马尔可夫链在股票价格预测中的应用

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中 ,经常会遇到这样的情况 ,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响 ,而与过去的状态无关 ,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型 ,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测 ,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

Markov链在股票市场近期走势的预测分析

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

基于马尔可夫链的股价预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况：事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性。运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充。     

基于马尔可夫链的股份预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况：事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性。运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充。     

基子马尔可夫链的股价预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况:事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性.本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性.运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充.     

马尔可夫模型的构建及应用

马尔可夫预测方法是将时间序列看作一个随机过程,通过对事物不同状态的初始概率及状态之间的转移概率的研究,预测事物的未来状态。马尔可夫方法在国内外已广泛的用于预测,通过医院实例探讨其预测方法的应用。     

吸收态马尔可夫链及其应用

吸收态马尔可夫链在经济系统中有着广泛的应用,许多经济现象可以用吸收态马尔可夫链进行描述,通过对现象变化过程中各种状态的研究,利用吸收态马尔可夫链的推导结果,对事物的发展作出预测,进而为决策提供依据。可以说,吸收态马尔可夫链的实际应用价值比较高。     

基于灰色马尔可夫链的企业盈利额预测

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能针对较短的时间序列数据建模计算。介绍了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的建模方法,并将灰色马尔可夫链模型应用于某企业盈利分析预测。分析表明,该模型具有较强的适用性。     

基于灰色马尔可夫链的石家庄市城市建设投资规模预测

灰色GM （1,1）模型预测随机波动性较大的数据序列准确性较差,马尔可夫预测具有无后效性的特点,将二者结合可以有效弥补各自的不足。本文通过建立灰色马尔可夫链模型对石家庄市建设投资规模进行分析,得出石家庄市城市建设投资的预测数据,并与实际数据进行比较证明其有效性。然后运用该模型来预测石家庄市城市建设投资规模,为石家庄市城市建设的合理投资提供参考。     

隐马尔可夫模型在客户关系动态研究中的应用

客户关系管理(CRM)已经成为市场营销研究领域中的一个重要方面,其研究的方向大致有两个:一是以客户价值为核心的客户关系管理的应用研究;二是以客户行为为基础的客户关系动态研究。后者的研究更加抽象和一般化,其采用的主要工具是马尔可夫过程。但客户关系状态的不可观测性却不能够在单纯的马尔可夫过程得到解决,隐马尔可夫模型把马尔可夫过程和离散选择模型结合起来,用可以观测的客户购买行为来反向推断隐含的客户关系状态,从而推动了客户关系动态研究的进展。本文介绍了隐马尔可夫模型拟合客户动态关系的原理,并且用R语言对这一拟合过程进行了蒙特卡罗实验。     

以马尔可夫链为基础的股市分析

1.以马尔可夫链为基础的股价运动模型的建立马尔可夫链是一种离散型的随机时间序列,其特点是无后效性,即若已知系统现在的状态,则系统未来状态的     

马尔可夫链理论及其在经济管理领域的应用研究

马尔可夫链理论作为一种随机过程模型,其表示了从一个系统状态转变为另外一个系统状态,并根据系统实际情况做出定量分析。很多经济和社会现象中出现的系统性问题,可以采用马尔可夫链理论进行描述,并实现对企业经济现象的解释。文章针对马尔可夫链理论在经济管理领域中的应用情况进行深入研究,为企业开展经济管理提供参考。     

基于马尔可夫链的人力资源供给预测模型研究

人力资源供给预测是企业人力资源管理工作的重要内容之一,本文提出了马尔可夫链模型预测法,着重论证了该预测法的原理并通过实例指出了该预测模型的具体应用。     

企业市场决策中的占有率优化

本文通过对马尔可夫过程理论中用于分析随机过程方法的研究,提出了将转移概率矩阵法应用于企业产品的市场占有率分析当中,认为该理论的无后效性和稳定性特点能够帮助企业在纵向和横向资讯不够充分的情况下克服预测的误差和决策的盲目性,并给出了均衡状态下的市场占有率模型,以期通过不同方案的模拟分析,帮助企业优化决策。     

基于灰色加权马尔可夫模型的沪铜走势分析

利用灰色系统理论将期货市场收市价划分状态,根据期货市场收市价序列为相依随机变量的特点,以收市价序列之间的自相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型预测期货市场收市价的走势,进而给出最有可能的收市价数值,最后给出期货市场收市价马尔可夫链的极限分布,并结合具体数据分析收市价每个状态的复现期。本文以上海期货交易所铜期货0811合约对该方法进行验证,收到了较好的效果。     

密度预测法在价格指数预测中的应用

价格指数是衡量物价波动的重要指标,特别是居民消费价格指数和商品零售价格指数,近年来受到广泛关注。如能预测出价格指数的大致走势,将对决策者和居民都具有重大意义。与点预测和区间预测相比,密度预测包含的信息更多,得到的预测结果也更有价值,因而值得在价格指数预测中加以应用。将密度预测法与常用的时间序列模型相结合,并考虑预测误差可能存在的一阶马尔可夫性质,可实现较好的预测效果。     

基于灰色马尔可夫模型的市场需求预测

结合灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型,以市场需求预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的市场需求的数据列的预测具有一定的准确性和应用性。     

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。     

我国热水器产业外部产出预期及应用研究

马尔可夫过程作为一种特殊的随机过程在经济管理中有广泛的应用。本文讨论了转移概率矩阵的规划模型方法,并且利用该方法对我国热水器产业的外部产出进行了预测和估算。研究表明,利用马尔可夫过程可以方便地作出不同技术选择的经济评价,从而为产业的发展方向提供一定程度的数据支持和决策依据。     

基于马尔可夫决策法的企业市场占有率预测

马尔可夫决策法是一种对随机过程未来状况进行预测的有效方法.本文简要介绍了马尔可夫过程和马尔可夫链,并举例说明了如何利用马尔可夫决策法对企业市场占有率进行预测.