基于GARCH模型的沪市波动性的实证研究

资产收益率的波动问题是现代金融投资研究的重要问题之一。自回归条件异方差（ARCH）族模型作为近年来兴起的理论模型,由于其在刻画金融时间序列波动特征方面的良好效果而受到广泛关注。文章采用1999年至今的上证指数收益率作为样本数据进行建模实证分析,分析上证指数收益率的特征,结果表明上证指数收益率具有明显的方差聚集性、波动性和尖峰厚尾特征。     

Herding,Faith-Based Investments and the Global Financial Crisis: Empirical Evidence From Static and Dynamic Models

The purpose for this article is to explore the existence of herding behavior in the context of Shariah-based ethical investments. To this end the authors have employed the highly liquid constituent stocks of the U.S. Dow Jones Islamic Index for the period January 2007 to December 2014. The methodology encompasses both static and dynamic models that capture potential time-varying patterns or asymmetric behavior of herding. Summarizing the results, the authors document significant antiherding behavior that is robust across different formulations and testing procedures. Most interestingly, they observe an asymmetric behavior of the antiherding phenomenon. Results from the dynamic analysis reveal that antiherding tends to be more intense during turbulent periods. The findings may entail useful implications for investors who wish to diversify their portfolios using faith-based investments.     

预期、不可置信的承诺与政策失效——来自房地产行业的实证检验

本文结合中国房地产市场的典型事实,通过建立一个完全信息动态博弈模型与实证研究,分析了公众预期对经济政策效果的影响。文章的结论表明,由于政策效果的事前不可观测与事后执行当中的逆转,房地产调控政策成为不可置信的承诺;在社会公众理性预期的基础上,政策承诺的不可信导致调控政策失效;预期与政策承诺的不可信是房价的G ranger因,且三者之间存在长期的均衡关系,预期与政策承诺的不可置信性对房地产价格有着长期的正向动态影响,且随着时间的推移其影响逐渐增加。     

盈余管理程度的估计模型与经验证据:一个综述

盈余管理是一个与投资者保护和会计准则制定紧密相关的重要问题,它已经成为会计乃至金融、经济领域的重要研究课题。要研究在经济上具有意义的盈余管理,其前提是估计盈余管理的程度。本文对盈余管理程度的估计方法及其相应的经验证据进行评述,文献评述结果表明,非预期应计利润模型能够估计出单个公司的盈余管理程度,但它无法估计经济上具有意义的盈余管理程度;盈余分布法是目前估计盈余管理程度的核心方法,它能够估计出整体上的盈余管理程度,但它假设真实盈余分布是光滑的。盈余管理程度估计的未来研究,需要剔除盈余指标选择以及标准化方法选择等因素的影响,解决在同时存在多个阈值情况下不同阈值之间相互关联的影响问题,并放宽模型的假设或者给假设提供直接的证据。     

当前我国房地产市场运行环境分析与前景展望

房地产业不仅是我国经济发展中的支柱产业或城市化进程中的推动力,也是我国人民居住生活水平不断提高和财富增长的最重要的标志之一,但其发展过程会不断呈现出波浪式前进和景气或周期性循环的特征。把握好房地产业波浪式前进和景气循环过程中的脉搏,了解其短期发展中的波峰或波谷,对市场参与各方无异是至关重要的。该文分析了2009年房地产市场表现的四大特征和2010年开局房地产市场的运行环境,并展望了今后房地产市场趋势。     

Stated Preferences, Real Behaviour and Anchoring: Some Empirical Evidence

We compare different contingent valuation question formats with each other and with observed behaviour for a non-monetary estimation task, the expected number of kilometers travelled by automobile. Open-ended questions, open-ended follow-up questions, dichotomous choice (DC) questions, and double-bound DC questions are included. The single and double-bound DC questions result in an estimated mean about twice as high as the actual value and the open-ended mean. The DC question overestimation seems to be due to an anchoring effect leading to yea-saying behaviour. Our results about the difference between DC questions and open-ended questions is consistent with the pattern observed in contingent valuations studies of the willingness to pay. Our results indicates that DC questions seem to be associated with a general overestimation problem that is present even for simple non-monetary estimation tasks.     

