基于关联规则的图书借阅数据挖掘

文章根据高校图书馆的实际业务需要,运用关联规则对高校图书馆学生的借阅数据进行了挖掘分析。首先将图书馆历史借阅数据进行预处理,预处理包括对数据进行清理、集成、转换以及建立事务数据库;然后利用关联规则挖掘算法(MFP-Miner算法)对事务数据库进行挖掘处理,挖掘出图书借阅的关联规则,为图书借阅、图书推荐等服务提供科学的数据支持,从而提升图书馆服务质量。     

医学院校图书馆图书资源利用率提升策略研究——以南京医科大学康达学院为例

高校校图书馆是为师生提供教学、科研及学习支撑的重要机构,提升图书资源利用率,是提高图书馆在学校师生中服务价值的关键所在。文章通过统计南京医科大学康达学院图书管理系统的借阅数据,对校内师生的图书借阅统计结果进行分析,从读者服务、资源建设、技术服务、信息咨询、阅读推广等方面提出医学院校图书资源利用率提升策略,为创新医学院校图书馆服务模式,提高医学院校图书馆服务水平提供参考。     

台湾地区图书馆云端电子书借阅服务案例探析

文章以国立台北科技大学图书馆与Hy Read E-book电子书店合作推出的云端电子书借阅平台作为调研对象,调查了该馆云端书库电子书数量、种类以及借阅规则,探讨了图书馆电子书借阅服务模式发展的新思路,可为高校、公共图书馆推广电子书阅读提供参考。     

关联主义学习理论视域下高校智慧图书馆模式的构建

物联网、云计算、大数据、人工智能等现代信息技术的快速发展,不但改变了我们的学习环境和思维习惯,而且对高校图书馆信息化建设也提供了全新的发展思路。关联主义学习理论与图书馆信息化建设之间具有高度的契合性,而智慧图书馆的建立正是基于网络环境基础之上,运用物联网技术以及云计算技术,为师生提供更加优质的图书馆服务,以利于师生的学习、工作和研究。本文从关联主义学习理论角度出发,主要分析了高校智慧图书馆服务模式的构建策略。     

高校图书馆数据统计K线分析法研究

文章以高校图书馆数据统计K线分析法为基本工具,并根据图书馆的数据特点,制定了相关规则,建立了以进馆量、借阅量K线图为基础的工具体系,并结合贵州财经大学图书馆具体数据进行实证研究。研究的结果表明K线分析法能较好地契合学校的教学基本面,运用技术面理论,可分析教学实时状态,预测教学趋势走向,辅助教学系统完成过程控制,是一种值得推广的数据可视化研究方法。     

图书馆开架借阅服务与管理探述

在全民阅读的倡导之下,图书馆开架借阅成为图书馆改革与发展的必然趋势。开架借阅符合读者对图书的借阅需求,为读者提供更加便捷的阅读方式并有效利用了图书资源,同时极大的提升了图书馆的管理与服务水平,本文从图书馆开架借阅的重要性出发,分析了开架借阅服务与管理中存在的问题,并提出了相关的解决措施,以便提高图书馆的服务与管理效率。     

边疆高校图书馆图书借阅量下降分析——以塔里木大学图书馆为例

文章针对高校图书馆纸质图书借阅量下降这一现象,以塔里木大学图书馆2013—2015年图书借阅数据进行统计分析,得出近三年来各类纸质图书的借阅量变化情况。在分析图书馆借阅量下降原因的基础上,提出相应的建议和对策。     

高职院校图书馆开架服务利弊及改进措施

本文通过对图书馆开架借阅的利弊得失进行了深入分析,阐述了高职学院图书馆开架借阅的有利因素和不利因素,以充分肯定开架借阅非常有益于读者的前提下,对开架借阅中出现的一些弊端提出了改进和完善的具体措施.     

基于GitHub的高校图书馆开源项目开发制约因素分析

文章针对高校图书馆在开源项目开发中遇到的技术难点进行了分析,通过数据挖掘的关联规则,找出GitHub上影响Pull Request被拒绝的相关影响因素,并发现影响因素之间的关系,通过实验研究得出开发人员提交的Pull Request尽量避免被拒绝的方法,从而为高校图书馆进行开源项目研发提供技术助力,提升高校图书馆的数字服务能力。     

西部民族地区高校图书馆开架借阅之我见

本文对西部民族地区高校图书馆开架借阅出现的问题及原因进行了分析,在此基础上,对如何优化西部民族地区高校图书馆开架借阅提出了几点措施和建议.     

