基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法研究

标高金确定的合适与否,直接影响着投标方能否中标和盈利。针对传统神经网络方法存在的缺点,提出了一种基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法,并对该方法进行了实证研究。实例研究表明,基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法是有效可行的,其在解决小样本数据的非线性问题上有着传统方法无可比拟的优越性。该方法为科学合理地确定标高金提供了一种新的思路,可为投标方的报价决策提供参考。     

稳步推行状态维修 提升设备维修效能——谈我厂推行状态维修的思路与方法

设备状态维修制是近年来被广泛采用的一种新型维修模式，它依据设备状态监测、故障诊断的结果，适时对设备进行维修，因此具有以下特征：     

基于小波变换和贝叶斯证据推断框架下的LS—SVM短期风速预测

基于小波的多分辨率分析,针对风速序列拟周期性、非平稳性及非线性等特点,将风速序列按不同频率进行分解,对分解后的原始风速信号分别建立不同的预测模型;各个模型的最佳参数由贝叶斯证据3层推断得出,用以建立基于小波和贝叶斯证据推断框架下的最小二乘支持向量机（LS-SVM）回归短期风速预测模型。应用该模型对东北某风电场的风速进行了提前1h的预测,预测的平均绝对百分比误差为7．63％,提高了预测精度。预测结果表明：基于贝叶斯证据推断框架下的LS—SVM和小波分析相结合的短期风速预测模型是一种有效、可行的风速预测模型,可为风力发电功率的预测提供一定的理论支持。     

基于最小二乘支持向量机的我国能源消费计算方法

本文提出利用最小二乘支持向量机方法定量计算能源消费量, 选取了人口数量、 经济增长、 技术水平、 产业结构、 固定投资、 路网密度、 对外开放、 政策影响等作为能源消费的影响因素, 将样本的影响因素数据作为输入量, 将样本的能源消费量数据作为输出量, 利用训练好的最小二乘支持向量机模型作为能源消费量定量计算的有效工具。 研究结果表明： 基于最小二乘支持向量机模型的计算结果与样本值拟合精度较高, 能较好且客观地反映各控制因素对能源消费量的影响, 对制定科学有效的能源规划和决策具有重要意义。     

分布式制造系统的设备维修管理

介绍设备维修信息管理系统的体系结构和重要功能模块及其实现，主要包括对维修信息的数据库管理，故障信息的获取、传送和修复后的信息核实以及维修信息的查询和统计．该系统对工厂设备的故障维修信息实现闭环的管理。     

机泵振动状态监测提升设备预知维修管理水平

振动作为机泵常见的不稳定工况,会损耗或损坏机泵形成安全隐患。分析机泵常见振动问题,对装置中机泵应用状态监测技术进行状态监测数据管理、数据分析及故障诊断,捕捉设备运行隐患,做到机泵在振动初期及时发现并采取相应的预防措施,全面提升设备预知维修管理水平,对设备长周期安全运行及玉门炼厂降本增效起到了良好效果。     

设备监测与状态维修在法国电力公司所属发电厂的应用及其前景

优化设备维修的含意是指最低限度地保证设备具有必需的操作功能，换言之，理论上只有在适当的时候，以最经济的方法保证设备具有必需的操作功能。     

基于贝叶斯框架的最小二乘支持向量机煤价预测

2008年以来国际、国内煤炭市场价格经历了大幅波动,对我国工业经济尤其是电力行业造成了巨大的冲击。煤炭市场价格的大幅波动已经引起社会的广泛关注。客观分析煤炭价格的影响因素,找出引起煤炭价格大幅波动的原因,对未来煤炭市场价格进行有效预测,进而有效地规避煤炭市场风险,对于工业经济尤其是煤炭和电力行业的稳定发展具有重要意义。     

供热设备的故障诊断及维修方法

对于供热企业的供热系统来说,保证供热设备安全稳定运行是至关重要的工作内容。日常加强对供热设备的故障诊断和维修,能够有效降低故障带来的负面影响,在短时间内帮助供热设备恢复正常,保证其稳定安全运行。就供热设备的故障诊断方法和维修对策展开探讨。     

数控设备常见故障及快速维修方法

根据数控设备常见故障类型，从电气、液压、机械等方面，阐述故障诊断应遵循的一般顺序及产生故障的原因。提出诊断原则及快速维修方法，可提高维修效率。     

设备监测与状态维修在法国电力公司所属发电厂的应用及其前景(续)

五、与状态维修有关的问题在监测系统用于一般用途之前 ,或者在设备上有选择地安装新监测系统之前 ,必须考虑功能需求和结构需求的问题和实施监测的一些条件。1 监测工作应具备的功能要想对所有可能影响设备劣化和失效进行监测 ,必须区别下列各种情况 :①在线监测能够检测的劣化 ;②正常监测无法检测的劣化 ,但能用无损检测 (例如超声波检测 )查明 ;③只能通过干扰性检查方法才能鉴别和量化的所谓潜在劣化。监测工作的功能很重要 ,要具有下列几种功能 :预防主要风险 ;优化维修工作 ;有助于设备运行。(1)预防主要风险预防主要设备发生失效和…     

风电功率预测方法研究综述

由于风能具有很强的随机波动性和不可准确预测性,因此风电并网对电力系统的稳定性带来极大的威胁。只有较为准确地预测出风电机组的输出功率,才能有效地提高电力系统运行的可靠性。综述了国内外风电功率预测技术的研究状况,总结了常见的风电功率预测方法,包括物理预测方法、统计预测方法、学习预测方法以及综合预测法;论述了不同方法的特点、基本思路和缺点,展望了风电功率预测领域的主要研究趋势。     

运用状态维修模式提高设备的可靠性

根据设备实际情况改变传统的设备管理方式，创新运用设备状态维修模式，降低了设备维修费用，提高了设备运行的可靠性。     

机场供电设备常见故障和维修方法

近年来机场供电设施问题的维修得到明显进步,机场供电设施故障维修方面依旧有较大的发展空间。分析机场供电设施机场供电设施存在的故障,对维修办法提出创新性意见,希望能够为国家航天事业的发展提供一些参考依据。     

浅谈状态监测中维修时间的确定

以实例说明，进行设备状态监测时，如何根据实际情况确定维修时间，防止设备因旱修或迟修而造成不必要的损失。     

井控设备常见问题及检测维修方法分析

井控设备是指在石油开采过程当中进行控制油气井压力的设备总称。井控设备当中包括专用设施、仪表仪器设施、工具等。并且它的主要作用就是防止井喷以及能够及时发现溢流。但在井控设备的使用过程当中,经常会出现一些问题,导致这些问题的原因可能是设备自身原因或者是操作人员操作不当而引起的,并且在设备发生问题时要进行及时维修,确保工作效率,具有非常重要的作用。     

基于最小二乘支持向量机的河段洪水预报研究

我国夏季汛期容易发生洪涝灾害,对区域财产安全与经济发展威胁巨大。基于最小二乘支持向量机洪水预测模型理论,以我国西南地区某流域河段为例,通过采集2016—2019年相关水文数据,建立最小二乘支持向量的区域洪水预报模型,并对区域水位变化作出了准确预测。该模型在河段洪水预测方面具有高精度、科学可靠的优势,在我国西南地区洪水预报工作中具有广泛的应用前景。     

开展设备状态监测与故障诊断技术的方法

阐述了开展设备状态监测与故障诊断技术初期,应以培养诊断人员为主要目的,以结构简单、低转速、有备机的水泵和风机振动监测为切入点,逐步扩展到结构复杂、高转速、无备机的大型旋转设备以及轧机和齿轮箱,并以多个案例进行了说明。