中国海洋生态经济系统韧性的时空演化及障碍因素北大核心

以海洋生态经济系统为分析对象,从抵抗性、恢复性、脆弱性和适应性四个维度构建韧性评价体系,并综合采用模糊物元法、核密度估计和障碍度模型探究了11个沿海省份2007—2016年海洋生态经济系统韧性发展的时空演化与障碍因素。结果显示:沿海地区海洋生态经济系统的韧性水平早期提升较快,后期发展渐趋平稳,且呈现更加明显的集中化趋势。空间格局上,逐渐形成从山东至广东的高韧性区域,南北两侧省份的韧性水平偏低。具体到不同维度,上海、山东和广东的抵抗性水平较强,环渤海地区的恢复性水平较弱,珠三角地区的脆弱性水平普遍较强,但适应性能力较差。障碍因素方面,海洋生态响应和海洋经济活力是影响系统韧性提升的关键制约因素。     

民族旅游乡村农户生计恢复力评价及障碍因子分析——以湘鄂武陵山片区10个村为例

生计恢复力能够评估农户应对乡村旅游等外部冲击时的适应能力,是当前乡村社会—生态系统恢复力研究的热点之一。文章基于缓冲能力、适应能力和转型能力3个维度构建了民族旅游乡村农户生计恢复力评价指标体系,以湘鄂武陵山片区10个民族旅游乡村480户农户为研究对象,划分其生计恢复力类型,定量评价生计恢复力指数,并分析生计恢复力障碍因子。结果表明：(1)农户生计恢复力可分为文化传承型、生计多样型、政策扶持型和传统生计型4种类型。(2)4种类型农户的生计恢复力指数分别为0.4562、0.3865、0.2022和0.1964,文化传承型农户的缓冲能力、适应能力和转型能力均最高,生计多样型次之,政策扶持型的转型能力最低,传统生计型农户的缓冲能力和适应能力均最低。(3)家庭成员参与旅游人数、获得专业技能培训机会、家庭核心成员受教育程度、家庭能够获得救助补贴种类等4项指标是不同类型农户生计恢复力的最主要障碍因子。     

中国四类资源型城市韧性水平比较与发展策略

文章综合城市经济—社会—生态—工程韧性4个维度构建资源型城市韧性指标体系，运用熵值法对2004—2020年中国114个资源型城市韧性水平进行测度，并进一步对四类资源型城市的区域差异特征与影响因素予以分析。结果表明：(1)中国四类资源型城市韧性的分维度指数具有相似分布，依次大小均为社会韧性、工程韧性、生态韧性、经济韧性。其中再生型城市各维度均值处于领先地位，衰退型和成长型城市相对靠后。成长、成熟、衰退、再生型城市的绝对差异均呈稳步下降趋势。(2)资源型城市韧性水平存在明显的区域差异且主要来源为区域间差异。就区域内差异来看，资源型城市的区域内差异呈现“成熟型>再生型>衰退型>成长型”特征。就区域间差异来看，成长—再生型城市之间的区域间差异最大，成长—衰退型城市之间的区域间差异最小。(3)市场规模、科技投入、金融发展、产业结构以及环境规制均能显著影响中国资源型城市韧性水平，且作用强度存在异质性。     

数字经济提升经济韧性发展路径探析

新冠疫情冲击了经济发展,对经济发展提出了挑战。提升经济韧性对于促进我国经济高质量发展,推动经济转型升级具有重要意义。因此,基于演化理论从经济应对冲击时的抵御、恢复和创新三个维度出发,分析了数字经济对于增强经济韧性的作用路径。研究发现,数字经济通过提高经济应对风险的抵抗力、恢复力和适应力来提升经济的固有韧性和适应性韧性。     

