山东省4A级及以上旅游景区空间分布与经济发展关系研究

本文以山东235个4A级及以上旅游景区为研究样本,运用ArcGIS10.3分析山东省4A级及以上旅游景区空间分布特征、空间分布均衡性以及空间分布密度,并分析经济发展对景区空间分布的影响。研究结论如下:①山东省4A级及以上旅游景区在空间分布上表现为集聚分布态势,其在鲁南地区分布比例最高,鲁西地区分布比例最少。②山东省4A级及以上旅游景区呈现出不均衡分布态势,空间密度呈现出两个高密度区,一个次高密度区。③经济发展水平会影响山东省4A级及以上旅游景区的分布与发展。     

基于地理探测器的甘肃省A级旅游景区空间分布与影响因素

利用空间分析技术与地理探测器模型,以甘肃省443个Ａ级旅游景区为研究对象,采用平均最近邻指数、核密度估计等方法,研究甘肃省Ａ级旅游景区的空间分布特征。在此基础上,运用地理探测器模型识别和分析影响甘肃Ａ级旅游景区空间分布特征的因素。研究表明,甘肃省A级旅游景区空间聚集效果显著,但空间分布均衡度较低。不同等级类型景区集聚程度存在差异,景区在以嘉峪关、张掖等市州形成分布较为密集的中心旅游圈,甘肃Ａ级旅游景区空间分布格局的形成受自然资源、社会环境、经济活力的共同影响,三者相比而言,经济活力指标对景区空间分布作用强度更大。     

运城市A级旅游景区空间分布特征分析

构建合理的旅游景区空间结构对旅游目的地的旅游业发展具有重要意义。运用地理数学方法以及GIS技术,采用最近邻距离模式和基尼系数的研究方法,从总体空间分布类型与区域内空间分布均衡性两方面对运城市19个A级景区空间结构进行测定,发现运城市A级景区在地理空间内呈凝聚态分布,其在4大地理区域中亦呈集中分布,空间分布均匀度很低。在此基础上,进一步分析了景区分布与地形地势、交通线路的相关性。最后,对运城市旅游景区空间结构优化的实施提出对策。     

武陵山片区旅游资源的空间布局研究

旅游景区的空间布局对于区域旅游产业的合理布局,实现区域旅游业的可持续发展有重要作用。文章在回顾国内外研究现状的基础上,应用最邻近分析法、基尼系数等数理统计方法,分析了武陵山片区国家A级旅游景区空间布局的类型及其在各地市的分布差异,并探讨了影响其空间分布的主要因素。结果表明,景区在开发建设中要充分考虑交通条件、经济状况以及客源市场等因素。     

贵州省红、绿、古色旅游景区空间结构与相关性分析及优化

对贵州省3A级及以上高等级旅游景区为研究对象,按照景区主要属性将其划分为红、绿、古色旅游景区,运用最邻近指数、核密度分析以及空间自相关分析研究其空间分布特征。结果表明：(1)贵州省高等级红色旅游景区空间分布为随机型,绿、古色旅游景区空间分布为集聚型,其中古色旅游景区集聚程度最大;(2)贵州省各类型高等级旅游景区空间分布密度总体呈现“西北多东南少”的分布特征,红色旅游景区呈“一核两点”的分布特征,绿色旅游景区呈“两核多点”的分布特征,古色旅游景区主要围绕具有历史文化底蕴的城市分布;(3)贵州省各类型高等级旅游景区之间均存在较弱的空间自相关,热点区主要位于黔西北地区,黔西南、黔南、黔东南位于冷点区。最后,基于上述研究结果,从红、绿、古色专项旅游发展的角度提出贵州省各类型高等级旅游景区空间分布优化的建议。     

基于子空间聚类的旅游区域经济发展研究——以湖南省为例

<正>一、前言伴随着“互联网+旅游”行业模式迅速发展与崛起，网络游记成为人们记录旅游体验和分享旅游经验的重要载体。旅游推荐方法和地理信息系统的应用和发展，使得挖掘网络游记中旅游推荐地和探究其空间分布规律为湖南省旅游业发展提供对策建议，进而研究区域旅游规划如何更好带动地区经济发展。本研究基于马蜂窝网站的湖南省旅游网络游记，使用子空间聚类算法得出最优聚类下的湖南省4A、5A景区推荐集合。通过统计集中各个推荐景区和城市的词频和经纬度信息，利用地理信息系统进行了推荐景区空间分布特征分析。最后，针对推荐景区的空间分布特征提出湖南省4A、5A景区的发展建议。     

