数据仓库技术专题讲座(三)数据仓库的体系结构

数据仓库技术专题讲座（三）数据仓库的体系结构北京大学唐世渭裴健在数据仓库工程中,设计数据仓库的体系结构是一个关键的环节。数据仓库工程所要达到的诸多目标,如改善服务质量、降低经营成本、加快新产品和新服务品种的开发速度、加强企业对竞争环境的响应效率等,都...     

数据仓库技术专题讲座(四) 数据仓库的数据库设计

数据仓库技术专题讲座（四）数据仓库的数据库设计北京大学唐世渭裴健上一讲中我们谈到,数据仓库的体系结构包括数据源、数据抽取和转换工具、数据建模工具、数据仓库的目标数据库、核心仓储、数据仓库管理工具、前端数据访问和分析工具等七个主要组成部分。其中,数据仓...     

数据仓库技术专题讲座(一) 数据仓库与数据仓库工程概述

数据仓库技术专题讲座（一）数据仓库与数据仓库工程概述北京大学计算机系教授唐世渭北京大学计算机系博士裴健在过去短短的两年里,美国《财富》杂志所统计的世界头１０００家大企业中,大部分企业已经开始自己的数据仓库工程。随手翻开信息技术的书刊杂志,我们经常可以...     

数据仓库技术专题讲座(六)数据仓库工程的应用范例分析

数据仓库技术专题讲座（六）数据仓库工程的应用范例分析北京大学唐世渭裴健在前面五讲中,我们概括地介绍了数据仓库和数据仓库工程的基本概念、数据仓库工程的规划、数据仓库的体系结构、数据库设计、ＯＬＡＰ工具及元数据机制等方面的内容。那么,在实际的工程项目中,...     

反洗钱知识专题讲座(二)

近年来，随着我国社会主义市场经济的建立和发展，社会经济活动日趋活跃，各类商品、劳务交易资金收付日益频繁。银行支付结算作为社会资金流动的主要渠道，对社会经济发展发挥着越来越重要的作用，但同时也会被一些不法分子利用作为洗钱等犯罪活动的重要工具。     

数据仓库实践与技术系列专题(二)数据仓库规划与项目管理

有机构在调查之后宣布"一半以上的数据仓库项目以失败告终",虽然对这个论断的准确性存在颇多争议,但数据仓库项目失败率高已经是众所周知的事实,据此国内企业对数据仓库投资的谨慎态度也在情理之中.     

数据仓库在银行业的应用(二)

三、开发银行业MIS／DSS系统的方法论从数据仓库的特点可知，MIS／DSS系统的建设不能照搬传统的软件工程方法，而要采用与系统开发生命周期逆向的方法。如图5所示。MIS／DSS开发方法以数据为基础，首先建立数据仓库，快速实现系统原型并提交银行用户试用；然后再根据用户的反馈，对需求不断进行调整，使系统原型逐渐丰满，逐渐成熟。由于系统建立在全新的体系结构之上，配有功能完备的开发工具，能迅速满足各种用户所提出的不同的、变化的需求。从图5中可以看出，这种开发过程是一个滚雪球的过程。四、银行数据仓库的建立1．元数据…     

数据仓库实践与技术系列专题(三)数据仓库模型构建技术

一、数据仓库模型构建的原则 模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助人们更加清晰地了解客观世界.数据仓库的模型构建开始于业务需求分析之后,是数据仓库构造工作正式开始的第一步.正确完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素.     

反洗钱知识专题讲座(一)

2003年，中国人民银行连续公布了《金融机构反洗钱规定》、《人民币大额和可疑支付交易报告管理办法》和《金融机构大额和可疑外汇资金交易报告管理办法》，标志着中国银行业正式拉开了反洗钱行动的帷幕。     

反洗钱知识专题讲座(三)

第七节大额人民币支付交易报告的内容及程序 根据<人民币大额和可疑支付交易报告管理办法>的规定,下列三类支付交易应作为大额人民币支付交易运行报告,即:单位之间金额100万元以上的单笔转账支付;金额20万元以上的单笔现金收付,包括现金缴存、现金支取和现金汇款,现金汇票、现金本票解付;个人银行结算账户之间以及个人银行结算账户与单位银行结算账户之间金额20万元以上的款项划转.按照银行业务种类,又可细分为如下几类:     

