广东房地产投资与经济增长相互关系的实证研究

广东省是我国房地产业发展最早的省份之一。主要运用了单位根检验、协整检验、建立VAR模型、向量误差修正模型VECM和Granger因果关系检验对广东房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明,广东房地产投资与经济增长之间存在着长期协整关系,两者是相互促进,相互影响的关系。但是,与长期广东房地产投资对经济增长的贡献相比较,短期广东房地产投资对经济增长的贡献比较小。广东仍然存在一些房地产投资与经济社会发展不相协调的现象,政府只有解决了不协调的问题,才能充分发挥房地产投资对经济的拉动作用。     

基于MAR模型的对云南省消费增长与经济增长关系研究

随着经济的不断发展，云南省的消费需求也在不断增长，但消费需求和经济增长之间是否存在某种长期均衡关系，这种经济关系的分析可以通过协整理论来完成。文章根据云南改革开放30年来的年度经济数据，通过利用VAR模型和协整理论对云南省消费和经济之间的关系进行Granger因果关系检验，分析了居民消费、政府消费与经济增长之间是否存在协整关系；协整存在的情况下，短期与长期各变量之间是否存在因果关系，并用脉冲响应函数图与方差分解表进行了更进一步的分析。     

中国经济增长、产业发展与劳动就业的耦合机理分析——基于VAR模型的动态实证分析

经济增长、产业结构与劳动就业是中国经济发展中的重要变量,理论分析表明三者间是相互影响、相互作用的:经济增长与产业结构之间具有累积性、双向循环式的作用机制,产业结构与劳动就业具有作用与反作用关系。构建VAR模型进行实证分析得出三个变量间具有长期的协整关系,但是由于产业结构与就业结构间及其内部的非均衡发展割裂了经济增长、产业结构与劳动就业间的互动,需要从产业结构优化角度来推动经济快速增长和劳动就业的扩大。     

财政教育投入、科技投入与经济增长关系的实证研究——基于VAR模型

本文在VAR模型的基础上,对1991-2014年我国财政教育投入、科技投入与经济增长的变化趋势进行实证研究.运用Johansen协整检验法得出财政教育投入、科技投入与经济发展有着均衡关系的结论,进而进行了Granger因果关系检验、脉冲响应函数分析和方差分解,结果表明两者之间存在着长期稳定的均衡关系,且相互影响、相互促进.据此,针对目前我国在财政教育投入和科技投入方面存在的问题提出相应的对策.     

金融与经济发展的规模、结构、效率协调分析

金融是经济发展的助力,金融的规模、结构、效率是否与经济发展相适应是经济增长的关键。本文用耦合协调阐释金融与经济发展的适应性,用灰色关联度模型计算金融与经济之间的灰色关联度,并构建指标体系研究和分析我国1994~2008年金融与经济发展适应效率的变化。     

公共支出结构与经济增长的关联性研究——以山东省为例

运用山东省1979—2008年的时间序列数据,通过VAR模型对公共支出结构与经济增长之间的关联性进行了研究。结果显示,山东省的经济增长与公共支出结构之间存在稳定的协整关系,其中经济建设性支出与社会科教文卫支出有力地拉动了经济增长,而维持性支出对经济增长存在负面影响。     

河北省金融发展与经济增长关系的统计研究

根据河北省1995-2010年的金融和经济发展数据,运用因子分析、协整、因果检验和灰色关联度对两者的关系及协调程度进行实证分析。结果表明:金融发展与经济增长之间确实存在着长期均衡关系;金融发展规模是经济增长的原因,产业结构影响金融市场发展,金融发展与经济增长之间不同步,存在着不和谐因素;1995-2010年两者之间关系的耦合度很强,但是协调性明显地分成了三个阶段,原因是政府政策目标干预成分较强,内在动力不足。应从产业结构、布局、职能等方面加以优化,以实现区域金融与经济的协调发展。     

基于VAR模型的中国农村金融发展与农村经济增长关系研究

运用VAR模型,采用1978～2010的年度数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系,研究表明：农村金融规模、农村金融效率、农村金融结构与人均实际农业GDP之间存在长期协整关系;前期的人均农业GDP对当期GDP影响最大,前期的农村金融规模、农村金融效率和农村金融结构对当期农村经济增长存在着不同程度的影响;农村人均实际GDP与农村金融规模之间存在双向的格兰杰因果关系,从整体上讲,农村金融的发展有助于促进农村经济增长,但农村金融发展滞后于农村经济增长。     

辽宁省税收收入与经济增长关系的实证分析

本文意图探讨辽宁省税收收入对经济增长的影响.采用单位根检验和协整检验对1985-2014年辽宁省税收收入与经济增长之间的关系进行实证研究,结果表明1985-2014年辽宁省税收收入与GDP数据都是一阶单整,可进行协整检验,且它们之间具有长期稳定的协整关系.文章最后利用VAR模型和脉冲响应函数,得出辽宁省税收收入是本地区经济增长的重要解释变量之一的结论,进一步分析可知税收收入增加1%,地区GDP也会随之增长,最高时可增长1.7%.     

新疆居民消费、固定资产投资变动对经济增长影响的实证研究——基于动态VAR模型的解释

本文选用新疆1979年～2009年的数据,基于VAR模型运用协整检验、脉冲响应分析、方差分解等方法描述居民消费、固定资产投资与经济增长三者之间的关系,根据结果,提出了相应的政策建议.     

