现行财务会计报告模式改进的探讨

随着信息技术的发展,现行财务会计报告模式正面临严峻挑战。如何建立适应经济发展和时代要求的财务会计报告模式已成为会计探讨的热点问题。本文从通用财务会计报告模式的分析入手,探讨了理想财务会计报告模式的设想和网络环境下以通用财务会计报告模式为基础,建立交互式按需报告模式的思路和联合按需报告模式的发展方向,旨在通过网络手段改进现行的财务会计报告模式,不断适应和满足信息使用者的需求。     

PPP与BOT融资模式的比较研究

为解决政府财政资金在公共基础设施建设上投资不足 ,充分吸收民间私人资本进行公共基础设施建设 ,世界各国普遍采用BOT和PPP这两种项目融资模式来进行公共基础设施建设。本文从组织机构、运行程序对两种模式进行了比较研究 ;分析了两种模式的优缺点及PPP在我国的应用前景 ;最后提出了我国应用PPP模式的几点建议。     

BOT与PFI融资模式的比较研究

为解决政府财政资金在公共基础设施建设上投资不足,世界各国普遍采用BOT和PFI这两种项目融资模式来吸收民间私人资本进行公共基础设施建设。本文从任务目标、组织机构、运作程序、适应范围等方面对两种模式进行了比较研究,分析了两种模式的优缺点,指出PFI在我国运用的可行性,并提出应用PFI模式的几点建议。     

特许经营商业模式和盈利模式研究

文章认为特许经营这种商业运作模式有初级和高级发展阶段,分别对应着依靠有形商品赚钱的"初级盈利模式"和依靠无形资产赚钱的"高级盈利模式"这两种不同的盈利模式。     

企业中层管理者绩效考核模式优化研究

随着我国企业迅速成长,企业中层管理者绩效考核问题逐渐是广大民众关注的热点问题。本文通过在分析KRIF绩效考核模型缺陷的基础上,结合管理者绩效结构理论,构建了WAIEI绩效考核模型,研究证明:该绩效考核模型弥补了KRIF模型的对企业中层管理者考核的不足,更科学、合理,考核范围更为全面,对我国企业中层管理者绩效考核有一定的启发意义。     

EWMA-GARCH模型与GARCH模型在估计收益率波动上的差异的实证及理论分析

VaR作为衡量风险的指标,其核心则在于对波动,亦即方差的估计。基于时间序列,关于条件方差的经典模型是GARCH模型,尽管后来又衍生出了EGARCH,PARCH等复杂模型,但在实务中GARCH模型仍占有重要的地位。文章分析了一种比较新的结合了EWMA模型的GARCH模型(以下称为EWMA-GARCH模型)计算VaR的参数估计方法,以检验其在估计波动上的实用性,并对实证检验结果做了理论分析。分析结果表明,尽管该结合模型缺乏完整的理论支持,但是其计算效果仍比较良好,当然这样良好的结果是建立在因缺乏理论依据而导致的对模型的其他要求之上的.至于是采用受理论支持的模型还是并不输实践价值的模型,文章也给出了一定的建议。     

经济发展方式的理论内涵与转变经济发展方式的基本路径

经济发展方式是具有中国特色的经济学概念,系由经济增长方式概念发展而来。文章从经济发展方式与经济增长方式的关系,经济发展模式与发展机制,以及发展绩效与发展方式评价等视角,探讨了经济发展方式的理论内涵,并在此基础上提出了转变经济发展方式的理论路径与实施机制。     

空间三维模型技术与竣工测量的应用分析探讨

建筑物竣工测量是城市规划实施批后监督管理的一项重要测绘任务,传统的建筑物竣工测量采用二维竣工图和成果报表作为成果资料,不论成果的表达方式还是显示效果都不直观,判读性差。文章结合竣工测量的工作流程及特点,介绍了利用竣工测量成果制作空间三维模型在三维规划设计及辅助审批系统中为城市规划和管理提供更直观、高效的服务。     

Space-varying Coefficient Simultaneous Autoregressive Models for the Structural Analysis of Residential Water Demand

Abstract

This study develops two space-varying coefficient simultaneous autoregressive (SVC-SAR) models for areal data and applies them to the discrete/continuous choice model, which is an econometric model based on the consumer's utility maximization problem. The space-varying coefficient model is a statistical model in which the coefficients vary depending on their location. This study introduces the simultaneous autoregressive model for the underlying spatial dependence across coefficients, where the coefficients for one observation are affected by the sum of those for the other observations. This model is named the SVC-SAR model. Because of its flexibility, we use the Bayesian approach and construct its estimation method based on the Markov chain Monte Carlo simulation. The proposed models are applied to estimate the Japanese residential water demand function, which is an example of the discrete/continuous choice model.     

