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1.
基于VAR模型的中国房地产市场与股票市场动态关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用我国房地产市场与股票市场2004年~2009年的月度数据建立VAR模型,分析了在控制货币供给量的前提下对房地产市场与股票市场的变动关系,从而得出了我国房地产市场与股票市场存在非对称性的结论,并提出了相应的政策建议. 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2014,(8):96-98
自房改以来,房地产的价格一路攀高,成为我国经济持续发展的推动力,同样,它也引起社会对房地产泡沫的担忧。与此同时,上证指数也在2007年达到高峰后一路下滑,自此再也没有达到6124.04点的高度。实际上,房地产市场与股票市场之间有一定联系,两者不完全割裂。本文用时间序列的相关方法对股票市场与房地产市场做出了实证研究,结果表明两者存在一定的正相关关系,且经济复苏之后,股票市场是房地产市场的格兰杰原因,本文试图揭示现象背后的原因。 相似文献
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2009年是房地产发展特殊的一年,在金融危机大背景下,大部分行业均受到了影响,需求不旺,然而房地产市场却呈现出一枝独秀,繁荣井喷的现象,显现出了房地产市场的独特性。深入分析房地产市场后,不难发现这个市场与政府的宏观调控紧密相连,在这里,政府可以通过税收、信贷、行政多种手段对其进行调控。房地产市场的发展需要政府合理适时的调控。 相似文献
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国内外实证研究发现区域资本市场的推出能够有效促进地区经济的发展,选取上海、河南、辽宁和四川四个地区的国民生产总值、股票市场、期货市场和中长期信贷市场数据进行实证分析,通过描述统计分析发现四川地区建立区域资本市场的条件已经基本成熟.通过ADF检验时间序列数据的平稳性,进而判断已建立区域资本市场地区经济发展与区域资本是的格兰杰因果关系,建议尽快在四川地区建立适合地区经济发展的区域资本市场. 相似文献
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本文选取我国自2004年至2010年之间房地产市场与金融市场的月度分析数据为研究对象,建立起将房地产市场与金融市场有效连接在一起的误差修正模型,并对其实施Granger因果检验,据此论证中国房地产市场与金融市场之间的双线线性因果关系,为今后相关研究工作提供参考依据。 相似文献
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本文选取我国自2004年至2010年之间房地产市场与金融市场的月度分析数据为研究对象,建立起将房地产市场与金融市场有效连接在一起的误差修正模型,并对其实施Granger因果检验.据此论证中国房地产市场与金融市场之间的双线线性因果关系.为今后相关研究工作提供参考依据。 相似文献
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房地产业作为资金密集型行业,其发展离不开金融系统的支持。而房地产行业的兴旺发展和房地产资金作为优质抵押物的性质又使房地产信贷成为金融系统,尤其是银行业的重要资产组成部分。在房地产市场上升时期,金融市场信贷的扩张促使房地产风险(主要是指房地产泡沫)产生和膨胀,在房地产市场崩溃时期,金融市场信贷的收缩将加速房地产企业资金链的断裂,并引起房地产金融风险的爆发,甚至引发全社会的金融危机。因此,从房地产企业资金链的安全性角度去分析我国房地产市场所隐含的金融风险具有重要的实际意义。 相似文献
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房地产业作为资金密集型行业,其发展离不开金融系统的支持。而房地产行业的兴旺发展和房地产资金作为优质抵押物的性质又使房地产信贷成为金融系统,尤其是银行业的重要资产组成部分。在房地产市场上升时期,金融市场信贷的扩张促使房地产风险(主要是指房地产泡沫)产生和膨胀,在房地产市场崩溃时期,金融市场信贷的收缩将加速房地产企业资金链的断裂,并引起房地产金融风险的爆发,甚至引发全社会的金融危机。因此,从房地产企业资金链的安全性角度去分析我国房地产市场所隐含的金融风险具有重要的实际意义。 相似文献
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2021年重点市场运行有所分化,股票市场震荡小幅上行,债券收益率总体上震荡下行,人民币汇率延续升值态势,房地产市场"前高后低",大宗商品市场价格全面上涨年末部分商品价格回调。展望2022年,预计股票市场波动加剧,债券收益率仍有下行空间,人民币汇率基本保持稳定,房地产市场步入结构性调整阶段,大宗商品市场中高位震荡运行。建议密切关注重点市场的风险,做好防控相关风险预案。 相似文献
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《商》2015,(22)
