海洋经济科技金融效率测算研究——基于Malmquist模型

基于沿海省份2012-2016年的面板数据,采用Malmquist模型测算海洋经济的科技金融效率并分析其影响因素。研究发现沿海11个省份海洋经济的科技金融全要素生产率呈现负增长的态势,虽然技术效率的提高一定程度上延缓了该时期的负增长,但大多数省份技术进步的滞后起了更为主导的作用。因此在海洋经济科技金融资源的整合投入中,需要注意引导金融资源投入于海洋科技领域,提高该领域科技研发和进步的效率,对于高风险的海洋科技企业,注意商业性金融和政策性金融并举,以避免科技进步滞后影响海洋科技金融效率的提高。     

基于DEA-Malmquist指数法的河南省科技金融效率评价

基于DEA-Malmquist模型对河南省2010—2019年18个地级市的科技金融效率进行测度。结果表明,河南省科技金融效率总体处于DEA弱有效状态且各地区之间科技金融发展不均衡,全省只有郑州市在样本期间实现了科技金融投入产出的最大化,其他各市科技金融的综合效率均值从0.344到0.963不等,但2/3地级市的科技金融效率水平都有所提升。根据实证结果,从合理配置科技金融资源、加强科技创新人才队伍建设,以及扩大高技术产业规模等方面提出建议。     

湖南省各地级市科技创新效率评价及影响因素分析

运用数据包络分析（DEA）方法对湖南省2015—2019年各地级市科技创新综合效率、纯技术效率、规模效率进行测度,并采用Tobit模型分析科技创新效率的主要影响因素。结果表明：2015—2019年湖南省各地级市科技创新效率整体水平有所提高,但各城市之间存在较大差距,综合效率及纯技术效率较低;地区经济发展水平、科研人才、政府支持力度、产业结构对科技创新效率具有显著影响。在此基础上,提出合理配置经济资源、引育高水平科技人才、积极发展高技术为主的第三产业以促进湖南省科技创新效率的提高。     

连云港市制造业创新效率及影响因素——基于SFA模型的研究

文章运用SFA模型对连云港市2010—2016年制造业创新效率及其影响因素进行了测算与分析。研究结果表明,研发经费和研发人员投入与产业创新效率具有相关性,对于产业创新效率的影响因素与高校及科研单位合作具有正面影响,需进一步加强。政府对产业研发投入需要进一步强化引导作用,内部研发队伍的质量需要进一步提高。     

科技金融资源配置效率研究——以杭州为例

科技创新是强国的必经之路,科技与金融的有效结合,是保证宏观经济健康运行的重要前提。在此背景下,以杭州市科技金融投入产出效率为研究对象,立足于对杭州市科技金融的投入产出现状和影响因素的分析,运用数据包络分析法对杭州科技金融投入产出效率进行实证分析。分析结果表明杭州市科技金融资源配置效率相对有效,并在逐渐提高。对此,分别从金融市场,政府,科技型企业三大角度提出了相关的意见与建议,旨在进一步提升杭州市科技金融投入产出效率,拓宽融资渠道,促进科技成果转化,使杭州市经济发展走上创新驱动,高效发展之路。     

省域高校科研效率评价及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型

基于DEA-Tobit模型,对31个省域高校科研效率进行了评价,并对高校科研效率的影响因素进行了分析。研究发现,一方面,我国大部分省域高校科研效率不高,存在一定程度的科研投入利用不足,并且,高校科研效率高低分布不存在区域特性;另一方面,政府支持有待加强及高校科研的市场导向性不足是导致高校科研效率较低的主要原因。针对以上研究结论,从高校科研管理观念转变、政府提高知识存量、政府加大科研支持和加强产学研合作等方面提出有利于高校科研效率提升的对策建议。     

