非洲猪瘟疫情对我国肉类价格影响的区域异质性研究

[目的]非洲猪瘟疫情暴发导致猪肉等畜产品市场供需结构性、区域性失衡,进而导致肉类价格大幅波动,不利于畜牧业高质量可持续发展。[方法]文章通过构建覆盖全国30个省（市、区,不含港澳台、西藏）,包括猪牛羊和白条鸡四大肉类价格和非洲猪瘟疫情指数的动态面板数据,运用面板向量自回归模型（PVAR）,研究非洲猪瘟疫情对猪肉等主要肉类价格的冲击和影响在重点、约束、适度发展区和潜力增长区(1)的区域异质性。[结果]（1）非洲猪瘟疫情对不同区域不同肉类价格的影响存在着正负向不趋同的方向性差异,在冲击程度大小和时滞期上均存区域异质性;（2）区域间和区域内不同省份间猪肉等肉类生产流通和供需形势、及非洲猪瘟发生发展程度的差异是非洲猪瘟疫情对这些肉类价格冲击影响异质性产生的主要原因。[结论]非洲猪瘟疫情对肉类价格影响存在较为明显的区域异质性,亟需进一步优化生猪等畜牧产业布局,加快形成区域协同发展格局;健全动物疫病防控体系,建立多方协同联动机制;完善市场风险预警调控机制,加快实现产需顺畅匹配,确保畜产品市场总体平稳运行和畜牧业健康可持续发展。     

运输成本可以解释空间市场整合中的交易成本吗?——来自中国小麦和玉米市场的证据

本文提供了一种从交易成本的视角分析空间市场整合问题的思路。以中国小麦市场和玉米市场为例,本文首先采用阈值误差修正模型识别了中国20个地区的小麦市场之间和27个地区的玉米市场之间的交易成本,进而以运输距离和运输方式作为运输成本的替代变量实证分析了运输成本对交易成本的影响。结论显示,虽然不同地区的小麦和玉米价格数据都具有良好的协整效果,但从交易成本的角度来看,运输成本只能解释交易成本40%~50%的变差,并不能认为中国小麦和玉米市场是高度整合或高效运行的统一市场。     

价格支持、交易成本与市场整合

空间市场整合反映了一定区域市场化水平、贸易自由化水平和市场效率,是体现价格政策改革成功与否的重要标志。本文利用万德数据库的日度玉米价格数据,分析玉米价格支持政策对玉米空间市场整合的影响,研究显示:(1)玉米价格支持政策的取消从整体上降低了区域之间的交易成本,提高了空间市场整合水平;(2)政策产区与销区的交易成本降低幅度最大,其次为非政策产区与销区之间;(3)政策产区内部之间的交易成本在数值上不降反增,但是这种政策价形成的"价格共移"并不是由分隔市场相互影响而形成的真正市场整合,而是政策价扭曲使得分隔市场价格的高度一致。玉米价格支持政策影响空间市场整合的机制为价格支持政策通过价格干预,扭曲了分隔市场的套利空间,抑制了整体市场的空间市场整合,但是对政策产区、非政策产区和销区之间的空间市场整合水平的影响是异质性的。     

我国农产品国内市场与国际市场价格整合研究

一般来说,如果某产品的输入价等于该产品在输出区的价格加上单位运输成本,则说此时该产品市场是整合的。因此,农产品国际市场和国内市场的整合程度可以定义为农产品国际市场价格变化与国内市场价格变化之间相互影响（主要是前者对后者影响）的程度。一、研究意义随着“...     

交易成本视角下我国南北蔬菜市场整合研究

蔬菜生产的季节性和区域性特征导致我国蔬菜市场供求不平衡和价格波动,以"南菜北运"为代表的蔬菜跨区域流通有利于促进蔬菜市场整合。本文在交易成本视角下,运用受约束的门限向量误差修正模型和蔬菜价格日度高频数据,以青椒、西红柿、茄子和黄瓜4种跨区域流通的主要蔬菜品种为例,对我国南北蔬菜市场的整合状况进行了研究。结果表明,我国南北蔬菜市场间的整合程度低于北方蔬菜市场和南方蔬菜市场内部,而且北方蔬菜市场整合程度高于南方。基于研究结论,本文提出了降低交易成本、促进市场整合的政策建议。     

我国水稻市场整合程度研究

我国水稻市场整合程度研究万广华周章跃陈良彪一、理论框架一般地说，如果完全竞争存在，处于不同区域的市场间要是有贸易发生的话，那么某产品在输入区的单价就等于该产品在输出区的价格加上单位运输成本。如果这种情况存在，那么我们说这两个市场是整合的。换句话说，它...     

饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格波动的效果研究基于非对称价格波动传导机制视角

[目的]猪肉价格周期波动一直是困扰生猪产业健康发展的难题,文章研究饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格的效果具有重要理论和现实意义。[方法]如果玉米、生猪和猪肉市场之间存在着价格波动传导机制,那么饲料成本“保险+期货”模式就可以通过稳定玉米饲料价格来缓解猪肉市场价格波动,因此应用非对称BEKK-MGARCH模型和DCC-MGARCH模型研究玉米、生猪和猪肉市场之间的价格波动传导机制和动态关联程度。[结果]（1）生猪和猪肉市场对负向冲击的反应程度明显高于对正向冲击的反应程度,即存在非对称价格波动传导效应;（2）玉米（生猪）市场与猪肉市场之间存在着双向价格波动溢出效应,表明降低玉米和生猪市场价格波动水平有助于稳定猪肉价格,因此饲料成本“保险+期货”模式可以起到稳定猪肉价格的效果;（3） DCC-MGARCH模型的估计结果也支持上述结论,同时发现玉米市场政策调整和重大外界冲击会降低玉米和生猪（猪肉）市场之间的动态关联度,从而削弱饲料成本“保险+期货”模式的实施效果。[结论]减少玉米市场不必要的政策干预,提升应对重大外界冲击的能力可以提高饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉价格的效果;缺乏...     

河南猪肉市场运行平稳

3月15日,河南省“瘦肉精”猪肉被曝光,省农业部门紧急启动猪肉批发市场价格日监测制度。16—18日,河南省猪肉批发价格在19．90元／公斤左右波动,价格较为稳定,与“瘦肉精”猪肉被曝光前相比,没有多大变化。零售市场方面：猪肉市场价格平均22．7元／公斤,环比略降0．53％,同比上涨34．89％。     

我国生猪市场价格动态变动规律研究——基于月度价格非线性模型分析

自1985年国家放开生猪和猪肉购销价格管制以来,生猪和猪肉价格历经数次暴涨、暴跌及相互转换过程.本文采用STAR模型检验了生猪市场价格是否呈现非线性调整过程.通过研究发现,生猪市场上价格均呈现非稳定状态,而且在样本区间内呈现非线性调整,使用LSTAR模型可以捕捉该调整过程,而且生猪价格和猪肉价格调整过程基本一致,仅是在调整速度和门槛值上有一定差异.     

中国农产品中价格稳定的“锚”是什么?

本文基于协整检验和误差修正模型分析了中国玉米、稻谷、小麦、大豆、棉花、白糖、猪肉7种主要农产品之间的长期价格均衡与价格传导路径。考虑到单次回归结果对样本期的敏感性,本文在总样本期内通过滚动窗口抽选了多个子样本期重复进行协整检验并回归误差修正模型。结果显示,从长期来看,玉米、棉花和白糖处于价格传导链的基础地位,小麦和大豆处于中间环节,稻谷和猪肉处于末端环节。其中,玉米价格与其它农产品价格之间通过协整检验的次数最多,且玉米价格在协整系统中被识别为弱外生变量的频率也最高。考虑到玉米种植区域广泛、总产量高、用途丰富、产业链深度与广度都较高,且玉米价格与原油价格的联系紧密,本文认为玉米是中国农产品价格稳定中的"锚"产品。政府应当加强对玉米市场的重视,在对农产品制定价格调控政策时要充分利用玉米作为"锚"产品的市场地位。     

甲鱼市场价格走势分析

<正> 全国甲鱼养殖产量2002年在12万吨,产值达55亿元,成为渔业经济支柱产业之一。 甲鱼价格走势是广大养殖户十分关注的问题,本人根据去年全国50个水产市场甲鱼价格作一分析,供参考。2002年,1—6月,全国水产市场甲鱼平均价49.7元/kg,比上年同期(62.13元/kg),降低了20％。4月份价格最高52.2元/kg,2月份价格最低,平均价格为46.8元/kg。2001年2月份价格最高平均68.57元/kg,6月份最低。2002年上半年甲鱼每月价格与上半年价格的绝对偏差的平均值为1.26。从以上数字可以看出,2002年甲鱼价格与2001年甲鱼价相比明显趋于稳定。2002年最高平均价格与最低平均价的标准差为23.12元/kg,而2001年则为41.32元/kg。2001年3—6月份的价格跌势明显。     

目标价格改革试点对棉花市场的影响分析

[目的]通过分析棉花目标价格改革试点工作实施前后3年内(2011~2016年)棉花生产和需求变化情况,研究新疆目标价格改革对棉花市场的影响。[方法]运用3年滑动平均法,比较分析了棉花目标价格改革试点工作前后我国棉花产业的市场变化。[结果]自2014年棉花目标价格改革试点工作全面启动以来,生产方面:全国棉花种植结构日趋合理,新疆棉花种植优势明显,棉花市场价格形成机制初步建立,棉农利益得到了保护;市场需求影响方面:棉花价格逐步回归市场,国内外棉价差显著缩小,棉纺织企业经营状况趋于好转,棉花产业正在转型升级,但棉花市场整体需求不旺。[结论]试点工作取得了阶段性成效,但同时在信息化进程、棉花产业发展模式、生产力提升等方面暴露出一些问题亟待解决;下一步应进一步完善相关政策体系、加快棉花产业升级、加强科技创新,并推进信息化建设。     