本文从宏观经济预期、市场信息和资金流动三个角度进行房地产市场与股票市场的关联机制进行了理论分析。近年来,我国房地产行业蓬勃发展,在满足了居民住房的刚性需求之后,我国居民开始了置业投资,加上"买房置地"的传统观念影响,对房地产的投资热情逐年高涨,房地产投资逐渐成为投资者最主要的投资选择。同时,随着我国金融市场的发展,我国居民的投资理财方式从最初单一的储蓄逐渐发展出国债、股票、基金、期货等等多种投资产品,投资渠道更加广泛,其中股票市场凭借投资门槛要求较低、资金流动性较强等优势,也逐渐成为投资者重要的投资渠道。可以说,房地产和股票逐渐变成了我国投资者在实物资产和金融资产中最重要的两个投资产品。作为投资者的重要投资渠道,房地产市场与股票市场之间关系错综复杂,并且由于理论分析的角度不同,两个市场之间的相互影响也因为关联机制的不同而各不相同。 相似文献
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我国住房市场、银行信贷与宏观经济关联性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过对信贷支持的住房市场的经济学分析,对我国月度房地产数据进行协整关系检验,以此建立我国住房市场系统均衡函数和VAR模型,通过线性Granger因果检验,得出我国房地产市场与银行信贷以及宏观经济间的关联性.结果表明:宏观经济环境是影响房地产市场发展的最关键因素,同时影响银行贷款态度和企业及消费者的市场预期,良好的宏观经济环境刺激信贷发放、刺激投资和消费,银行信贷加大了房地产市场的波动,增加了产业风险. 相似文献
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该文通过建立VAR模型研究了2000年6月至2011年8月,全国房地产市场和股票市场价格波动之间的关系,利用Johansen协整检验发现房地产市场与股市之间具有明显的协整关系,最后利用VAR模型中的脉冲响应函数定性的得出房地产价格和股票价格在各自预测中的影响度,最后得出结论。 相似文献
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利率与房地产市场的关系分析 总被引:2,自引:0,他引:2
房地产作为一种特殊的商品,由于其耐用和投资的性质,其价格和利率有着密切的关系。当前房地产市场一方面价格持续上涨,另一方面商品房空置率不断提高。人民银行自2006年4月份至今已对利率和准备金率进行了数次调整,其目的主要是为了抑制信贷和固定投资的增速过快及过度的房地产市场投机。本文拟对利率和房地产市场之间的关系,以及利率调整对房地产市场的影响作一简单的分析。 相似文献
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中国宏观经济研究院市场与价格研究所形势课题组 《中国物价》2023,(1):14-16
2022年重点市场运行有所分化,股票市场震荡小幅上行,债券收益率总体低位震荡,人民币汇率开启升值趋势,房地产市场总体偏弱,大宗商品价格总体呈现先扬后抑。展望2023年,预计股票市场呈现震荡行情,人民币汇率延续升值态势,债券收益率维持低位运行,房地产市场步入下行周期,大宗商品价格将延续下行态势。建议密切关注重点市场的风险,做好防控相关风险预案。 相似文献
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辩证看待中国房地产市场的杠杆化问题 总被引:1,自引:0,他引:1
2009年,我国房地产市场发展跌宕起伏,信贷的巨量投放起到了不可忽视的作用。中国房地产市场的发展是否存在过高的杠杆化问题,是否应当进行"去杠杆化",不能简单的就信贷数据分析这个问题,应当全面、辩证地来理解。我国房地产市场的杠杆化程度整体上还存在提升空间,而且最重要的是应当解决开发资金过度依赖银行信贷的局面,进一步提高对消费性住房信贷的支持力度,同时,采取必要的手段将杠杆化进一步向社会范围内扩散,有力的分散风险。 相似文献
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本文对现有房地产价格与信贷之间的关系进行扩展研究,将委托及信托贷款、集合信托计划等非银行信贷引入研究范畴,并基于我国2005-2014年的月度数据,进行Granger因果关系检验和时变参数状态空间模型分析。结果发现,银行信贷与非银行信贷均对房地产价格存在"加速器"效应,并在信贷调控周期下呈现互补替代特征,但银行信贷价格与非银行信贷价格对房地产价格的影响存在差异,且对调控的反应表现不同,相比信贷价格因素,信贷规模因素与房地产价格的影响关系更为显著和持续。 相似文献
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浅谈我国房地产市场现状分析及应对措施 总被引:1,自引:0,他引:1
2007年美国次贷危机爆发,终结了全球经济增长趋势,也波及我国的房地产市场。目前我国的房地产业出现了不少问题:如房地产泡沫,供应结构不合理,银行及金融系统信贷非理性扩张等。本文结合现阶段我国房地产市场不景气的现状,对出现的系列问题进行了分析并提出相应的应对策略,力求促进房地产市场健康、快速发展。 相似文献
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马兰 《环球市场信息导报》2013,(9):167-167
金融创新对房地产市场的影响深远.文章在剖析金融创新概念以及内容及方式的基础上,详细探讨了房地产金融的多样化,涉及到房地产信贷融资、房地产股本融资、房地产债券融资和运用信托方式融资等。 相似文献