地方政府举债意愿及举债行为影响因素的实证分析——一项基于293位受访者的有序Logistic回归分析

为研究地方政府举债意愿及其影响因素,以经济特征、政策环境、地方政府举债心理作为自变量,以地方政府举债意愿和举债行为为应变量,采用有序Logistic回归模型进行分析。实证表明:中央政府的态度、经济业绩考核、国家产业政策均对地方政府举债意愿具有显著正相关关系,经济实力、经济发展速度也与地方政府举债意愿具有显著正相关关系,所处地域与举债意愿不具有显著正相关关系,这较好地解释了近年来地方政府性债务的增长因素。为控制举债规模、防范债务风险,提出了优化政绩考核机制、合理划分财权事权、加强政府预算管理、推进债务信息公开的政策建议。     

东莞市居民长期护理保险购买意愿的调查研究

随着老龄化程度的不断加深,失能人员数量及家庭医疗护理费用支出正大幅提升。长期护理保险作为一种经济补偿方式,其制度建设已然成为当前乃至未来一段时期我国民生保障的重点工程。为了解居民的购买意愿,以东莞市为例,探索居民对长护险的购买意愿及其影响因素。通过Logistic回归分析发现：长护险购买意愿较高,但受访者对其了解程度较低;对长护险给付方式要求多样化,但能接受的年缴保费相对较低;居住区域、工作单位性质或职业、社保购买、对老年失能失智担心程度、对长护险的了解程度均正向影响东莞市居民长护险的购买意愿。基于此,建议：加强养老社区建设的同时多渠道宣传长护险,促进医养结合及费用普惠化,提高居民对险种的认知;完善长护险营销策略并建立相关制度,满足居民需求,规范长护险市场;服务供给多元化,建立多层次筹资机制,迎合多层次需求并降低居民缴费压力。     

手机网络游戏玩家的付费意愿研究

智能手机的普及和手机网络游戏的快速发展,使得越来越多的游戏玩家开始使用智能手机来进行网络游戏。当前关于免费手机网络游戏玩家的付费态度和付费意愿还没有较多直接的相关研究,因此文章试图通过从游戏心流体验、游戏易用性、社会性互动、商品感知价值等几个方面来了解手机网络游戏玩家的付费意愿与态度。     

手机网络游戏玩家的付费意愿研究

智能手机的普及和手机网络游戏的快速发展,使得越来越多的游戏玩家开始使用智能手机来进行网络游戏。当前关于免费手机网络游戏玩家的付费态度和付费意愿还没有较多直接的相关研究,因此文章试图通过从游戏心流体验、游戏易用性、社会性互动、商品感知价值等几个方面来了解手机网络游戏玩家的付费意愿与态度。     

农户农地流转意愿影响因素的探讨——基于成都市实地调查及主成分改进Logistic回归分析

分析表明,影响农地流转意愿最大的三个因子依次为:非农工作所在地,非农工作人数比例以及农业人均年经营收入。结合成都统筹城乡改革的经验,本文建议采用规划民营工业园区、提高农业经营收入等方式,来促进农地的流转和整合,提高农民可支配收入,实现资源和收入的有效配置。     

基于Logistic回归分析的高校财务风险预警研究

文章选取了70所高校作为研究样本和1所高校作为预测样本,在现代财务风险理论的指导下,通过对高校财务风险成因的分析并参考以前的研究成果,选择16个财务指标,筛选出拟进入模型的6个变量,利用Logistic回归分析方法建立财务风险预测模型,并进行检验。通过财务预警模型的构建为高校的财务风险提供有效的预警信号,有利于各利益相关者做出正确的决策,为防范风险提供重要参考。     