图书馆资源利用与学生学业成绩的关联性实证研究——以北京科技大学为例

文章基于高校本科生学习基本情况，对学生学习状态与利用图书馆资源之间的关系进行深入具体剖析。首先提出假设，认为图书借阅量、借阅种类和进馆量对学生成绩起着积极影响；接着通过对本科生成绩、借阅册次以及进馆人次等数据进行分析并验证假设，探讨其学业成绩与图书馆资源利用率是否呈现较为显著的正相关关系。鉴于本科生为图书馆使用的主要群体，该研究为提高学生的学习效果以及教学管理决策提供了参考性的建议。     

基于图书“零借阅率”分析的馆藏优化研究

为缓解高校图书馆馆藏空间紧缺、馆藏利用率低等问题,对图书馆的低需求图书进行统计分析和研究是有效优化馆藏的途径之一。文章以中国政法大学图书馆为例,选取2016—2019年的“零借阅率”图书数据为统计样本,对近5年零借阅总体情况和各类图书零借阅情况进行分析,得知导致图书“零借阅率”现象加重与4个因素有关,分别是学科匹配程度、内容同质图书、图书乱架、读者阅读偏好,同时提出降低“零借阅率”图书的优化策略,为合理优化馆藏提供科学依据。     

基于关联规则挖掘的图书馆信息资源整合方法研究

为提高地方公共图书馆数据库中信息资源的查全率,文章引进了关联规则挖掘技术,设计了一种针对图书馆信息资源的全新整合方法。为确保构建的模型与资源分布具有较强的适配性,引进Small-world网络拓扑结构,参照此结构,建立图书馆信息资源存储中心与来源渠道之间的直接访问接口,构建图书馆信息资源分布结构模型;使用关联规则挖掘技术中的Apriori算法,提取图书馆信息资源特征;建立针对特征的空间映射函数,通过对特征的辨识,实现信息资源的聚类融合。以某地区大型公共图书馆为例,文章通过设计对比实验的方式,证明设计的方法在实际应用中的整合效果较好,可以提高整合后图书馆内信息资源的集成度与查全率。     

高校图书馆开架借阅的探讨

图书馆开架借阅所具有的优越性是闭架借阅难以比拟的，也是目前高校图书馆服务的主导方式。但开架借阅在为读者带来便利的同时，也存在着诸多问题，本文从开架借阅的优势、开架借阅中存在的及做好这项工作的一些实际问题进行了讨论。     

高校图书馆开架借阅的利弊与对策分析

图书馆开架借阅有其优越性,但也存在错乱架、图书破损严重、丢书撕书时有发生、占座位屡禁不止的弊端。加强高校图书馆开架借阅管理,一是管理人员要耐心指导读者找好书,教育读者遵章守规,二是了解巡库的重要性,三是设置完善的标识系统,四是做好新生的入馆教育,五是开架书库的合理布局,六是建立读者入馆考核制度。     

关联规则在化妆品销售分析中的应用

首先对关联规则和核心算法Apriori进行了描述，然后通过研究某公司的销售数据的关联度，展示了Apriori算法在商品关联性分析中的具体运用，提出了适用于化妆品零售的相关性分析模型。通过商业检验，该算法可以显著提高相关商品的销售额。     

基于数据驱动的高校图书馆采访优化探索

在当前的网络环境下,图书采访工作逐渐成为结合流通数据动态分析、读者与馆员共同推动的系统性工程。为提升读者对图书馆藏书的满意度,文章以上海对外经贸大学图书馆为研究对象,通过对流通借阅数据、读者荐购数据、读者预约数据相互之间的关系及其在时间维度上的变化分析,挖掘数据背后的读者借阅和参与采访工作的规律,为采访工作的优化提出新的方向。     

商品精确营销中聚类分析与关联规则分析应用研究北大核心CSSCISSCI

为了实现商品的精确营销,结合数据挖掘中的聚类分析和关联规则技术发现隐藏在海量数据中的有用信息。文章在对客户数据采用改进的聚类分析算法进行分类的基础上,针对每一个分类的客户,利用Apriori算法进行关联规则分析,得到有用的关联规则以指导商品的精确营销。最后通过一个实例说明关联规则的分析过程。     

聚类、关联规则与高校图书馆服务创新

利用数据挖掘技术进行个性化信息服务研究是提高图书馆服务质量的关键.本文将数据挖掘中关联规则、聚类以及分类技术结合在一起,对高校图书馆的历史数据进行挖掘和分析,为其在促进图书馆职能转变、图书馆资源建设、服务质量提高、服务范围拓宽等方面提供了强有力的技术和服务支持.     

图书馆开架式服务中的图书乱架问题及对策探讨

随着近年来高等教育的不断深入,高校规模的不断扩大,高校图书馆也得到了快速的发展。为方便读者阅读,图书馆提供了开架式服务,这种流通性大、开放式的借阅方式不仅深受读者欢迎,大大提高了图书馆的借阅量,而且为高校学生的阅读和学习营造了良好的氛围,但是,与此同时也出现了图书乱架等问题,增大了图书馆的相关管理人员对图书的管理难度。本文就当下图书馆图书流通量大、借阅量大的开架式服务所引起图书乱架问题进行了分析探讨,并针对导致图书乱架的原因提出了解决这一问题的相关对策。