基于非对称ARCH模型的上海股市波动特征分析

文章利用2000年至2006年2月的最新数据,使用ARCH类模型来描述我国上海股市的波动状况。通过分析,认为非对称的ARCH模型-EGARCH(1,1)模型可以很好的描述上海股票市场的波动状况。分析结果表明上海股市具有对信息反应的非对称性,波动的聚居性和波动的持续性这三个特点。     

ARCH-M模型在上证股价波动中的实证研究

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。本文利用ARCH-M模型对上证日收盘价序列进行了分析和实证研究,结果表明上证股价指数存在条件异方差特性,并表现出非正态性。然后用该模型对上证日收盘价进行了短期预测,结果表明该模型能够较好地反映上证股价指数的变化特征。     

中国股市波动特征及其影响因素研究

本文实证分析了中国股市波动规律.首先,文章通过GARCH模型研究发现,中国股市的GARCH效应明显,上证指数的模型中GARCH项为0.935126,深成指数模型中GARCH项为0.93546,两个GARCH均超过了0.9,这表明中国股市波动具有一定的持续性;此后,通过脉冲响应分析发现,股市波动对新增开户数和成交量都有正向反应,但反应效果不明显.而方差分解的结果显示,股市波动自身的冲击是其第一位的方差来源,再次说明了中国股市波动的持续性较为明显.     

我国股市收益波动率的实证分析

利用GARCH模型对上证综指日收益波动和周五到下周一收盘价收益的方差进行更深入地研究,并根据模型各参数的含义深入分析和分别计算两组数据收益率的方差,从而得出中国股票市场的结论,与国外市场的相关结论进行比较。     

中国股市波动率的实证研究

股票市场充满不确定性,股票价格频繁剧烈的波动是股票市场最明显的特征之一。股市的波动具有丰富、复杂的特性,如尖峰肥尾、波动集簇性、杠杆效应、溢出效应等。选取上证综指和深成指收盘价为研究对象,对沪深股市的波动率进行研究。     

股权分置改革前后中美股市相关性比较分析

本文从长期的角度去分析股权分置改革前后中美股市的相关性,选取2000年至2010年之间的股价指数,并运用单位根检验、协整检验,Granger因果检验,方差分解等统计分析方法进行实证分析,结果表明:在我国股权分置改革之前,中美股市的相关性不强,但是随着我国股权分置改革和QFII的引入,中美股市的相关性越来越大,中国股市将更大程度地受到美国股市的影响。     

中国证券市场日历效应实证分析

在回顾了国内外学者对日历效应的研究的基础上,提出了平行数据--指数广义自回归条件异方差模型(PD-EGARCH模型)在证券市场日历效应分析中的应用;在初步统计基础上应用PD-EGARCH(1,1)模型对初步统计结果进行了进一步检验。实证分析结果发现:2000年以后,我国证券市场存在明显的日历效应,收益率和波动性的表现不符合风险溢价理论,存在套利机会,但具体表现异于国内外学者早期的研究结果,表现出了新的特征。     

大豆期货价格波动相关性研究

芝加哥商品期货交易所(CBOT)是全球最大的农产品期货交易市场,与此同时,我国的大连商品交易市场(DCE)也在不断进步,尤其是在以大豆为标的物的期货市场发展迅速。文中采用单位根检验、格兰杰因果检验、协整检验、方差分解等方法研究两者之间的关系,结果表明,两者之间存在长期均衡关系,并且CBOT大豆期货价格对DCE大豆期货价格具有单向引导关系,总体来说,CBOT在整个大豆期货市场价格发现功能方面占有主导地位。     

铁矿石与热卷期货间价格波动溢出实证研究——基于GARCH（1,1）与VAR模型

铁矿石与热卷期货上市以来,整体市场已趋于成熟。探索黑色系产业链相关期货价格联动效应,对政策完善、相关企业规避风险稳健发展与投资者探寻套利机会均有重要意义。文章通过ＧＡＲＣＨ(１,１)与ＶＡＲ模型构建等实证检验方法探究我国铁矿石与热卷期货间的价格波动溢出效应,结果表明其具备双向价格波动溢出效应,且波动冲击影响持续。基于实证结果,文章提出了政府应扩张监管政策覆盖面、企业与投资者应积极利用期货联动关系交易与规避风险等建议。     

宏观波动与股市波动的关系研究

股票价格不仅仅受其内在价值的影响,还和宏观经济因素有密切的关系。本文运用协整检验和FMOLS方法对中国股票市场波动和宏观经济变量间的关系进行了实证分析。研究结果表明,股票市场价格与政府债券存在正相关关系,与汇率存在负相关关系,而与通货膨胀、货币供应量、进出口总额和利率之间的关系不显著。     

鲜活农产品拍卖价格波动的相关性研究——基于协整和Granger因果检验视角

目前将协整和Granger因果检验运用于企业微观市场结构经济变量分析的相关研究并不多见.以2014年2月13日～2015年2月13日昆明市国际花卉拍卖市场玫瑰交易数据作为研究样本,对鲜活农产品拍卖市场品类价格波动的相关性及影响进行了实证分析.实证结果表明,鲜活农产品价格和供货量之间具有长期均衡关系,供货量是价格的内生变量,而价格对于滞后1期供货量会产生影响,供货量对于滞后3期的价格同样会产生一定的影响.此外,价格对滞后3期的流拍率存在影响,但流拍率变化对价格并不存在任何影响.     

