小麦收获损失及其主要影响因素——基于1135户小麦种植户的实证分析

减少粮食产后损失是节约资源、增加粮食供给的重要手段,但是,已有研究对粮食田间收获环节的损失问题关注不足。对此,本文基于全国16个省份1135户农户调查数据,利用分位数回归方法研究不同地区小麦收获损失情况及其主要影响因素。结果表明:第一,全国小麦平均收获损失率为4.715%,但不同省份之间损失率差异较大。其中,陕西、青海和新疆等西部省份的损失率远高于全国平均水平。第二,中国小麦收获损失较高。50.57%的农户小麦收获损失率低于3%,20.79%的农户损失率在3%～5%之间,28.64%的农户损失率大于5%。第三,异常天气、虫害、赶种下茬作物以及过晚收获对小麦收获损失有显著的正向影响,小麦种植面积、品种和机械收获对小麦收获损失有显著的负向影响;另外,农户更精细的收获作业和较高的粮食损失认知水平能够显著降低小麦收获损失。     

水稻收获损失主要影响因素的实证分析——基于有序多分类Logistic模型

本文结合国内外学界对粮食产后损失定义的研究成果和中国实际界定的水稻收获损失的内涵,并基于10个省份957户农户的抽样调查数据,在分析不同地区水稻收获损失现状的基础上,运用有序多分类Logistic模型分析了影响水稻收获损失的主要因素及其边际效应。调查发现,有56.13%的受访者认为,中国水稻收获损失率小于或等于4%,但在不同省份之间存在着差异。本文的研究表明,农户家庭经营收入比重、种植规模、机械化程度、适时收割与否、收获人员作业态度对水稻收获损失具有负向影响;受访者是否具有外出务工经历对水稻收获损失具有正向影响;同时,收获期内人手不足与恶劣天气使水稻收获损失显著扩大。     

粮食产后损失浪费评价指标体系研究

在界定粮食产后损失浪费评价对象的基础上,根据我国粮食产后系统的特点,采用客观赋权法设置指标权重,选取水稻、小麦、玉米、大豆、花生、油菜籽等6个粮食品种,基于收获、干燥、农户储粮、储藏、运输、加工、销售、消费等8个环节构建粮食产后损失浪费评价指标体系,并给出了各层指标的计算方法.     

东北地区粮食型农户家庭农场经营风险认知的影响因素分析

［目的］东北地区作为维护国家粮食安全的“压舱石”,准确而系统地掌握东北地区粮食型农户家庭农场经营风险认知水平,为政府部门精准实施粮食型农户家庭农场配套扶持政策提供参考。［方法］文章利用黑龙江、吉林、辽宁3省301个粮食型农户家庭农场调研数据,运用交叉列表和多元有序logit模型分析家庭农场经营风险认知水平及其影响因素。［结果］（1）6312%的粮食型家庭农场有一定风险认知能力,土地经营面积在333~1333hm2（50~200亩）与1333~3333hm2（200~500亩）的家庭农场风险认知处于中等水平, 3333hm2（500亩）以上家庭农场经营风险认知低; （2）玉米种植型家庭农场风险认知水平高于水稻种植型家庭农场; （3）年龄、是否村干部、劳动力数量、土地经营规模、是否有自然灾害、农产品市场价格波动、是否“三品一标”认证、金融支持、农推人员技术指导和新型经营主体间合作稳定对东北地区粮食型农户家庭农场经营风险认知有影响。［结论］应培养家庭农场主个人特质,鼓励支农惠农政策向规模适度的家庭农场倾斜,从流程入手提高家庭农场风险防范能力。     

推广农户科学储粮 再造“无形粮田”——农村科学储粮与粮食安全研究

据国家粮食局统计,近年来,我国农户家庭储存的粮食每年约2500亿公斤,约占当年全国粮食总产量的50%。由于农户储粮装具简陋,保管技术水平低,受鼠害、虫害和霉变等因素的影响造成粮食大量损失。据国家粮食局抽样调查,全国农户储粮损失率平均为8%左右,每年损失粮食约200亿公斤,相当于6160万亩良田粮食产量。     

