中国物流园区混沌现象研究

以复杂性科学的混沌理论为基础，从混沌同步效应、分形与分维等方面阐述了混沌理论对解决我国物流园区发展的几点启示，进而构建了物流园区可持续发展体系。     

基于混沌理论的企业利润最大化研究

企业生产系统是非线性的系统,混沌状态是企业生产系统的一种本质行为,因此企业利润最大化的问题可以用混沌理论进行研究。文章根据混沌的定义和特征,建立了企业经营状态混沌模型,并将其应用到企业中,分析了企业投入产出与管理水平对利润的影响,为管理者的决策科学化、系统化提供一个利润目标的混沌分析方法。     

基于混沌保持神经元的混沌神经网络中的超混沌

神经网络是高度复杂的非线性动力系统,存在着混沌现象。本文通过消除暂态混沌神经元的模拟退火策略,产生了一种可以永久保持混沌搜索的混沌神经元。基于由四个该混沌神经元连接的混沌神经网络的拓扑结构,分析了混沌神经网络的Lyapunov指数谱,发现混沌神经网络中存在超混沌现象;同时,研究了参数变化对混沌神经网络Lyapunov指数谱的影响。     

混沌与混沌管理

国外对混沌理论的研究,已经取得了广泛的、卓越的成就,国内对混沌理论的研究也已经有了一定的成果,但管理学领域与混沌的理论的结合依然是欠缺的。论文着重探讨混沌理论与现代管理相结合的可能。     

混沌时间序列在企业库存管理中的应用研究

现实生活中混沌现象无处不在,许多学科领域都从混沌理论中得到启示。根据混沌的定义和基本特征,结合企业库存管理系统的特点,从系统非线性、初值敏感性方面探讨了库存管理系统的混沌特性。文章采用混沌时间序列方法,以某公司2001.7—2011.6每个月实际销售量为基数,通过相空间重构技术,在由Lyapunov指数数值计算判别系统混沌特性的基础上,对2011年下半年的销售量进行预测,根据预测的结果确定企业的安全库存,实证分析效果较好。     

混沌理论在公共危机管理中的应用背景

混沌理论与公共危机管理理论具有内在的契合性。文章从时代背景、现实背景、理论背景和科学背景等四个方面,深入分析了混沌理论在公共危机管理中的前景,指出了基于混沌理论研究公共危机管理问题的必要性与可行性。     

证券市场的混沌现象分析

通过对沪深两市股指收益率序列中Lyapunov指数和吸引子的分数维的计算分析,证实了我国证券市场中股价指数波动具有明显的混沌特性。由于混沌本身具有对初值的极其敏感性,以及其局部的随机性与全局的决定性的特征,股价变化的背后存在着某种决定性的支配规则。对此,传统的非线性理论无法准确进行描述,需要运用混沌理论来描述证券市场价格波动,探索影响证券市场的内在机理,并预测证券市场价格波动的未来走向。     

非线性经济系统分析的有力工具：—介绍一种新方法：混沌动力学

非线性经济系统(即复杂系统)的分析与线性经济系统有类似之处,但也有很大差异。类似之处在于非线性经济系统的基本分析方法之一,是用适当的线性系统来近似或限制非线性系统。不同之处是,与线性经济系统相比,在非线性经济系统中,可能产生完全新型的行为特征。因为对于非线性经济系统很少能获得显式解,而必须用更巧妙的方法来分析行为特征。混沌动力学就是一种这样的方法。一、什么是混沌动力学所谓混沌(Chaos),是一种貌似无规则的运动,指在确定性系统中出现的类似随     

关于经济系统混沌存在性判断的讨论

经济系统是一个复杂的大系统,建立在线性基础上的传统经济理论已经不能很好的解释越来越复杂的经济现象。本文就近年来出现的非线性的混沌研究方法做出较详尽的讨论,同时也对这些方法的适用性以及在经济系统中研究的困难进行了分析。     

经济混沌的一个实例及其可预报性

一、引言 80年代,一些经济学家从混沌理论的深刻内涵中获得了启迪。他们认识到,经济领域中的某些复杂性和多样性极有可能是经济系统所包含的非线性制约作用的产物。经济学家们还注意到,长期以来使他们难以作出的经济预测的麻烦,极有可能是来自经济系统自身的混沌特征。据报导(Pool,1989)美国威斯康星大学的Willam和豪斯顿大学的Ch(?)ra正在应用混沌理论,来试图研究和改善经济数据的短期预报。英国的经济学家盖伊·劳恩(1989年)指出,经济学家的任务不应去寻找一种并不存在的均衡,而应去确定混沌,去驾驭象价格、需求和供给之间所存在的那种无规则起伏现象。     

