我国房地产价格与通货膨胀关系的实证分析

近年来,我国房地产等资产的价格高涨所引起的“资产泡沫型通货膨胀”现象比较明显。通过观察我国近年来房屋销售价格指数和居民消费价格指数的走势发现,房地产高涨与通货膨胀之间具有很大的联动作用。因此,研究房地产价格与通货膨胀的关系,寻找破解房地产价格高涨、缓解通货膨胀压力的方法,具有重要的学术研究价值和现实意义。本文利用Granger因果关系检验模型,验证了我国房地产价格与通货膨胀关系之间存在Granger因果关系,并围绕高房价是怎样影响通货膨胀的逻辑思路,提出破解高房价、缓解“资产泡沫型通货膨胀”压力的解决方法。     

石油高价还是石油泡沫

一、石油泡沫的检验 与其它形式的泡沫一样，石油泡沫也是一种经济失衡现象。当前是否存在石油泡沫，可以进行赢接的和间接的实证检验。间接检验包括：方差界检验、设定检验和单位根及其积分检验。直接检验是根据理性泡沫解集合直接进行特定函数的拟合检验。间接检验一般都是联合检验，无法获得针对理性泡沫的确切答案，凶而其解释往往存在许多争议：但直接检验需要足够的数据样本支持。南于市场价格是可以得到的经济观测量，所以如果我们能够求出理论价格，泡沫检验和度量问题也就可以迎刃而解了。     

资产重估论指路资本市场

资产市场的泡沫是如何形成的？是否可以理性地预测和把握？有没有办法进行事前的控制？尽管历史上曾经出现过多次事后公认的资产价格泡沫,但是目前的经济和金融理论似乎仍然无法回答这些根本性的问题。     

小宗农产品价格风险识别及其应对策略研究——以大葱、生姜、大蒜为例

考察我国大葱、生姜和大蒜价格风险水平和特征,能够为更针对性地防控小宗农产品价格风险提供借鉴。本文基于2008-2021年我国大葱、生姜和大蒜价格数据,通过GSADF检验,探究三种小宗农产品极端价格风险,结果表明：大葱、生姜、大蒜价格均存在泡沫,泡沫出现时多伴随价格短时期内的暴涨或暴跌。三种小宗农产品泡沫风险水平和特征存在差异,风险水平由大到小依次是生姜、大蒜、大葱,大葱价格泡沫以持续时间较短的短泡沫为主,生姜和大蒜价格长短泡沫同时存在,长泡沫在泡沫总时长中占据较大比重。基于研究结果,应从构建信息服务体系、完善市场交易法规体系、建立风险预警体系等方面,有效应对大葱、生姜和大蒜价格泡沫风险。     

银行信贷对房产价格泡沫的影响

近几年来,银行信贷在支持我国房地产业蓬勃发展的同时,也相应积累了大量的风险。通过资产价格泡沫与银行信贷的模型分析,在社会信用体系不发达的情况下,用信贷资金投资于楼市,房产的价格会存在天然的泡沫,而且这种泡沫是不可避免地;在房产未来收益确定的情况下,银行信贷资金介入楼市仍然会形成房产价格泡沫,而且房产的价格泡沫程度与房贷首付的比例成负相关的关系。     

房地产行业价格泡沫的经济学模型设计——基于改进的CAPM模型

中国的房地产价格是否存在泡沫是近年来大家持续关注的一个话题,而用哪些指标来评价一国的房地产行业价格是否存在泡沫是很多学者关心的课题。在本文中,笔者综合前人的研究成果,利用改进的CAPM模型,设计出了判断房地产行业价格泡沫的模型,希望能抛砖引玉,引起相关研究者的重视。     

基于VEC模型的比特币价格泡沫分析

比特币作为数字货币的代表,其价格波动引发了学者的争论。选取比特币价格与比特币数目、日交易量、我的钱包用户数量、总交易量等指标,通过建立VEC模型,运用单位根检验、协整检验、方差分析方法,对比特币价格波动进行实证分析。实证结果表明:比特币价格存在明显的非理性价格泡沫,可通过一系列举措降低非理性泡沫但不可消除非理性泡沫。     

基于区制转移模型的房价泡沫实证研究

目前,单位根与协整检验法在房地产泡沫的研究中应用最为广泛,但这种方法存在一定缺陷。本文利用区制转移模型,对2001-2009年上海市房地产价格泡沫进行实证研究,结论表明上海房地产市场上非理性的狂热跟风行为并不是价格泡沫的形成原因,而是由人们对未来房地产投资收益的理性预期所引发,是一种理性价格泡沫。     

房地产行业价格泡沫的经济学模型设计——基于改进的CAPM模型

中国的房地产价格是否存在泡沫是近年来大家持续关注的一个话题,笔者综合前人的研究成果,利用改进的CAPM模型,设计出了判断房地产行业价格泡沫的模型。     

房地产泡沫的虚拟经济决定论及其实证检验

现代房地产具有虚拟资产特征。对房地产泡沫的虚拟经济决定论的实证检验包括:房地产价格与货币政策、利率政策、信贷波动及股价各自之间的相关检验。结果发现,货币供应量、利率等虚拟经济变量对房地产价格都存在显著的影响。整体而言,来自中国的实证分析初步支持了房地产泡沫的货币推动假说,房地产泡沫是一种货币现象的判断。     