甘肃科技资源配置效率及其影响因素分析

运用DEA-Tobit模型测算了2007—2016年甘肃省科技资源配置效率,分析了影响甘肃省科技资源配置效率的主要因素。结果显示,甘肃省科技资源配置效率相对较高,有5个年份的效率值达到1,实现科技投入和产出的有效组合,未实现科技资源配置效率DEA有效的年份多数受规模效率较低的影响。教育发展水平和科技意识对甘肃省科技资源配置效率的提升具有显著的促进作用。经济开放水平和产业结构调整在一定程度上抑制了科技资源配置效率的提升。经济发展水平对科技资源配置效率无显著影响。     

山东省科技金融效率影响因素及区域差异研究

文章基于DEA模型对2015—2020年山东省16个城市的科技金融效率进行测度,同时构建Tobit模型探究科技金融效率的影响因素,并运用Dagum基尼系数法探寻了胶东、省会、鲁南三大经济圈的科技金融效率区域差异及其来源。实证结果表明,在5%的显著性水平下,政府财政科技资金支持程度、产业升级程度对科技金融效率均具有显著正向影响,政府干预程度会降低智力资本投入对科技金融效率的影响;近年来山东省科技金融效率区域差异大体呈下降态势,区域差异主要来源于区域间差异。研究结果有助于进一步发挥山东省科技金融效能,进而促进产业结构升级和区域协调发展。     

基于DEA模型的四川省革命老区的金融效率评价

以四川省的21个地级市州为研究对象,对2001年至2012年的金融数据运用DEA模型,获得了金融纯技术效率以及综合效率,分析四川省革命老区的金融效率,揭示四川省革命老区的金融发展的不均衡,提出相应的政策与建议。     

我国西部地区科技金融发展效率评价研究

本文以我国西部地区为研究对象,选取2006-2013年的面板数据,建立合理的评价体系,运用DEA-Malmquist指数法对该地区的科技金融发展效率进行系统评价。研究发现,西部地区科技金融发展效率整体上达到了有效状态,但与经济发展水平并不呈正相关关系,规模效率整体较低。     

福建省科技投入产出效率评价 ——基于超效率模型和Malmquist指数的实证研究

利用非参数方法DEA的超效率模型对2004—2007年福建省9个设区市的科技投入产出效率进行评价,并应用Malmquist指数来分析科技投入产出效率非DEA有效地区的形成原因及其生产力的动态变化。实证结果显示,福建省各市的科技效率总体呈上升趋势,但各地区科技的投入产出规模以及效率还存在着较大的差距,而其生产力的提高主要是技术进步所带来的贡献,而技术效率还有待改进。     

科技金融发展、产权性质与战略性新兴产业融资效率——基于两阶段链式DEA模型

以2014—2017年中国A股市场1036家战略性新兴产业上市企业为研究对象,基于两阶段链式DEA分阶段研究其融资效率.在此基础上,利用固定效应面板数据模型,重点分析科技金融发展水平对于战略性新兴产业融资效率的影响.研究结果表明:科技金融发展对于战略性新兴产业融资效率、筹资效率和配置效率具有正向促进作用;科技金融发展对于小规模战略性新兴产业上市企业融资效率的提升作用更为明显;科技金融发展对于战略性新兴产业民营企业融资效率的提升更加有效.     

基于DEA-CRITIC的集团公司科技创新效率评价

通过对某发电集团公司的业务进行划分,建立了生产经营、科技研发和技术服务三类科技创新投入、产出指标体系。运用DEA模型对每类业务的创新单位进行科技创新效率评价,对于有效单位通过CRITIC法进一步挖掘其关键影响指标,并进行科技创新效率排名。选取集团公司科技研发类单位2017-2019年创新数据进行实证研究,研究表明：科技研发类单位整体科技创新效率较高,但部分单位存在科技创新效率排名波动较大、科技创新效率较低和科技创新效率排名逐年下滑等问题。     