房地产市场区域性风险扩散机制研究

文章关注于房地产市场特有的区域风险,从房地产市场的内部结构来讨论房地产风险产生和传导的机制.针对房地产企业的跨地区投资行为所可能引发的房地产市场区域风险的扩散问题,构建了双市场模型进行分析.并以浙江丽水房地产市场为例,对模型的结论作了"邹至庄检验",得出房地产市场区域风险通过资本跨地区流动从经济发达地区向经济欠发达地区扩散的结论,最后给出了相关的政策建议.     

Predicting Equity Markets with Digital Online Media Sentiment: Evidence from Markov-switching Models

The authors examine the predictive capabilities of online investor sentiment for the returns and volatility of MSCI U.S. Equity Sector Indices by including exogenous variables in the mean and volatility specifications of a Markov-switching model. As predicted by the semistrong efficient market hypothesis, they find that the Thomson Reuters Marketpsych Indices (TRMI) predict volatility to a greater extent than they do returns. The TRMI derived from equity specific digital news are better predictors than similar sentiment from social media. In the two-regime setting, there is evidence supporting the hypothesis of emotions playing a more important role during stressed markets compared to calm periods. The authors also find differences in sentiment sensitivity between different industries: it is greatest for financials, whereas the energy and information technology sectors are scarcely affected by sentiment. Results are obtained with the R programming language. Code is available from the authors upon request.     

可置信政策、汇率制度与货币危机:国际经验与人民币汇率市场化改革启示

本文从外汇市场微观结构理论角度,阐释了一国政府对外宣布的汇率制度,以及该国汇率政策的可置信性对货币危机发生的影响,并基于新兴市场与发展中国家1970—2010年的经验数据进行了实证分析。研究发现,一国政府对外宣布的汇率制度弹性越大、容忍本国汇率波幅变动越大,其发生货币危机的几率反而更大;此外,若一国政府的汇率政策的可置信较低,将更容易引发国际投机资本对本国汇率进行投机冲击,增加发生货币危机几率。人民币汇率市场化改革,不应放纵汇率完全自由过度波动,尤其在应对国际投机冲击时,试图通过扩大汇率弹性消除投机冲击的政策,反而可能将增加货币危机发生几率;加强正确的预期引导与审慎监管、引入"逆周期因子"机制防止非理性情绪放大单边市场预期与自我强化、提高政府维护汇率稳定政策的可置信性,将有助于消除市场恐慌,减少投机冲击,防范货币危机发生。     

发挥税收调控作用,促进房地产市场健康发展

一、近年来我国房地产市场过热的表现及影响 房地产业作为国民经济发展中的基础产业、先导产业和支柱产业,具有产业链长、关联度大、带动性强的特点,不仅以其自身发展直接促进经济增长,还能有效带动相关联的上游与下游产业群的发展,拉动经济增长。统计数字表明：房地产业的影响力系数、感应度系数在国民经济各产业部门中都处于平均数以上：     

信息环境与公允价值的股价相关性——来自中国证券市场的经验证据

文章研究了不同信息环境下公允价值的股价相关性。公允价值的信息披露是否以及如何影响股票定价,一直是会计理论研究和会计准则制定研究的重要方面。2006年我国会计准则的改革为研究上述问题提供了重要的契机。根据中国上市公司按照新旧准则编制两份年报提供的数据,文章采用Ohlson模型分析了公允价值信息披露与股票定价之间的关系。结果表明,信息环境对公允价值在股票定价中的作用存在显著的影响,即公司与投资者之间的信息不对称程度越高,公允价值对股票定价的增量作用越显著。     

