基于SFA模型的中小板IPO抑价研究

从中小板入手,利用SFA模型,对新股IPO高抑价现象进行了实证研究,得出中小板企业IPO高抑价主要来源于二级市场非理性估值的结论,同时在遏制新股炒作方面对管理层提出了建议。     

基于S-BEER模型的中国实际均衡汇率

文章在局部均衡的均衡汇率理论框架下,从利率平价、行为均衡汇率的角度,在行为汇率均衡模型(BEER模型)基础上新加入直接投资和境外所得流回的影响因素,构建了修正的行为汇率均衡模型(SBEER模型)。运用S-BEER模型和协整的单一方法对中国实际均衡问题进行实证研究,研究结论表明目前人民币依然呈现高估的状态。     

人民币汇率双向波动对中国及世界经济的影响--基于单一国家和多国的动态 CGE 模型

随着人民币国际化进程的加快,人民币汇率波动的国际效应进一步加强。文章分别建立了单一国家和多国的动态 CGE 模型,基于最新的全球贸易分析计划(GTAP )数据库和中国2012年投入产出表,分别模拟了2016－2030年人民币持续贬值和先贬值后升值的两种情景,并从物价水平、国际贸易、经济总量、行业产出等多个方面分析了人民币汇率变动对中国及世界主要经济体的影响。研究发现：(1)在价格指数方面,人民币贬值将给中国带来一定的通货膨胀压力;(2)在贸易方面,人民币贬值只能在短期内扩大中国的净出口,但在远期反而会导致净出口下降;(3)在经济总量方面,人民币贬值只在开始阶段的短期内能促进中国经济增长,而长期贬值将导致中国经济增长速度放缓;(4)在产业结构方面,中国的农业和工业在贬值情景下的产量呈现先升后降的趋势,而服务业的产量持续下降。总之,两种情景均不利于中国经济的长远发展;相反,东盟、日本和美国等世界主要经济体将从中长期受益。因此,中国政府应当制定若干针对性的政策措施,加强预期管理,实施差别化的外贸政策,加强多方合作,积极应对国际汇率波动带来的风险。     

引力模型下汇率波动对贸易流量的影响——基于中美、中日贸易的实证研究

在贸易引力模型下引入汇率波动性因素对中美、中日贸易总量进行实证研究,验证了贸易引力模型的成立,并发现:人民币兑美元汇率波动显著抑制中美贸易总量;人民币兑日元汇率波动对中日贸易总量无显著影响。考虑到中日间贸易较大部分采用美元结算,因此将人民币兑美元汇率与日元兑美元汇率波动引入中日贸易框架,发现人民币兑美元汇率与日元对美元汇率波动均显著地抑制中日贸易总量。结论说明,在国际贸易中汇率波动给交易主体带来经济风险,抑制国际贸易的发展,各国应注重维持汇率的稳定以促进经济贸易的健康发展。     

人民币汇率预测——基于GARCH模型的实证研究

自汇率制度改革以来,人民币汇率的走势一直受世人关注.运用合适的方法对汇率进行预测研究,具有重要意义.本文首先介绍了广义条件异方差自回归(GARCH)模型,随后对人民币/美元的高频数据进行预检验,发现其存在自相关性和异方差性,之后建立汇率GARCH模型,并进行汇率预测.     

人民币汇率预测——基于GARCH模型的实证研究

自汇率制度改革以来,人民币汇率的走势一直受世人关注。运用合适的方法对汇率进行预测研究,具有重要意义。本文首先介绍了广义条件异方差自回归(GARCH)模型,随后对人民币/美元的高频数据进行预检验,发现其存在自相关性和异方差性,之后建立汇率GARCH模型,并进行汇率预测。     

基于VAR模型的中欧贸易“J曲线效应”实证分析

欧元作为一种新兴世界货币既在全球经济中发挥日益重要的作用,也是人民币汇率形成机制中的重要权重货币,由于欧盟是中国最大的贸易伙伴,故欧元兑人民币实际汇率变动对中欧贸易平衡产生重要影响。本文采用1999—2008年间欧元兑人民币汇率数据和中国与欧元区贸易季度数据构建VAR模型,并运用单位根检验、协整检验和脉冲响应函数的分析方法对欧元汇率变动对中欧贸易相对差额的影响进行实证分析。结果表明,人民币兑欧元的贬值初期会引起中国对欧元区贸易收支的短期恶化,但经过一段时间后由于我国对欧元区出口数量增加,贸易盈余趋于稳定,中国对欧元区贸易存在汇率贬值的"J曲线效应"。     

