基于主成分分析法的海东市农业现代化发展水平评价研究

[目的]揭示青海省海东市自西部大开发以来农业现代化水平的动态变化,分析农业现代化发展的进程及影响因素,以促使海东市农业现代化发展健康发展。[方法]调查2000—2016年青海省海东市及其2区4县农业现代化发展历程,建立一个包括5个一级指标、16个二级指标的评价指标体系,运用主成分分析方法对青海省海东市及其各区县农业现代化发展水平进行动态评价。[结果]海东市农业现代化发展水平总体呈上升趋势;各主成分对海东市农业现代化发展水平的影响不同;海东市各区县农业现代化发展水平不均衡。[结论]海东市农业现代化发展水平提升的对策:(1)调整产业结构,提高农业产出水平;(2)平衡区域发展差异,实现可持续发展;(3)加大科技投入,提高农业信息化水平。     

浅谈统计综合评价中主成分分析法的应用

一、综合评价方法 1、综合评价的概念和分类 近年来，随着统计分析活动的广泛开展，评价对象也越来越复杂，简单评价方法的局限性也越来越明显。因此，通过对实践活动的总结。逐步形成了一系列运用多个指标对多个单位进行评价的方法，简称综合评价方法。其基本思想是将多个指标转化成为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。[第一段]     

基于主成分分析法的广东省制造业竞争力研究

通过选取相关指标,利用主成分分析法分析了广东省28个制造业的竞争力状况,发现广东具有竞争优势的产业主要以医药化学工业、仪器仪表、电子信息产业、电气机械及器材制造业等资本、技术密集型产业为主;竞争力比较弱的产业主要是一些资源依赖性产业,比如黑色金属、有色金属等产业;重点扶持的汽车业、造船业和造纸业现阶段竞争力并不强,需要促进其竞争力提高。     

基于主成分分析的山西省农业循环经济发展水平评价研究

[目的]农业循环经济是我国农业可持续发展的必由之路,对农业循环经济发展水平的评价是该领域研究的关键。[方法]构建包含社会、经济和生态效益的农业循环经济评价指标体系的基础上,运用主成分分析法结合线性回归方程对山西省2001~2016年农业循环经济发展水平进行评价和分析。[结果](1)山西省农业循环经济发展水平的评价因素可归纳为生产资料集约水平、资源修复水平和土地集约水平3方面。(2)山西省农业循环经济在2001~2016年总体呈现上升趋势;并分为两个发展阶段,2001~2009年农业循环经济发展低水平阶段和2010~2016年农业循环经济发展上升阶段。(3)2010年之后山西省转变传统农业发展方式、实现农业循环经济取得一定成效,生产资料集约水平是促使山西省农业循环经济发展提升的主要动力。[结论]山西省转变传统农业发展方式,提升农业循环经济发展水平,使农业走可持续发展道路注重生产资料的集约是关键,可以从控制化肥、农药、农膜投入量,提升其有效利用系数等方面入手;其次要提升资源修复水平,利用秸秆还田的形式增加废弃物利用率,增加水土流失治理面积;并提高土地利用率。     

主成分分析法在电信企业客户价值评价中的应用

本文根据电信企业客户资料,通过对财务报表中的各项指标进行分析,采用灰色关联分析和主成分分析法,在不完全信息状态下找出企业客户体系中的重要指标,明确重要客户与企业的关联度,从而为电信企业客户分析人员提供一种内部参考方法。     

城镇土地评价中主成分分析法的应用

文章探讨了城镇土地评价中主成分分析法应用的基本思路和步骤,其目的在于解决目前城镇土地评价方法中存在的评价因素的共线性和因素权重确定的主观性两个主要问题,并以邯郸市市区土地定级作为实例进行了分析。研究结果表明,利用主成分分析法进行城镇土地评价可以有效地揭示土地评价因素相互间的关系,且综合评价成果客观地反映了城镇土地质量优劣的空间差异。     

基于主成分分析法的扬中市产城融合度研究

产城融合是我国产业转型升级背景下针对产城分离提出的一种新的发展思路,促进产城融合是推进我国新型工业化与新型城镇化协调发展和统筹城乡发展的最有效路径。文章在分析国内外产城关系研究成果的基础上,进一步对其概念与内涵作了界定,并从产业化发展水平和城镇化发展水平两个维度选取了社会、经济、生态3方面指标,建立产城融合评价体系,并以扬中市为研究区,运用主成分分析法对扬中市各乡镇产城融合发展现状加以量化。研究结果表明,扬中市各乡镇产业与城镇发展现状基本相融,部分乡镇存在着城镇发展与产业发展不协调的问题,其中市中心所在的三茅镇达到了产城融合发展较好的水平,其它乡镇产城融合发展水平受中心城区的辐射影响以其为中心逐步递减,其次各乡镇内部均存在城镇化发展水平滞后于产业化发展水平的问题,提高城镇化水平将是促进扬中市产城融合发展的最有效路径。     

