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文章介绍了几种常用空间域图像增强的处理技术,并结合实验结果对比,论述比较了各种处理技术的优缺点,最后总结出去噪效果较好的车牌预处理技术,为后续的车牌字符分割和识别起到了关键的作用。 相似文献
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复杂背景下车牌字符的分割包括:预处理,确定车牌字符排列格式;聚类分析字符分割,即通过计算字符宽度、合并相邻数域等步骤处理车牌字符;字符识别部分提出采用主量分析方法对字符进行特征提取,并用粗集理论对特征进行约简后作为网络输入,构成整个识别网络。实验验证该算法具有准确率高和鲁棒性强的特点。 相似文献
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《中国高新技术企业评价》2016,(32)
在车牌识别系统中,主要包括车牌定位、字符分割和字符识别,其中车牌定位是非常关键的技术之一,是否精确定位车牌直接影响后阶段车牌图像处理的质量和处理速度、字符识别的精度和速度。文章提出了基于脉冲神经网络的车牌定位算法,此算法具有较高的定位率,能对各种底色车牌进行定位,有利于后面的字符分割和识别。 相似文献
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科技正以前所未有的速度改变着人们的生活,从而影响到了交通系统的发展。为了组建更加智能化、人性化的交通系统,车牌自动识别系统应运而生。本文采用了嵌入式系统作为车牌自动识别系统平台。通过对硬件和软件的探讨,搭建出车牌自动识别系统的框架。使用Linux作为操作系统平台,使用OpenCV开源函数库进行图像的分析与处理,在这些基础上完成了车牌识别系统的整体模型。首先对车牌进行灰度变换,然后选取阈值使图像二值化,接着进行车牌的定位,获得车牌图像后进行车牌字符的切割,使单个字符分开,最后对分割后的字符和标准的字符模板进行匹配,从而获得车牌信息记录下来并传输到需要的主机上。 相似文献
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张红梅 《中国高新技术企业评价》2008,(8):112-113
对目前在联网收费形式下的各种作弊行为进行分析,探讨了基于车牌识别技术的几种常见的防作弊行为的解决方案,并提出了一种实用的防止倒卡作弊行为的新方法-基于车牌识别技术的区间测速法,为高速公路收费系统建设提供方向。 相似文献
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现代化物流中心管理信息系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了采用NET组件编程、MI智能卡、车牌自动识别等先进技术研制开发的现代化物流中心管理信息系统,及其功能结构及设计思路,并以停车场车辆进行业务为例,介绍了系统的实现方法。 相似文献
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社会经济的发展带动了车辆的普及,如何对车辆进行有效且高效的管理成为了车辆监管单位面临的重要问题。当前应用的智能车辆管理系统主要是以车牌识别技术、射频技术和IC卡技术为主,本文基于物联网技术和智能车辆管理系统理论,提出了底盘扫描、车牌识别以及RFID技术的整合,以提高智能车辆管理系统的统一性与全面性。 相似文献
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提出了一种基于边缘跳变和投影法的多级车牌定位方法。该方法首先利用边缘跳变特征对车牌区域进行水平定位,得到一组水平区域;然后,通过垂直投影,利用车牌区域波峰—波谷—波峰密集特点定位车牌左右边界,得到候选车牌区域;最后,对多个候选车牌区域进行分析,剔除错误区域,得到粗定位的车牌区域。并对粗定位车牌区域做进一步修正,获得最终的车牌区域。本文提出的车牌定位方法在车牌倾斜角度较小(小于5度),图像拍摄距离为1.5m到2.5m条件下,能够较为准确的定位出车牌区域,对复杂背景、光照、车牌种类等条件不敏感。 相似文献
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介绍了车牌自动识别系统的现状,结合课题研究的实际工作对车牌识别的字符分割算法和车牌底色检测算法进行了阐述。最后对车牌识别的嵌入式系统的硬件给出了硬件功能划分。 相似文献
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针对物流园散料运输车辆管理过程中存在的弊端,提出以RFID射频卡为基础,结合车牌识别与实际车牌比对的手段,利用有线和无线网络技术,构建完善的园区运输车辆管理系统。系统实现了信息自动化管理,杜绝了作弊现象,提高了生产效率,在物流园区具有推广价值。 相似文献
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本文详述了车辆牌照自动识别技术的原理和关键技术,并对应用领域进行了分析和探讨。还探讨了用安装在高速公路收费车道和行驶车道上的汽车牌照自动识别系统,如何防止司机中途换卡换车牌逃费,通过旅行时间检测和流量分析进行旅行时间预测及交通堵塞等重大交通事故自动报告,以及利用车牌识别摄像机进行能见度测量等一些新思路,试图通过本文抛砖引玉式的技术探讨为交通管理部门做好技术参谋。 相似文献
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集装箱运输车辆的电子车牌应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
射频识别技术是一种先进的自动验证技术,文章首先介绍了射频识别技术的发展、理论和应用,然后分析了射频技术的特性,描述了在公路运输企业中使用自动化系统来验证电子车牌的方法和重要性。 相似文献
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针对传统停车场存在着收费管理混乱及整体运作效率低等问题,设计了一种基于RFID的智能停车场管理系统。介绍了系统的基本功能$总体结构,并对RFID技术在车位引导技术和车牌自动识别技术进行了详细的探讨。 相似文献
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基于区域特征的定位方法在车牌识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
车牌定位是车牌识别中的关键部分。由于拍摄角度以及环境的不同,不同车牌图像的亮度、灰度以及纹理会有比较大的差异。基于区域特征的定位方法综合了图像区域的细节和整体特征,因而有良好的适用性,试验的结果也证明了这一点。 相似文献