民国时期学校教育与社会教育关系的实证分析

将教育分为学校教育与社会教育两部分是民国时期教育结构的一大特色.通过对民国时期学校教育与社会教育的关系进行实证分析,结果显示,两者具有较高的正相关性,学校教育对社会教育的影响大于社会教育对学校教育的影响,其中中小学对社会教育具有促进作用,高等教育对社会教育具有抑制作用.小学校是社会教育的Granger原因,与社会教育是一种竞争与共生的关系.     

房价收入比实证分析研究——以保定市为例

房价收入比是目前国际上常用来衡量城市房价水平、居民住房消费能力和房地产业健康发展的综合指标。文章在房价收入相关理论基础上,以保定市房地产市场为例,采用按各收入阶层房价收入比加权平均的计算方法,得出了保定市房价收入比,并以此客观认识和正确评价保定市房地产市场的发展。     

城市重新定位与房价上涨的实证分析

近年来,商品房屋销售价格一直在不断上涨,引起许多人对促进房屋价格上涨的因素进行研究,如土地成本上升、商品房供求关系不平衡、民间资本、房地产在国民经济中不合理的超支柱地位等都是推高房价上涨的因素,但很少有人研究城市重新定位对房价的影响。为探讨城市重新定位对房价上涨的影响,本文以北京市为例,对2000年—2009年全国及北京市的商品房屋平均销售价格、北京市总人口数、北京市土地交易价格指数、北京市私营及个体注册资本和外商投资企业实际利用外资情况进行了统计分析,得出城市重新定位对房价上涨有促进作用。     

广州市住宅房价收入比及合理房价的探讨

本文首先对国际通用的房价收入比公式进行修改与完善,使其更贴合我国现实国情。然后选择广州市的房地产市场进行实证分析,分别对广州市的新建商品房、存量房的房价收入比进行测算,继而得出广州市住宅总体房价收入比。在此基础分析房地产市场存在问题,并提出相应对策。     

黑龙江省城乡居民收入差距实证分析

文章运用黑龙江省1978—2006年的统计资料，分析了黑龙江省城乡居民收入差距的现实状况及变化趋势，在论述了影响黑龙江省城乡居民收入差距的主要理论因素的基础上，通过建立多元回归模型验证了各因素对黑龙江省城乡收入差距的影响程度，并进一步提出了缩小黑龙江省城乡居民收入差距的对策建议。     

基于时间序列方法昆明市地价与房价关系实证分析

房地产业不仅关系到国民经济的发展,而且也直接影响着人民的自身利益,地价与房价的关系是争议已久的问题。本文以昆明市为例,对昆明市近14年的房地价进行M-K非参数检验,Granger因果检验及建立VAR模型,通过实证分析得出结论：(1)通过Mann-Kendall非参数检验,昆明市房价时间序列呈持续上升趋势,2003年以后上升趋势显著;地价时间序列在2000-2003年有下降趋势,2003年以后开始上升,2006年开始上升显著;（2）就昆明市房地产市场而言,房价是地价上涨的主要原因,而地价上涨不是房价上涨的主要原因;（3）通过建立VAR模型,得出上期地价和上期房价对当期地价有正向促进作,影响系数分别为0.6271和0.4507。     

农村居民收入代际流动性实证分析

一直以来,基尼系数和收入代际流动性的高低成为社会收入分配是否公平的一项重要参考依据。本文利用中国社会科学院经济研究所中国城乡居民收入分配课题组1995年和2002年两次抽样调查的数据,分析了中国农村居民的代际收入流动性的变化。     

我国城镇房价收入比离合的实证研究

房价收入比是衡量城镇居民住房支付能力的重要指标.本文根据1998-2011年数据计算出各省房价收入比,并实证分析了城镇房价和居民家庭收入之间的关系;通过对房价收入比的离合研究,发现近年来推动房价上涨的基本动力是国民可支配收入的持续增长.全国房价收入比均值总体上处于正常水平,但局部地区存在房价收入比离合异常.最后提出了应对的举措以供参考.     

云南省农村金融发展与城乡居民收入差距关系研究

促进经济增长的一个重要因素就是金融发展,它能够促进居民人均收入增长。而农村金融的发展不仅直接影响农村地区居民的收入,还直接影响城乡居民的收入差距。文章构建面板VAR模型,基于1995²010年云南省城乡居民收入的时间序数据,通过ADF检验,协整检验及Granger因果关系检验分析两者之间的关系,从而提出建议,促进农村金融发展和缩小城乡居民收入差距。     

我国房价影响因素的实证分析——基于省际面板数据

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生.近几年,房地产价格飞速上涨,连创新高.在这种情况下研究房价的影响因素,具有重要的理论和现实意义.文章基于面板数据对影响我国房地产价格进行了实证分析,实证探讨对我国房地产供求的影响显著的因素,以及对于利用什么样的政策能更有效地调整房地产价格使之增长减缓甚至下跌.     