基于主成分分析法的山西省农村居民消费水平及结构研究

随着十八大召开以及2013年中央"一号文件"的发布,要建成小康社会,农村居民是不可忽视的群体,启动农村消费市场成为促进社会经济健康发展的重要渠道。本文首先从消费水平和消费结构两方面分析了山西省农村居民消费发展现状,然后运用主成分分析法对2003~2012年这十年间山西省农村居民的消费水平及结构的变化趋势进行了系统分析,研究发现十年来山西省农村居民的生活水平越来越高,人们的思想观念逐步得到改变,更加注重生活质量的提高。最后,提出提高山西省农村居民消费水平的路径,为相关部分提供决策依据。     

基于主成分分析法的土地利用景观分区研究——以青龙满族自治县为例

土地利用景观分区关系到区域可持续发展与土地利用变化方向。研究内容:文章以青龙满族自治县为研究对象,利用2009年、2012年的土地利用现状数据,运用Fragstats软件分别计算出2009年、2012年的类型尺度景观格局指数与景观尺度景观格局指数,对研究区进行土地利用景观分区研究。研究方法:景观指数法、主成分分析法。主要结论:(1)从类型尺度分析,景观面积指数与平均斑块面积除建设用地增加外,其余景观类型均减少;各景观类型的斑块个数、斑块密度均增加;分维数表现为建设用地与耕地增加,其余景观类型分维数均减少。(2)从景观尺度分析,除蔓延指数减少外,香农多样性指数、香农均匀度指数、散布与并列指数均增加。(3)运用主成分分析法对研究区进行土地利用景观分区,2009~2012年间青龙满族自治县土地利用程度向中等水平发展,受地形影响土地利用程度均呈现西北地区高、东南地区低的趋势;各乡镇的土地利用水平表现为青龙镇、八道河镇的土地利用程度一直处于较高水平;都山林场与祖山林场由于其土地利用结构单一,土地利用等级处于较低水平。     

基于主成分分析的区域林业社会化服务体系评价

随着林业产权制度改革的不断深入,林农在从传统林业向现代林业转化的过程中,需要林业社会化服务体系提供较为完备的服务,因而如何正确评价林业社会化服务体系已成为关系各区域林权制度配套改革能否完成的关键所在。论文选取了反映区域林业社会化服务体系的技术、教育、金融、法律4个方面的评价指标,对选取的15个省份样本进行评价运用主成分析的方法,提取出支持水平、服务水平、经费投入3个主因子,得出各因子以及综合的得分和排名,通过比较发现:支持水平因子对各区域林业社会化服务体系影响最大,各区域林业社会化服务体系存在着差异,但又有各自的特点。     

基于主成分分析的区域经济发展水平的综合评价

用主成分分析的方法对我国区域的综合经济实力在国内的地位进行了比较,并对我国22个省(除台湾省外)的综合经济实力进行了排序,同时分析了区域经济差异的特点及形成原因。     

可持续性建筑企业文化评价模型构建研究

针对当前企业文化评价方法相对简单等问题,基于可持续性的理论,从企业精神文化、制度文化、行为文化、物质文化等方面,建立企业文化指标体系;充分利用主成分分析法和拟合优度检验法在数据处理上的优势,建立可持续性企业文化评价模型;该模型为解决企业文化评价的数据庞大复杂、不系统等难题给出一条具有可操作性的路径。     

基于主成分分析法的黑龙江省房地产泡沫测度分析

中央提出房地产回归本源,坚持“住房不炒”,使各地区房地产逐步去泡沫化,进而实现区域实体经济稳定发展。本文在分析黑龙江省房地产行业发展现状的基础上,从供给、需求、金融和价格四个方面选取9个指标构建房地产泡沫综合评价指标,利用主成分分析法测度黑龙江省2004-2019年房地产泡沫程度。结果表明：2004-2010年黑龙江省经历房地产泡沫累积的过程,随后泡沫不断下降,但在2016年后又有所回升;省内各城市泡沫差异明显,哈尔滨市存在一定程度的房地产泡沫,但其他三四线城市泡沫为负。最后从土地政策、金融政策、产业,以及人才政策多个方面,提出完善黑龙江省房地产市场良性发展的相关建议。     