基于SV模型的上海股市波动性实证分析

利用标准SV(SV-N)模型、厚尾SV(SV-T)模型对上证综合指数数据进行实证分析,采用MCMC方法及Gibbs抽样,应用WinBUGS软件对参数进行估计,比较参数估计值及DIC值,研究表明上证指数表现出强的波动持续性,SV模型能够很好地刻画出它的波动特征,且SV-T模型较优。     

技术创新过程模型的比较分析

伴随着技术的不断进步,技术创新过程也不断的发生变化。国际上出现了许多比较具有代表性的技术创新过程的模型。本文主要对具有代表性的五种传统技术创新模型的差异进行比较分析,以找出其中的优点和不足,为完善技术创新过程模型提供建议。     

国债回购利率模型的实证研究

波动率是利率期限结构模型的重要因素,基于CKLS模型并运用SV模型对对国债券市场中具有基准性质的市场利率国债回购利率波动性建模,运用Bayes方法对模型参数进行估计,效果良好。     

Hierarchical Models for the Analysis of Likert Scales in Regression and Item Response Analysis

Appropriate modelling of Likert‐type items should account for the scale level and the specific role of the neutral middle category, which is present in most Likert‐type items that are in common use. Powerful hierarchical models that account for both aspects are proposed. To avoid biased estimates, the models separate the neutral category when modelling the effects of explanatory variables on the outcome. The main model that is propagated uses binary response models as building blocks in a hierarchical way. It has the advantage that it can be easily extended to include response style effects and non‐linear smooth effects of explanatory variables. By simple transformation of the data, available software for binary response variables can be used to fit the model. The proposed hierarchical model can be used to investigate the effects of covariates on single Likert‐type items and also for the analysis of a combination of items. For both cases, estimation tools are provided. The usefulness of the approach is illustrated by applying the methodology to a large data set.     

Black-Scholes模型在企业价值评估中的应用研究

20世纪70年代,Black-Scholes定价模型的出现为期权的定价和交易奠定了坚实的数学理论基础,突破了传统的红利贴现模型不能精确计算投资者的预期收益率和未来支付的现金股利的不足。文中分析了公司股票的期权特性,对B-S定价模型在股票定价中的应用进行了探讨,并通过例证说明该方法的可行性。但需要说明的是,B-S定价方法不是对传统定价模型的否定,而是对股票定价模型的充实,更重要的是一种定价思维方式的转变。     

国际化经营的商务模式创新:宏碁的经验

运用TSV模型和交易成本理论分析了台湾宏碁集团国际化初期的商务模式。研究发现:控制型国际化模式会造成组织成本边际递增;将内部交易外部化为市场交易,可消除代理成本,并能使市场化交易成本边际递减;合作式网络化的非控制型国际化商务模式有可能实现更低的模式成本。     

建筑物沉降的组合预测模型应用研究

提出采用组合模型预测建筑物沉降,并以常用的三种建筑物沉降预测模型组成组合模型进行了计算分析,结果表明组合预测模型具有较高的预测精度,值得推广应用.     

Analyzing reciprocal relationships by means of the continuous-time autoregressive latent trajectory model

Over the past decades, several analytic tools have become available for the analysis of reciprocal relations in a non-experimental context using structural equation modeling (SEM). The autoregressive latent trajectory (ALT) model is a recently proposed model [BOLLEN and CURRAN Sociological Methods and Research (2004) Vol. 32, pp. 336–383; CURRAN and BOLLEN New Methods for the Analysis of Change (2001) American Psychological Association, Washington, DC], which captures features of both the autoregressive (AR) cross-lagged model and the latent trajectory (LT) model. The present article discusses strengths and weaknesses and demonstrates how several of the problems can be solved by a continuous-time version: the continuous-time autoregressive latent trajectory (CALT) model. Using SEM to estimate the exact discrete model (EDM), the EDM/SEM continuous-time procedure is applied to a CALT model of reciprocal relations between antisocial behavior and depressive symptoms.     

信息化条件下装备保障模式构想

信息化条件下的作战方式,对装备保障提出了新的要求,如何适应信息化条件下的作战需求,科学地组织快速、适时、精确高效的装备保障,是目前亟须解决的问题。论文初步提出了信息化条件下网络中心化装备保障模式的构想,对装备保障模式构想的具体内容进行了说明,对构建适合未来作战需求的装备保障模式具有一定的参考价值。     

The Spatial Durbin Model and the Common Factor Tests

Abstract

The spatial Durbin model occupies an interesting position in the field of spatial econometrics. It is the reduced form of a model with cross-sectional dependence in the errors and it may be used as the nesting equation in a more general approach of model selection. Specifically, in this equation we obtain the common factor tests (of which the likelihood ratio is the best known) whose objective is to discriminate between substantive and residual dependence in an apparently misspecified equation. Our paper tries to delve deeper into the role of the spatial Durbin model in the problem of specifying a spatial econometric model. We include a Monte Carlo study related to the performance of the common factor tests presented in the paper in small sample sizes.     

基于AHP的我国船舶制造企业核心竞争力评价研究

船舶制造企业的核心竞争力评价研究在我国尚处于初级阶段,研究我国船舶制造企业的核心竞争力,对于提升我国船舶企业的地位、加快我国船舶企业自身的发展,促进船舶制造业整体的进步都具有十分重要的意义。借助波特的钻石模型和层次分析法,建立符合我国实际的船舶制造一企业核心竞争力评价模型。并依照该模型对国内某船舶制造企业的核心竞争力进行评价研究,最后得出该企业的核心竞争力评价结果,从而为我国船舶制造企业核心竞争力评价研究提供有价值的参考,并为船舶制造企业制定发展战略提供科学依据。