混沌理论及其在我国经济学中应用的评价

现实经济系统并不是一个简单的线性系统,而是一个极其复杂的非线性系统。因此,客观上要求建立非线性模型,用于研究经济系统。非线性模型的发展主要有两种思路。一种是在传统的计量经济学基础上,发展起来的非线性回归模型,另一种是非线性动力模型。这里,我们仅就非线性动力学模型中的混沌理论在我国经济学中的应用进行讨论,指出应用中存在的问题,提出今后应用中几点看法。     

汇率交易的非线性模型及其应用

本文通过汇率市场上交易者与投机者博弈行为分析建立汇率波动的非线性模型，这一模型揭示了汇率波动行为对初始条件的敏感依赖性、汇率波动的持久性、可控性，指出了混沌理论与方法在非线性系统的动态行为研究中的意义与应用前景。     

浅谈混沌理论对电子政务发展的启示

混沌理论给公共管理领域提供了一个新的视角,混沌理论基于对初始条件的分析给公共管理的问题以新的启示,我们可以把混沌理论的这种思想运用在电子政务建设上。本文从分析电子政务中存在的若干混沌特性出发,用混沌理论为现代电子政务建设提供新的发展建议。     

论管理对混沌理论的借鉴

混沌理论的兴起颠覆了经典理论的基本假设,其世界观和方法论震撼了整个学术界。管理领域受混沌理论影响,产生了许多有价值的理念和方法。本文将混沌理论中对管理领域有意义的概念和观点进行扩展,形成了在混沌之中把握管理的新思路。     

经济系统中的非线性与混沌及其应用

一、问题的提出数理科学中由于确定性混沌(deterministic chaos)的发现而涌现出了“非线性复杂性”研究的浪潮,在过去的15年里取得了丰硕的、令人震惊的成果。人们早就在考虑:非线性是普遍现象,经济过程决不缺少非线性,经济行为的复杂多变恰恰是非线性相互作用导致的,因而把非线性物理学(主要包括混沌理论,分形几何学、孤立子理论、元胞自动机理论)和非线性数学应用于经济学,也许会再次令经济理论发生质的飞跃。线     

我国股票市场的混沌现象与市场有效性

近几年来,运用混沌理论对股票市场进行非线性分析逐渐成为金融市场分析的热点。国内外一些学者都论证了股票市场的运行存在着混沌现象,有的学者还以此为依据,否定传统市场效率分析的合理性。本文从不同侧面考察反映股市运行的信息性质,揭示其行为特征。     

基于非线性混沌动力学模型的宏观经济系统运行实证分析

本文利用非线性回归方法建立了混沌动力学模型，并对我国宏观经济系统的运行进行了实证分析。结果表明，通货膨胀因素对所建立的非线性混沌动力学模型的结论没有影响。尽管不同的模型所得到的结论略有不同，但所有实证结果均表明我国宏观经济系统并未陷入混沌状态。     

波动性产品需求预测的神经网络模型

随着市场竞争的日益激烈,消费者的心里越来越复杂,这样导致了产品的需求的波动性大大增加。这种强波动性的产品需求序列中除了随机性外还存在混沌性,根据混沌理论可知,混沌的短期预测是可行的。为了有效的对这些混沌性进行预测,选择了神经网络作为预测模型,因为神经网络对非线性具有较好逼近能力。在网络结构选择中考虑了混沌序列的嵌入维数,并在隐层中加入了径向基以更好的拟合数据。在针对目前很多企业具有数据库和数据仓库的背景,给出了基于数据挖掘的具体预测方法,并通过实例演示了预测的有效性。     

基于系统混沌理论的企业创新过程管理研究

混沌的本质是确定性动力系统所表现出的内在随机性或不确定性现象。企业创新,无论是成员个体还是组织群体,都要经历混沌过程。从系统混沌理论的视角看,企业创新过程管理的关键是激发创新混沌的产生、引导创新混沌的发展和促进创新混沌的结束,进而促使企业系统从低级有序向高级有序转化。为此,企业创新过程管理需要加强创新混沌的诱发条件建设,加强创新混沌过程的引导控制以及促进创新混沌的稳定。     

混沌理论对企业内部控制的启示

内部控制制度的实施环境本身就具有很强的混沌性质,因此混沌理论让我们对企业内部控制有了更多的思考。本文首先分析了混沌理论与内部控制的关系,然后就混沌理论对企业内部控制的启示做了阐述。