基于灰色关联TOPSIS模型的武汉市环境承载力评价及障碍因子诊断

从经济环境、社会环境和生态环境三个方面选取19个指标构建环境承载力评价指标体系,运用灰色关联TOPSIS法分析了2000~2013年武汉市环境承载力状况,并利用障碍度对影响环境承载力的障碍因子进行诊断。结果表明:(1)总体来看,2000~2013年武汉市环境承载力总体水平不断上升,综合指数从0.3099增加到0.5494;(2)从分项指标来看,经济环境承载力、社会环境承载力和生态环境承载力均呈不同幅度上升趋势;(3)长远来看,经济环境承载力是影响武汉市环境承载力的首要因素,研究期内经济环境承载力和社会环境承载力的障碍度分别以年均0.45%和2.26%的速度增加,而生态环境承载力的障碍度则以年均11.66%的速度下降;(4)影响武汉市环境承载力的主要障碍因子包括人均社会固定资产投资、人均GDP、人均社会消费品零售总额等。     

国家生态文明建设示范区发展能力评价研究——以西双版纳傣族自治州为例

评价生态文明建设发展能力水平是加强生态文明建设的有效手段,对国家生态文明建设示范区进行生态文明建设评价研究和问题诊断,可有效提升其发展能力和示范借鉴效果。以国家生态文明建设示范区西双版纳傣族自治州为例,从生态环境、生态经济、生态社会3个维度共选取30项指标构建生态文明建设评价指标体系。运用综合指数法对2009—2019年该州生态文明建设发展能力进行综合评价;采用系统耦合协调模型对2009—2019年该州生态文明建设发展能力耦合协调水平进行评价;采用障碍度模型找出影响该州生态文明建设水平的具体影响因子。评价结果表明：（1）该州发展能力综合水平呈上升趋势,生态文明状态不断提升。（2）该州耦合协调水平不断提升。耦合协调度演变历程为“中度失调（2009—2015年）—基本协调（2016—2019年）”。（3）影响该州生态文明建设的障碍因子为水土流失治理面积、森林覆盖率、高等教育在校人数、万人拥有公交辆和无公害绿色有机产品种植面积。     

产业链韧性水平测度、区域差异及收敛性研究

提升产业链韧性水平对于推动高质量发展、加快建设现代化经济体系、维护国家产业安全具有重要指导意义。在科学界定产业链韧性内涵和特征基础上，构建包含产业链基础、产业链抵抗力、产业链恢复力、产业链可持续和产业链引领力5个维度的产业链韧性水平评价指标体系，进一步利用熵权与变异系数综合赋权法、Dagum基尼系数、空间收敛模型对2010—2020年中国30个省份(区、市)产业链韧性水平展开统计监测。结果显示：全国产业链韧性水平呈递增趋势但整体水平偏低，产业链抵抗力和产业链引领力亟需进一步提升；三大区域产业链韧性水平存在显著梯度差异，表现出“东高西低”空间格局；区域差异分析表明，样本期内，全国产业链韧性水平总体差异呈先降后升“U”型特征，差异主要来源于区域间差异；收敛性分析表明，全国及三大区域产业链韧性水平具有绝对β收敛及条件β收敛特征，即充分考虑经济社会等系列影响因素后，产业链韧性水平将随着时间推移收敛至同一稳态水平。本文科学测度了我国产业链韧性水平，为增强我国产业链韧性和安全稳定提供参考。     

疫情冲击下北京市旅游业经济韧性测度及其影响因素

基于演化视角的经济韧性理论，运用核心变量法，从抵抗力、恢复力2个维度和韧性的提升能力视角测度北京市各行政区2020年第一至第四季度的旅游业经济韧性水平，探讨其时空地域异质性特征，并采用地理探测器模型分析旅游业经济韧性的影响因素。结果表明：(1)2020年第一至第四季度北京市各区旅游业经济韧性水平都呈现上升趋势。(2)西城区、海淀区和朝阳区等地区韧性值在2020年第一季度展现出较强的抵抗力，但恢复和转化较缓慢，第四季度才展现出较强劲恢复力；门头沟区、怀柔区和密云区等地区旅游业经济韧性恢复和转化较快，在第2次冲击中抵抗力和提升能力较强，但在第四季度恢复迟缓。(3)疫情普遍爆发时，旅游业管控程度、旅游业经济水平、人口密度具有较强的解释力；疫情集中爆发时，旅游服务能力、旅游资源禀赋和旅游业管控程度具有较强的解释力；疫情零星出现时，旅游业管控程度、旅游服务能力和疫情影响情况具有较强解释力；区域内疫情稳定时，人口密度、旅游服务能力和消费环境水平成为主要影响因素。     