山东省高级别景区空间分布特征及其影响因素

为了解山东省3A级及以上旅游景区的空间分布，以山东省957家3A级及以上景区为研究对象，利用ArcGIS10.8软件的空间分析功能，采用最邻近指数、核密度分析、空间自相关等方法，从自然和人文两个视角分析山东省高级别景区的空间结构及其影响因素。结果显示：山东省整体空间分布格局具有两端分散、中间集聚的特点；山东省高级别景区的空间密度分布存在不均的情况，总体来看，山东省的东部和中部地区拥有较多的景区，而西部地区相对较少，其中，枣庄、济宁、泰安、济南、淄博、临沂、潍坊和日照等地区密度较高，它们相互连接形成一个“M”形的分布格局，并且向东南沿海地区的青岛市倾斜；山东省高级别景区空间分布存在明显的空间正相关，有着较为明显的“团块状”集聚特征；影响山东省高级别景区空间分布结构的因素主要包括旅游资源、区位交通、旅游业发展水平、客源市场及政府政策。     

基于GIS和特征价格的景观型住房价格分析——以昆明市为例

文章基于城市多中心区位理论,利用特征价格模型和GIS技术,对昆明市旅游景区住宅特征价格和价格空间影响进行了研究,发现:旅游资源的类别、开发规模等特征对景观型住宅的价格有着较大影响,同时随着旅游景区的建立而形成的新的城市中心对城市住房价格的空间分布有一定的影响。     

山西省A级旅游景区和星级饭店空间分布特征

以山西省A级景区和星级饭店为研究对象,运用EXCEL和GIS空间分析方法,分别从空间分布数量、分布类型、分布密度、分布热点4个方面来对比分析空间结构特征。结果表明：山西省内A级景区和星级饭店分布数量呈正发展趋势;山西省整体A级景区和星级饭店空间分布类型均为集聚型;A级景区中,除太原、忻州、晋中、晋城外,其余市均为均匀型;星级饭店中,除朔州市外,其余各市均为集聚型分布;A级景区以太原市及周边地区为大核心,大同、阳泉、晋城、临汾为小核心发展;星级饭店以太原市为核心,晋中、吕梁、临汾、运城一带沿线发展;A级景区和星级饭店冷热点空间分布大致形成以山西省中部为对称轴,南北对称分布格局。     

四川旅游资源类型、等级、空间分布特征与发展探讨

以最新的文旅资源普查工作为基础,全面掌握四川旅游资源数据,对全省旅游资源做系统分类和定量评价,总结其类型、空间分布和等级特征,以及四川旅游资源的特色和优势。结果表明：四川旅游资源类型丰富多样,在“国标”基础上,主类全覆盖,亚类新增4个、删减1个,基本类型新增21个,主类中建筑与设施类优势突出,资源类型和景观数量均最多,人文旅游资源类优势显著。四川旅游资源等级分布呈金字塔型,优质旅游资源体量大,其中四级和五级资源总量为7 114处,占总量的2.9%,旅游资源优势突出。四川旅游资源空间分布呈现为“六区一带”的特征,这与四川的地理地貌格局、民族文化历史和高品质旅游资源的聚群作用有关,空间分布具有资源组合好、互补性强的特点,具有较强的开发潜力。     

山西沿黄旅游资源空间分布与联动特征研究

以山西沿黄旅游资源为研究对象,对其类型特征和区域差异进行分析,并运用地理集中指数、基尼系数、α指数、β指数、γ指数探析山西沿黄旅游带91处代表性旅游景区空间分布类型与联动特征.研究发现:山西沿黄旅游资源呈现"南多北少"的弱集聚分布,旅游网络为条带型;永济市、万荣县旅游资源最为密集,而偏关县、河曲县资源数量较少;空间拓扑图显示沿黄旅游区交通网络尚未形成,各旅游资源通达性亟须提高.     

基于百度指数的三亚市5A级景区网络关注度时空特征分析

网络关注度对游客的出行前兆具有预测性，能够帮助指导旅游管理部门提前预警并做出科学合理的决策与规划，助推旅游业可持续发展。以海南省龙头旅游城市三亚为研究对象，基于百度指数，通过提取三亚市3家5A级滨海型旅游景区2012—2021年百度指数日样本，并运用季节集中度指数、地域集中度指数、赫芬达尔指数、首位度指数等指标从时间分布特征、空间分布特征两个角度对三亚市5A景区网络关注特征进行研究，并对其影响因素进行剖析。研究发现：三亚5A景区近5年来的网络关注度整体呈逐年下降的趋势；三亚市5A级景区的网络关注度受季节变化较为明显，冬季、初春、暑假、国庆小长假、春节小长假是旅游的高峰期，其中2月是一年中网络关注度的峰值；节假日期间反映出网络关注度对游客出游动态具有“前置”效应，并可能存在游客“错峰”出行的现象；空间分布具有集聚性，其中以海南省内、海南省周围地区以及经济较为发达的地区对三亚市5A景区关注度较高；空间直线距离、相对湿度差、平均温度差、气候舒适度对三亚市风景区网络关注度的影响较大。     