经济转折时期原油价格与黄金价格、美元汇率的联动关系

本文以原油价格、黄金价格、美元汇率为研究对象,运用稳定性检验、协整检验、格兰杰因果关系检验以及VAR模型、误差修正模型,分别对经济转折时期(即次贷危机时期)原油价格与黄金价格和原油价格与美元汇率之间的联动关系进行实证研究.研究结果表明,原油价格与黄金价格之间不存在长期稳定的协整关系,原油价格与美元汇率之间存在长期稳定的协整关系以及双向因果关系.通过VAR模型和误差修正模型的估计,得到原油价格与美元汇率之间具体的联动关系表达式.     

我国虚拟经济与实体经济的关系研究

当今社会仍处于后危机时代,经济发展仍处于转型过程中,认清虚拟经济与实体经济之间的关系,对国家进一步制定有关经济政策可以提供参考方向.本文基于我国2005年-2015年国家统计局经济数据,运用主成分分析、协整、向量误差修正(VECM)模型等方法对实体经济与虚拟经济两者之间的关系进行实证分析,结果表明两者之间存在长期协整关系,短期有一定的互相抑制冲击影响.     

河北省经济发展与环境污染关系的实证研究

目前,中国的环境污染问题严重,其中最严重的就是河北省,研究河北省的经济发展与环境污染的关系具有实际意义.本文利用Eviews9.0软件,建立VAR模型和VEC模型,对河北省近年来经济发展和环境污染之间的长期和短期关系做了详尽的实证分析.研究发现:河北省经济发展与环境污染的关系是稳定的协整关系,经济的快速增长使得河北省环境总体趋于恶化.现阶段河北省发展所面临的最大难点就是经济发展与环境治理之间的博弈,需要采取适当的方法来实现经济与环境的协调发展.     

金融发展、金融结构与广东出口贸易升级 ——基于VAR模型的实证分析

本文以广东省2003—2018年时间序列数据,采用主成分分析法构建了金融发展的综合评价指标,基于VAR模型,对广东的金融发展、金融结构对出口贸易升级的影响进行了实证分析.研究发现:首先,协整检验表明广东出口贸易升级与二者之间存在长期均衡关系:与金融发展是同向变动关系、与金融结构是负向变动关系.其次,广东金融发展、金融结...     

湖南省资源型城市金融发展与经济增长关系实证研究

选用向量自回归模型（VAR）,运用ADF检验、Johansen 协整分析、格兰杰因果关系检验、方差分解等实证分析方法,对湖南省5个资源枯竭型城市在实施经济转型过程中金融发展与宏观经济增长关系进行了实证研究。结果表明,湖南省5个资源型城市整体金融发展与经济增长之间不存在长期关系,且存在金融与经济发展相脱节的情况,金融体系只是经济发展的附属品,金融发展对经济增长未起到应有的推动作用。     

人口流动与旅游收入关系的实证研究

通过对中国1985-2004年人口流动与旅游收入的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,并建立了二者之间的误差修正模型,揭示了人口流动与旅游收入的动态均衡关系.协整检验结果表明,自20世纪80年代中期以来,我国旅游收入与人口流动之间存在着长期稳定的均衡关系.通过格兰杰检验结果表明人口流动的增加是旅游收入增长的格兰杰原因.     

基于VAR模型的城镇化、工业化与金融发展关系分析——以中原经济区为例

城镇化、工业化和金融体系的发展都是区域经济发展中的三个重要方面,但是三者间的关系还不明确.笔者对河南省1978年～2010年之间城镇化、工业化和金融发展的动态关系进行了分析,运用VAR模型、Johansen协整检验、Granger因果性检验和方差分解等定量分析方法进行了实证研究.结果表明,三者之间存在着长期均衡关系.其中,工业化对于城镇化有着显著的作用.金融发展对于工业化和城镇化发展都有促进作用,并且影响随着时间逐渐增加.     

甘肃农村金融发展与农村经济增长关系的实证研究

文章通过对甘肃省农村金融和农村经济发展状况进行描述,并运用协整检验和灰色关联度分析对农村金融与农村经济关系进行实证研究,结果表明甘肃农村金融机构整体支农功能较弱,建议进一步完善农村金融体系,加强对农业生产环节和生产性固定资产投资的信贷投放力度。     

空气污染程度与经济发展水平对人口死亡率的影响研究——基于向量自回归模型的实证分析

利用1983—2015年的时间序列数据,构建计量实证模型,采用协整分析和向量自回归等分析方法,实证研究人口死亡率、空气污染程度与经济发展水平之间的协整关系、格兰杰因果关系、脉冲效应以及方差分解,以探析空气污染程度与经济发展水平对人口死亡率的影响。研究发现:空气污染程度上升会导致人口死亡率增加,而提高经济发展水平则会降低人口死亡率,人口死亡率、空气污染程度与经济发展水平之间存在长期稳定的协整关系;人口死亡率、空气污染程度与经济发展水平之间存在单项的格兰杰因果关系,即空气污染程度与经济发展水平是人口死亡率的格兰杰成因;从脉冲效应和方差分解得出,空气污染程度的变动对人口死亡率产生较大的正作用,而经济发展水平的变动对人口死亡率产生较小的副作用。     

人民币升值、股价上涨与经济增长——兼论巴拉萨-萨缪尔森假说在我国的适用性

本文在VAR模型的基础上.采用2002年1月至2008牟6月的月度数据,运用协整分析、Granger因果检验方法,对人民币升值、股价上涨和经济增长之间的动态因果关系进行了实证研究.结果表明:人民币升值、股价上涨和经济增长存在着协整关系;经济增长是人民币升值的Granger原因,这意味着在我国存在着巴拉萨-萨缪尔森假说;人民币升值与股价上涨存在着互为Granger因果关系.