对我国商业银行效率的测度:DEA方法的应用

随着我国银行业的发展 ,商业银行的效率成为人们关注的焦点 ,本文运用数据包络分析方法 (DEA)对我国商业银行的效率进行了测度。实证研究的结果表明 ,我国的银行显示出了较大的技术无效率 ,股份制银行平均效率要高于国有银行 ;规模无效正成为导致技术无效的主导性因素 ,国有银行规模无效程度比较严重 ,越来越多的股份制银行也在进入了递减规模报酬阶段。随着银行资产规模的上升 ,效率水平先上升 ,然后逐步下降。     

商业银行的DEA效率评价——以新疆为例

本文运用DEA模型实证分析了商业银行的吸收存款、发放贷款和经营中间业务的能力。得出：中行新疆分行、建行新疆分行,交行新疆分行和浦发银行新疆分行在纯技术效率、技术效率和规模效率均较高,而农行新疆分行、农行兵团分行和乌市商业银行均较低。     

信贷调控对商业银行效率影响的实证研究

本文运用DEA方法对我国14家上市商业银行2007～2011年的季度效率进行测算,并通过面板数据回归模型研究信贷调控对商业银行效率的影响,分析信贷调控工具的有效性与可持续性,研究结果表明:在样本期内,商业银行综合效率和规模效率呈同步波动上升趋势,技术效率较为平稳,其中,股份制银行综合效率相对较高,国有银行相对较低;信贷调控对商业银行效率有显著影响;贷款利率对商业银行效率的影响明显大于法定存款准备金率的影响;信贷调控对城商行效率的影响最大.     

基于股权结构差异的银行经营效率研究——对13家上市商业银行数据的实证分析

本文运用CCR模型对我国上市商业银行的经营效率进行了评估,同时引入超效率模型,对所研究样本的经营效率进行深入分析和综合排序。通过对各商业银行经营效率按照股权性质和股权集中度进行分组,本文发现五大国有控股商业银行的整体经营效率远低于其他8家已经上市的全国性股份制商业银行,而且商业银行的股权集中度与银行效率呈现＂倒U型的关系＂。通过进一步对非DEA有效的商业银行的投入产出指标进行DEA相对有效面上的投影,发现固定资产净值未有效利用、员工人数过多以及存款总额利用效率不高,是制约这些上市商业银行非DEA有效的瓶颈。针对问题,本文从投入产出的角度提出若干提高DEA效率的对策措施。     

我国商业银行规模效率分析

本文采用DEA(数据包络分析 )方法研究了我国商业银行的规模效率 ,探讨了影响我国商业银行规模效率的银行机构数量和市场结构 ,发现目前我国商业银行规模效率呈倒U形分布 ,并且随着市场集中度的降低 ,商业银行总体规模效率将会得到提高     

我国商业银行效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

效率是银行经营管理的核心,是银行竞争优势的集中体现,尤其在后危机时代,提高银行业的效率也是防范金融风险,实现可持续发展的关键。本文基于超效率DEA方法,运用EMS软件对2004—2009年14家商业银行的效率进行分析,对其均值进行排名;并通过Malmquist指数对银行效率进行分解研究,重点分析金融危机前后的商业银行全要素生产率的变化趋势。结果表明,效率水平总体呈现上升趋势,这与社会经济的发展是相一致的。而四大国有银行的效率不及股份制商业银行,可见,四大国有银行并没有因为资产规模大,而带来更高的收益和绩效;2004—2009年商业银行全要素生产率整体上不断提高,主要得益于技术进步和规模效益,但2009年全要素生产率有所下降,受美国金融危机全面升级所导致的国际国内经济发展衰退的影响,经营风险加大,息差收窄,对银行盈利和效率产生不利影响。     