数据仓库实践与技术系列专题(四)利用数据仓库技术实现现代金融企业管理

在中国加入世界贸易组织之后，金融市场逐步对外开放，金融体制逐步与国际接轨。国内金融企业面临着越来越大的竞争压力，制定正确有效的运营策略是在激烈的竞争中制胜的关键，在风云变幻的金融市场，正确地运营策略依赖于金融企业把握信息的能力。金融企业的产业特点是，资本密集、经营风险多样、信息化程度高、服务品质要求高、与政策关联紧密等，这使得金融企业在运营中对信息的依赖程度很高。在当前变动的市场环境中，传统的信息技术所提供的手段已无法满足金融企业各阶层领导的需求，金融业数据仓库系统正是在这样的背景下获得了长足的…     

数据仓库分析技术在加拿大皇家银行(RBC)应用实例

银行客户管理(CRM)对各种相应的综合数据进行科学分析提供决策参考,常需要使用数据仓库分析技术来实现以提高竞争优势。加拿大皇家银行(RBC)是国际上较早使用商务智能技术的金融机构之一,其在利用数据仓库技术管理客户关系(CRM)方面的许多经验可供我国同行借鉴。     

数据仓库实践与技术系列专题(一)数据仓库项目投资回报评估的方法

在数据仓库概念进入中国的六年时间里,企业对数据仓库走过了一条从拒绝、怀疑到接受的道路.但即使是数据仓库概念被普遍了解的今天,企业在投资数据仓库时也还要思之再三.在谈到数据仓库时,经常听到这样的声音:     

金融理论更新专题讲座(续2)

<正> 七、储蓄会不会变成"出笼老虎" (一)储蓄和消费关系问题主要论点第一种论点,储蓄不能推迟购买力,它会变为"出笼老虎"扑向市场,不能起稳定物价作用,开展储蓄意义不大。第二种论点,储蓄可以推迟购买力,它不会变成"出笼老虎"。我国出现过"老虎出笼",但这不能归因于储蓄。 (二)不能离开市场状况议论储蓄和消费关系消费与储蓄都属于消费基金范畴,是同一问题的两个方面。它们之间既有互相促进的一面,又有互相排斥的一面。主要表现在:消费决定储蓄、储     

数据仓库在银行业的应用(一)

本文对数据仓库在银行业MIS／DSS中的地位、构造和使用进行了阐述，同时结合银行业典型应用的实际，揭示了体系结构的确立在银行业MIS／DSS中的意义，对于数据仓库引入后的影响及其应用前景，作了深层次的探讨。     

信息技术在全球银行业的应用(四)数据仓库系统与数据仓库工具

一、数据仓库与数据仓库系统 数据仓库的概念是为企业能有效地管理和利用多年来积累下来的各种历史数据和统计信息,服务于决策支持背景下提出来的.数据仓库为不同来源的数据提供了一致的数据视图.     

数据仓库实践与技术系列专题(五)数据仓库项目中平台、工具和产品的选择

一、引言 庞大的市场需求吸引了大量的IT厂商.当前,金融企业进行数据仓库系统建设时,经常需要在多种不同的平台和工具中进行选择.与其他IT系统不同,由于数据仓库系统直接服务于最终用户,与用户的需求紧密结合,因此只有用户和IT人员共同参与,才能确保正确的选择.而错误的选择经常会造成数据仓库项目的完全或部分失败,主要表现为以下几种情况:     

剖析数据仓库技术

纵观全球金融市场,竞争日趋激烈。如何提供高质量的服务来吸引和留住客户、提高收益、降低经营成本、增加市场占有率、降低风险,便成为全球金融业决策者们共同关注的课题。所以,应用数据仓库技术,从而改善企业决策支持模式,取得最大的投资回报,已经成为大多数成功企业的共识。     

数据仓库技术研析

数据仓库是一种基于数据管理和运用的综合性技术和解决方案,可用于在海量数据中筛选有用信息。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测。本文主要介绍数据仓库的若干概念以及商业银行实施数据仓库的步骤等。     

金融街(二)

卢燕红把一位大客户介绍给崔瀚洋。他是天宏房地产开发公司的老总，名叫马明远。其实，他也是为私人房地产商打工，因此做事不得不小心谨慎，兢兢业业。