我国商业银行房贷业务风险及其防范

本文实证分析结果表明货币供应量变化对房地产价格有长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房地产价格上涨,进而导致房贷风险的增加,基于此问题本文提出相应的风险及防范对策。     

货币政策与房地产价格波动的关系分析

本文分析了货币政策影响房地产价格波动的冲击途径,并就我国房价的波动与以货币供给量变动形成的货币政策冲击之间的关系进行了阐述,认为货币供应量的膨胀支持了我国房地产市场的繁荣,也是催生我国房价上涨的重要原因.     

郑州市房价与劳动力的动态关系分析

城市化背景下,劳动力流入会推动房地产价格上涨,并且房价的波动也会对城市劳动力流动产生影响。本文使用2005—2019年郑州市统计年鉴的数据,运用矢量误差修正模型和Granger因果检验对郑州市房地产价格和劳动力流动之间的影响机制和效应进行探究,得出的结论为：2005—2019年郑州市房地产价格和劳动力流动,存在正相关关系,房价每增加1%,对应劳动力流入增加0.54%;样本期间郑州市房价上涨和劳动力流入互为因果关系,即劳动力流入导致房价上涨,同样房价上涨也进一步吸引劳动力流入。     

论房产价格的超调现象

房产市场价格的剧烈波动给经济带来巨大灾害,货币供应量过快增长是房价持续快速上涨的原动力。由于普通商品价格在短期内存在粘性而房产市场价格具有充分的弹性,当货币供给增加以后,房产价格优先于普通商品的价格上涨,且在瞬间上涨的程度大于其在长期中上涨的程度。因此,政府应保持货币供应量的增长与经济增长相协调,并有必要对房产市场进行干预与管理。     

论房产价格的起调现象

房产市场价格的剧烈波动给经济带来巨大灾害,货币供应量过快增长是房价持续快速上涨的原动力.由于普通商品价格在短期内存在粘性而房产市场价格具有充分的弹性,当货币供给增加以后,房产价格优先于普通商品的价格上涨,且在瞬间上涨的程度大于其在长期中上涨的程度.因此,政府应保持货币供应量的增长与经济增长相协调,并有必要对房产市场进行干预与管理.     

货币政策对房地产价格的动态影响分析

本文通过对我国2008～2009年货币政策相关数据和房地产价格的关系进行协整分析、因果关系检验与脉冲反应函数,来验证利率和货币供应量等相关货币政策因素对房价的动态影响,最后提出相应的对策与建议。     

货币政策变动对房地产价格的动态影响——基于VAR模型实证分析

住房与人们的生活息息相关,房价的高低影响人们对住房的购买能力,也影响了人们物质生活水平。为了让经济健康、快速和稳定地发展,同时满足人们的购房需求,央行根据经济形势常常运用货币供应量和利率等金融手段对房价进行调控。本文从货币供应量和利率对房地产价格的影响途径入手,通过建立VAR模型,分析脉冲响应函数和方差分解的结果得出货币政策变动对我国房地产价格的动态影响。     

房地产价格快速上涨的冲击-传导模型

当受到巨额贸易顺差和外汇储备、本币升值、宽松的货币政策等因素的冲击时,房地产的需求快速增加,而供给不能以同样的速度增加,供求失衡导致房价快速上涨。房地产价格快速上涨会导致泡沫产生以至形成危机。抑制房地产价格快速上涨需采取紧缩通货、提高房贷首付比例和利率、提高储蓄存款利率、抑制投机、增加土地供给等措施。     

货币现象服从供需关系中国仍将维持低通胀

商品和资产的价格会受货币供应增加影响,但影响大小更取决于其供需关系。今后几年,中国商品与资本品供大于需的趋势已经确立,货币供应量的大幅增加不会像过去那样带动物价明显上涨。把货币供应量增加等同于通胀,容易导致误判,中国将面临滞胀的结论离现实就更远了。同时,我们可以沿着产业链或在商业周期的更替中寻找“局部短缺”或“阶段性短缺”的投资品种,比如,房地产尤其是中心城市核心地段的房地产仍值得投资。网上购物等新兴消费模式可能大幅提升相关上市公司估值等。     

物价持续走高的影响因素分析——基于经济内外部环境的VEC模型分析

本文从外汇储备、双边汇率、房地产价格指数和货币供应量对居民消费水平的影响角度,分析了影响物价水平和通货膨胀的外部因素和内部因素,并建立向量误差修正模型(VEC)进行实证检验。实证结果表明,消费价格指数的变化与汇率变化成显著负相关,与货币供应量、外汇储备、房地产价格变化显著正相关,且系数越大,短期向长期均衡调整的速度越大。对于物价水平上涨、通货膨胀产生的影响来看,外汇储备的变动产生的影响较小,汇率的变动的影响相对稳定,货币供应量变动影响亦较为稳定且为正相关,房地产价格水平的变动对于国内物价水平的持续走高具有逐步扩大且较为重要的影响。     