资产价格泡沫的货币政策应对问题

近年来，物价稳定而资产价格频繁波动是许多国家遇到的一个新问题。货币政策是否应该对泡沫进行干预这一问题成为理论界的研究热点。本文就此问题展开论述，并提出应对资产价格泡沫的策略以供参考。     

广州市房地产价格泡沫判定研究

针对广州市房地产价格是否存在泡沫的争论,本文分别运用指标分析法和计量模型对广州市房地产价格泡沫的存在性进行了综合判定,结果表明:广州市近年来房地产价格的上涨得到了区域经济的支撑,房地产市场投机度低,尚无泡沫现象。     

南昌市房地产价格泡沫研究

本文首先对房地产价格泡沫的概念进行界定。然后收集南昌市1998-2013年年度数据,在变量稳定性检验和协整检验的基础上,把房地产基础价值作为状态变量建立状态空间模型,使用卡尔曼滤波方法对空间状态模型进行计算,得到南昌市各年度房地产基础价值,进而得到南昌市各年度房地产价格偏离率。最后对南昌市房地产价格偏离率进行平稳性检验,结果表明南昌市房地产偏离率系列是非平稳的,从而拒绝房地产价格在基础价值上下随机波动的假设,得以证实南昌市房地产价格存在泡沫。     

资产泡沫了吗

随着全球风险资产的反弹，各个市场的投资者几乎都在讨论资产泡沫的问题，从商品到新兴市场，再到欧美的股市。全球各央行也似乎决心要把控制资产价格泡沫放到自己的施政要务上来。而中国，大家更是担心资产是否已全面泡沫化。全球风险资产的泡沫到底有多大？中国的风险资产泡沫又有多大？     

银行信贷和资产价格泡沫的联动性——基于动态贷款价值比的分析

投资者借贷投资是现代金融市场的常态。信息不对称及其带来的风险收益不对称和风险转移问题,会造成资产价格泡沫。文章引入贷款价值比进一步扩展了Allen-Gale模型,并用贷款价值比的动态变化来说明资产价格泡沫生成的内在机理及其所产生的影响;通过对贷款价值比动态调整的模拟得出:贷款价值比越大,资产价格泡沫越大。因此,降低贷款价值比是遏制资产价格泡沫膨胀的关键。     

资产泡沫了吗

随着全球风险资产的反弹，各个市场的投资者几乎都在讨论资产泡沫的问题，从商品到新兴市场，再到欧美的股市。全球各央行也似乎决心要把控制资产价格泡沫放到自己的施政要务上来。而中国，大家更是担心资产是否已全面泡沫化。全球风险资产的泡沫到底有多大？中国的风险资产泡沫又有多大？     

我国货币政策的资产价格传导机制研究

本文将货币政策的资产价格传导机制划分为货币政策影响资产价格和资产价格作用于实体经济两个环节,以2003年1月至2012年12月之间的月度数据为样本运用Granger因果关系检验方法分别检验政策变量和资产价格之间,以及资产价格同实体经济指标之间的关系,验证我国货币政策的资产价格传导机制的存在性。     

信贷扩张、资产价格泡沫与政策挑战

基于信贷扩张的资产价格泡沫模型,本文揭示了信贷扩张与资产价格泡沫之间的相互关系以及信贷扩张作用于资产价格的机理,其政策含义是货币政策必须与审慎监管政策协调配合,货币政策应该关注资产价格,审慎监管政策应该关注银行等金融机构信贷扩张的规模、速度以及信贷质量.     

2001～2010年中国各地区房地产价格泡沫度的实证研究

本文通过单位根ADF检验对2001~2010年上半年我国大陆各地区房地产价格泡沫进行了初步检验,结果显示除西部地区外其他地区房地产价格都面临着不同程度的泡沫。然后通过建立时变风险溢价模型和三变量VAR模型对除西部以外的剩余各地区房地产价格泡沫进行了度量,结果显示：北京、上海、广东以及天津的房地产市场都存在着不同程度的泡沫,其中北京和上海房地产市场的泡沫已经达到了20%以上,广东和天津市场也已经达到15%以上,而东部和中部地区的房地产市场泡沫还处于10%以下,使用该方法可以度量任何一地区、省份、市区的房地产价格泡沫度,可以为房地产商、购房人和地方及中央政府提供相应的决策依据。     

兰州市房地产泡沫测度实证研究

伴随着兰州市房地产价格的快速上涨,兰州市房地产市场发展是否健康倍受关注。本文利用1998年～2007年兰州市相关经济数据,选取指标法、计量模型法两种方法对兰州市房地产泡沫进行实证研究,结果表明兰州市房地产市场发展正常,并没有出现严重泡沫现象。