中国土地经济密度动态变化及其影响因素时空非平稳性分析

［目的］掌握2005—2016年我国主要省份（不包括港澳台等地区）土地经济密度的动态变化及其影响因素的时空非平稳性。［方法］ESTDA GTWR研究框架,包括空间马尔科夫、LISA时间路径、LISA时空迁跃、地理时空加权回归模型。［结果］（1）我国主要省份土地经济密度整体稳定,逐级递增,空间非均衡性增强,且在高邻域水平下具有均质性,低邻域水平下具有异质性,在高区域水平下较为稳定,中低区域水平下更易变动,整体受邻域影响较小。（2）土地经济密度局部空间结构动态性较弱,动态强度降低,高动态强度省域数量增加; 局部空间依赖方向较为稳定并趋向更稳定,波动重心由北向南转移。（3）土地经济密度局部空间凝聚力较高,存在路径依赖或锁定特征,只有青海省发生了时空迁跃。（4）人均GDP、货运量、土地出让金、二、三产业产值比重以及地形起伏度对土地经济密度整体影响为正,城市化率、城市规模对土地经济密度整体影响为负; 在研究时点中,所有影响因素的时空非平稳性都有所增强,在空间上表现出收缩、稳定、位移、集聚、扩散以及极化等特征,在强度上则存在增强,减弱,稳定的变化趋势。［结论］要实现土地经济密度局部空间格局的跃升存在难度,未来应制定具有弹性的土地管理政策,促进土地经济密度均衡增长。     

青海省城镇发展与差别化土地政策协调度研究

［目的］旨在研究青海省城市化过程中,城镇发展与差别化土地政策的关系。［方法］采用Logistic模型预测了青海省城镇化水平; 运用系统相对状态发展模型对城镇建设用地增量变化率与城市化速率进行耦合分析,分析重点区域及典型城镇其城镇发展与差别化土地政策的协调度。［结果］（1）青海省东部地区和柴达木盆地地区发展最好,城镇化水平最高; （2）青海省东部地区和柴达木盆地地区的差别化土地政策都取得了良好的成效,但东西部城市化水平仍存在较大差异。需尽快完善未利用地开发激励机制,因时制宜、因地制宜地制定差别化的土地管理政策,引导土地资源合理利用。［结论］差别化土地政策是城镇协调发展的关键,青海省应在分析政策原因的基础上,进一步完善土地政策。     

基于精准扶贫的重庆市乡村旅游发展模式及空间分布格局研究

［目的］发展乡村旅游是推进农村扶贫开发的一项重要措施,在精准扶贫背景下,研究乡村旅游资源的空间分布格局,以期为贫困地区乡村旅游资源的开发利用提供理论参考,也将有利于充分发挥乡村旅游在精准扶贫中的重要作用。［方法］以重庆市14个国家级乡村旅游重点扶贫县为研究区域,系统分析该地区乡村旅游资源的发展模式,采用平均最邻近指数、地理集中指数和平均分布密度,探究境内194个乡村旅游资源的空间分布格局。［结果］（1）重庆市乡村旅游重点扶贫县中,发展模式主要有高科技农业园、农家乐、乡村自然景观和乡村人文景观,其中农家乐是数目最多的类型。（2）各乡村旅游重点扶贫县中ANN值均小于1,说明这些地区乡村旅游资源均呈集聚分布。（3）各乡村旅游重点扶贫县中乡村旅游资源分布密度差异较大,其中秀山土家族苗族自治县的平均分布密度最高,为6115个/万km2,酉阳土家族苗族自治县平均分布密度最低,仅为2709个/万km2。［结论］乡村旅游重点扶贫县中乡村旅游资源数目还比较少,各地之间存在差异,今后应从发挥产业集聚效应、不断开拓发展模式、提高基础设施建设等方面促进乡村旅游的发展。     