基于三阶段超效率DEA的港口运行效率研究

港口作为国内和国际贸易的关键节点,如何提高其运行效率成为焦点话题.针对目前国内港口效率低下的问题,使用超效率DEA模型来测度2007—2016年我国主要沿海港口的运行效率,研究发现港口的超效率平均值呈上升趋势,个别年份存在明显的下滑现象.由于2016年是航运港口整合的关键一年,本文对2016年的港口数据单独采用三阶段超效率DEA方法进行效率测度,第一阶段利用超效率DEA模型得出的结果进行分析,第二阶段利用随机前沿模型(SFA)将影响港口效率的腹地GDP等环境变量纳入模型,尽可能剔除随机误差和外部环境对效率的影响.第三阶段使用调整后的投入产出值重新评估港口效率,获得更加准确的港口效率排名,与第一阶段的超效率结果比较发现,前后数值存在明显差异,除青岛港和上海港外其他港口都未达到DEA有效,港口效率提升的空间较大.最后基于吞吐量-效率矩阵将港口划分为精干型、强壮型、肥胖型和瘦弱型4种类型,针对性的对每种类型的港口提出改进建议.     

我国商业银行经济效率及影响因素分析

本文在取得银行投入品价格信息的基础上,利用DEA模型测度了我国9家商业银行(包括4大国有商业银行和5家股份制商业银行)1997-2001期间的经济效率;进而建立计量经济模型,从微观层面对影响我国商业银行经济效率的因素进行了回归分析,结果表明银行自由资本比例、贷款质量、人力资源质量和经营管理水平是影响银行经济效率的关键因素.     

我国地区科技投入对经济增长贡献及其影响因素——基于DEA与Tobit方法

本文利用数据包络方法(DEA)对我国31个地区2005年科技投入技术效率、技术与规模效率进行总体评价,并利用Tobit回归模型对影响科技投入的无效率因素予以识别。研究表明,我国地区科技投入在效率上存在显著差异,并且不少地区效率低下;科技投入对经济增长贡献总体偏低;技术与规模效率共同有效的地区较少;科技人员和科技经费相对于投入规模而言,其产出效率不高;R&D经费、技术市场成交合同金额是影响科技投入无效率的重要因素。     

中国国有商业银行效率分析

银行业效率研究是近20年以来国际金融界和各国监管当局研究的重点课题之一.近几年国内学者对于商业银行效率测评以及规模经济和影响效率因素分析也进行了深入的研究.无论是比较银行盈利能力和资产质量,还是分析其规模效应、X-无效率,都可以看出,我国国有商业银行存在着普遍的效率低下问题,其实质就在于对于资源配置的效率低下.     

服务外包产业投入产出效率及其影响因素研究

本文利用超效率DEA-Tobit模型对中国21个服务外包示范城市的软件外包承接效率及其影响因素进行分析,DEA模型分析显示示范城市存在规模偏小、管理水平低及人力资源利用不充分等问题.通过Tobit回归模型发现人才竞争力、科技竞争力和制度竞争力是影响承接效率的三个因素,资本获得便利性、经济开放程度以及信息技术基础设施竞争力对其影响不显著.特别值得注意的是,因中国接包业务的低端化,人才竞争力已经成为影响效率的负面因素.     

基于DEA模型的河南省农业生产效率分析

文章利用2014年河南省18个地市农业投入与产出相关指标的数据,运用数据包络分析(DEA)模型,对河南省农业生产的综合技术效率、纯技术效率与规模效率进行了测算与评价。结果表明,河南省总体技术效率较高,鹤壁等8个省辖市的纯技术效率为1,其中综合技术效率最优是鹤壁和信阳2个地市,说明农业综合技术效率不单受到经济条件、地理区位及相关的农业资源投入等因素影响,经营规模的无效率也会制约各个区域农业综合技术效率的进一步提升,最终引起地市之间农业生产效率高低相同。河南省需要在合理配置资源投入、加速农业科技进步与扩散的同时有效转移农村剩余劳动力。     

我国商业银行 X-效率研究

从我国商业银行效率角度出发分析了我国商业银行的规模效率、范围效率和X-效率,表明我国商业银行总体效率不高。以2005～2013年的数据为例,并运用数据包络分析方法（DEA）对我国商业银行的X-效率进行实证分析,考察了其间的差异。通过多元回归论述了影响我国商业银行X-效率的因素主要有银行产权结构、金融创新、资产配置、资产质量、资本充足率、人力资源配置。提出深化产权制度改革、提高人力资源管理水平、降低不良贷款率、促进技术创新的建议。     