农户科学储粮工程开展情况

近年来,我国农户家庭储存的粮食每年约2500亿公斤,约占当年全国粮食总产量的50%。由于农户储粮装具简陋,保管技术水平低,受鼠害、虫害和霉变等因素的影响造成粮食大量损失。据国家粮食局抽样调查,全国农户储粮损失率平均为8%左右,每年损失粮食约200亿公斤,相当于6160万亩良田粮食产量。而且,由于农户储粮条件差,科学储粮技术     

2000~2015年新疆粮食生产时空演替与驱动因素分析

［目的］分析2000~2015年新疆粮食生产的时空演化特征及驱动因素。［方法］文章采用了重心迁移、聚类分析和似无关方程组模型。［结果］（1）2000~2015年间,粮食总产呈波动上升趋势,播种面积呈现“减少—增加”态势,小麦和玉米是新疆最主要的粮食作物,小麦优势地位略有下降,玉米增势明显,水稻、豆类、薯类亦呈下降趋势;（2）“北牧南耕”传统农业格局已被打破,形成天山南北坡两个粮食主产区,人均粮食占有量区域差异增大,未来“北粮南运”趋势可能进一步增强;（3）新疆粮食主产区相邻单元空间趋同性增强,部分粮食作物空间集聚特征逐渐凸显,玉米最显著,小麦、水稻次之,豆类、薯类不明显;（4）似无关方程组回归结果显示,要素投入、社会经济、资源环境、技术水平和市场要素是影响新疆粮食作物生产空间格局变化的主要因素。［结论］为优化粮食生产布局,需要调整不同作物种植结构,适度发展规模经营,加强技术推广应用,同时加强支农政策力度和政策引导。     

2003~2015年河南省粮食增产格局与贡献因素研究

［目的］2003~2015年河南省粮食生产实现了“十二连增”,为保障全国粮食供应和粮食安全发挥了重要作用,理清12年来河南省粮食增产因素与地域格局,可为河南省调整农业政策,进一步保持和提升粮食产量提供依据。［方法］基于2003~2015年河南省粮食作物播种面积、产量等数据,运用数理统计和GIS空间分析方法测算了河南省粮食增产的作物和地市贡献,以及耕地面积和单产对粮食增产的贡献率,并对各地市的增产作物和贡献因素进行了分析。［结果］河南省粮食产量实现“十二连增”主要得益于河南传统粮食作物玉米和小麦的增产,二者贡献率达9192%,小麦贡献稍大于玉米; 单位面积产量的提升对于河南省粮食“十二连增”的贡献要大于播种面积的增加; 两大粮食作物小麦和玉米的增产主要得益于单产的提升; 12年来,河南省18个地市粮食产量都是增产状态,豫东南地区的南阳、商丘、信阳、周口和驻马店5地市为河南省粮食增产的主力。［结论］未来河南省需要在稳定粮食播种面积的基础上,进一步提高粮食作物的单产水平来稳定和提升其粮食生产能力和增长潜力。     

把好粮食产后第一关 促进农户储粮保质减损

<正>粮食产后损失通常包括收获、储藏、运输、贸易和加工等环节中的损失。其中,储粮环节是粮食产后体系的核心环节,连接着粮食价值链的上下游,是后续各个环节的基础,其损失率决定了能够进入食品供应链的数量。在我国粮食储备结构中,农户储粮约占当年粮食产量的30%-50%。由于部分农民储粮意识薄弱、储藏条件差、缺乏科学的储粮技术和完善的储粮设施,     

