘肃省休闲农业的分布格局,为西北地区休闲农业的优化发展提供参考。[方法]文章以甘肃省14个市(州)为研究对象,采用最近邻点指数、集中指数模型、核密度模型等方法研究甘肃省休闲农业的空间分布特征,利用相关性分析研究影响休闲农业分布的因素,最后用模糊计分法计算14个市(州)的休闲农业发展潜力指数。[结果]通过最近邻点指数和集中指数模型,计算得到甘肃省整体休闲农业最近邻点指数N为0.0824,集中指数G大于平均值,结果表明休闲农业呈凝聚分布,分布比较集中。通过核密度分析发现甘肃省休闲农业的分布存在多个密集区,均是以城市为中心向四周辐射。潜力指数分析结果显示平凉市的发展潜力最大,潜力指数为7.8469;甘南州的发展潜力最小,潜力指数为4.5832。[结论]甘肃省休闲农业类型丰富,但发展不均衡,休闲农业的分布呈现出以城市为中心向周围辐射的凝聚分布,其中平凉市休闲农业的发展潜力最大,甘南州发展潜力最小,建议政府发挥核心的带动作用,促进落后地区的农业发展。     

基于DEA模型的青岛市休闲农业效率评价*——以青岛市休闲农业与乡村旅游示范点为例

[目的]以青岛市休闲农业为研究对象,分析青岛市休闲农业运行效率,为推动青岛市休闲农业发展提供建议。[方法]以青岛市15个休闲农业与乡村旅游示范点的调研数据为基础,构建了青岛市休闲农业效率评价指标体系,运用数据包络分析方法对青岛市休闲农业效率进行评价。[结果]青岛市休闲农业的综合效率相对较低,综合效率平均值为0. 577,仅达到最优水平的57. 7%,15个示范点中只有5个示范点的综合效率达到DEA有效。青岛市休闲农业的纯技术效率不高,纯技术效率平均值为0. 713,有8个示范点的纯技术效率未达到最优。青岛市休闲农业的规模效率一般,规模效率平均值为0. 774,规模报酬不变的示范点有6个,数量最多。在15个休闲农业示范点中,有8个示范点存在土地和劳动力投入冗余问题。[结论]青岛市休闲农业综合效率与纯技术效率较低;规模效率一般,大部分示范点处于规模报酬不变阶段;投入冗余问题突出。     

基于DEA的地级市新型城镇化效率差异化研究*——以河南省为例

[目的]为了对河南省地级市新型城镇化效率差异进行准确把握,努力改善城镇化差异,促进城镇化之间合理发展,缩减城镇化之间的距离。[方法]文章在前人研究的基础上,选取更加契合新型城镇化的投入产出指标,运用DEA方法计算河南省地级市新型城镇化效率,分析部分地级市新型城镇化DEA无效的原因。[结果](1)郑州市、鹤壁市、许昌市、漯河市、三门峡市、周口市及济源市的新型城镇化效率是DEA有效的,驻马店市、商丘市及信阳市的规模效率虽然是DEA无效的,但是纯技术效率却是有效的;(2)平顶山市、安阳市、新乡市、焦作市、濮阳市、南阳市、开封市及洛阳市的新型城镇化效率是DEA无效的,并具体分析了DEA无效的原因;(3)部分城市新型城镇化效率DEA无效的原因,一方面在于资源分配不合理、环境污染严重及资源消耗过多等,另一方面由于地方政府对新型城镇化内涵认识不足、管理不当等造成的。[结论]在以上分析DEA的差异化基础之上,可以从地方政府管理、资源合理分配、节约资源及环境保护等角度入手,提升河南省新型城镇化效率,并注重以人为本,全面提升新型城镇化水平,加快建设中国特色社会主义的强国梦。     

基于数据包络分析的农地流转效率研究——以浙江省嵊州市为例

农地流转效率研究对确定流转规模最优问题、衡量流转市场大小具有指导意义。本文以浙江省嵊州市及六镇为决策单元,运用数据包络分析技术,对其农地流转效率进行了研究,结果表明,数据包络分析方法能较好地揭示农地流转效率情况,符合实际并能提出有效的解决途径与建议。     

