关于风险度量方法VaR的研究

VaR作为金融市场风险测量的主流工具,目前己被全球各主要银行、投资公司、证券公司及金融监管机构广泛采用.因此,本文试图通过对VaR的估计方法、VaR的估计模型以及在金融市场风险中的应用进行系统阐述,在此基础上探求与中国金融市场特点相适应的度量风险的有效VaR方法,这有利于准确预测和控制中国金融市场风险,对我国的金融市场建设具有重要的现实意义.     

基于GARCH模型的证券投资基金VaR计算与实证研究

基于统计技术的度量金融市场风险值(Value at Risk,VaR)已成为测量市场风险的新标准和新方法。鉴此,如何高效、准确地进行VaR的计算将是问题所在。基于GARCH模型,讨论了对数收益率时间序列在正态、学生t和广义误差(GED)三种不同分布下的VaR计算方法,对样本基金的市场风险进行估计,并通过返回检验来检验模型的准确性。研究结果表明,基于GED分布的GARCH模型计算的VaR值最能真实地反映基金风险。     

VAR方法在市场风险度量中的应用和评价

随着金融市场迅猛发展，金融机构面临的主要风险已从信用风险转市场风险。我国金融市场作为一个发展中的新兴市场，市场风险必将随着金融市场的发展而逐渐加大。VaR方法在金融风险管理中被广泛使用着，因此研究VaR的具体操作方法及其对国金融市场风险管理的影响可以防范于未然，更重要的是VaR方法提供了一种风险管思路，这种思路不仅可用于市场风险的管理，还可用于信用风险和其它风险的管理。     

浅议VaR方法及其应用

世界经济环境的变化使大多数金融和非金融机构面对着日益加剧的金融风险,风险管理成了21世纪的热门话题。VaR方法是目前国际上金融风险管理的主流方法之一,它利用数学工具计算金融市场的风险,可以有效规避市场风险,在金融领域中有着广泛应用,把VaR法引入中国的金融风险管理领域,对于中国的金融市场建设有着重大的现实意义。     

基于VaR的汇率风险度量方法文献综述

近年来,随着金融市场全球化、交易系统和通信技术地不断创新,人们对风险度量,如汇率风险度量等的重要性越来越重视。而VaR就是一种基于统计分析基础上的风险度量技术之一,它是对市场汇率风险进行数量化度量的重要工具。在介绍VaR的基本理论方法的基础下,进一步对VaR以及VaR的计算方法进行了较详细的分类介绍,并对各种方法的特点进行讨论和评价。     

我国主要证券市场VaR模型变动性研究

对证券市场风险度量模型的探索,一直是国内外金融风险管理者关注和研究的热点之一。VaR(Value-at-Risk)风险度量模型,目前已成为金融机构、非金融企业、金融监管部门测量和监控市场风险的主流工具。然而VaR模型能否有效正确地度量证券市场风险,不但取决于估计的精度,还取决于选用VaR模型本身的变动性。因此,探索我国主要证券市场VaR模型的变动性,有一定的现实意义。针对我国主要证券市场指数,本文首先通过图形展示了三类(参数、半参数和非参数)VaR估计方法在不同的窗口设定下控制风险的表现;其次在平均相对偏差(MRB)和平方根相对偏差(RMSRB)的双重标准下,对三类VaR估计模型的变动性进行了比较研究,结果表明:在我国主要证券市场上,参数类VaR估计模型本身的变动性和偏离程度较小,半参数类VaR估计模型次之,而非参数类VaR估计模型本身的变动性和偏离程度较大,这在一定程度上符合新兴国家证券市场存在较大投机收益的特点。     

对我国开放式基金风险的实证研究——基于GARCH模型的VaR方法

从我国开放式基金收益率序列的分布、波动性和杠杆效应三方面考虑,在正态分布、t分布和GED分布的假设下,-建立了估计基金风险的VaR—GARCH、VaR—EGARCH模型,选择合适的模型对各只基金及不同类型基金的VaR值进行估计,并应用Kupiec方法对VaR模型的准确性进行了返回检验。结果显示,基于GED分布的GARCH模型计算的VaR值比基于t分布的GARCH模型计算的VaR值更真实地反映了基金的风险,不同投资类型和投资风格的基金的风险也不尽相同。     

浅析VaR测量模型对金融市场的度量

VaR风险度量是目前国内外金融界度量风险普遍使用的评估方法.本文简要阐述了VaR测量模型度量金融市场风险的优缺点及今后我国风险管理理论研究和金融界领域的研究方向.     