乌鲁木齐市“房价”与“地价”关系研究

在综合分析国内外相关学者对房价及地价关系分析的基础上,运用乌鲁木齐市2003年—2010年房价及地价的季度数据,在借助相关性分析模型、格兰杰因果关系检验模型、方差分析模型及非线性回归分析等统计分析模型对房价及地价的因果关系、相互影响的显著性水平以及影响程度进行深入分析。研究结果表明:乌鲁木齐市地价变化是影响房价变化的重要原因,对房价的影响具有较高的显著性,影响程度较大。     

安徽省农村金融发展与农民收入关系的实证分析

文章基于向量自回归模型,从安徽省历年的统计数据出发,通过对农民收入与农村金融规模、效率、结构等因素的分析,探讨它们之间的关系。实证结果表明：农民收入与农村金融规模和农村金融效率呈负相关关系,农民收入与农村金融结构呈正相关关系,同时格兰杰因果检验结果表明农民收入与其他几个因素之间并无因果关系。在此基础上,分析其可能原因,并提出相应的对策建议。     

煤炭政策对煤炭价格影响的实证研究

自2013年以来,由于受到国内外经济下滑趋势的影响,煤炭价格持续走低。为此,政府出台了一系列煤炭救市政策,通过控产量、限进口等来促进煤价回升。运用VAR模型、协整等计量方法研究煤炭产量、销量及进口量与煤炭价格间的动态关系。结果表明煤炭产量、销量及进口量与煤炭价格之间存在长期协整关系,但是其对煤炭价格的调控作用并不明显。     

房价与地价关系及上海的数据检验

文章运用房地产经济学的理论对房地产发展中房价和地价的关系进行分析论证,阐明了长期中房价对地价的影响更加显著的机制.并且针对上海房地产业发展的实际情况,通过时间序列分析,对以上观点加以检验,得出短期内房价与地价互相影响而长期中房价影响地价的结论.     

金融危机背景下石油价格波动对我国经济影响实证分析

通过选取我国宏观经济数据中反映消费、投资、贸易、价格水平四方面22个经济指标数据,运用因子分析法提取主因子,之后采用VAR模型,分析我国石油价格波动对宏观经济产生的影响。结果表明:贸易对石油价格的变化最为敏感,前期的波动较大;石油价格上涨对消费存在逆向影响,随着价格上涨消费的变化达到低点后缓慢回升;石油价格上涨对物价水平和投资的影响相对不明显。     

房价与地价波动的因果关系分析——模型、实例与相关数据检验

文章主要讨论在非均衡的条件下,用计量模型和统计数据检验的方法,对房价波动与地价波动的因果关系作出分析,探讨房价与地价是否存在一定的因果关系,并且谁是因,谁是果?而这些问题的讨论可以为我们解释现实房价波动提供一些依据,并且可以为政府调控房价的波动提供参考.     

房价变动的一个理论解析——基于时变参数模型的实证

文章通过典型客观事实的分析,凝练创建由非均衡制约和流动性充裕假设组成的房价变动理论模型,该模型诠释房价上涨的机理。利用动态时变参数模型,实证检验房价变动理论模型的真实性和正确性。在此基础上,从经济、金融角度提出抑制房价上涨的政策建议。     

房价波动与制造业升级:基于省际面板数据的空间计量分析

利用2007-2016年中国29个省市区的相关数据,分析房地产价格和制造业产业升级在中国各个省市区的分布格局和空间上的相互依赖性。基于邻接权重矩阵构建空间滞后模型和空间误差模型,分析房价波动对中国制造业产业升级的影响。基于上述研究,得到四个方面的结论:一是通过Moran's I指数和Moran's I散点图证明了中国房价水平和制造业产业升级存在显著的空间相关性,制造业具有高水平区域集中、低水平区域聚集的特点;二是中国房地产价格与制造业产业升级呈倒U型库兹涅茨曲线关系,也就是说房价波动对制造业产业升级同时具有正效应和负效应;三是从整体上看,现阶段省域间相对房价升高对制造业低端技术产业产生挤出效应,对制造业高端技术产业发展产生促进作用,相对房价升高带动了制造业产业升级;四是在北京和上海,由于房价与制造业产业升级两者之间的关系已经跨入倒U型曲线的右边,所以要有效控制房价上涨,以免制造业产业升级受到抑制。     

Trends and Cycles in Sydney and Melbourne House Prices from 1880 to 2011

This article provides a series of indicative house and land prices for Sydney and Melbourne for 1880–1970, which, spliced to modern data, gives price series spanning 1880–2011. The broad trends highlight no significant movement in real prices to the 1950s followed by a persistent and significant trend rise in prices in the second half of the twentieth century and into the twenty‐first century. Over this long period, there have been several cycles in house prices, the two most significant in the 1880s and an unfinished cycle in the 2000s.