风电机组齿轮箱磨损的数据特征分析与研究

以存在齿轮箱磨损故障的风电机组为样本,以机组海量的运行数据为基础,从齿轮箱润滑油箱油位、润滑油泵出口油压、轴承温度以及发电机折算功率等维度进行综合数据分析,得出存在磨损异常的齿轮箱在润滑油油位、发电机折算功率等状态参数上,其数据特征存在一定的变化,通过识别这些变化可以判断齿轮箱是否存在磨损故障。     

长岭王子风电场一期风机齿轮箱油温高技术改造

齿轮箱作为风电机组的核心部件对整个风力发电机组的发电运行起到了至关重要的作用,分析运行中出现的问题并合理地解决可以保证机组稳定运行。文章利用文献法、案例分析法,理论与实际分析相结合充分研究风场齿轮箱油温高限功率问题。通过分析研究,找到合理解决办法,对现有风机进行技术改造,降低齿轮箱温度,以达到风机能够正常发电运行的目的。案例研究表明文章所研究的方法是可行的,具有一定的理论和实践指导意义。     

风电机组齿轮箱内窥镜图像识别应用

作为目前新能源发展的重要角色,风力发电显得尤为重要。齿轮箱是风电机组发电的核心组件,做好相关的检测与维护工作对风力发电效率有重要影响。针对风电机组齿轮箱内部磨损情况下的安全问题,提出了一种基于Faster-RCNN的目标检测算法,通过内窥镜对齿轮箱内部的齿面和轴承进行图像检测来识别各个部件的磨损或其他类型的故障,为齿轮箱的故障分析和故障预测提出理论依据。同时,利用图像增广来解决内窥镜拍摄时的图像不清晰、模糊等问题,进一步提高故障检测率。     

风电齿轮箱润滑问题的现状探究及解决办法

分析风力发电机组齿轮箱由于齿轮油问题引起的停机、损坏,甚至更换大部件的现象,针对产生原因提出解决办法,实现机组长周期安全稳定运行。     

基于MATLAB自动计算风电齿轮箱油液含水量

风电机组齿轮箱油在线水分监测数据分析方法,针对在线测得的风电机齿轮箱中水分的含量,结合统计过程控制方法,分析水含量数据并预测出风电机组齿轮箱油液中水分含量的预警值与报警值,通过自学习方法对下一条数据进行在线分析,为风电齿轮箱油液水分分析提供帮助。     

某电站大型立式混流泵齿轮箱油雾研究与治理

某电站一期工程为2台百万千瓦机组,每台机组设计有2×50%循环水泵。调试期间发现,该水泵齿轮箱底部输出轴处有大量油雾冒出并伴有刺激性气味。从输出轴密封圈、润滑油选型、呼吸器设计、齿轮箱内部结构等方面进行分析,结合密封圈耐磨/燃烧、润滑油挥发、呼吸器甩油及箱体气压试验结果,提出了更换润滑油、优化呼吸器和封堵平衡孔的改造方案。该方案实施后,不仅避免了油雾挥发、减少了对电站人员潜在的危害,同时还减少了润滑油损耗、降低了机组运行成本。     

烟草设备齿轮箱润滑油污染物状态分析

在检维修过程中发现，设备箱体内部摩擦副的磨损、润滑油的污染，内部轴承的损坏现象经常发生。为了研究润滑油中的污染物及磨粒大小与数量对齿轮箱的影响，建立齿轮箱的故障预警，指导齿轮箱的维护保养和润滑油的科学更换，对红河卷烟厂现有役龄超过6年、润滑油更换时间大于6个月的12组ZJ17卷烟机主机离合器齿轮箱中润滑油的污染度、铁量PQ值、含水量、40℃运动黏度、密度等参数进行检测。结果发现，部分机组的齿轮箱内润滑油污染等级与铁磁性颗粒物含量均较高，需关注齿轮箱及轴承的磨损程度；部分机组润滑油污染等级较高，但铁磁性颗粒物含量较低，需关注润滑油被烟灰、烟沫等杂质污染的状况；部分机组润滑油运动黏度超标，需及时更换润滑油，防止润滑失效。     

风电机组齿轮箱故障诊断系统设计

齿轮箱是风电发电传动系统中的核心部件。齿轮箱一旦发生故障,致使风电机组停机检查,便会造成成本损失。因此,对齿轮箱故障诊断的技术研究至关重要。由于对齿轮箱故障的振动信号采集成本大,故设计利用多传感器实现对齿轮箱故障信号的声信号、温度信号进行数据采集。对于温度信号来说,选择采用DS18B20传感器,分布于三个不同位置.     

振动监测与诊断技术在离心压缩机故障处理的应用

大型离心机组是石油化工装置的核心设备,其状态的稳定与否直接影响装置的连续、安稳、长周期运行,因此大机组的管理是设备管理工作的重中之重。为了能够实时掌握大型机组的运行状态,判断异常根源,通过对机组运行状态实时在线监测数据的处理与分析,以及不同时期数据变化的对比,能够真实反映出设备运行状态及异常状况的发展程度及趋势,分析结果可以为预防事故、科学精确指导检修提供有力依据。文章详尽记录了芳构化再生气循环压缩机齿轮箱异响问题,从运行状态异常情况的发现,到现场表象及结合振动频谱分析、判断故障原因,到问题处理,最后遗留问题说明的整个过程。文章探讨了机组运行振动分析如何与设备运行维护管理工作紧密联系在一起,如何更好地利用这一有利手段提前发现故障隐患,为机组的平稳运行提供保障。     