基于LMDI的三江平原地区粮食增产影响因素研究

［目的］分析三江平原地区粮食产量“十二连增”的贡献因素,为实现持续稳产高产目标提供决策依据。［方法］运用对数平均迪氏分解模型（LMDI）,基于粮食播种面积、粮食单产两个视角,对2003—2015年三江平原地区23个县域尺度的粮食增产因素进行分解。［结果］从增产格局看,三江平原东部、北部地区增产效果优于西部、南部,且水稻增产最显著,玉米次之,大豆产量呈下降趋势; 从增产总效应看,粮食播种面积和单产均呈现正向效应,但单产效应贡献量不足播种面积效应贡献量的1/3; 从分作物分效应看,播种面积效应与单产效应的贡献量均为水稻>玉米>大豆,大豆播种面积累积效应为负值。［结论］研究区粮食生产的“十二连增”是以播种面积扩大为主的外延式增产。今后在稳定粮食播种面积的同时,加强优质高产作物品种的培育、发展精准农业、进一步提高作物单产,才是保障三江平原地区粮食增产的关键。     

基于HLM模型的城郊型村庄农户收入差异影响因素研究*——以大西安地区1 441户农户为例

［目的］从农户和村庄两个层面剖析农户收入差异的影响因素和形成机制,对促进农户增收和推动村庄全面发展具有重要意义。［方法］基于多层线性模型的原理和方法,以大西安地区城郊地带1 441户农户调研数据为基础,从农户和村庄两个层次对农户收入差异的影响因素及形成机制进行了实证分析。［结果］（1）农户和村庄对农户收入差异的解释程度分别为7989%和2011%,表明农户收入差异的影响因素具有明显的层级特征。（2）在农户层次,农户生计资本和生产经营结构各因子对农户收入具有不同的作用方向和作用强度,非农收入占比（0638）、务工人数占比（0433）、劳动力数量（0388）和种植结构（0333）等8个因子对收入具有正向作用,家庭劳动力负担系数（-0336）和土地经营规模平方（-0000 1）起负向作用。（3）在村庄层次,村庄的产业类型、区位条件和土地流转等对农户收入产生直接影响,诸多因子又通过影响农户层面变量的收入回报率对收入起间接调整作用。［结论］农户收入差异问题作用途径复杂,对于农户增收,应从农户及村庄环境等多个层面、多个角度入手共同解决。     

价格支持政策对我国不同粮食作物播种面积变化的影响差异

［目的］文章评估了价格支持政策对不同粮食作物播种面积变化的平均效应与动态效应,并测度多种价格支持政策的交叉政策弹性。［方法］基于1998—2016年实施粮食价格支持政策省份面板数据,设立对照组,利用倾向得分匹配—双重差分方法（PSM DID）评估价格支持政策平均效应与动态效应,并构建粮食作物供给反应（Nerlove）模型测度价格支持政策的交叉政策弹性。［结果］（1）价格支持政策对水稻、小麦、玉米播种面积增加具有不同程度的推动作用,按大小依次为玉米>水稻>小麦,对大豆播种面积变化影响不显著; （2）价格支持政策持续时间越长,对水稻、玉米播种面积增加的推动作用越大,对小麦播种面积增加的推动作用较为稳定; （3）小麦、玉米播种面积变化主要来自自身价格支持政策,水稻播种面积变化除了受到自身价格支持政策影响外,还受到其他作物政策影响,大豆播种面积变化对玉米临储政策反应敏感,对自身价格支持政策反应不敏感。［结论］在制定粮食政策时既要区分政策及其持续性对不同粮食播种面积变化的影响差异,又要注意在同一地区实施多种粮食政策时,可能对不同作物产生交叉影响。     

农户储粮损失调查统计方法评介

目前中国粮食储备包括中央、地方和农村储备。从保障国家粮食安全这个意义上讲,农村粮食储备的作用则显得更加突出,因为有半数以上的粮食仍储存在农户手中,农户储粮的安全直接关系到国家的粮食安全。由于农户储粮条件差、保粮手段落后,特别是农户存粮批量少、品种多,增加了储粮管理上的难度,因而损失相当严重,主要有虫害损失、霉变损失、鼠雀危害。据报道,由于农村储存条件差、储粮技术落后等原因,受虫蚀、霉变、鼠害等造成的损失率在8%～12%,有些地区高达30%。但有关中国农户储粮损失率的报道数据差别很大,主要原因是损失调查统计的方法不…     