基于时间序列ARIMA模型的人民币汇率走势预测

2010年6月19日,央行为进一步增强人民币汇率弹性,推出第二次人民币汇率形成机制改革。本文旨在研究第二次汇改后的人民币兑美元汇率的波动情况。本文为探究时间序列长度对预测准确性的影响,使用R软件选择出一个较为适用的模型即ARIMA模型,使用2010年6月19日至2011年7月19日的的人民币兑美元中间价进行拟合,并对未来半月汇率进行预测。同时,为对比长短与样本对预测精度的影响,又使用2011年1月1日至7月19日的交易日汇率数据进行预测。对比发现两中ARIMA模型对汇率预测均有效,而短样本预测精度较长样本更优。据进行预测。对比发现两中ARIMA模型对汇率预测均有效,而短样本预测精度较长样本更优。     

基于GARCH模型的人民币汇率形成机制研究

本文通过构建扩展的GARCH模型,探讨了人民币汇率中间价形成机制、宏观经济基本面及央行调控等因素对人民币汇率中间价变动的影响。研究结果表明:在岸和离岸市场人民币即期汇率、人民币汇率指数及逆周期因子对中间价波动均有显著影响。宏观经济基本面上,通货膨胀率上升和中美两国利差收窄均会加剧中间价波动幅度,而外汇储备的回升和持续的贸易顺差对中间价形成有效支撑。央行调控方面对中间价变动的影响十分有限。此外,CFETS指数、美元指数以及VIX指数对人民币汇率中间价变动不存在非对称效应。     

金融危机前后中美汇率波动对我国进口贸易的影响——基于自回归分布滞后模型的应用

2005年7月我国人民币从盯住美元的固定汇率制度转变为有管理的浮动汇率制度,标志着中国汇率制度改革进入了新的阶段.然而,随后在2008年发生的国际金融危机,沉重地打击了美国经济,进而波及到我国的经济和对外贸易.2010年以来我国国际收支逐渐向均衡状态,这在一定程度上对于降低我国汇率的波动,将人民币汇率维持在较合理的、均衡的水平具有积极的意义众所周知,美国是我国进出口贸易的主要伙伴国,中国和美国经济形势的变化影响着中美汇率波动,进而也会对我国对美进出口贸易造成一定的冲击.基于此,本文以金融危机为节点,分别选取其后各3年的月度数据,借助于自回归分布滞后模型对金融危机前后中美汇率波动对我国进口贸易的影响进行了比较研究.研究结果表明,在金融危机之后,中国进口贸易受中美汇率的波动的敏感性明显减少.     

资源税从价计征改革对资源开采业的经济影响研究

资源税由从量计征转为从价计征会对资源开采业产生经济影响。但资源开采行业税负转嫁能力的理论分析和对11家煤炭开采行业上市公司的实证分析表明:我国资源开采行业具有很强的税负转嫁能力。因此,资源税从价计征改革对资源开采业的经济影响有限,但是很可能通过产业链向国民经济其他部门传导进而对其他行业以及宏观经济产生影响。     

中美贸易失衡与人民币汇率“操纵”——基于汇率与贸易收支关系的实证研究

基于2002年1月至2011年12月的月度数据,运用自回归分布滞后(ARDL)模型,分别从总体和分行业的角度,探讨人民币兑美元实际汇率、汇率波动率与中美贸易收支之间的关系。研究结果表明,无论长期还是短期,人民币汇率水平和汇率波动率对中美两国之间总体和分行业贸易收支差额均不会产生显著影响。该结论意味着无论长期还是短期,中国政府都无法通过汇率操纵来达到扩大中美贸易收支顺差的目的。     