新晋国家5A级旅游景区记者带你玩转玩透江津四面山

2015年10月15日，全国旅游资源规划开发质量评定委员会发佑公告，批准重庆市江津四面山景区为国家5A级旅游景区，许彩汀泮人夙夜未眠：150万江津人民期望多年的梦想变为了现实。     

山西省A级景区旅游流网络特征研究

收集携程网站上发布的关于山西省A级景区的旅行游记，以社会网络分析法构建261个景区为节点的旅游流网络，并分析节点特征以及整体网络结构特征。结果表明，在山西省A级景区旅游流网络中，等级较高的景区其吸引力较强；平遥古城、五台山、悬空寺等景区在山西省旅游流网络中处于关键核心位置，但能发挥旅游路线的中转枢纽作用的A级景区数量较少；旅游流网络具有明显的核心－边缘特征，同时表现出较大的规模以及较小密度。     

乡村旅游主题下休闲农业发展研究——以山西省100个3 A级乡村旅游示范村为例

以山西省首批100个3A级乡村旅游示范村为研究对象,运用最近邻指数、地理集中指数、核密度分析等空间分析方法及建立乡村旅游资源分类体系,对其空间结构和分类特征进行测度。结果表明:样本点空间分布为集聚型,分布高密度区域主要在山西省中东部、东南部和南部,北部和西部分布密度较低。山西省休闲旅游资源丰富,为乡村旅游提供了大量资源,五种乡村发展类型中,特色文化型村庄占比最大,休闲农庄和城郊发展型村庄相对较少。最后根据研究结果提出相关建议。     

十堰旅游资源对外推介现状与思考

十堰旅游资源丰富,拥有5A级景区一处、4A级景区3处、三A级景区七处、2A级景区十八处.大力发展旅游业在宣传推介方面的问题是:没有纳入湖北省的统一规划、宣传经费投入少、媒体对景区宣传推介不平衡、缺乏精品策划、过于平淡等.十堰旅游对外推推介要完善政府旅游宣传促销工作体系、高度重视媒体宣传和准确有效地传播信息.     

武陵山片区旅游资源类型及其分布特征研究

通过实地调研和文献查阅,全面阐述了武陵山片区是一个大型的旅游资源宝库和武陵山片区旅游资源类型、分布及数量.深刻揭示了武陵山片区旅游资源的分布多样性和吸引性的类型效应指向性和集聚效应的特征.通过分析得出武陵山片区国家A级旅游景区(点)主要集中分布在怀化市、张家界市,两市的集中程度最高,其次是重庆市和湘西自治州结论,为武陵山片区旅游产业空间布局优化提供理论指导.     

建设武山县太皇山大景区的构想

大景区建设是以核心景区为支撑,深度开发旅游资源,创新景区产品体系,完善景区服务功能,整合景区内各种旅游产业要素、基础设施和配套服务设施,打造综合性旅游功能区的战略举措,其目的就是通过空间扩大、资源整合、产业融合、区域联动、行政界线突破、品牌升级来全面提升景区的吸引力和竞争力.武山县地处丝绸之路经济带重要区段,旅游资源极为丰富.目前,该县旅游产业还处在分割管理、分散经营阶段,开发比较粗放,服务比较单一,发展层次还比较低.要实现由旅游资源大县向旅游产业强县的转变,必须走大景区建设之路.     

基于百度指数的中国沿海地区5A级景区网络关注度研究

依托百度搜索引擎提供的“百度指数”平台,通过搜索沿海地区5A级景区的关键词,分析2011—2020年景区网络关注度的时空变化特征。结果表明：时间分布上,中国沿海地区5A级景区网络关注度总体呈现先增后减的趋势,且季节性变化特征明显,呈现多个高峰期和低谷期;空间分布上,首先满足“距离衰减”规律,即距离沿海地区5A级景区越近省份的网络关注度越高,其次,经济发展水平越高的省份对沿海地区5A级景区网络关注度越高,且地理距离、客源地经济发展水平和目的地景区知名度等是网络关注度空间差异的主要原因。     

四川省高等级景区空间分布特征及影响因素

为分析四川省高等级景区的空间格局,以四川省的839处高等级景区(3A、4A和5A级景区)为研究对象,借助Arcgis10.8工具,通过最邻近点指数、核密度分析等方法,从人文和自然两个角度,分析四川省高等级景区的空间结构及影响因素;根据结果,四川省高等级景区存在明显的分布不均,以成都市为核心的东部地区在景区数量和密度上都远超中西部地区,旅游景区分布受交通、水文因素和城市发达程度影响较为明显,整体空间分布呈明显正相关。