高职会计专业就业影响因素分析——基于Logistic回归的研究

对二分类变量,研究自变量对因变量的影响时,比较适用的方式是Logistic回归分析方法。就业状态有两种即就业和未就业,影响就业的因素中既有定性因素又有定量因素,因此首先用交叉列联表方法筛选出关联性较强因素,再用Logistic回归分析其他因素,找出影响高职会计专业就业的因素。期望通过本项目的调查研究分析找到主要影响因素,一方面为应届毕业生就业提供参考,同时让大一大二学生对就业影响因素有正确的认识与定位,提早做好准备,另外可为教育教学工作者提供借鉴,比如会计专业人才培养方案应该改进的地方,修订人才培养方案时应注意的问题及课程和实训方面如何改进等。     

基于Logistic模型的农户宅基地换房意愿影响因素分析——以天津市宝坻区为例

本文运用计划行为理论分析农户宅基地换房意愿中的行为特征,依据天津市宝坻区6个乡镇18个自然村的298份调查数据,建立Logistic二元选择模型,对影响农户宅基地换房意愿因素进行系统分析。结果显示,计划行为理论能够很好地解释农户宅基地换房的意愿,农户的行为态度、主观规范、感知行为控制对其宅基地换房行为意愿有不同程度的影响,其中户主受教育程度、改善住房条件、改善交通出行条件、家人意见、已经换房者意见、社会保障得到解决等变量的影响呈显著正相关。     

基于Logistic回归模型在水质监测中的应用

本文利用Logistic回归分析及主成分分析的方法对水质指标进行分析研究,通过假设,建立Logistic回归模型并检验该模型的有效性,以此来检验水样本中有毒有害物质的含量,判别水样品的的质量是否达标。     

基于Logistic回归模型的上市公司成长性判定

本文从六个方面(偿债能力、营运能力、股东获利能力、现金流量能力、盈利能力和发展能力)选择了三十六个财务指标判定我国上市公司的成长性,同时选用了2006年我国企业成长百强榜中的前十二家上市公司和排名在百强榜外的十二家上市公司作为研究样本,采用Logistic回归模型对样本进行了实证分析,得出企业成长性综合评价模型,并通过验证以说明该模型具有实际应用价值。     

基于Logistic的居民购房计划内部影响因素分析——以重庆市主城区为例

本文根据卢因行为模型将居民内部因素分为个体特征、家庭状况以及居住现状三个方面,提出居民未来三年购房计划的可能影响因素,并根据问卷数据进行Logistic回归分析,得出:居民月收入、配偶户口、现生育状况等因素呈显著影响.最后,在此基础上,提出了相关的建议.     

基于Logistic回归模型的几类变量选择方法

Logistic回归模型是统计学中应用最为广泛的广义线性模型之一,文章介绍四种基于Logistic回归模型的变量选择方法：Lasso方法、Adaptive Lasso方法、Elastic net方法以及Adaptive Elastic net方法,并用数值模拟来探究和比较四种方法做变量选择的优良性。同时利用R语言中的gcdnet包来解决它们的算法问题。     

基于二元Logistic回归分析的金融人才需求及变化研究

金融行业"异"变、金融供给侧改革离不开高素质人才。本文以广东省东莞市为例,通过问卷调研对人才需求供给端(职员端)的知识技能数据进行收集并进行结构性分析、知识着重程度与复合型人才构成因素分析,指出东莞市金融人才需求及变化所体现的需求更新变化快、岗位人才需求差异化和高校人才培养滞后于行业发展等问题,并提出大学生应加强自身认知,院校积极探索"双导师"制,政企协同培养高素质复合型金融人才等建议。     

2007年我国经济周期波动分析与主要宏观经济指标的预测——利用Logistic回归模型的分析

继2006年GDP增长率达到10.7%后,2007年一季度经济继续升温,国内外需求旺盛,工业结构调整步伐加快,能源等支撑条件改善,居民、企业和财政收入继续提高,人民生活水平进一步改善。然而,在消费、出口较快增长的同时,投资增速虽略显温和,但规模仍然较高,新开工项目居高不下,投资增速     