基于VAR模型的通货膨胀影响因素的实证分析

本文首先运用向量误差修正模型(VECM)对2002年1月至2008年3月的我国货币供应量、广义货币供应量、社会消费品零售总额与CPI之间协整因果关系进行了实证分析,得出以下结论:外汇储备、广义货币供应量、社会消费品零售总额与CPI之间存在长期的均衡关系;其次,运用脉冲响应函数和方差分解的方法,得出货币供应量、外汇储备和社会消费品零售总额对CPI的动态影响关系,其中社会消费品零售总额的平稳增长与CPI的增加存在并不矛盾的且长期稳定的正向交互响应作用的结论,为有效稳定物价提供了科学的定量的政策依据。     

金融危机背景下汇市与股市关系实证研究

本文建立了由上证综指、汇率、利率与道·琼斯指数构成的多变量VAR模型,运用Granger因果检验、脉冲响应函数与方差分解技术分析了金融危机背景下外汇市场与股票市场关系.实证分析结果表明:我国金融市场上汇率变动对股票价格有明显的短期作用,而股票价格变动对汇率没有影响;美国股市波动对我国股市的短期冲击超过人民币汇率对股市的冲击;我国的利率调整对汇率有短期效应,但对股票价格无影响.     

我国寿险保费收入与经济发展的实证研究

随着我国寿险市场规模的迅速发展,其与经济发展之间的关系受到越来越多的关注,用2000—2010年的数据对他们之间的关系进行实证分析,并用Johansen协整检验二者之间是否存在长期均衡关系,利用向量自回归和向量误差修正模型分析二变量之间的长短期关系,分析结果表明:寿险保费收入与GDP之间存在长期稳定的关系,GDP是寿险收入的Granger原因,但是寿险收入并非是GDP的增长的Granger原因。     

股票价格与短期利率动态相关性的实证分析

对1996－2006年之间中国短期利率与上证综指之间的动态相关性,运用了动态条件相关的二维GARCH模型和ACC（自回归条件相关）模型进行了实证分析。实证结果表明了2002年之前利率与股指之间动态负相关性比较微弱,说明我国金融市场存在分割性,但是从2002年这种负相关性持续增强,表明中国的金融市场逐渐走向成熟。     

我国房价波动与银行信贷的关系的实证研究

在百姓的眼中,住房问题始终是头等大事,它不仅关乎经济,而且还对社会稳定起到一定的影响。本文通过构建计量经济学模型,运用2012年9月至2014年9月的银行信贷和房地产价格指标等数据,使用ADF检验、johansen检验和格兰杰检验来研究房价波动与银行信贷的相互关系,以此希望为我国房地产产业、银行业甚至整个经济的健康可持续发展提供一些参考价值。     

国际与国内原油价格关系的实证分析

本文通过选取1997年1月至2008年6月WTI与大庆原油价格的周数据，采用协整理论、脉冲响应及方差分解等实证研究的方法．多角度分析了国际与国内原油价格的互动关系。研究结果表明，国内外原油价格之间存在高度正相关关系、长期稳定的协整关系和非对称的双向Granger因果关系。文章还就如何进一步完善我国原油价格政策提出了建议。     

国际大宗商品价格波动对佛山工业经济影响的实证分析

近年来,国际大宗商品价格波动频繁。佛山作为制造业大市,受困于基础性原材料匮乏、工业产业结构不合理、自主创新能力不足等因素,工业经济易受到国际大宗商品价格波动的冲击。本文通过构建向量自回归模型(VAR),利用脉冲响应分析该冲击的效应,并提出相关政策建议。     

基于时间序列方法的汇率波动研究

准确研究汇率的波动规律是进行汇率预测和风险控制的基础。本文通过应用ARCH族模型对人民币汇率形成机制改革以来的人民币/美元高频日汇率数据进行实证研究,发现GARCH模型对日汇率数据有很好的拟合效果。模型显示人民币对美元汇率收益序列波动有很明显的时变异方差性。发现当期收益率受前一天及上周同一天收益率显著影响。     

基于eviews的回归分析检验模型

本文通过建立第三产业增加值和GDP之间的模型,来定量的研究它们之间的关系。首先,对两个变量进行协整检验,确定它们之间存在协整关系,并在此基础上进行建立新变量间的VAR(向量自回归)模型,求得滞后期为3。然后,利用Granger因果关系检验,确定了两个变量之间的因果关系。最后,考虑到两个变量之间的相会作用具有p=3的滞后期,所以建立分布滞后期模型,并修正。