基于核主成分分析的工程评标综合评价模型

本文提出了一种基于核主成分分析(KPCA)的工程综合评价模型。对比主成分分析(PCA)的评价结果,KPCA提取的第一个核主成分就能达到90%以上,避免了PCA中因各指标贡献率过于分散而影响评价效果,实例分析表明,该综合评价模型更加客观。     

基于主成分分析的黑河中游农业水资源承载力评价研究

以黑河中游农业水资源承载力为对象,运用主成分分析法、熵权法对黑河中游农业水资源承载力从时间和空间两个角度进行评价分析。结果表明,（1）影响黑河中游农业水资源承载力的主要因素有耕地灌溉率、地表水与地下水资源量。（2）从时间上来看,2015年、2016年与2017年均处于中等承载力,2018年处于弱承载力,2019年处于高承载力。总体来看,2015—2019年黑河中游农业水资源承载力呈上升趋势。（3）从空间上来看,甘州区处于高承载力,民乐县和临泽县处于中等承载力,高台县和山丹县处于弱承载力且山丹县承载力最小。黑河中游各县（区）农业水资源承载力存在明显差异,要因地制宜,采取针对性措施,提高农业水资源承载力,促进农业生产的可持续发展。     

基于主成分分析的关中—天水经济区水资源承载力评价

[目的]通过探讨关中—天水经济区水资源状况,可为经济区水资源的合理配置与经济社会的协调、可持续发展提供决策参考。[方法]根据关中—天水经济区2007~2016年相关统计资料,采用主成分分析法和构建指标体系对经济区水资源承载力从时间和空间两个角度进行综合评价。[结果](1)经济区水资源承载力得分由2007年的-0.067增加至2016年的1.877,水资源承载力与开发利用潜力呈现由大到小的变化,而水资源开发利用强度则呈逐渐增大趋势。(2)经济区各地市间水资源承载力存在显著差异,西安、咸阳两地的水资源承载力得分最高,均超过1.300,但水资源承载力和开发利用潜力最小;而杨凌、铜川两地的水资源承载力得分最低,均小于-2.250,但水资源承载力和开发利用潜力则最大。(3)经济发展水平、人口数量、水资源供需量、工农业生产用水是影响经济区水资源承载力大小的主要因素;其中,经济发展水平的贡献最大。[结论]经济区水资源承载力与开发利用潜力变小,开发利用强度增大;各地市间水资源承载力差异显著,将在一定程度上对经济区人口、经济、环境可持续发展起着明显的制约作用。为了促进经济区经济社会的健康可持续发展,应加强对水资源的管理与废水处理,合理控制经济区人口容量,提高社会节水意识,转变经济发展模式,大力推行节水型与节约型经济发展道路。     

基于DPSIR-PCA模型的跨境农产品可持续供应链评价

在数字贸易、国际国内双循环背景下，我国经济发展由原来的高速增长阶段逐步转向高质量发展阶段。我国的经济发展目标转向“高质量发展”，需要不断完善中国跨境农产品供应链的可持续发展体系。文章根据2014—2020年代表性省份河南省的跨境农产品供应链可持续发展状况来分析全国状况，构建以驱动力、压力、状态、影响和反应为基础的跨境农产品供应链可持续发展指标体系，通过主成分分析法得出主成分分值和综合得分。研究结果表明，驱动力、压力、状态、影响指标都呈良好发展趋势，我国跨境农产品供应链可持续发展水平良好。     

基于主成分聚类分析的 喀斯特地区土地生态安全评价

本文以典型喀斯特地貌类型覆盖区—遵义市为研究区域.从土地生态安全角度出发,基于环境—经济—社会(EES)模型建立评价指标体系,采用主成分聚类综合评价方法,对遵义市土地生态安全水平进行评价和比较分析.结果表明,遵义市各地区土地生态安全水平可分为3大类:土地生态安全低度风险区2个,中度风险区2个,高度风险区10个.遵义市应...     

主成分分析法在油气开发方案技术经济评价中的应用

对油气产能建设性项目进行经济评价时,往往涉及到多个经济评价指标。为了突出反映项目可行性的重要指标,需要在损失一些次要信息的情况下,减少变量的个数,降到低维空间进行方案决策。在以主成分分析法讨论四川新场气田经济评价方案选择中的应用时,通过对样本的一些变换,确定样本的主成分及意义,求取综合主成分因子确定各个方案的综合经济评价指标,进一步选择最佳的实施方案。对方案Ⅵ和方案Ⅶ进行了敏感性分析,从另一个角度验证了方案Ⅵ和方案Ⅶ抗风险能力较强,证明采用主成分分析法选择方案的正确性。     

主成分分析在生猪生产区域分工中的应用

用主成分分析方法,对全国29个省区生猪生产现状指标及社会经济水平指标进行分析,划分出生猪生产的四个类型区域。