基于GM(1,1)模型的文化产业从业人员发展趋势分析——以广西为例

以灰色系统理论为依据,从文化产业增加值和文化产业从业人员数两个角度对广西文化产业发展现状进行分析,在此基础上,构建广西文化产业从业人员发展趋势分析的灰色预测模型,为广西文化产业从业人员的发展提供了科学的预测方法。并以灰色预测模型GM(1,1)为依据,对广西2007-2011年的数据进行分析和预测,灰色预测模型符合广西文化产业从业人员领域预测的一级精度。并指出本文研究理论中的不足。     

灰色方法在工程预算预测中的应用

本文将灰色预测模型应用于工程预算预测,实践证明,这种预测方法灰色GM（1,1）预淤的优点是灰色系统则欲通过己知信息挖掘系统中隐含的未知信息解决问题,着重于“少数据建模”。这一应用拓广了灰色预测的应用范围。对工程预算的预测结果表明,该预测模型的预测精度是令人满意的。对项目成本预测提供了科学的依据。     

基于灰色预测GM（1,1）模型下的甘肃省平凉市物流量预测

区域物流量预测是地区物流产业发展和物流园区规划建设重点考虑的因素之一。本文结合平凉市的实际情况,运用灰色系统理论建立物流需求量的灰色预测GM（1,1）模型,并对平凉市2002~2012年的物流需求量进行预测,从而确定平凉市未来几年的物流需求量。     

基于灰色理论的江苏软件产业发展规模的预测研究

软件产业发展规模预测对制定产业发展政策和促进产业结构优化调整具有重要意义。灰色系统预测模型以"小样本"、"贫信息"为研究对象,具有弱化序列随机性,挖掘系统演化规律独特作用的优势。因而结合江苏软件产业发展规模与现状,利用灰色系统模型对软件产业发展规模进行预测,预测效果良好。     

陕西省文化创意产业发展研究

本文旨在研究陕西省文化创意产业发展现状和预测未来发展趋势。首先,通过SWOT分析法定性分析陕西省文化创意产业发展的情况。其次,利用灰色系统预测模型,预测陕西省文化创意产业未来发展趋势及其对经济的贡献度。最终研究研究结果显示：陕西省具有发展文化创意产业的独特资源优势;文化创意产业能够促进陕西省国民经济增长,且在未来能够成为陕西省经济发展的主导产业。     

陕西省文化创意产业发展研究

本文旨在研究陕西省文化创意产业发展现状和预测未来发展趋势。首先,通过SWOT分析法定性分析陕西省文化创意产业发展的情况。其次,利用灰色系统预测模型,预测陕西省文化创意产业未来发展趋势及其对经济的贡献度。最终研究研究结果显示:陕西省具有发展文化创意产业的独特资源优势;文化创意产业能够促进陕西省国民经济增长,且在未来能够成为陕西省经济发展的主导产业。     

基于灰色预测模型的山东省公路货运量预测分析

文章论述了灰色预测模型在公路货运量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型,与目前常规货运量预测理论和模型相比,可有效处理小样本、贫信息的不确定系统,并在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。应用灰色系统中的GM(1,1)模型对1999-2010年山东省公路货运量进行分析和研究,通过运行预测模型并与原历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对山东省2012—2017年的公路货运量进行了预测。     

灰色预测模型在江苏省GDP预测中的运用分析

从理论和实际应用上探讨灰色系统建模的原理,分析GM(1,1)模型的运用与检验过程。灰色预测模型既是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论与应用中被广泛使用的一种预测方法,因此,对灰色预测模型的研究具有重要的意义。首先建立一个1978-2009年的江苏省GDP的时间序列数据,然后运用GM(1,1)模型进行预测,检验结果显示GM(1,1)模型能够提供精确的预测。     

社会物流费用预测研究——基于2016年的数据分析

社会物流总费用是物流行业年度发展过程中的一个重要经济指标,体现了物流行业宏观层面的发展状况和趋势。对于社会物流总费用的正确预测,有利于政府和行业协会提前制定相应的政策法规和行业准则,应对物流行业的快速发展。文章主要利用指数模型、灰色预测模型、阻滞模型,基于2008年至2015年的社会物流总费用的数据来预测2016年的社会物流总费用。并使用Matlab软件对社会物流总费用的灰色模型进行模拟验证。通过对社会物流费用的预测研究,希望为物流行业数据预测的研究提供新的思路和方法。     

物流需求量的灰色系统预测分析

本文首先说明了物流需求预测的重要性,指出了灰色系统预测模型在物流需求预测中的应用价值。根据灰色绝对关联度,分析了相关经济影响因子对物流需求量的影响程度,然后举例说明了考虑相关经济因素对物流需求量影响的GM(1,N)模型系统预测比GM(1,1)模型单变量预测更有效。     

