利用Excel实现β系数自动计算

在证券市场中,β系数是揭示上市公司股票系统性投资风险的重要指标,更是投资组合管理、业绩评价的必备信息,因此,对β系数的准确估计具有重要的理论价值和现实意义。本文分析了影响β系数的主要因素,提出了构建Excel模板实现β系数自动计算的方法。     

利用Excel实现β系数自动计算

在证券市场中，β系数是揭示上市公司股票系统性投资风险的重要指标，更是投资组合管理、业绩评价的必备信息，因此，对β系数的准确估计具有重要的理论价值和现实意义。本文分析了影响β系数的主要因素，提出了构建Excel模板实现β系数自动计算的方法。     

关于证券投资中系统性风险的某些问题

本文借助于数量化方法研究证券投资中系统性风险结构的某些问题。在分析了有关升降β系数所存在的一些问题的基础上，建立了描写证券投资风险系统性的一组新的参数：强弱β系数βs与βw，研究了它们的一些重要性质，并应用到投资分析及系统风险与预期收益的结构分析中。作为应用实例，还对沪深两市的若干只股票进行估算。     

风险度量视角下市盈率与β系数的比较分析

在资本市场的理论与实践中,度量证券市场风险大小的指标主要有两个：一个是市盈率,一个是β系数。这两个指标一直是学术界和实务界关注的焦点。长期以来,学者专家分别对市盈率、β系数的研究较多,如吴世农教授的《中国股市β系数稳定性、时变性和影响因素的实证研究》和王剑,林斌的《论市盈率中的使用误区》等。但将这两个指标进行对比研究的相对较少。市盈率和β系数的大小变化分别受哪些因素的影响？改变市盈率和β系数大小的共同因素有哪些？两个指标之间有何联系？这些问题是本文研究的主要内容。     

把握净值变动的六大规律

第一,震荡市对不同类型基金的影响各异。股票型基金与证券市场的关联性极强。证券市场的任何风吹草动,均会在基金净值上得到反映。因此,关注证券市场的变化,对投资者了解股票型基金净值的变化规律非常重要;债券型基金很少或不投资于股票,或参与股票品种的投资(新股申购、投资可转债等)有限,其净值变动受证券市场的影响较     

把握净值变动的六大规律

第一,震荡市对不同类型基金的影响各异。股票型基金与证券市场的关联性极强。证券市场的任何风吹草动,均会在基金净值上得到反映。因此,关注证券市场的变化,对投资者了解股票型基金净值的变化规律非常重要;债券型基金很少或不投资于股票,或参与股票品种的投资（新股申购、投资可转债等）有限,其净值变动受证券市场的影响较小;货币市场基金只投资于货币市场上的短期有价证券（国库券、商业票据、银行定期存款、政府短期债券、企业债券等）,与证券市场基本没有连动性,受其影响也是有限的。     

上市公司分红政策与股价波动实证分析

正一、股利政策相关理论默顿·米勒提出的股利无关论(也称MM理论)认为,在完善资本市场条件下,公司的分红政策对公司的股票价格没有影响,股票的投资价值是由公司的基本赢利能力和风险等级决定的。但是该理论基于的几个基本假设是建立在完善资本市场的基础下,而中国证券市场存在诸多问题,其几个假设均不满足,不符合中国证券市场的现状,而一些学者通过研究发现公司分红政策与股票价格波动有显著关系,特别是红利公告对股票价格影响相当显著。信号传递理论则认为,在信息不对称的前提下,市场需要建立一个信息传递机制去消除信息不对称的矛盾,而公司正是通过分红政策向市     

中国股市β系数的多尺度特性分析

本文提出一种基于小波方差和小波协方差的β系数估计方法,并通过小波方差和小波协方差的多尺度分解估计出不同尺度上的风险系数,用该方法对中国证券A股市场分行业及投资组合的β系数进行了多尺度估计分析。实证结果表明,我国股市具有复杂的多尺度波动的特征,不同时间尺度上证券市场所表现出的风险不一样,短期投资的风险主要表现在高频波动,投资者应当考虑低尺度下的β系数,而长期投资风险主要表现为低频波动,应当考虑大尺度下的β系数。     

基于多元ARMA模型的动态β系数估计研究

β系数作为揭示上市公司股票系统性风险系数,是投资组合管理、业绩评价的必备信息.传统的CAPM模型在运用时考虑的只是单期β系数.在时间的变化中,影响因素会发生改变,股票的系统风险相应也会发生变化,投资者更希望了解的是股票系统风险的适时变化情况.笔者运用时闻序列分析方法,构造多元的ARMA模型对上市公司的β系数进行动态估计.以期反映出股票系统风险的动态变化情况.     

聚类分析在投资决策中的应用

笔者认为运用聚类分析模型能帮助投资者准确地了解和把握股票的总体特征,确定投资范围,并通过类的总体价格水平来预测股票价格的变动趋势,选择有利的投资时机。聚类分析建立的是一种长期投资的理念,因此在我国证券市场走向成熟的过程中,提倡运用这种理性的投资分析方法,可以降低投资风险,规范投资行为。