山东省城市商业银行X-效率及影响因素分析

本文利用数据包络分析方法（DEA）和多元回归技术,选取山东省境内具有代表性的8家城市商业银行,对其X-效率和影响因素进行了定量分析,发现沿海城市商业银行的效率要高于非沿海城市。产权结构和银行规模对城商行效率的影响比较显著,在对影响因素进行比较分析的基础上提出提升城商行效率的渠道和建议供银行业相关部门决策参考。     

对商业银行组织结构再造及效率评价研究

商业银行的组织结构对其经营效率、业务创新能力等具有重大作用。对于我国商业银行来说,特别是原来的国有商业银行,刚刚完成股份制改造和资本市场的上市运作,虽然在公司治理方面有了极大地完善。但是。基于运营层面的组织结构还需要进一步调整和改进。我国商业银行现在的组织结构不合理影响其经营效率和效果,运用DEA方法,对商业银行在组织结构再造过程中分支行的效率情况进行了实证分析和比较得出：我国商业银行在总分行制的管理模式下,应从投入与产出效率的角度,对机构调整和银行的盈利及效率等因素重新考量,按效益最大化原则进行组织结构调整。     

山东省城市商业银行X-效率及影响因素分析

本文利用数据包络分析方法(DEA)和多元回归技术,选取山东省境内具有代表性的8家城市商业银行,对其X-效率和影响因素进行了定量分析,发现沿海城市商业银行的效率要高于非沿海城市.产权结构和银行规模对城商行效率的影响比较显著,在对影响因素进行比较分析的基础上提出提升城商行效率的渠道和建议供银行业相关部门决策参考.     

中国银行业技术效率与组织结构间相关性分析

组织结构是银行效率的内在影响因素之一,银行效率一定程度上可以反映组织结构的适宜程度.本文选取2001-2009年期间13家样本银行的相关数据,采用DEA方法对银行的技术效率进行测度,发现样本期间样本银行的加权平均技术效率在0.86-0.95之间,整体呈上升趋势.进一步就银行技术效率与组织结构变量进行计量分析,发现银行技术效率与员工人数和人均资产规模的变化率正相关,而与分支机构数的变化率负相关,说明样本期间中国银行业存在人员不足、人均资产规模偏小和分支机构偏多等问题,采取相应的措施可以提升银行的技术效率.     

不同资产规模的农村商业银行经营效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

文章采用三阶段DEA效率测度方法,根据已有的研究文献和农村商业银行的经营特点,选择员工人数、固定资产净值、营业支出和利息支出作为农村商业银行的投入变量,而选择净利润作为产出变量,并且考虑了不良贷款这一非期望产出,综合分析了农村商业银行2011—2015年的经营效率情况。在二阶段的分析中消除了产权结构、改制年限和分支机构数这三个外部环境因素对农村商业银行效率的影响,通过对比发现调整后的大型农村商业银行效率最高,中型农村商业银行次之,小型农村商业银行最低。因此本文认为农村商业银行在下一步的改革进程中需要积极进行整合以提高自身效率,并对整合路径提出建议。     

基于DEA模型的修正—DEA交叉评价模型评价我国主要商业银行经营效率

文章采用了在商业银行效率研究方面常用的数据包络分析法(DEA)的修正模型——DEA交叉评价模型来分析我国商业银行的效率问题。运用DEA交叉评价模型对2005-2008年我国的四大国有商业银行和九家主要的股份制商业银行的经营效率值进行估算。估算过程使用的是MATLAB7.0软件,并在文中详细表示出具体程序。估算的结果表明,国有银行效率的平均水平低于股份制银行效率的平均水平,国有银行的效率水平与股份制商业银行的效率水平的差距在波动中有缩小的趋势。在以上分析的基础上,提出了几点提高我国银行业效率的建议。     

关于我国商业银行效率影响因素的分析

运用多元回归分析的方法，对2006年我国商业银行效率的影响因素进行了分析。在回归分析中，首先，选取了代表商业银行产权结构、商业银行的规模、资本结构以及资产质量的指标作为解释变量，以我国商业银行效率建立模型。其次，以2006年我国12家商业银行为样本进行回归分析，在回归分析中为了避免多重共线性，采用了逐步回归的方法。最后，得出产权结构是影响我国商业银行效率的最重要因素，并提出了改善我国商业银行效率的政策建议。