时间序列分析方法预报基坑支撑轴力

介绍了自回归模型AR(n)的建立步骤。基坑轴力监测数据波动很大，但是模型预测结果平均误差只有3%左右，说明模型有很强的自适应性，同时证实时间序列分析法可应用于基坑支撑轴力监测数据分析和预报。应用该模型对现场观测数据进行分析，对模型参数进行估计及检验，并判断模型的正确性，在此基础上预报其变化趋势。结果证明，误差较大地方是由于施工的干扰造成的分析，从而可以判断出施工过程对支撑轴力的影响程度。     

基于ICBP神经网络的深基坑支撑轴力预测

依据ICBP神经网络理论建立了深基坑支撑轴力预测模型,对支撑轴力进行预测,并分析支撑轴力的变化趋势.以润扬大桥南汊南锚锭深基坑为例进行了实例分析,结果表明这种方法是可行的,可较准确地预测基础支撑轴力值.     

排桩冻结法深基坑围护结构内力与变形动态分析

在分析冻胀力产生机理的基础上,对传统的弹性地基梁法进行改进,提出了排桩冻结法深基坑围护结构内力与变形动态分析的弹性地基梁有限元计算方法.结合润扬长江公路大桥南汊南锚碇基础工程实例,分析了基坑开挖过程中围护结构体系的内力及变形变化过程.计算结果与实测值基本吻合,精度较高,表明这种方法可行.     

排桩冻结法深基坑排桩监测水平位移校正模型

对润扬大桥南锚碇排桩冻结法深基坑,通过孔内测斜对排桩水平位移进行监测,监测过程中发现由于冻结和孔底端部位移造成排桩测斜数据有较大误差,必须建立有效的位移校正方法对排桩测斜数据进行校正。数据分析表明,通过压顶梁水平位移不能校正排桩水平位移测斜数据误差,而利用支撑位置位移校正排桩测斜水平位移误差是可行的。通过第一道支撑位置支撑轴力和温度参数对排桩水平位移进行校正,得到排桩水平位移校正模型。利用已有的监测数据,对排桩水平位移校正模型从两方面进行了验证,结果表明,校正模型的建立为基坑反演分析和基坑稳定性预测预报提供了较准确的排桩水平位移监测数据。     

基坑工程中支撑轴力对立柱压力的影响

竖向立柱是基坑工程中设计的关键构件之一,而立柱附加轴力的确定是影响立柱设计计算的重要因素。据分析,内支撑对立柱附加轴力的影响主要由立柱与挡土结构之间的不均匀沉降产生。针对立柱附加轴力的确定问题,该文提出以下方法：计算各立柱下桩端变形量及坑底回弹量之和作为立柱与围护桩之间的不均匀沉降,采用有限元方法确定立柱附加轴力的传递。通过工程实例计算分析,结果表明,该文提出的方法合理可行,适用性广,能够用于类似工程,可供深基坑工程设计参考。偏安全考虑,也可按湖北省规范立柱附加轴力系数取η=0.05。     

时间序列分析在地下水位动态预测中的应用

运用时间序列分析理论,结合SPSS统计分析软件对贺兰县地下水位动态变化进行了模拟和预测。结果表明:研究区地下水位年际变化无明显上升或下降的趋势,这表明研究区地下水补径排条件近年来变化不大。受灌溉和降雨的影响,研究区地下水位变化主要表现为一年的显著周期。将时间序列分析方法应用于地下水位动态预测,可以了解地下水位的变化趋势和周期性。该法计算简单,所需资料较少,短期预测精度较高。但是在实际应用时,数据需要不断及时更新。同时由于没有考虑地下水流系统的动力学机制和未来突变情况,应用时受到了一定限制,还需进一步完善。     

混凝土支撑轴力监测分析

结合广州某地铁基坑工程的设计和施工方案,对混凝土支撑轴力监测原理进行了介绍,在对基坑施工过程中轴力监测数据变化进行分析的基础上,对其形成原因进行探讨,并得出一些可供参考的经验性规律。     

混凝土支撑轴力监测分析

结合广州地铁某基坑工程的设计和施工方案,对混凝土支撑轴力监测的原理进行介绍。在对基坑施工过程中轴力监测数据变化进行分析的基础上,对其形成原因进行了探讨,得到一些经验性规律,供类似工程参考。     

浅析泵站深基坑排桩支护施工技术

水利泵站基坑具有临河开挖、支护常作永久结构、软土地基支护难度大等特点,需对影响基坑支护稳定和变形的因素进行分析,提出合理的支护方案。以松岗泵站基坑支护为例,对地质、水文、场地周边环境等进行分析,对支护结构类型进行比选,阐述灌注桩+旋喷桩组成排桩的基坑支护施工技术,可为同类泵站基坑支护提供参考。     

三轴深层搅拌桩止水帷幕在深基坑中的应用

太原某基坑支护工程采用三轴深层搅拌桩止水帷幕及钻孔灌注桩作为基坑围护结构。文章首先介绍了工程概况和工程地质条件,然后介绍了三轴深层搅拌桩,施工工艺流程、施工顺序、搅拌机不沉与提升,并阐述了特殊情况处理与施工质量保证措施。经实践证明,该功法具有经济、工期短、隔水性强、施工方便、对周围环境影响小等特点。     

时间序列预测法在大坝变形监测数据处理中的应用

对变形数据的分析与预测是变形监测数据处理的重要内容.从时间序列的基本原理出发,详细论述了如何使用这种方法对变形监测数据进行建模与预测,并通过实例计算验证了此种方法具有较高的拟合和预测精度,较好地描述了变形监测点的变化规律.     