中国乡村韧性时空分异及障碍因子诊断

提升乡村韧性水平,建设韧性乡村,对推进乡村振兴战略、实现乡村可持续和高质量发展具有重要意义。基于“经济—社会—生态—工程”四维评估框架构建乡村韧性测度指标体系,运用熵权-TOPSIS、泰尔指数、探索性空间数据分析（ESDA）和障碍度模型对中国乡村韧性水平进行测度,分析其时空演变规律及区域异质性,揭示其空间相关性特征,并诊断其障碍因子。研究结果显示：在时序变化上,中国乡村综合韧性水平逐年提高,空间差异先减后增;生态韧性是影响区域均衡发展的最重要因素。在空间分布上,东部地区乡村韧性高于中西部;较低韧性和低韧性区域数量较多、分布较广;区域内不均衡是导致中国乡村韧性区域差异的主要原因。在空间关联上,中国乡村韧性存在空间正相关性,全局Moran’s I指数值呈“W”型波动态势;乡村韧性的正向集聚程度增强。在障碍因子上,准则层平均障碍度依次为经济>社会>工程>生态,人均农村最低生活保障支出和每千人农村人口村卫生室人员数是制约乡村韧性提升的主要障碍因子。     

基于变异系数熵权法的水资源系统恢复力评价——以黑龙江省2007—2016年水资源情况为例

对于传统熵权法权重分配不合理的问题,将熵权法和变异系数法用最小信息熵原理进行耦合,并首次应用于水资源系统恢复力评价。以黑龙江省2007—2016年十年间的水资源情况为例,用综合评价法对水资源系统恢复力进行评价,并提出适应性对策。结果表明:变异系数熵权法得到的权重解决了单一客观权重分配不合理的问题,使分配权重的结果具有协调性。根据黑龙江省水资源系统恢复力的综合评价结果来看,影响黑龙江省水资源评价的主要因素有5项指标,分别是生态环境用水比例、节水灌溉面积率、人均GDP、城市污水处理率和万元工业产值用水量。根据评价结果,从政策制度、提升恢复力和进行多区域对比等方面提出了相对应的适应性对策。     

数据要素市场化配置对城市经济韧性的影响：促进还是抑制?——基于数据交易平台设立的准自然实验

数据要素市场化配置是以市场为根本的数据资源体系，已成为提升城市经济韧性、实现经济高质量发展的重要抓手。为研究数据要素市场化配置能否以及如何影响城市经济韧性，本文整理中国277个地级城市2011—2021年的样本数据，基于数据交易平台设立的准自然实验，运用多时点双重差分模型进行实证检验。研究发现，数据要素市场化配置显著提升了城市经济韧性，在经过平行趋势检验、安慰剂检验、PSM-DID回归以及内生性问题处理等一系列稳健性检验后，结论依旧成立；传导机制检验表明，数据要素市场化配置通过改善资本配置效率与劳动力配置效率提升城市经济韧性；异质性检验发现，数据要素市场化配置对城市经济韧性的提升效应在行政等级较高、政府干预较低的城市以及东部城市中更显著。本文研究可为实施数据要素市场化配置，推动城市数字化转型、提升城市经济韧性提供新的理论释义与现实参考依据。     

