应急物流方案风险评价研究

首先构建了应急物流方案的评价维度:及时性、可靠性、经济性;然后使用熵度量值对应急物流方案的总体风险程度进行分析,评价其风险;最后对熵度量值进行标准化处理.通过对应急物流方案各子过程和活动的分别评价,快速、全面地评价各个方案的风险,为应急物流方案的风险评价提供参考.     

应急物流方案风险评价研究

首先构建了应急物流方案的评价维度:及时性、可靠性、经济性;然后使用熵度量值对应急物流方案的总体风险程度进行分析,评价其风险;最后对熵度量值进行标准化处理。通过对应急物流方案各子过程和活动的分别评价,快速、全面地评价各个方案的风险,为应急物流方案的风险评价提供参考。     

基于BP神经网络的企业应急物流风险管理

在客观分析企业应急物流风险的前提上,基于MATLAB工具箱--BP神经网络提出有效的评价方法,从应急物流的角度来评价突发事件的风险大小;同时建立了风险预警模型,最后提出对应的风险控制策略,为企业顺利应对突发事件提供行之有效的参考依据.     

基于BP神经网络的企业应急物流风险管理

在客观分析企业应急物流风险的前提上,基于MATLAB工具箱--BP神经网络提出有效的评价方法,从应急物流的角度来评价突发事件的风险大小;同时建立了风险预警模型,最后提出对应的风险控制策略,为企业顺利应对突发事件提供行之有效的参考依据。     

城市应急物流系统可靠性评价研究

城市应急物流系统是城市应对突发事件、减少损失的关键手段,对这一系统的评价研究有助于提升系统的可靠性,保证紧急状况下系统功能的实现。文章在剖析城市应急物流系统可靠性内涵的基础上,分析评价对象,整理、归纳评价内容,将评价内容指标化,构建城市应急物流系统可靠性的评价指标体系;根据评价指标具有模糊性、难以量化等特点,选择模糊综合评判法进行城市应急物流系统的综合评价,并结合实际案例检验评价指标、评价方法的可行性。     

基于可拓物元模型的粮食应急物流系统绩效评价

针对应急物流系统的5个体系,建立粮食应急物流绩效评价指标,提出一种基于可拓物元模型的应急物流绩效评价方法。将粮食应急物流绩效评价系统、评价指标以及其特征值作为物元,利用初等关联函数得出了指标特征值和绩效等级的关联度,由最大关联度离差确定指标权重,进而得出综合关联度评价。最后,通过某市粮食应急物流系统的绩效评价验证了该模型和算法,结果表明该方法有效地解决了复杂应急物流系统中评价指标的不相容性和矛盾性,定性定量指标相结合,保证了绩效评价的客观性,并找出了影响绩效等级的关键体系,针对关键体系对系统进行改善。     

我国应急物流研究综述与展望

应急物流的高效运作能够降低突发事件造成的危害,因而得到了理论界的广泛关注。文章在综合近几年我国应急物流研究文献的基础上,从“基本理论、系统构建、风险、存在问题、存在问题对策及相关模型”六个方面对应急物流的研究进展进行了综述。然后给出了进一步研究的主要方向：应急物流动态管理、虚拟应急物流、应急物流风险管理和应急物流决策支持系统.     

应急物流风险分析研究

近年来突发事件频繁发生，社会对应急物流的重视度逐渐提高，其中应急物流风险管理的研究是应急物流研究的一个重要内容本文通过系统分析应急物流特点和应急物流风险特征，提出了应急物流风险分析的框架模型，即应急物流风险辨识、风险评估和风险等级划分三个过程。     

应急物流绩效评价指标分析

文章通过分析面对公共突发事件实施应急物流后产生的影响,结合应急物流追求时间效益最大化和灾害损失最小化的目标,建立了应急物流保证能力指标、即时响应能力指标和应急物流综合能力指标,并简单指出了此评价指标体系的运用问题。旨在通过应急物流系统的绩效评价找到应急物流运作的薄弱环节,通过持续改进从而更好地实现应急物流目标。     

云模型在应急物流系统服务能力评价中的应用研究

应急物流系统服务能力的强弱直接关系到能否有效控制突发性事件,进而减小损失,避免灾难影响的扩大。文章针对应急物流系统服务能力评价展开研究。构建评价体系,运用人工智能学中的云模型确定系统评价因子的权重,同时利用云发生器实现评语的定性定量的转换;进而提出基于云模型的系统评价步骤,并通过算例展现评价过程,从而为应急物流系统的持续改进提供有针对性的建议和借鉴。     

基于AHP法与BP神经网络的应急物流风险评估与预测模型

采取AHP法和BP神经网络技术纵向相结合方法,建立了应急物流风险评估与预测模型。首先建立了应急物流风险评估的评价指标体系,给出了AHP层次分析法筛选指标的方法,然后设计了改进型神经网络模型评价与预测步骤。     

基于模糊层次分析法的应急物流方案选择

针对应急物流的特点,设计了应急物流预案的评价指标体系,并运用模糊层次分析法确定各评价指标的权重,建立起指标体系的综合评价方法。当突发事件发生时,为快速地选择一个有效的应急物流预案提供了一个简单可行的方法。     

基于灰色层次分析法的应急物流保障能力评价

通过对应急物流保障能力的全面分析,利用灰色层次分析法建立了应急物流保障能力的综合评价指标体系。通过建立的评价模型,对某地区应急物流保障能力进行了综合评价,得到了适合实际情况的评价结果,并指出了影响评价结果的关键指标因素。     

基于多层次灰色评价方法的应急物流能力评价研究

通过对自然灾害应急物流能力要素的分析,定义了组织协调能力因素、物流柔性运作能力因素和信息处理能力因素,并详细研究了影响自然灾害应急物流能力的各种因素,构建了自然灾害应急物流能力的评价指标体系;采用ANP网络层次分析法对指标体系进行评价分析,并确定各个层次的指标权重;再运用多层次灰色评价方法对应急物流能力进行评价,量化指标体系、提出评价灰类等级,得出应急物流能力的评价结果。     

基于熵权法的苏南三市区域物流能力评价研究

影响区域物流因素包括基础设施建设水平、运输工具与设备性能、运输管理水平、科技应用与信息化水平、物流人员素质及物流体系的应急应变处理能力和所在区域发展环境支持程度等。根据上述因素建立区域物流能力指标体系,利用熵权法得出评判指标的熵权,由此建立区域物流能力评价模型,模型具有指标覆盖全面,计算过程清晰简单的优点。实例验证了该模型的可行性。     

基于RSSVM的快递物流服务风险评价研究

电子商务环境下,高质量的物流服务成为快递供应链上各环节商家和客户关注的焦点。大数据时代背景下,数据挖掘方法可以更有效帮助快递企业管理其物流服务风险。首先构建了B2C快递物流风险评价指标体系,然后结合粗糙集和支持向量机建立了物流风险评价框架模型,最后结合算例进行了应用研究,对风险信息集进行了识别和分类。     

应急物流运输方案的决策模型研究

近几年来,应急物流越来越受到人们的瞩目。为了进一步加强应急物流的研究,本文从微观角度构建应急物资运输方案决策模型方向进行探索。鉴于有关应急物资运输方案决策的大量模型缺乏对风险决策的考虑,本文以运筹学风险决策工具效用函数为基础,提出在应急物流中面对的风险决策问题,以及如何利用效用函数构建模型进行决策才能达到目标的最优化,并与其他决策工具得出的结果相比较进一步完善模型。