影响支撑轴力测试的混凝土特性

在内支撑基坑监测中常采用钢筋计测试混凝土支撑轴力,经常遇到支撑轴力计算值较大的情况。针对轴力测试值较大的现象,根据混凝土自身在非荷载方面的特性,对混凝土支撑轴力进行分析、解释和总结。认清混凝土徐变、收缩和温度特性,有利于轴力监测数据的正确判断。     

排桩式锚索挡墙在污水调蓄池深基坑支护中的应用

随着国民经济快速发展,深圳市在水环境治理方面的投入也逐年增大,在深圳市GL河干流污染治理工程中,河道水质净化采用截污箱涵输送污水至调蓄池再待机处理的措施。为满足调蓄池大容积和少占地的要求,调蓄池基坑支护采用排桩式锚索挡墙方案,经监测表明结构安全可靠。     

基于ACO-SVM的桥梁基础群桩轴力预测

由于大型深水群桩基础受到复杂的环境影响,其基桩轴力的变化与环境因素之间呈现复杂非线性关系。利用在解决小样本、非线性、高维数方面具有很强能力的支持向量机,对苏通大桥群桩基础轴力实测数据进行分析,预测了一段时间内轴力的变化。并采用了蚁群算法(ACO)寻找模型最优参数,由此建立了ACO-SVM模型,避免了人为选择参数的盲目性。为方便对比,建立了传统SVM与RBF神经网络预测模型,对比了ACO-SVM,SVM,RBF这3个模型的预测结果。研究表明,与传统SVM,RBF的预测结果相比,ACO-SVM模型具有更高的可信度和预测精准度,且具有更强的泛化能力,在大型深水群桩基础的轴力预测中具有一定的工程应用价值。     

用时间序列模型预测深层地下水位

研究地下水水位下降规律,预测未来变化趋势,对地下水合理开发利用和水源规划具有重要意义.此文介绍了用时间序列分析方法建立地下水水位埋深预测模型的方法,并对模型进行了评定和检验,结果表明,该模型具有较高的拟合精度和预测精度.     

考虑渗流作用的深基坑桩锚支护结构内力和变形研究

以天水市某深基坑为研究背景,对预应力锚索内力、支护桩侧向位移及基坑周边地表沉降进行 了监测;采用ＭＩＤＡＳ／ＧＴＳ有限元分析软件,分别建立考虑渗流和不考虑渗流两种深基坑开挖支护分析 模型,对深基坑开挖过程中桩锚内力和变形过程进行了模拟计算,进一步探讨了在渗流作用下深基坑位 移、内力随基坑开挖深度的变化规律。结果表明:在桩锚支护结构体系下,有限元分析结果与实际监测 结果的预应力锚索内力、支护桩侧向位移及基坑周边地表沉降变化趋势基本一致,均随着基坑开挖深度 的增加呈现增大趋势,直到基坑开挖完成后逐渐趋于稳定;对比分析表明考虑渗流作用分析结果较不考 虑渗流作用更为不利。     

水质时间序列的遗传神经网络预测

采用遗传算法结合神经网络的方法构建了水质时间序列的遗传神经网络预测模型,并以耗氧量为例,将该模型与自回归滑动平均模型、标准BP神经网络模型做了预测对比。研究结果表明该方法可以减小水质时间序列的预测误差,提高预测结果的稳定性。     

基于时间序列分析的地下水动态研究

根据济南市区多年地下水监测资料,采用多元回归模型研究济南岩溶水地下水位动态特征,地下水位年内动态呈明显季节性变化;随时间的推移,年际动态呈现降雨量对地下水位的影响程度逐渐减小、开采量的影响程度逐渐增加的特点.采用时间序列分析法分离了地下水位序列的趋势项、周期项和随机项,建立地下水位预测模型,计算结果与实测值相吻合.为济...     

基于时间序列分析的地下水动态研究

根据济南市区多年地下水监测资料,采用多元回归模型研究济南岩溶水地下水位动态特征,地下水位年内动态呈明显季节性变化;随时间的推移,年际动态呈现降雨量对地下水位的影响程度逐渐减小、开采量的影响程度逐渐增加的特点。采用时间序列分析法分离了地下水位序列的趋势项、周期项和随机项,建立地下水位预测模型,计算结果与实测值相吻合。为济南岩溶水的合理利用、泉水保护、地下水的监测管理提供了科学依据。