基于AHP-DEA法的杭州市科技金融绩效评价及对策研究

科技与金融是经济发展两大引擎,促进科技与金融结合可以更有力促进科技创新发展。运用AHP-DEA法对2007—2018年杭州市科技金融绩效进行分析。结果表明,杭州市科技金融结合效率呈“U”型,规模效率较低,科技金融绩效逐年上升,2012—2013年变化不大,主要因为科技金融投入产出多个要素增长放缓或下降,且效率较低。杭州市需逐步优化科技金融投入结构,合理配置资源并提高使用效率,以提升科技金融绩效。     

我国农业科技创新资源的配置效率及影响因素研究

文章采用DEA法,对2009-2011年我国农业科技创新资源的配置效率进行了测算,并构建个体固定效应模型分析农业科技创新资源配置效率的影响因素。研究结果表明,我国大部分地区的农业科技创新资源配置处于非DEA有效状态,且各地区配置效率差距很大;科技市场的发育程度、政府支持力度、农村劳动力受教育程度、农村生产力发展水平、农村经济发展水平,对农业科技创新资源的配置效率均具有显著的正向影响,这些因素是当前影响农业科技创新资源配置效率的核心要素。     

基于DEA-Tobit方法的我国科技金融结合绩效评价研究

以2011~2015年的数据为基础,借助DEA-Tobit模型对我国30个地区的科技金融效率进行实证分析,从政府、企业、金融市场三个角度对科技金融效率一般影响因素进行探究,结果表明:北京、浙江和广东地区处于DEA有效状态,其他地区均为DEA非有效。而科技投入增加,科技金融效率并未提高,高新技术产业总产值占GDP比重和高新技术企业投入强度是影响科技金融效率的重要影响因素,提出优化政府资源配置、提高高技术产业规模和完善市场功能等建议。     

粤港澳大湾区科技金融配置效率研究

本文使用三阶段数据包络分析法来测度粤港澳大湾区在2014—2016年之间科技金融配资效率,得出粤港澳整个大湾区在科技溶剂资源配置的效率非常高,但同时也存在部分区域差异的结论,并针对此提出相关政策建议。     

建立离岸金融中心的影响因素分析——基于大连的视角

离岸金融中心是金融自由化和国际化的产物,同时也是经济一体化的必然结果,对全球金融创新和发展起到重要作用。本文在传统的引力模型基础上,建立了离岸金融中心形成的影响因素修正模型,以国际五大离岸金融中心的数据进行拟合,得到影响因素的估计方程。最后,通过与香港离岸金融中心对比分析,以估计方程为依据,对大连建立离岸金融中心提出相应的政策建议。     

中国电力能源效率影响因素研究

论文选取我国29个省、市、自治区2000—2009年10年的面板数据,利用面板平滑转换模型深入分析产业结构、能源消费结构、技术进步、对外开放程度及电力价格五大因素对电力能源效率的影响程度及影响机制,结果显示：①第二产业的比重对电力能源效率具有负向影响,但随着产业结构的不断优化升级,电力能源效率反而逐渐提升;②电力消费量占能源消费总量的比重对电力能源效率的提高具有反作用;③技术进步水平、进出口贸易总额占GDP比重均会促进电力能源效率的提高;④电力价格对电力能源效率的影响不明显,若想通过调整电价来大幅提高我国的电力能源效率,效果可能并不显著,但对于寻找替代能源、发展清洁新能源可能会有一定的促进作用。最后,有针对性地为提高我国的电力能源效率提出政策建议。     

中国区域环境效率的差异与影响因素研究

本文比较了非期望产出处理的相关DEA模型的优缺点,通过引入SBM模型处理非期望产出,测算了1990—2006年我国各省区环境效率。结果显示,环境变量的引入明显降低了中国区域的平均效率水平,中西部地区对环境变量的引入较东部地区较为敏感。同时,本文实证考察了经济规模、对外开放程度、地区等因素对环境效率的影响效果,发现这些因素对对于三大地区的作用机理存在差别,并据此给出了一些政策性建议。