风电机组齿轮箱磨损案例分析

通过油液监测技术和工业内窥镜检查相结合的方式,对风电机组齿轮箱典型磨损案例进行分析。对设备进行主动维护,避免设备主要摩擦部件因润滑不良造成异常磨损,延长齿轮箱零部件的使用寿命。     

Sundyne高速泵的振动故障与原因分析

对丙烯进料高速泵在运行中产生较大振动的原因进行分析,并采用巡检仪监测泵体及齿轮箱的振动信号,通过频谱分析判断故障发生的部位,在最短的时间内找出原因并加以排除。这是检查主要由机械原因和流体作用引起的高速泵振动,减小振动对机组危害最有效的方法。     

颗粒度分析仪在风电齿轮箱油液监测中的应用

颗粒度分析仪的工作原理和应用特点,通过在风电机组油液监测中的应用,验证在提前预警机组齿轮箱的磨损、油品的劣化、油品污染等方面的作用。     

风电机组齿轮箱故障评价方法研究现状

风电齿轮箱故障评价方法主要有传统故障评价方法、基于数学建模的故障评价方法和基于数据挖掘的智能故障评价方法。分析国内外在风电齿轮箱故障评价方法以及状态监测系统的研究现状,指出人工神经网络技术、专家系统和小波技术等的发展将会使齿轮箱故障评价方法的研究逐步趋于智能化方向发展,同时能够完善现有的齿轮箱状态监测系统。可以将振动信号、温度信号和金属颗粒信号融合,开发新的风电机组齿轮箱状态监测与故障评价系统。     

圆锥滚子轴承在单螺杆挤出机齿轮箱上的应用

生产聚烯烃塑料管材的单螺杆挤出机的齿轮箱,因为轴承选型不当,导致齿轮箱运行过程中频繁出现齿轮损坏、轴承损坏等一系列齿轮箱故障,通过理论和实践分析找到合适型号的轴承进行维修更换,解决了齿轮箱故障频繁,维修量和维修费用增加的问题。     

灰色关联分析在风电机组油液监测中的应用

油液分析是风电行业设备状态监测行之有效的方法。文章利用风电机组齿轮箱润滑油的Fe含量、清洁度、黏度、酸值和水分等数据,通过灰色关联聚类,得出各检测项目的分类,筛选关键检测技术指标;利用灰色关联分析,建立磨损金属元素Fe含量与润滑油各检测指标的灰色关联方程,考察润滑油品的检测指标对齿轮箱磨损的关联程度。结果表明:对磨损影响程度的排序为:PQ>黏度>水分>NAS>酸值。验证了灰色理论在油液监测中分析应用的可行性,拓宽灰色关联分析法在风能领域的应用范围,为现场运行维护提供技术指导和理论基础。     

田湾3、4号机组循环冷却水泵“热备用”方案可行性研究与设计实施

田湾核电站3、4号机组(TNPS3&4)的循环冷却水泵使用混凝土蜗壳泵,系统采用一机三泵母管制的配置方案.机组满功率运行期间,循泵入口海水水温高时(连续一周平均海水水温≥18℃),打开集管上联络阀,三台循环水泵同时运行,采用母管制供水;循泵入口海水水温低时(连续一周平均海水水温＜ 18℃),运行2台,一台备用,关闭联络阀,采用单元制供水.在初始设计中,循环水泵从初始启动准备到具备允许启动条件需要9.5小时.此时间延长了机组启动准备时间,而且在两台循环水泵采用单元制方式运行时,若出现一台循泵故障停运,则机组甩负荷至40％TMCR,备用泵启动时间长,不仅带来经济损失,而且给电网带来波动和基本负荷损失,降低了田湾3、4号机组的可靠性.通过对田湾3、4机组循环水泵本体结构和辅助系统的研究,主要通过改进齿轮箱润滑油加热系统、润滑油系统运行方式、密封气囊排气方式,实现了在低温工况下,2台循环水泵运行时,备用循环水泵处于“热备用”状态,将循泵启动时间从9.5小时缩短至0.5小时.     

聚丙烯挤压造粒机齿轮箱齿轮开裂原因分析

某公司聚丙烯装置挤压造粒机齿轮箱齿轮运行过程中出现裂纹,结合齿轮箱运行工况,对裂纹进行宏观检验、化学成分分析、金相检验、硬度测试、断口分析及能谱分析,结果表明,齿轮的制造存在缺陷。针对裂纹成因,提出改进建议。     

大型挤压造粒机组齿轮箱故障及原因分析

针对某装置挤压造粒机组主齿轮箱齿轮故障案例,从宏观到微观、从理化分析到受力分析,介绍故障分析过程和失效机理,期望为同行提供借鉴。     

溴化锂制冷机组防结晶保护措施研究

溴化锂制冷机组运行过程中发生结晶,将会对机组的正常运行产生严重影响,因此,防止溴化锂制冷机组结晶显得尤为重要。本文将首先对溴化锂制冷机组产生结晶的原因进行分析,然后针对产生结晶的原因对溴化锂制冷机组的日常维护以及管理提出一些意见,希望能对企业生产中溴化锂制冷机组的管理起到一定作用。     

炼油厂大型机组轴瓦的创新修复技术及效果分析

轴承作为大型机组的重要组成构件，由于长时间高速、重载运行，很容易发生磨损，进而导致运行稳定性变差，承载能力、转动速度下降，影响机组运行效率。介绍可倾瓦径向滑动轴承、米契尔式止推轴瓦的修复方法，以及修复后的实用效果，并结合实际介绍催化烟机轴瓦技术和刮研烟机轴瓦技术的主要特点、操作要求，为大型机组轴瓦修复、保障机组稳定运行提供技术借鉴。