我国房地产价格影响因素的实证分析——兼论当前房地产调控政策

本文采用2002年1季度至2011年3季度的经济数据构建向量自回归(VAR)模型,实证分析了影响我国房地产价格的主要因素,并重点研究房地产宏观调控政策对房地产价格的影响。研究结果表明:我国经济基本面已经很难解释当前房地产价格的走势,房地产调控政策成为影响我国房地产价格的重要因素。其中,土地政策和保障房政策对房地产价格的影响虽然存在一定时滞,但对房地产价格的影响是长期的且效果明显;货币政策和信贷政策对房地产价格的影响相对较小,存款准备金率的调整是最有效的货币政策工具。     

A Time-Varying Risk Analysis of Equity and Real Estate Markets in the US and Japan

The paper offers some new evidence which suggests that Japanese equity and real estate markets might not necessarily behave in a parallel manner to US capital markets. These results are obtained from an examination of the nature of expected and unexpected movements in the returns of Japanese assets and US assets using a present-value model which allows for a time-varying expected discount rate in conjunction with a VAR process. Based on data from 1972–92, it is found that one distinctive difference is that changes in the future expected return for Japanese real estate and stocks are less persistent over time than their US counterparts. It is also found that the impact of Japanese markets on the US market was relatively small. On the other hand, there is some evidence that the US equity market had some significant impact on the Japanese equity market. Returns on Japanese stocks also exhibit a weaker mean reversion process relative to returns on US stocks and US real estate.     

市场份额、负债融资与企业价值——基于中国房地产上市公司的实证研究

利用2008—2015年中国沪深A股房地产上市企业的数据,实证分析了负债融资和市场份额对企业价值的影响。结果显示:市场份额与负债水平正相关,两者之间存在显著的替代关系;从市场份额的角度看,负债水平能提升企业价值,且负债水平与企业价值的关系曲线呈U型;销售预期对企业价值具有调节作用,且高销售预期下这种调节作用更为明显。     

收入差距与中国房地产价格:理论与实证——兼论当前房地产调控的有效性

本文从房地产同时具有消费属性和资产属性出发,通过构建一个理论模型,分析收入差距对房地产价格的影响机制,理论模型认为收入差距对房地产价格具有正向影响,经济的基本面和房地产的基本面对房价的上涨不具有完全的解释力。在理论模型的基础上,利用中国的数据实证分析收入差距对中国房地产价格的影响,实证结果表明收入差距对房地产价格具有显著的正向影响,说明中国当前较大的收入差距是房地产价格上升的重要影响因素。     

房地产行业价格因素分析及实证研究

目前,房地产行业在迅速发展的同时,也产生了许多矛盾,其中房价快速攀升是一个突出问题。本文以萨洛普的圆形城市模型为工具,分析了房地产行业价格的主要决定因素,并在该理论模型的基础上选取合适变量指标,建立起计量模型进行计量实证研究。文章证明房价与空间移动成本正相关关系,房价与行业内企业数目成负相关关系。政府应在交通基础设施上增加投入,减少消费者在空间移动上的总成本,从而降低房地产开发商的空间垄断程度,达到降低房价的目的;同时采取措施增加房地产开发商的数量,提高竞争。     

中国城市化水平与房地产价格的实证分析

运用协整分析方法与误差纠正模型,考察了1991～2005年中国房地产价格与城市化水平之间的关系.实证研究发现,中国城市化水平的提高是中国房地产价格上升的原因;中国的房地产价格与中国城市化水平之间存在一种长期稳定的正向变动关系;短期来看,均衡关系由短期偏离向长期均衡调整的速度较慢.最后,对实证结果进行了分析并指出了相关的政策含义.     

流动性、股票定价及时变性：来自我国沪深股市的经验证据

本文在经流动性风险调整的资产定价模型的基础上,通过引进四个工具变量,构建了一个检验模型,于时间序列上对中国股票市场进行了实证分析。实证结果显示：我国的股市流动性单位风险溢价于时间序列上存在显著的时变性。从而证实了投资者之内生流动性风险对股票收益率之影响效应,进而揭示了一个货币供给量影响股市的一个作用机制,即股票价格的涨跌由于流动性水平的不同和由前者导致的流动性风险溢价要求的不同而受到影响。