安徽县域经济发展空间差异格局演化研究

［目的］县域作为中国最基本经济单元,县域经济发展在整个国民经济中占据基础性地位; 探索县域经济发展空间差异及影响因素,指导县域经济可持续发展。［方法］以中部地区安徽县域单元作为研究区,基于2000—2016年县域人均GDP数据,运用变异系数、锡尔指数等定量分析安徽县域经济发展整体差异及其不平衡性; 通过空间自相关模型描述2000—2016年安徽县域经济差异格局动态演变特征,并在此基础上解释安徽县域经济发展空间差异成因。［结果］（1）2000年以来安徽县域经济发展差异不断在显著,具有“阶段性”特征（缓慢上升期、快速上升期、平稳增长期）,四大区域间差异及皖江地区、皖中地区、皖北地区内部差异是研究期间安徽县域经济发展差异的主要贡献力。（2）县域经济发展全局空间自相关性增强,县域经济局部形成“合肥—芜湖—马鞍山”集聚热点区,以及“宿州—阜阳—亳州”哑铃型塌陷冷点区。（3）资源禀赋差异、交通条件改善及区域发展政策是造成研究期安徽县域经济发展空间差异主要因素。［结论］从制定扶持皖北政策、合理布局县域产业及推动城镇化的发展等方面提出相应的政策建议。     

长株潭地区土地利用结构信息熵时空测度与演化

［目的］探讨区域土地利用结构的时空变化,为政府制定土地利用规划提供参考。［方法］基于信息熵的基本原理,利用2002—2014年长株潭地区各县（市、区）土地利用变更数据和相关社会经济资料,对研究区域土地利用结构的时间变化规律和空间分异特征进行了分析,并运用灰色模型进行了预测分析。［结果］（1）从整体上看,耕地、园地、林地、草地、水域及水利设施用地、其他土地所占比例呈递减趋势,城镇村及工矿用地、交通运输用地所占比例呈递增趋势。（2）土地利用结构信息熵在2002—2014年期间总体呈先下降后上升的变化趋势,从2002年的1350 3 Nat上升到了2014年的1362 3 Nat。（3）各县（市、区）土地利用结构的信息熵呈现出较大的时空差异。（4）运用灰色模型预测可知,到2026年土地利用结构信息熵出现上升趋势。［结论］当地政府必须高度重视,大力提高土地资源配置效率与集约利用水平,优化城市土地利用结构,合理布局城市用地,实现土地资源的可持续利用。     

多尺度下我国休闲乡村空间分布特征及其影响因素研究

［目的］中国最美休闲乡村示范点的确立为乡村旅游增添了新的旅游吸引形式,基于各种示范点的乡村旅游,成为新时期我国农村经济实现转型的重要途径之一。通过对中国最美休闲乡村示范点的研究,以期为各省市休闲旅游可持续发展提供借鉴。［方法］文章利用ArcGIS102,使用最邻近距离法、不均衡指数、核密度分析、全局莫兰指数等方法,对标记在地图上的370个中国最美休闲乡村示范点的空间分布特征及影响因素进行分析。［结果］（1）示范点空间分布不均衡,呈聚集分布状态;（2）示范点空间分布密度存在明显差异,示范点主要分布在省会城市周围,以长三角、京津冀地区分布密度最高,珠三角、闽东南等地次之; （3）示范点的空间分布具有正自相关性,表明示范点分布在空间上存在依赖性;（4）示范点的空间分布主要受到旅游资源禀赋、区域交通、客源市场、经济发展等因素影响。［结论］中国最美休闲乡村示范点空间分布不均衡,各省市应突出差异竞争,加强区域合作,突出核心区域辐射周边的效应,实现休闲乡村旅游资源空间格局上的优化。     

民族地区巩固和扩大脱贫攻坚成果的影响因素分析*——基于内蒙古自治区兴安盟12个贫困嘎查（村）、209个贫困户的调查数据

［目的］利用内蒙古自治区兴安盟科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗12个贫困嘎查（村）、209个贫困户的调查数据,分析民族地区巩固和扩大脱贫攻坚成果的影响因素及支撑条件。［方法］从产业扶贫的视角,选取代表性指标对产业发展、政策落实、新型经营主体带动、技术支撑这4个影响因素进行分析。［结果］（1）到户扶贫产业全覆盖,其中,“菜单式”是最主要的扶贫产业模式,即贫困户结合自身实际、自愿选择适合的项目自主发展; （2）虽然到户扶贫产业资金全部落实,但是扶贫产业金融贷款支持政策覆盖率偏低,贫困户购买养殖业保险的比例也不高; （3）新型经营主体带动贫困户增收作用显著,一半以上的贫困户与新型经营主体建立了利益联结机制,但是旗与旗之间发展很不均衡; （4）贫困户普遍掌握牛、羊养殖技术,把牛、羊养殖作为扶贫主导产业具有较好的基础。［结论］应从加强扶贫产业后续管理、加强养殖业保险宣传、加强对新型经营主体扶持、完善健康扶贫政策和社会兜底保障政策等方面着手,支撑民族地区巩固和扩大脱贫攻坚成果。     