陕西省主要粮食作物种植结构时空变化特征分析

［目的］探究粮食作物种植结构时空分布特征,有利于进一步优化生产布局,对保障粮食的安全可持续生产具有重要意义。［方法］文章通过对1991—2016年陕西省主要粮食作物种植结构相关数据进行收集、整理和量化分析,探究主要粮食作物（小麦、玉米、水稻）种植面积的演变特征。采用标准差和变异系数探究各地粮食作物种植面积差异的波动性。进一步采用比较分析法和空间分析法研究粮食总种植面积、小麦和玉米种植面积的空间分布格局,并分析粮食作物种植面积的区域集中倾向与单产之间的相关性。［结果］（1）1991—2006年陕西省农作物总播种面积呈现波动性递减的趋势,2007—2016年整体呈现增长的趋势。整个研究阶段内,粮食作物种植面积及所占比重呈现递减的趋势。（2）1991—2005年小麦的种植面积及所占比重均呈现显著递减的趋势,2006—2016年小麦的种植面积稳定在1080万~1182万hm2,所占比重维持在45％～50％。1991—2008年玉米的种植面积波动相对较大,2009—2016年基本稳定在110万~120万hm2,种植面积所占比重整体呈递增趋势。稻谷种植面积及所占比重相对变化较小。（3）整体看,研究阶段内,陕西省各地区粮食作物总种植面积、小麦和玉米种植面积所占比重均变化不大,但地域间存在较大差异,其中榆林、渭南和咸阳粮食作物总种植面积所占比重较高。渭南、咸阳、西安、宝鸡等中部各市小麦和玉米种植分布最广。单产优势是陕西省粮食种植区域集中的一个重要原因。［结论］陕西省粮食作物种植面积有所降低,但各地之间的差异趋于稳定,粮食作物主要分布在关中平原地区,如何充分利用关中地区粮食种植集中优势,坚持粮食安全和现代高效农业相统一,对不断提高粮食核心竞争力至关重要。     

土地细碎化和土地质量是否影响小麦技术效率*——基于山东省小麦种植户的实证分析

［目的］小麦是我国重要的口粮之一,提高小麦的技术效率对于保障粮食安全具有重要的战略意义。在测算小麦技术效率的基础上,找出影响小麦技术效率的关键因素,为保障国家口粮安全提供参考。［方法］基于调研数据,运用超越对数生产函数以及一步随机前沿分析方法,构建计量模型分析土地细碎化和土地质量对小麦技术效率的影响。［结果］全部样本的技术效率差距较大,规模经营农户的技术效率高于小农户,农户技术效率最高的种植面积为67~333hm2,代表小麦种植的适宜规模。从技术效率的影响因素来看,土地细碎化程度和土地质量都对小麦生产的技术效率产生显著影响。［结论］为了提高小麦的技术效率,应该发展多种形式适度规模经营,鼓励创新土地流转形式,提高农业机械化水平; 深入开展土地质量调查,因地制宜地选择土地修复路径; 实行精准补贴,切实保护农民的利益。     

节粮问答

<正>1.粮食产后在哪些环节损失最大?粮食产后损失最大的环节是在农户储存环节。根据国家粮食局抽样调查,农户储粮损失最严重的为东北地区,平均约为10.2%;其次为西北地区,约8.8%;长江中下游地区约7.4%;黄淮海地区约5%。农户储粮损失中,鼠害造成的损失最为严重,农户储粮鼠、虫、霉害损失所占的比重分别为49%、21%、30%。造成损失的根本原因是农户储粮设施简陋,储粮条件差,缺乏科学储粮技术。     

