打造银行商业智能平台增强银行竞争力

在欧美发达国家,以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础的商业智能在银行业中广泛应用并取得成功。我国银行业即将对外全面开放,面对激烈的市场竞争,银行业也把眼光投向了商业智能,希望借助它来重构银行竞争力。对我国的银行业来说,商业智能平台建设水平的高低将直接关乎其应对外资金融机构竞争压力的成功与否。     

银行业移动商业智能应用研讨会召开

本刊讯由微策略软件（MicroStrategy）和Teradata天睿公司联合举办的“银行业移动商业智能应用研讨会”日前在北京召开，会议探讨移动商业智能在金融行业的应用现状和前景，重点介绍了基于云计算技术的高端数据仓库在iOS移动终端上的应用案例。     

盔用至上 实效为本——从实用角度看数据仓库的构建要领

中国银行业对数据仓库技术的探索和应用，应该说在局部领域已经取得了长足的进步。但在数据仓库的建设中，有的金融机构还存在一些认识性误区，且大多仍是靠IT人员主导和推动，这往往会造成数据仓库的功能、架构存在一些欠缺，应用效果也差强人意。     

MSTR联手Teradata举办移动商业智能研讨会

本刊讯7月29日,继微策略软件(Micro Strategy)与Teradata天睿公司合作举办主题为"银行业移动商业智能应用研讨会".交流会介绍了支持云计算技术的高端数据仓库,以及结合在iOS移动终端系列本机化的商务智能前端展现平台整体应用方案.据悉,微策略软件和Teradata天容公司已在全球拥有300多家国际性企...     

模型驱动竞争力——新一轮竞争 赢在模型

数据挖掘是金融行业的热门话题。看到大型银行、大型保险公司纷纷建设自己的数据仓库和数据集市,一些中小金融机构也不甘落后。可是据了解,相当多的金融机构面临着数据仓库建设投入产出比不高的困境。     

基于CRM的银行业务应用模块分析

目前,利用先进的数据仓库技术建立集中的、包括详细交易数据的商业智能解决方案,已经成为各大商业银行对内加强管理和决策支持,对外更好地了解客户需要、开发新产品或服务、利用现有渠道对客户进行交叉销售、增强盈利能力并在特定的业务领域提供差异化服务的重要手段.对于中国银行业来说,CRM势在必行,而实施CRM就要建立企业级客户数据仓库.根据国内外银行使用数据仓库的经验,以客户数据仓库作为支撑的客户关系管理体系在银行业中的应用极为广泛,本文试图从客户细分和事件管理两方面进行探讨.     

运用商业智能提升银行管理效率—商业智能在银行的应用

商业智能的本质是提取收集到的数据,进行智能化的分析,揭示银行运作和市场情况,帮助管理层做出正确而明智的经营决定。商业智能在银行业的应用也就是数据仓库技术在银行业的应用。随着国家金融体制改革的深入和完善,金融业务处理能力的不断扩展,大量新的服务手段不断应用,使得金融部门需要处理的业务种类和业务量都远远超过了以往任何时候。银行业要在竞争高度激烈     

全新BI应用小火煨汤

2004年2月24日，中国光大银行宣布首次将数据仓库技术应用于国际结算业务分析，通过与商业智能厂商的良好合作，开展了风险分析、客户分析、多维钻取等多项种商业智能应用，并于2003年上半年成功地完成了系统的开发、上线和全国推广，这标志着BI(Business Intelligence)在我国银行业得到了成功应用。目前，商业智能在中国工商银行、中国建设银行都有很好的规划应用。     

利用商业智能提升营销管理水准

商业智能（BI，Business Intelligence）的概念最早是由美国的Gartner Group于1996年提出的，其定义为：由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的用以帮助企业决策的技术及其应用。从信息技术层面看，BI包括数据仓库（DW，Data Warehousing）、联机分析处理（OLAP，On—line Analytical Processing）、数据挖掘（DM，Data Mining）等在内的用于统计和分析商业数据的先进的信息技术。     

汶川大地震对银行业经营发展影响的调查——以四川省德阳市为例

“5．12”汶川大地震不仅使德阳市银行业金融机构遭受了重大财产损失,也使其经营行为和方式发生了一定变化。为了解此次地震对德阳市银行业经营发展带来的影响,把握震后银行经营中出现的新情况、新问题,近期我们设计了《德阳市银行业金融机构震灾调查问卷》,分别从财产受损、灾后业务开展、灾后金融服务与政策等方面对辖内银行类金融机构进行了专题调查。