江苏省农田保护经济补偿政策绩效评价与空间差异研究

［目的］分析评价江苏省现有农田保护经济补偿政策绩效与空间差异对建立完善长效的农业生态补偿机制和推动我国农业生态环境的可持续发展具有重要意义。［方法］以江苏省为研究区域,运用熵权-TOPSIS法,选取2010—2017年全省及苏北、苏中、苏南三个区域内11个指标,计算江苏省及三大区域农田保护经济补偿政策综合绩效值与经济、生态和社会效益单项绩效值,进行比较分析。［结果］（1）江苏省农田保护经济补偿政策在2010—2017年8年综合绩效值由0189波动增长到0841,效果初现且具有较强推广价值。（2）经济效益绩效值以年均257%的增长率由0增长到1,效果最为显著,社会效益次之,生态效益自2013年后为绩效值中最低值,与前两项最大差距在05左右,反映出环境改善、农田质量提高效应远低于农户创收、社会公平效应,政策拟合度不高。（3）江苏省农田保护经济补偿政策效果存在空间差异,综合来看政策效果表现为苏南>苏中>苏北,苏南凭借经济优势在2016年和2017年的综合绩效值上比苏中苏北高出01、在经济与社会绩效值以002的差距领先且生态绩效值没有下降拐点,具有长效可持续性。［结论］现阶段农田保护经济补偿政策效果依赖地方政府经济实力,尚未形成良性长效机制,需从制度体系、环境经济手段、差别化补偿措施、农业补贴结构和宣传等5方面着手,推进农田保护经济补偿政策更好地服务生态环境。     

基于GIS与AHP法的河南省经济格局时空分异研究

［目的］研究区域经济格局对揭示经济发展空间演变机制和实现区域可持续发展具有重要的意义。文章以粮食生产核心区——河南省为例,通过定量刻画其济格局时空分异特征,明确河南省经济格局的发展态势和演化特征,为河南省经济发展提供参考。［方法］文章采用GIS空间分析和AHP方法,通过建立经济评价指标体系,基于2010—2015年河南省的统计年鉴数据评价其经济格局分异特征。［结果］（1）总体上,河南省国民生产总值持续增长,经济发展持续向好,但经济增速逐年放缓。（2）河南省经济空间格局先后经历了“八”字形、“一”字形演变特征,并逐步形成以郑州为中心的“十”字形经济空间格局。（3）全省中高经济发展水平城市数量增多,各地市经济发展的差异逐步缩小。［结论］河南省经济内部差异呈下降趋势,全域经济带动效益开始显现,应强化城市辐射效应,并加强对更小尺度经济格局演变的研究。     

全域旅游示范区空间分布特征及影响因素分析

［目的］全域旅游示范区的确立为旅游业增添了新的旅游吸引模式,成为新时期我国旅游产业转型升级的重要途径之一。［方法］文章利用ArcGIS102,运用最邻近距离法、不均衡指数、核密度分析、等方法,对标记在地图上的500个全域旅游示范区的空间分布特征进行分析,并探究其空间分布差异的影响因素。［结果］（1）示范区空间分布不均衡,呈典型的聚集型分布,从区域角度来看,西部地区示范区数量多于东部地区,中部地区相对较少,与传统认知上的示范区分布格局存在一定错位; （2）示范区空间分布密度存在明显差异,其中江浙皖、湘赣交界、晋豫交界、陕渝交界等地区示范区聚集最多,形成显著的高密度区; （3）示范区规模度差距较大,上海、北京、江苏、天津等省市规模度较大,其他省市规模度较小; （4）示范区空间分布受到资源禀赋、区位交通、社会经济、政策环境等因素影响较大,呈现“傍景”“环路”的分布格局。［结论］全域旅游示范区空间分布不均衡,各省市既要挖掘自身核心竞争力,也要加强区域协调发展,突出示范区模范带头作用,达到辐射周边市县的效果,实现全域旅游资源优化配置。     