人民币汇率走势及其经济效应——基于江苏省结构模型的分析

基于1952～2006年的相关数据,本文建立了一个江苏省的宏观经济计量模型,用于分析人民币汇率走势及其对江苏省"十一五"规划实施的影响,分析结果显示:第一,人民币汇率仍然存在较大的升值空间;第二,江苏省进口贸易存在"人民币升值之谜"; 第三,受人民币升值的影响,江苏省外商直接投资额将略有下降,但投资商的层次结构将得到优化;第四,人民币升值对江苏省地区经济增长具有积极的促进作用;第五,人民币升值对江苏省当期消费和下期资本形成具有拉动作用,对下期消费的作用则是消极的.基于这些结论,在"十一五"规划实施期间,江苏省更宜注重产品创新,加强出口产品的多元化;注重产品档次,加强进口产品的互补性;改善投资环境,提高知名外商的投资额.     

外部冲击对金砖国家通货膨胀的传递效应——基于SVAR模型的实证分析

对外部冲击,主要是国际能源价格冲击和汇率冲击,对金砖国家内部物价水平的传递效应的检验表明:外部冲击对金砖国家物价水平的传导是滞后和不完全的;对金砖国家生产者价格指数的传递率高于对消费者价格指数的传递率;在金砖国家中实行管理浮动汇率制度的国家,外部冲击对生产者物价指数变化的解释力高于实行自由浮动汇率制度的国家,主要体现在其国际能源价格冲击的高解释力上;然而在对消费者指数变化的解释力上,则实行自由浮动汇率制度的国家表现得更强.这些结论与使用子样本数据和改变变量次序时也一致.     

基于行为均衡模型的人民币真实汇率错位分析：1997～2005

随着我国加入WTO并在国际政治经济大舞台上的角色日显重要，人民币汇率的形成机制和走势引起了世界的瞩目，要求人民币升值的呼声不断，许多有志之士力主人民币不宜屈服于外国的压力，走自己的渐进改革之路。但汇率的决定与评价的确需要正确的理论框架和分析视角，也需要从人民币汇率的历史变化中吸取经验。本文运用行为均衡汇率模型测算了1997年一季度至2005年三季度人民币的真实有效汇率，分析了其错位程度和原因。     

基于VAR模型的人民币汇率与股价变动关系研究

在全球经济外部失衡的宏观背景下,人民币汇率与股票价格的变动关系日益加强。以股价和汇率为内生变量,建立向量自回归VAR模型,采用日数据处理对我国股价和汇率之间的变动关系进行实证研究。研究发现,金融危机全面爆发后我国股价和汇率的变动存在由汇率引导股价的单向正向关系。基于实证结果,给出了理论分析和相应的政策建议。     

新兴市场国家金融危机预警研究——基于Logit模型的实证检验

当前部分新兴市场国家的金融风险引起国际社会高度警惕,有必要研究建立适用于新兴市场国家的金融危机预警模型,以更有效地应对金融风险.印度是典型的新兴市场国家,且在经济金融领域和中国有较多相似性,研究印度金融危机预警,对新兴市场国家尤其是中国防范金融风险具有重要意义.文章基于印度数据构建了货币危机预警模型,对货币危机的影响因素进行实证分析,并结合当前宏观数据,利用模型预测印度在未来若干年内发生货币危机的概率.Logit模型分析表明,净储蓄/GDP下降、人均GDP下降、外债/GDP升高、出口/GDP下降,会导致印度货币危机发生的概率增加.进一步利用Logit模型预测表明印度从2020年起货币危机发生的概率将逐年上升.尽管如此,若应对措施及时有效,货币危机引发金融危机爆发的可能性依然较小.     

人民币均衡汇率估算——基于行为均衡汇率模型的经验分析

均衡汇率作为一国内外经济中的重要参数,是制定内外经济政策,衡量经济运行状态,实现经济利益的一个参考因素。本文结合我国实际数据,根据行为均衡汇率模型估算的逻辑框架,估算了人民币均衡汇率,在样本区间内实际汇率围绕均衡汇率波动,使得失调表现为一种常态。研究的政策空间表明,我国经济基本面的长期趋势不支持目前人民币汇率不断升值。