基于正态——VaR的金融市场风险的测量

VaR是一种利用统计思想与方法对市场风险进行估值的技术，本文主要对正态-VaR方法测量金融市场风险的技术进行分析。     

基于正态——VaR的金融市场风险的测量

VaR是一种利用统计思想与方法对市场风险进行估值的技术,本文主要对正态-VaR方法测量金融市场风险的技术进行分析.     

统计极值理论在金融风险中的运用及探讨

随着金融市场的迅猛发展,风险价值( VaR)在度量现在市场风险中已成为越来越重要的工具.本文在数理统计的极值理论的的基础上,推导出风险价值(VaR)的计算公式.并以上证180的指数样本为例,将极值理论下VaR的计算结果与正态分布下VaR的结果比较,得出了极值理论的优越性.     

基于GARCH模型的VaR方法对我国开放式基金风险的分析

本文从我国开放式基金收益率序列的分布与波动性两方面建立了一个估计基金风险的VaR-GARCH模型,在正态分布和能够刻画收益率的尖峰厚尾特征的t分布GED分布三种不同的分布假设下,对基金的VaR值进行估计,并应用Kupiec失败频率检验方法对VaR模型的准确性进行了返回检验。结果显示,基于GED分布的GARCH模型计算的VaR值比基于正态分布和t分布GARCH模型计算的VaR值更真实地反映了基金的风险。     

统计极值理论在金融风险中的运用及探讨

随着金融市场的迅猛发展，风险价值（VaR）在度量现在市场风险中已成为越来越重要的工具。本文在数理统计的极值理论的的基础上，推导出风险价值（VaR）的计算公式。并以上证180的指数样本为例，将极值理论下VaR的计算结果与正态分布下VaR的结果比较，得出了极值理论的优越性。     

香港股指期货风险的VaR实证分析及其启示

股指期货作为20世纪80年代发展起来的新型金融衍生工具,已经成为发达金融市场中重要组成部分。股指期货是投资者规避股票市场系统风险的有效工具,但由于其具有高杠杆性、价格变化的敏感性和交易策略的复杂性,因此,股指期货市场只是分散、转移了股票市场风险而没有将风险消除,所以其也潜伏着巨大的风险。文章介绍了股指期货风险评估的VaR方法,对VaR的定义和计算方法进行说明,并引用香港恒生指数进行VaR模型实证分析,给我国进行股指期货的风险测量提供一种有效的方法。     

基于GARCH-VaR模型的股票市场风险度量与预测分析——以新能源行业为例

一个有效的风险测度模型必须能够有效刻画金融市场的典型事实,本文将GARCH模型与VaR方法相结合,以新能源行业股票收益率为对象,比较研究了残差不同分布假定下股票收益率VaR值的精确程度,并做了向前一步的VaR失败率回测检测,结果表明残差正态分布下的GARCH-M(1,1)模型很好地刻画了新能源行业股票市场的风险特征,为预测风险提供了较好的方法.     

基于GARCH模型的动态VaR实证研究——以上证指数为例

重点探讨了在波动的条件异方差对VaR估计造成影响的基础上，利用GARCH模型估计、预测股市动态VaR的方法，并基于上海证券交易所1000个交易日的收益率进行了实证分析。分析结果表明，在95％的置信水平下估计失败次数仅有54次，失误率为0．54％，说明GARCH模型能够较为准确地反映沪市风险。     

商业银行操作风险计量的极值模型实证研究

本文利用极值理论中的BMM模型、POT模型分别对中国商业银行2004-2011年度的225起操作风险损失事件采用广义极值分布、广义帕累托分布构建VaR模型,运用极大似然估计法估计有关参数,进而计算操作风险损失VaR.运用基本指标法对BMM模型和POT模型的计量结果进行验证以确定优劣.实证研究显示,在数据较少条件下,用POT模型度量操作风险损失VaR较BMM模型更为合理,这为我国商业银行操作风险计量提供一个切实可行的量化方法.     

浅析VaR测量模型对金融市场的度量

VaR风险度量是豆前国内外金融界度量风险普遍使用的评估方法。本文简要阐述了V壤测量模型度量金融市场风险的优缺点及今后我国风险管理理论研究和金融界领域的研究方向。     

证券公司风险管理研究述评

金融机构的破产或倒闭会给金融市场的秩序混乱带来放大效应。近年来,国内证券公司风险来源的研究结论可以归为两类：市场因素和内控因素。VaR方法是目前主流的市场风险度量方法;内部风险的防范国内研究主要集中在根据业务种类设计风险评估指标、建立风险控制体系方面。     

金融市场风险之测定工具——VaR法的原理及应用

市场风险是金融市场风险中最重要的一种风险,将其定量化分析,是当前银行、财务公司、公司管理人员、投资人及金融监管当局对评估和管理个别资产或资产组合的市场亟待解决的问题,VaR法是国外普遍采用的市场风险测定技术。