贵州省农业生态旅游地理优势及区域特征分析

［目的］贵州是生态旅游大省,大力发展农业生态旅游有助于加快扶贫速度和保障社会经济持续发展。［方法］通过比较分析法与实地调查法分析贵州省农业生态旅游的地理优势,结合极值比率、密度系数及变异系数分析其区域特征。［结果］贵州省的高速公路发展迅速,且263%的农业生态旅游景点分布在距离高速公路的1～3km处,同时自然保护区、国家森林公园、特有的喀斯特地形特征及丰富的水资源等融合少数民族文化或红色文化资源组成特有的贵州农业生态旅游。贵州省不同区域农业生态旅游的极值比率在340~750之间波动,黔西北地区的农业生态旅游差异最明显。密度指数在250~530之间波动,黔东北地区的旅游人数在贵州省最多。变异系数在100~160之间波动,黔东南的农业生态旅游收入在贵州省最高。［结论］贵州省农业生态旅游在地理位置上有显著的优势,且在区域间存在差异,今后应注意各区域的协调发展,并基于当地旅游优势发展适宜的农业生态旅游模式,以实现经济、社会、旅游的共同发展。     

后危机视野下福建省经济格局演变及其影响机制

［目的］后危机时代是目前我国各地区经济发展面对的一个巨大变量,也是近年来区域经济发展关注的焦点话题。［方法］选取福建省县域经济的5项指标作为解释变量,利用探索性空间分析方法和地理加权回归模型,对2010—2015年福建省县域经济格局及其驱动机制进行探讨。［结果］（1）总体上看,福建省经济空间格局变化较小,呈现东南高西北低的态势,重心向福州、莆田地区转移,省内发展均质化与极化现象并存;（2）产业结构调整与城镇化水平提升主导省内经济重心在东西方向上的移动,两者的空间格局具有相似性;（3）创新投入与金融零售业的变化主导了经济重心南北向的移动,其与各市县的经济基础和产业调整政策密切相关。［结论］在后危机时代福建省需根据市场特征推进区域协同发展、实现产业结构调整、促进区域共同富裕; 地方经济政策应与自身经济发展特征相适应,实现区域经济可持续发展。     

三峡库区旅游扶贫效率的时空演异及影响因素研究

［目的］旅游产业作为高附加值的“无烟工业”,已在国内外众多的旅游扶贫实践基地取得了丰硕成果。基于三峡库区旅游扶贫取得的成果和发现的问题,探究库区旅游扶贫的时空分异规律和影响因素有利于总结成功经验,并为后期库区旅游产业布局提供参考。［方法］研究运用数据包络分析法（DEA）测算出2011—2016年三峡库区各区县旅游扶贫效率,对年份数据开展MI指数分析评价,形成时间分异规律,结合GIS空间分析功能分别从产出效益角度和投入—产出效益角度分析其空间分异规律,后期通过建立空间计量回归模型得出了影响库区旅游扶贫效率的诸多因素。［结果］三峡库区旅游扶贫效率同时具备聚集效益和区域差距的特征,库区扶贫效率整体向好,整体出现梯次分布格局,呈现出两端较高、中段偏低的地域差距。［结论］人均国民生产总值、第三产业占比和财政支出状况对效率提升有正向影响,旅游综合收入、旅游人数则对效率提升有负面影响。     

湖南省休闲农庄空间分布研究

［目的］通过分析湖南省星级休闲农庄的空间分布特征,探究其分布规律,以期为区域规划与休闲农业发展提供借鉴与参考。［方法］以湖南省内971个评定的星级农庄为样本,运用最近邻指数、地理集中指数、洛伦茨曲线、基尼系数及核密度估算等方法进行空间分布类型及均衡程度测度; 运用缓冲区与叠加分析,进行农庄相对于主要客源市场的空间分布测度。［结果］（1）湖南省星级休闲农庄空间分布整体呈现出“东密西疏,区域集聚”特征; （2）整体空间分布类型为集聚型,市州区域分布较不均衡,具有围绕市州中心城市集聚分布的特征; （3）形成了长株潭地区和湘南郴州地区2个高密度热点区,与湘南衡阳地区、湘中娄底地区2个次热点区; （4）星级农庄主要分布在距市州中心城市90km范围内。［结论］湖南省休闲农业星级农庄发展已经达到了集聚程度,但发展较不均衡,表明湖南省的休闲农业发展水平东部明显高于西部,根据该研究结果可将湖南省休闲农业划分为长株潭、湘南、湘中南、湘北、湘西5个休闲农业发展区域。     