高质量发展背景下区域绿色物流水平评价及障碍因子

在对高质量发展、绿色物流等相关文献分析基础上，构建高质量发展下绿色物流水平评价指标体系，提出TOPSIS—云PDR多准则决策方法对2011—2020年中国省域绿色物流发展水平进行实证研究，并诊断关键障碍因子。结果表明：(1)省域绿色物流水平存在显著差异但在功能、结构、运作维度下发展趋势良好，在时间上呈现先下降后波动上升的趋势，拐点出现在高质量发展理念提出之后，沿海地区发展稳定性较强，在空间上表现为东高西低的空间发展格局及辐射式演化特征；(2)绿色物流发展的障碍因素在研究期内较为稳定，障碍度由大到小依次是运作维度、结构维度、功能维度，排名前五位的二级指标分别是科技投入占比、货物周转量、货物进出口总额占比、人均GDP和物流业固定资产投资，不同维度下区域间障碍度差异显著。根据研究结论，从“运作—结构”协同发展、加强区域经济联动、制定特色发展规划方面提出高质量发展背景下省域绿色物流水平提升建议。     

基于因子分析的福建省生态农业发展质量评价

生态农业高质量发展是推进乡村振兴战略实施的有效力量,对其研究具有重要的实践及理论意义。从生态效益、经济效益和社会效益三个维度构建福建省生态农业发展质量评价指标体系,并运用因子分析法对福建省2010—2017年的生态农业发展质量进行综合评估。结果表明,福建省生态农业发展质量的综合得分虽伴随时间推移而逐年递增,但是其经济与环境因子、农业现代化水平因子、以及农业生态安全因子三个重要影响因子的分项得分则具有强烈的波动特征,整体呈"S"型发展态势,三者之间的统筹协调发展度还有待提升。在此基础上,基于提取的三个公共因子视角,深入分析各因子得分特征的成因,据此提出优化福建生态农业发展质量的建议。     

关中平原城市群韧性能力评价研究

城市韧性能力评估有助于规划者了解城市系统的韧性状态，并识别出提高韧性能力的关键影响因素。从生态、经济、制度和社会多个维度构建城市韧性能力综合评价指标体系，通过多因素综合评价法，在多源数据的支持下，对关中城市群中各城市2016—2020年的韧性能力指数进行评价，并分析其时空差异和影响因素，特别是新冠疫情发生前后的变化。旨在为提高关中城市群韧性能力提供科学依据。     

人工智能与制造业韧性：内在机制与实证检验

面对国内外多重超预期因素冲击,探究人工智能如何影响制造业韧性对推动制造业高质量发展具有重要意义。本文将人工智能纳入提升制造业韧性分析框架,从抵抗力、恢复力、革新力三个维度构建制造业韧性指数,并利用2006—2020年中国省级面板数据检验人工智能对制造业韧性的影响机制。结果表明：(1)人工智能能够显著促进制造业韧性提升,该结论经内生性处理和稳健性检验后仍然成立;(2)人工智能对制造业韧性的促进作用存在明显的异质特征,在信息基础设施水平较高、对外开放程度较低和中部地区更为显著;(3)人工智能不仅可以直接增强制造业韧性,还能通过促进产业专业化集聚和提升自主创新能力的方式间接对制造业韧性产生积极影响,而产业多样化集聚和模仿创新的传导路径还不明显;(4)人工智能对制造业韧性的影响具有正向边际效率递增的非线性动态演化特征,但这种网络效应主要体现在东部地区,中西部地区则表现出正向“N”型的门槛特征。本研究为新发展格局下政府和企业更好地释放人工智能赋能红利以及提升制造业发展韧性提供了重要启示。     

工业智能化对城市经济韧性影响研究

以大数据、人工智能等为核心的“第四次工业革命”热潮到来之际，如何抓住机遇增强经济韧性是城市在新时代寻求突破的一项重要议题。本文基于中国283个地级及以上城市面板数据，测度了城市层面的经济韧性与工业智能化水平，并实证分析了工业智能化对城市经济韧性的影响效应和内在机制。研究结果表明：工业智能化能显著提升城市经济韧性；工业智能化对城市经济韧性的影响主要通过经济集聚效应和技术创新效应来实现。异质性检验发现：工业智能化对城市经济韧性的提升作用在东部地区、大城市、非资源型城市、高水平人力资本城市中的效果更大。本文为解读工业智能化如何影响城市经济韧性提供了理论依据，对如何增强城市经济韧性具有一定启示。     