基于Logistic模型的农户种植优质专用小麦影响因素分析

［目的］探究农户种植优质专用强筋和弱筋小麦主要影响因素,为决策部门扩大优质专用小麦生产、进行小麦供给侧改革提供政策依据。［方法］文章运用农户调查问卷和Logistic模型,以农户是否种植优质专用小麦为因变量,用反映农户户主特征和家庭情况、农业生产条件、农业产业化组织情况、区域政策支持情况的10个变量为自变量,对农户种植优质专用小麦影响因素进行分析。［结果］是否与企业或者合作社签订协议、是否统一供种、所在地区是否享受价格补贴政策等自变量具有正向影响,达到1%显著水平。农户家庭劳动力个数、农户文化程度等自变量具有正向影响,达到5%显著水平,农户非农收入比例具有负向影响,达到10%显著水平。［结论］农户是否与企业或者合作社签订协议、是否统一供种、所在地区是否享受价格补贴政策是主要影响因素,因此,优化利益联结机制、扩大统一供种力度、加大价格补贴,是加快优质专用小麦发展的重点。     

罗江县实施农户科学储粮工作纪实

罗江县属于丘陵县,地处成德绵交通要地,覆员面积447.1平方公里,总人口24.9万人,耕地面积29.5万亩,主产水稻、小麦、玉米、红苕、蔬菜,水果。全年粮食总产量13.7万吨,80%以上的农户家中存有粮食,储粮方式大多数都是简陋散存,造成粮食损耗浪费严重。2012年作为四川省农村科学储粮工程示范区之一,为推进社会主义新农村建设,引导农户科学储粮,在罗江县     

玉米种植面积对“镰刀弯”政策响应的时空差异与启示

［目的］研究“镰刀弯”政策影响下全国玉米变化规律,对优化农业种植结构至关重要。［方法］采用综合考虑植被物候和叶片水分变化的玉米制图方法,结合海拔、坡度、积温和降雨等不同环境因子分析“镰刀弯”地区玉米的时空变化特征。［结果］通过2 767个调研点位验证,总体精度达9082%,Kappa系数为086。［结论］2015—2018年全国玉米种植面积持续下降,减少约27948万hm2,比例下降64%,其中80%以上减少玉米集中在“镰刀弯”地区。4年来“镰刀弯”地区玉米减小面积近90%发生在东北冷凉区与北方农牧交错区。东北冷凉区玉米面积先减小后微弱增加,面积整体下降约117%,玉米减少主要发生在玉米种植面积大且较为密集的地区,而在海拔较高、积温低和降雨少等自然环境较差区域玉米相对减少比例更大,更易受政策影响。北方农牧交错区玉米种植面积持续下降,面积减少约135%,与其他环境因素相比,降雨不足对玉米种植变化的影响更大。综合考虑实地的自然环境因素,对“镰刀弯”政策的实施会更加有效。     

小麦价格政策对新疆农户供给行为影响的实证分析

［目的］价格政策是影响农户供给行为的重要因素,研究小麦价格政策对小麦产量和播种面积的影响,有助于理顺小麦价格形成机制,科学制定补贴方案,合理调控市场供求,确保口粮安全和农民增收。［方法］文章选取小麦产量、播种面积、综合价格政策等指标,分别构建C—D函数模型,以衡量各变量对新疆小麦产量和播种面积的影响。［结果］（1）对小麦产量有正向影响的指标按其作用由大到小排序依次为农业机械总动力、小麦播种面积、化肥使用量,而农业劳动力和农作物成灾面积对小麦产量具有负影响。（2）有效灌溉面积对小麦播种面积的影响最大,农作物受灾面积对小麦播种面积的影响最小,综合价格政策对小麦播种面积的弹性系数为019。（3）综合价格政策对新疆农户供给行为的影响机制是通过影响小麦播种面积进而影响小麦产量供给。［结论］扩大绿色有机小麦生产规模、增强价格政策调控、提升小麦有效灌溉水平和加强农业科技应用是提升新疆小麦供给水平和促进农民增收的有效途径。