退耕还林对农户生产效率的影响——以吴起县为例

运用DEA模型对陕西省吴起县196个农户退耕前后的农业生产效率进行了测算。对比分析结果表明:随着退耕还林的实施,农户的总体效率变化不大;农户生产的纯规模效率比退耕前下降了许多,退耕前大部分农户的规模效率在0.9～1.0之间,而退耕后则集中在0.3～0.4之间;退耕后纯技术效率却明显的提高了,由退耕前的0.40提高到了退耕后的0.51。投影分析结果表明:退耕后农户的种植业、林业和畜牧业产值的增值空间远远大于退耕之前,这主要是由于随着退耕还林的实施,农户的精耕细作、政府在林业方面提供的技术培训以及圈养畜牧业发展的缘故。     

基于新发展理念的农业高质量发展水平测度研究 ——以甘肃省为例

以新发展理念"创新、协调、绿色、开放、共享"为视角,构建含有28项评价指标的农业高质量发展评价指标体系.采用熵值法对2010-2019年甘肃省农业高质量发展水平进行实证分析.结果表明,2010-2019年,甘肃省农业高质量发展水平整体呈上升趋势,但不同层面发展水平均有差异.创新维度和共享维度发展水平较低,协调维度发展速...     

新疆低碳农业生产效率研究 ——基于SBM-DEA的研究方法

基于非期望产出的SBM-DEA模型和Malmquist指数的研究方法,对新疆14个地州市2014—2018年的低碳农业生产效率进行探究.研究发现,从静态的角度来分析碳排放效率,SBM-DEA效率值的平均值均小于1,属于非有效状态.从动态的角度可以分为时间序列和空间差异,从时间序列的方面分析,新疆的农业碳排放全要素生产率...     

基于DEA的城市可持续发展能力分析——以徐州市为例

从投入产出角度结合可持续发展的指标,采用DEA模型,测度和分析了1990~2007年徐州市可持续发展能力,发现徐州市可持续发展能力体系是由配置效率、规模效率、纯技术效率和技术创新共同支撑构成的动态反馈系统;徐州市效率发展和技术创新的能力都呈强波动上升趋势;徐州市纯技术效率和规模效率高,但配置效率偏低,技术创新能力波动大,对经济增长贡献小;提升徐州市可持续发展能力的关键是技术创新和配置效率,从这个角度看,徐州市可持续发展能力还有较大的提升空间;徐州市可持续发展能力轨迹整体发展良好,波动性不断加强,处于可持续发展的关键时期。     

中国森林资源旅游利用效率研究——以30个省份的森林公园为例

森林资源旅游利用效率研究能够为生态服务价值提升提供科学决策依据。文章首次将森林资源的旅游利用过程分解为旅游空间和旅游服务两个生产过程,运用数据包络分析、多元回归等方法,从全产业链视角研究森林资源的旅游利用效率及其影响因素和形成机理。研究发现：（1）全国森林资源旅游利用的空间生产效率和服务生产效率的平均值分别为0.56和0.74,省际间差异较大。（2）森林资源质量对数、政府生态保护投入对数对空间生产效率具有显著正向影响,影响系数分别为0.0940和0.0852;两者对空间生产效率具有显著交互负向影响,影响系数为-0.0236。得出森林旅游空间生产效率的关键影响因素,发现政府生态保护投资和森林资源质量对森林旅游空间生产效率具有非线性影响。（3）森林公园总投资对服务生产效率的影响不显著。生态保护投资、旅游设施水平对服务生产效率具有显著影响。生态保护投资、车船数量、游道长度、床位个数四个变量的对数对服务生产效率的影响系数分别为0.0439、-0.0454、0.1043和0.0406。揭示出森林资源旅游利用效率的关键影响因素,以及不同类型旅游设施对森林公园旅游服务生产效率的异质性影响。文章提出加...     