东北地区乡村聚落空间分布特征及影响因素分析

［目的］乡村聚落空间上的差异化,深刻影响着新农村建设工作的开展及进程。截止目前,基于空间角度对整个东北地区乡村聚落空间的研究尚无,为推进东北地区区域新型城镇化建设、统筹城乡发展和乡村聚落的转型,文章对其乡村聚落的空间分布特征及影响因素进行探索分析。［方法］该文采用最邻近距离指数、平均分布密度、核密度估计法,借助GIS101,对2016年东北地区乡村聚落空间分布进行测算与空间可视化表达。［结果］（1）东北地区乡村聚落呈随机分布类型; （2）其下辖的36个地级市乡村聚落分布密度均处于最低等级,且南部高于北部,极化现象非常明显; （3）东北地区乡村聚落在空间规模上表现出由边缘地区向中部逐渐降低的空间分异特征,规模较高的聚落集中在中部地区,包括齐齐哈尔、大庆、绥化、哈尔滨、长春等市; 规模较低的集中在边缘地区,包括大兴安岭、鹤岗、延边、白山、盘锦等市。［结论］地理位置、城镇化率高、人口净流出大是引起东北地区乡村聚落空间分布特征的主要原因,且解决人口净流问题是核心关键所在。     

上海市休闲农业影响要素分析与空间布局引导

［目的］通过分析影响上海市休闲农业发展的各类要素,测算不同区域内的集中丰富程度、分区管理全市休闲农业发展布局空间,为后续土地管控政策研究提供基础。［方法］从自然、人文、产业3方面分析了上海全市相关影响要素,并将其空间化; 在专家赋值的基础上,运用GIS软件的叠加分析和缓冲分析等功能,表征不同区域内相关要素的丰富度。［结果］（1）上海市休闲农业资源丰富度较高的区域主要有6个：崇明三岛、嘉定区西北部、青西地区、金山区西南部地区、环杭州湾北岸及浦东新区中南部; （2）上海市休闲农业发展空间可划分为3种：重点培育区、优化提升区、限制建设区; （3）分区域制定了不同的土地管控政策,如休闲农业服务功能、休闲农业项目密度及经营性服务设施占比等。［结论］上海市休闲农业资源丰富度差别较大,在资源环境紧约束的环境下,找出上海市休闲农业发展的侧重点,有望达到资源利用效率最大化。     

供给侧结构改革背景下的西南地区农业全要素生产率分析

［目的］探究在制度改革背景下的农业生产力发展水平和地区差异,有利于全面了解农业发展状况,为后期农业政策的制定、调整以及农业发展提供理论基础。［方法］文章利用DEA-Malmquist指数法对我国西南地区5个省（市）农业全要素生产率（TFP）水平变化发展趋势进行分析,并在此基础上对不同地区农业TFP差异变化和发展趋势进行预测。［结果］（1）Malmquist指数分析结果表明,我国西南地区农业TFP呈缓慢增长的趋势。通过对不同地区农业TFP结果进行比较,四川省农业TFP有先逐渐上升后下降的趋势,而技术进步是影响四川省农业TFP增长的原因;（2）重庆市农业TFP也是呈现波动式缓慢增加的趋势,年平均增长率为354%; 贵州省农业TFP近20年来增长速度最快,主要影响因素为技术进步; 云南和广西农业TFP也均呈缓慢增长的趋势,技术效率和技术进步在不同时期对农业TFP的影响有所差异。（3）收敛性分析结果表明,我国西南地区农业TFP差异有减小的趋势,并且不同地区农业TFP水平具有向各自稳定状态发展的可能性。［结论］我国西南地区农业TFP增长与技术进步具有较高的同步性,因此,制约我国西南地区农业全要素生产率增长的关键因素是农业科技进步。在供给侧结构性改革背景下,必须以市场需求为科研导向,加大科技创新投入力度,促进我国西南地区农业的可持续发展。     