货币政策对农产品价格波动的影响作用分析

异常波动的农产品价格会影响农业生产的经营与收入，其中货币政策是农产品价格的重要影响因素。通过建立计量模型，并结合时间序列分析农产品价格波动的影响因素，根据数据予以检验表明，货币政策的变化对农产品价格会产生冲击效应，货币供应量增加会推高农产品价格，通货膨胀会使农产品价格发生剧烈波动。从长期角度分析，农产品价格波动明显受人民币汇率和财政政策的影响。从短期角度看，财政支出提高会推动农产品价格上涨，汇率冲击相对不显著。从相关数据检验可知，货币供应量速度提高会导致农产品价格剧烈波动，国际农产品价格及人民币汇率也会对相关农产品价格造成影响。     

房地产泡沫的虚拟经济决定论及其实证检验

现代房地产具有虚拟资产特征。对房地产泡沫的虚拟经济决定论的实证检验包括:房地产价格与货币政策、利率政策、信贷波动及股价各自之间的相关检验。结果发现,货币供应量、利率等虚拟经济变量对房地产价格都存在显著的影响。整体而言,来自中国的实证分析初步支持了房地产泡沫的货币推动假说,房地产泡沫是一种货币现象的判断。     

安徽省房地产价格的影响因素研究

房地产价格一直是社会各界的关注焦点,其影响因素较多。为了探究安徽省房地产价格的影响因素,本文利用2000-2012年安徽省房地产相关数据进行了实证分析,发现建筑企业从业人员数对房地产价格的影响显著,即从业人员越多企业成本越大,导致房价上涨。而房地产开发企业利润总额对房价影响比较微弱,说明房地产开发企业的利润设定是近乎既定的,开发企业调整利润对房价的影响并不显著。     

货币政策调控房价的有效性分析

本文运用VAR模型进行分析,检验了2000～2008年货币政策调控房地产价格措施的效果,得出短期内利率的提高并不能有效地调控房地产价格,长期来看,利率与房地产价格负相关。货币供应量与房地产价格正相关,短期内,通过货币供应量调控房地产价格能得到较好效果。     

从货币和信贷角度浅析我国商品房价格过高问题

近年来，我国商品房价格居高不下，已经成为影响民生的一个重大问题。导致中国住房价格上涨的因素很多，如地方政府长期形成的土地财政、全球化的热钱涌动和通胀预期的不断加强等等。但是通过分析近些年来我国货币供应量、商业银行的信贷政策以及商品房价格之间的关系，能够发现，导致房价屡调不降的根本原因是我国宽松的货币政策和信贷政策所致。通过一系列的传导机制最终对房价产生决定性影响。因此，要想使商品房价格降到一个民众能够接受的合理区间，必须一方面采取紧缩的货币政策和信贷政策，同时，要应尽量避免行政手段对房地产市场短期造成过强的冲击，而要高度重视税收、法制改革等长效机制的建设。     

我国货币流动性对房价波动的动态影响研究

抑制房地产价格过快上涨、合理疏导货币流动性成为近年来我国经济中备受关注的两个问题。在此背景下,本文运用定性与定量分析相结合的方法研究了货币流动性冲击对我国房地产价格的动态影响。实证结果显示:货币流动性的增强会导致房地产价格上涨,货币流动性变化对房地产价格波动的贡献率随着时间的推移逐渐增强,且房地产价格波动受到自身供给与需求不均衡的影响较大。     

资产价格与货币供应量的实证分析

在货币单一规则和泰勒规则的基础上,在模型中加入资产价格来检验我国货币政策与经济发展、通胀及资产价格之间关系,通过实证分析得出货币供应量与GDP缺口、通胀、房价指数存在负向变动关系,却与股价指数正向相关。增发的货币供应量越来越多地流向了虚拟经济,致使流向实体经济的部分逐步下降,解释了我国货币供应量猛增,而实体经济仍固步不前的现象。     

关于房地产投资盈利问题的数学建模

本文讨论的问题可归纳为:对房地产市场价格的调控优化问题。近年来,全国各地的房价普遍持续上涨、高居不下。房价上涨大幅增加生活成本,导致许多中低收入人群买房难。出于使消费者和房地产企业之间的利益达到相对平衡的目的,对房地产市场价格进行了一些调查和分析,提出了解决问题的可行性建议。     

价格波动特点及CPI走势预测——2010年上半年及全年价格形势判断

2010年急需解决的紧迫问题,是因货币供应量过大、资金使用成本太低导致房地产、基础性原材料价格大幅上涨的结构性通胀,以及主要由我国进口拉动、我国承受的国际市场铁矿石价格大幅上涨及由此给国内带来的输入型通胀压力问题。     

我国房地产价格上涨与流动性过剩关系的实证研究

本文认为房价上涨和我国宏观经济中流动性过剩存在密切的关系。在我国生产力不平衡结构下,流动性过剩造成大量资金涌入房地产市场,导致房地产价格快速上涨。本文根据我国房地产价格与流动性的月度数据,运用单位根检验与协整分析技术证实了两者之间的内在联系。