山区民族旅游地乡村聚落韧性评估及尺度关联研究

旅游地乡村聚落韧性评估是量化韧性水平、识别内部差异、揭示潜在风险,促进韧性乡村培育与乡村旅游可持续发展的重要路径。文章基于韧性概念内涵的辨析,构建了“吸收—适应—转型”的旅游地乡村聚落韧性评估框架,并以恩施州为例,运用综合指数法与地理探测器,对社区及农户尺度下乡村聚落韧性水平与风险因子进行定量化测度与识别,并从整体态势、指数分布、等级对应及风险因子四个方面,对其尺度关联进行探究。结果表明：(1)社区尺度,恩施州乡村聚落韧性整体处于中等水平,乡村旅游发展成熟度越高的社区,其韧性水平越高。(2)农户尺度,中等韧性水平农户占比最高（43%）,兼营生计型韧性水平最高,务工/务农型生计韧性最低。(3)不同风险因子对乡村聚落韧性的作用强度各不相同,尺度间共性因子与差异因子并存,韧性风险障碍随尺度细化逐层聚焦。(4)韧性整体态势在多尺度上具有一定的延续性与一致性,指数数值分布随尺度细化逐渐转向集中,尺度间韧性指数等级对应关系明显,且随着社区旅游发展成熟度的提升,农户生计韧性也显著提升。     

基础设施、空间溢出与工业效率——基于环渤海、长三角与珠三角区域的比较

笔者基于2001年~2011年的数据,运用层次分析和交叉数据包络分析方法,分别测算了我国环渤海、长三角和珠三角区域共90个地级市的基础设施水平和工业效率值;随后,在空间技术溢出理论基础上建立空间计量模型,考察三大区域基础设施综合水平及其外溢效应对工业效率的影响。研究表明,区域基础设施对工业效率具有显著的提升效应和空间溢出效应;不同基础设施的效应在三大区域之间却存在显著差异。     

创新要素与经济韧性的空间效应研究

以2018—2021年风险冲击期为样本,使用空间计量模型与地理探测器模型,分析创新要素对中国经济韧性的影响,并使用Shift-Share分解法将经济韧性划分为区域经济韧性与产业韧性,将创新要素分解为效率变动、技术变动、创新投入与创新产出四个变量,进行经济韧性的空间效应检验。研究结果显示：(1)中国经济韧性存在空间相关性,经济水平越接近的区域,其经济韧性表现越相似;(2)整体而言,创新发展能够显著提升中国经济韧性,并且这种影响具有显著的空间溢出效应;(3)分产业而言,科技创新对第二产业韧性的增强作用明显高于其它产业,第三产业韧性的空间溢出效应最显著,第一产业韧性的增强主要依赖于规模化发展带来的效率提升而非技术进步。     

中国粮食生产韧性的时空格局及其影响因素

粮食安全是国家安全的基石，在当前复杂多变的外部环境下，探索粮食生产韧性显得尤为重要。文章基于2004—2020年中国31个省份的面板数据，构建了粮食生产韧性综合指标，运用熵值法、标准差椭圆和地理探测器模型方法，分析了粮食生产韧性的空间格局和影响因素。研究发现：(1)2004—2020年，中国粮食生产韧性整体呈下降趋势，粮食生产抗风险能力不足。其中，中部、东部地区韧性水平较高，西部地区韧性水平较低，但整体皆呈下降趋势，只有东北地区韧性水平较为稳定。(2)城镇化率、科技因素和农业生产资料价格变动为影响粮食生产韧性的主要因素，各影响因子两两之间交互关系主要为双因子增强和非线性增强。最后，从统筹推进新型城镇化发展与粮食生产，积极构建新型的现代粮食产业体系，加快构建粮食产业发展新格局等方面提出了增强中国粮食生产韧性水平的政策建议。