湘西山地生态旅游资源空间结构特征研究

［目的］湘西属于我国14个集中连片特困地区之一的武陵山片区,同时生态旅游资源又极为丰富,是国内山地生态旅游的热点地区,为实现生态旅游健康发展,亟需对其资源的空间特征进行研究,以便为湘西山地生态旅游的发展定位、竞合策略提供科学指导。［方法］运用最邻近距离、基尼系数、核密度分析,对生态旅游资源的空间类型、空间密度、空间均衡性行定量分析,最后结合市场区域分析,通过层次分析法,对生态旅游资源的质量进行评价。［结果］（1）湘西156个生态旅游资源的最邻近指数为079,并通过泰森多边形进行互相印证,其Cv值为84%; （2）30个县（市、区）的基尼系数为096,表示资源空间分布具有等级、类型和密度的不均衡性; （3）湘西北部的市场区位优势度最高,南部次之,中部最低,呈“瓶颈型”; （4）五级旅游资源集中在湘西南北两端,中部主要为三、四级旅游资源,二级旅游资源较少。［结论］湘西山地生态旅游资源的空间属性为空间聚集类型,但是分布不均,空间密度多聚集在湘西地区南北两端,且多集中于各县市的中心所在地,北部资源质量和市场区位优势都明显高于其他区域,据此提出北、中、南3个区域不同的发展定位,以及“一个龙头、两个中心、三个板块”的空间竞合策略。     

海南岛乡镇社会经济时空变化及驱动因素分析

［目的］海南岛乡镇社会经济发展较不均衡,分析其时空变化特征与驱动因素,为海南省制定科学合理的乡镇规划和政策提供参考。［方法］运用熵值法和空间数据探索分析方法,分析海南岛195个乡镇的社会经济发展水平的空间分异、全局趋势、空间相关特征,以及社会经济差异的驱动因素。［结果］（1）高水平乡镇主要位于东部和西部市县,数量逐年增多,增多的乡镇主要位于中部。低水平乡镇主要位于中部市县,数量逐渐减少,减少的乡镇主要位于中部。（2）海南岛乡镇社会经济发展水平东部高于西部,北部高于南部,北部逐渐上升略超东部,社会经济整体水平逐渐提高,差异逐渐缩小。（3）环岛乡镇热点区总体比较稳定,西部沿海热点区有所增加,热点显著区多分布于城关镇与沿海乡镇。（4）海南岛乡镇社会经济差异的驱动因素主要有区位条件、宏观政策和社会经济基础。［结论］应针对社会经济发展水平较低和异常发展的乡镇,采取有效措施,缩小乡镇间发展差距,促进海南岛乡镇社会经济协调发展。     

长江经济带农业绿色生产效率及其时空分异特征研究

［目的］从静态分析和动态分析两个方面,阐释长江经济带农业绿色生产效率和农业绿色全要素生产率的时空分异特征以及生产率增长来源,以期为提高长江经济带农业绿色发展质量提供科学决策依据。［方法］文章基于资源环境约束的角度,利用MinDS模型和Global Malmquist Luenberger指数相结合的方法,测算长江经济带农业绿色生产效率和农业绿色全要素生产率,并将农业全要素生产率变化分解为纯技术效率变化（PEC）、纯技术变化（PTC）、规模效率变化（SEEC）和规模技术变化（SETC）4个部分。［结果］（1）长江经济带农业绿色生产效率水平较高,且呈不断增长趋势,下游地区的农业绿色生产效率高于中、上游,且中、上游与下游地区的差距不断拉大; （2）长江经济带农业绿色全要素生产率增长较快,以3年为1个周期,呈现波动式上升趋势,其增长主要源于纯技术进步和规模技术提高; （3）长江经济带下游农业绿色全要素生产率增长率最高,上游次之,中游最低,其中,下游农业绿色全要素生产率增长主要源于纯技术进步,中游是纯技术效率改进、纯技术进步和规模技术提高共同作用的结果,上游则源于纯技术效率改进、纯技术进步和规模效率提高。［结论］长江经济带上、中、下游三大区域的农业绿色发展水平和发展能力存在较大差异,需制定差异化政策,以调整农业增长模式,促进农业转型升级,实现高质量发展。