谈复合预测技术在不确定性逆向物流需求预测中的应用

本文针对逆向物流的不确定性特点,创造性的提出采用灰色预测模型与时间序列预测模型相复合的新型预测模型对逆向物流实施过程中的回收数量、回收质量和回收时间的不确定性进行建模,并对其进行回收预测。通过模拟对比分析,发现该复合式预测模型在数据的拟合准确度方面大大提高,相对于单纯的时间序列预测和灰色预测其准确度分别提高了22%和18%,证明了该复合式预测模型对于逆向物流中的不确定性因素进行预测的有效性和准确性。     

上海港口货物吞呈量的组合预测

本文以港口货物吞吐量为预测对象,根据港口物流系统的特点及模型特征。选择灰色预测模型、回归模型作为单项预测模型对上述对象分别进行模拟、预测,然后运用组合预测方法预测出上海港口货物吞吐量的未来发展状况,得到了较好的效果。     

上海港口货物吞吐量的组合预测

本文以港口货物吞吐量为预测对象,根据港口物流系统的特点及模型特征,选择灰色预测模型、回归模型作为单项预测模型对上述对象分别进行模拟、预测,然后运用组合预测方法预测出上海港口货物吞吐量的未来发展状况,得到了较好的效果。     

北京市经济增长灰色预测及相关产业的关联分析

本文以北京市2006-2013年的GDP数据为例,建立灰色预测模型,对其未来几年的经济状况进行灰色预测,在不考虑价格因素的情况下,得出未来北京市的经济增长大致保持在12%的发展水平的结论。并进一步利用灰色系统建模软件对经济增长与相关产业进行灰色关联分析,得出第三产业与北京经济增长的关联最为密切,而在第三产业中应该重点发展信息产业。另外新兴产业与北京经济增长的关联度也比较高,应重点发展文化创意产业和物流业。最后提出相关建议,为决策者制定相关的经济政策提供依据。     

基于灰色预测模型的广西医药物流需求预测

为了促进医药物流行业更好发展,降低医药物流成本,文章以2012—2020年广西药品类和医疗器材的需求量作为样本数据,采用灰色预测模型,预测广西未来三年医药物流的需求量。同时,对广西医药物流未来发展提供建议,以期为广西医药企业未来发展规划物流决策提供参考。     

组合预测法在我国汽车市场需求预测中的应用

组合预测理论是对同一个预测对象采用不同的单项预测模型,并对各个单项模型施以适当权重。因而,利用多个单项预测模型有效组合更多有用的信息资源,使组合预测模型具有较高的预测精度和预测稳定性,能比较合理地描述系统的客观现实。依据中国民用汽车保有量1985-2003年的历史数据及汽车市场需求系统的复杂特性,分别采用灰色系统、多元回归、三次指数平滑方法建立单项预测模型。根据组合预测理论建立中国汽车市场需求组合预测模型;运用组合预测模型对我国汽车市场的未来需求进行了预测。     

灰色预测模型在商务谈判中的应用

商务谈判中,谈判对手价格让步幅度的预测将直接影响企业的切身经济利益,因而对预测的准确性要求较高.本文拟尝试将灰色系统理论应用于价格谈判中,建立GM(1,1)灰色预测模型,该模型采用了白化灰导数背景值的方法建立微分方程模型,具有建模方法简单、操作性强的特点,适用于"少数据"、"贫信息"的系统研究,符合价格谈判的特点和规律.本文运用实例说明该模型具有较高的预测精度和应用价值,以期为相关理论研究提供参考.     

基于改进灰色模型的物流成本预测研究

物流成本的正确预测有助于合理分配现有资源,提升物流成本效益。为了克服传统灰色模型预测精度低的缺陷,通过引入将阶跃函数改进传统灰色模型,提升灰色模型预测精度。利用历年我国物流总费用数据,对未来年物流成本和灰色预测模型的精度进行预测,将预测结果与简单平均法、移动平均法、指数平滑法和传统灰色模型进行比较,验证模型的合理性和有效性。     

灰色系统理论在全社会固定资产投资分析中的应用

灰色系统理论以部分信息已知、部分信息未知的不确定性系统为研究对象,通过对已知信息的生成开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。采用灰色系统理论研究投资问题,依据往年全社会固定资产投资数据,建立固定资产投资额序列的GM(1,1)灰色预测模型群,并给出2011—2015年全社会固定资产投资额的预测值。预测结果显示:灰色系统理论应用于固定资产投资分析精度较高,具有一定的理论依据和现实意义。     

网络信息化背景下物流产业的发展趋势分析

本文研究了我国物流产业发展现状，以及网络信息化在我国物流产业的应用，分析出网络信息化背景下物流产业发展的趋势有大量信息在物流系统中迅速地作用，网络信息平台的建立，云计算技术引入物流产业和物流产业集成发展，并针对这些趋势提出政府须起到主导作用，为提供促进现代物流产业发展的基本措施，物流部门须发挥积极作用以及加强物流人才培养等可行性建议。