就业能力对农民工城市居留意愿的影响——以上海市为例

就业是民生之本,提升就业能力可为改善农民工的城市生存发展处境提供基础性条件,进而影响其城市居留意愿。本文基于对上海市1026份农民工的问卷调查,应用Logistic回归分析,考察这一群体就业能力因素对于其城市长期居留意愿的影响。研究发现,就业能力的五个核心指标中教育程度、就业服务享有、社会网络以及职业类型显著影响农民工的城市居留意愿,而工会参与因素影响不显著;传统变量中只有婚姻状况通过显著性检验。研究显示,适恰的就业能力支持政策将既有助于农民工,尤其是新生代农民工的城市职业发展,也有利于提高其留城意愿、促进我国持续稳定的城市化。     

流动性过剩的统计测度及基于Logistic回归下的影响因素研究

本文从货币供求的角度界定流动性过剩。首先以1997年1季度至2006年4季度的数据为训练集建立实际货币需求模型，然后对中国的流动性过剩情况进行测度，并以此衡量2007年、2008年我国各季度的流动性过剩情况，最后基于Logistic回归进行了流动性过剩的影响因素研究。文章得出以下结论：（1）我国的流动性总量过剩存在季节趋势；（2）我国2007年和2008年仍存在过剩问题，并且流动性总量过剩系数在2007年3季度达到最大，从2007年4季度开始直到2008年4季度，流动性总量过剩系数逐渐减小；（3）影响我国流动性过剩的主要因素是外汇储备增长率、进出口差额增长率和消费储蓄比，且这三个因素对流动性总量过剩产生正方向的影响，外汇储备对流动性总量过剩的影响程度大于进出口差额增长率和消费储蓄比。     

基于Logistic回归的房客信用评价模型研究

国内的房屋租赁市场存在严重的房客信用缺失现象,给房东带来了信用风险,亟待建立科学的房客信用评价机制来控制信用风险。文章结合房屋租赁的具体情况,提出了一套房客信用评价指标体系,并使用问卷调查收集的房客数据建立了基于Logistic回归的评价模型,最后对模型进行了检验和评估。实证结果表明,利用此指标体系和评价模型能够有效地预测房客风险,为实际租房提供决策支持。     

移动学习软件价值感知对消费者购买意愿影响的研究

随着智能移动设备的普及,移动学习快速发展,越来越多的用户选择使用移动设备在线学习。此外,消费者在线知识付费体验进入理性消费阶段,消费者更加理性和自由地选择在线知识。已有研究主要从学习效果、技术支持、人机交互等角度研究移动学习,但是从消费者角度研究用户感知价值和消费者移动学习付费意愿的文献较少。对此,文章从消费者角度,通过321份调查样本,使用SPSS进行信度和效度分析,使用AMOS进行结构方程分析,研究移动学习软件使用过程中的感知价值,以及消费者感知价值对移动学习软件学习内容付费意愿的影响的。研究结果显示：移动学习软件功能价值、体验价值对消费者的付费意愿具有正向影响;感知成本和感知风险对消费者的付费意愿有负向影响。     

基于Logistic模型的我国房地产开发投资压力测试研究

对我国房地产开发投资风险进行压力测试分析,考虑房地产开发投资的地域性差异,选取三个代表地区——上海、辽宁和贵州,首先分析影响房地产投资的风险因素,然后运用Logistic回归模型建立该地区的房地产投资风险评价模型,确定重要影响因素,设定"异常"情景,最后测试房地产业的抗压能力。研究发现:影响三个地区房地产投资的因素不同,且重要性不一致。房地产销售价格变动与上海房地产投资风险关系最为密切,居民消费价格指数波动对辽宁房地产投资影响最大,而房地产投资的波动直接影响贵州房地产业的健康运行。对这三个重要指标设定极端情景,三个地区的房地产投资风险出现了不同程度的提高,由此得出,在投资这三个地区或与其相似类型的地区时,要充分考虑实际的宏观经济情况,特别是显著指标的变动情况,使投资更加的合理和安全。