基于PCA STIRPAT模型的绿洲区耕地变化社会经济驱动力研究*——以酒泉市为例

［目的］耕地是极其稀缺的自然资源之一,绿洲耕地资源是绿洲系统的重要组成部分,保持一定数量和质量的耕地资源对绿洲区社会经济生态稳定发展具有重要意义。文章以绿洲区典型城市酒泉市1997—2016年的耕地面积有关数据为基础,剖析影响酒泉市耕地面积变化的主要社会经济因素。［方法］主成分分析法和STIRPAT模型。［结果］（1）1997—2016年酒泉市耕地面积整体呈波动式减少趋势; （2）由主成分分析表明,酒泉市耕地面积变化与城镇化水平（城镇化率）、社会经济发展水平（人均GDP、公路里程、社会消费品总额、地区生产总值等）、农业产值（粮食作物总产量）存在较大相关性; （3）STIRPAT模型分析结果表明, 1997—2016年酒泉市耕地面积变化的主要驱动力是城镇化率、人均GDP及公路里程; 随着城市化率的不断提高,对酒泉市耕地面积的增加有一定的促进作用; 由于绿洲农业粗放式发展方式的广泛应用,人均GDP的增长是以牺牲更多宝贵的土地资源为代价的,导致绿洲农业面积的耕地面积进一步减少; 公路里程与耕地面积呈负相关。随着公路里程的增加,耕地面积减少,符合预期。［结论］研究认为可通过提高城镇化率、完善交通基础设施、提高区域经济发展水平、转变绿洲区农业发展方式、增加技术投入等方面遏制绿洲区耕地面积进一步减少。     

基于DEA模型的农村土地流转配置效率分析——以淮安市为例

以淮安市为例,利用DEA模型对2018年淮安市各区、县农村土地流转前后的要素配置效率进行研究分析,结果表明,淮安市整体要素配置效率较高,土地流转前的平均配置效率为0.923,土地流转后的平均配置效率为0.864。土地流转前,清江浦区、淮阴区、涟水县和金湖县的要素配置效率达到最高,盱眙县的要素配置效率最低。土地流转后,清江浦区、盱眙县和金湖县的要素配置效率达到最高,涟水县的要素配置效率最低。在农村土地流转后,淮安市要素配置效率平均水平降低了6%,主要原因是涟水县的要素配置效率下降幅度很大,下降了55.7%,同时淮阴区的配置效率下降幅度也较大,下降了17%。     

基于主成分分析法的区域耕地变化驱动力分析——以鸡西市为例

分析耕地利用变化过程，弄清驱动过程的关键因素及其作用方式，有助于深入了解引起耕地利用变化的驱动机制，为区域土地管理决策和持续利用提供科学依据。采用主成分分析法对鸡西市社会经济指标进行分析，研究影响鸡西市耕地变化的主要因素，提出土地可持续发展的几点建议。     

广东省县域农业生产效率分析——基于2015-2019年揭阳市5县域DEA模型为例

农业生产效率提升是实现农业现代化的重要手段。本文以《揭阳市统计年鉴(2015-2019)》的农业相关数据,从县域的视角研究揭阳市农业生产效率,运用DEA模型对揭阳市5个县域的3个投入指标和1个产出指标进行实证分析。结果显示,2015-2019年揭阳市农业生产效率均属于DEA无效,总体效率提升并不明显,且各县域呈现发展不平衡的状态,仅惠来县位于生产前沿面上,普宁市的农业生产效率最低,规模报酬属于递减态势。因此,恰逢“十四五”谋划之时,对揭阳市各县域农业生产效率做出分析研究,为现阶段提升揭阳市农业生产效率提出有参考价值的建议,为广东省县域农业生产效率分析提供范本。     

基于DEA的家庭农场生态经济效率评价——以公安县长江村为例

农户是农业生产的基本单元,开展农户的农业生态经济效率评价是控制农业面源污染、实现农业科学经营的关键。通过构建农业生态经济效率的评价指标体系,运用数据包络分析的方法对红安县长江村的农户生态经济效率进行分析评价。得出长江村农户的农业生态经济规模效率较高、纯技术效率较低,生态经济效率达到最优的农户相对较少。应加强农业的技术支持,提高农业的科学管理。     

农业综合资源优化的减贫效应研究  ———以甘肃省贫困县（区）为例

各地区的资源条件差别明显,同样的宏观经济政策对于减贫的效应也必然存在较大差异。该文认为要消除贫困地区经济增长与减贫的非均衡性,不应只依靠将农村劳动力向二、三产业转移。由于农村贫困人口从事第一产业在短期内仍然具有比较优势,所以还应当把农业产业结构调整、农村基础设施建设和农民基本生活条件改善作为减贫的主要思路。以甘肃省贫困县(区)为例,从特色优势农产品产业化、农村家庭综合收益的变化趋势和小山口村的减贫实践3个视角,对于农业综合资源优化的减贫效应进行了实证研究。