新一轮国际粮食价格上涨：原因及对中国市场的影响

[目的]随着中国粮食进口不断增加,国内外市场联系越来越紧密。2020年下半年以来,国际市场粮食价格快速上涨,对国内粮食市场产生一定影响,分析国际市场价格上涨的原因和影响对确保国内粮食供应稳定、保障国家粮食安全具有重要意义。[方法]文章分析了2019年以来小麦、大米、玉米、大豆4种粮食产品的国内外价格走势,从供需状况、贸易政策、气候变化等因素分析国际市场价格波动的原因,并探讨了国际价格对国内价格的影响。[结果]当前全球主要粮食品种供应充足,库存仍处于较高水平,此轮国际粮食价格上涨主要是受到美国等发达国家宽松的货币政策以及疫情后全球消费逐步回暖的影响;但国际市场价格上涨对中国市场的影响总体有限,国内小麦、大米、玉米价格上涨的主因是国内消费回暖和生猪产能恢复带动的饲用需求快速增长,油用大豆受国际市场的影响较大。[结论]为稳定国内粮食市场,避免国际市场的冲击,中国要进一步提升粮食综合生产能力,强化科技支撑,加强粮食储备管理,健全政策支持体系,并引导居民建立科学的消费观念。     

中国水生蔬菜出口市场集中度和依赖度分析

[目的]水生蔬菜作为我国区域性特色明显的优势农产品,出口创汇能力强。以莲藕、芋头和荸荠为主要研究对象,分析其出口规模、产品结构和市场分布,可全面把握中国水生蔬菜的出口市场形势,有助于防范出口市场风险,以便更好地推进中国水生蔬菜出口市场的进一步优化。[方法]文章通过测算市场集中率和依赖度系数,对2012—2021年中国水生蔬菜的出口市场集中度与依赖度进行分析。[结果]中国水生蔬菜出口市场集中度高,由高到低依次为芋头、莲藕和荸荠;出口依赖性强,其中莲藕对马来西亚、日本、美国的市场依赖性强;芋头对日本、美国的市场依赖性强;荸荠对马来西亚、新加坡和越南的市场依赖性强。[结论]基于研究结果和发现,提出拓展新兴市场、提升质量标准、延长产业链条等建议,以降低水生蔬菜出口风险、提升国际竞争力,推动中国水生蔬菜更好地发展。     

我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。     

一季度棉花市场形势分析及展望

一季度,中国经济整体企稳回升给全球棉花市场带来信心,棉花供求形势主导棉花价格走势。从国内棉花市场来看,籽棉价格稳步上升,皮棉价格呈加速上涨格局,下游棉纱市场购销两旺,棉花进口大幅增加,但棉农植棉意向不乐观;从国际棉花市场来看,棉花现货价格快速上升,国内外价差进一步缩小。     

北京石门市场：8月蔬菜水果上市量增加

8月份蔬菜上市量较7月份有所增加。7月底受降雨影响,蔬菜损耗增加,运输成本也增加,致使蔬菜价格有所上涨。就8月份来看,蔬菜月末平均价格与月初相比降幅为13．8％左右。8月份石门市场大部分上市蔬菜的产地是北京及其周边地区．良好的天气不仅有利于蔬菜的生产,而且方便农户下地采摘;再加上市场蔬菜供应充足,蔬菜价格也随之下降．     

我国鸡饲料市场价格波动分析

[目的]揭示我国鸡饲料市场价格的波动特征和规律。[方法]选用HP滤波、ARCH类模型,运用2001—2016年我国蛋鸡和肉鸡饲料月度市场价格统计数据,分析我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律。[结果](1)肉鸡饲料价格整体高于蛋鸡饲料价格,但两种饲料价格波动走势相似,总体波动呈“W”型,都经历4个阶段,大致分别呈“V”“U”“/”和倒“U”型,两种饲料价格波动率序列均具有明显的“右偏、尖峰、厚尾”特征,且都不服从正态分布;(2)两种饲料价格均存在显著的ARCH效应,且两者价格波动率具有明显的集聚效应,持续性特征比较明显,价格冲击对两者价格波动的影响持续时间长;两种饲料市场均不存在“高风险高回报”特征;两者价格波动具有显著的非对称性,且价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动要大。[结论]我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律相似且一致。     

2011年粮食市场政策与市场的博弈

“政策市”仍将是国内小麦市场的明显特征,并且维持价格稳定上升的政策主基调不会改变。一方面．粮食价格的回升既是市场的需求也是涉农政策的调控目的,所以长期来看政策利多。其中小麦最低收购价的连年提高为价格上涨提供了有力的支撑。目前,最低收购价已成为小麦收购市场的指导价,而国家对最低收购价小麦竞价销售的成交均价也对小麦市场价格起到了标杆作用。另一方面,粮价的上涨以稳定为前提。     

小麦市场:弱势难改大幅下跌可能性不大

进入3月份以来,为稳定国内小麦市场,国家出台了最低保护价收购政策.从近段时间的小麦市场运行走势来看,政策效应产生的影响并不大,预计后期将会对小麦价格有一定的支撑.近日的国内市场价格监测显示,小麦市场总体基本平稳,局部地区仍旧趋弱.