红色旅游经典景区网络关注度的时空特征及其影响因素分析——以红旗渠景区为例

利用红色旅游经典景区的网络关注度能够较好测度其发展状况和旅游教育效果。以列入《全国红色旅游经典景区名录》的红旗渠景区为案例地,基于百度指数数据,采用季节集中度、规模集中度、地理集中度、首位度等指数方法,探索分析2016—2020年红旗渠景区网络关注度的时空特征,进而分析其影响因素。研究发现：(1)红旗渠景区的吸引力和影响力不断提升,网络关注度总体呈上升态势,年内变化表现为“双峰模式”,但红色研学等活动引流降低了淡旺季关注落差,季节性差异较小。(2)各省市对红旗渠景区的网络关注度分布较为均衡,关注级别不断提升,低关注区域数量不断减少;区域分布呈现出“中凸东高西低”的空间分布格局,河南、河北、山东、山西、江苏、广东等中部和东部地区较为关注。(3)休假制度、经济发展水平、社会人口特征和空间距离等都是影响红旗渠景区网络关注度的重要因素。     

台儿庄古城景区网络关注热度特征分析

旅游景区关注度是景区旅游影响力的反映.以台儿庄古城为研究对象,基于百度指数和运用Python爬取的携程游记文本数据,采用内容分析法及选取变异系数、地理集中指数等指标测度景区网络关注的时间、内容及空间特征.结果发现:景区关注度"前兆效应"特征不明显但季节性特征显著,夏季是景区旅游旺季;游客对具有丰厚文化底蕴的旅游吸引物印象最深,门票以及配套设施也是游客的兴趣点;网络关注度呈现"东高西低""北高南低"态势,存在省际区域差异和空间聚集性.     

基于百度指数的中国沿海地区5A级景区网络关注度研究

依托百度搜索引擎提供的“百度指数”平台,通过搜索沿海地区5A级景区的关键词,分析2011—2020年景区网络关注度的时空变化特征。结果表明：时间分布上,中国沿海地区5A级景区网络关注度总体呈现先增后减的趋势,且季节性变化特征明显,呈现多个高峰期和低谷期;空间分布上,首先满足“距离衰减”规律,即距离沿海地区5A级景区越近省份的网络关注度越高,其次,经济发展水平越高的省份对沿海地区5A级景区网络关注度越高,且地理距离、客源地经济发展水平和目的地景区知名度等是网络关注度空间差异的主要原因。     

忻州市主要景区网络关注度特征分析

以忻州市五台山风景名胜区、雁门关、万年冰洞、芦芽山风景名胜区、老牛湾景区、忻州古城6个主要景区为研究对象,基于百度指数和搜狗指数,从时间分布特征、空间分布特征两个角度对忻州市主要景区网络关注特征进行分析。结果表明：忻州市主要景区在近4年来的网络关注度均出现逐年下降的现象;忻州市主要景区的网络关注度受季节变化较为明显;节假日是一年中网络关注的小高峰,网络关注度在节假日的后半时段较高;从全国来看,忻州市主要景区的网络关注度的范围较为局限,主要吸引山西省周围的省份以及经济较为发达的其他省份;忻州古城作为新景区,成为忻州市网络关注度仅次于五台山、雁门关的景区,排名第3。忻州市应加大对主要景区的宣传,打造景区的冬季特色,凝练旅游口号,将忻州古城建设成为忻州市其他景区宣传平台,精心设计精品旅游线路,带动忻州市全域旅游高质量发展。     

基于百度指数的山东省滨海旅游网络关注度研究

山东滨海城市联系紧密，滨海旅游资源各具特色。基于百度指数，通过获取山东滨海城市2014-2018年日均旅游搜索指数，借助Excel和ArcGIS10.0分析软件，运用季节性强度指数、周内分布偏度指数和地理集中指数进行统计分析，研究发现山东滨海旅游网络关注度季节变化特征明显，总体呈“倒V、单峰、两低谷”型，网络关注度空间分布较为集中，气候、经济、人口、距离、信息等因素是影响旅游地网络关注度的重要因素。并从产品开发、营销推广、城市合作、品牌塑造、精品旅游建设5个方面提出了有关建议，以期为打造中国东部最佳区域性滨海旅游目的地提供借鉴。     

黑龙江旅游网络关注度时空演变特征研究

探究黑龙江旅游网络关注度时空演变特征对黑龙江旅游业良性发展具有重要意义.利用百度指数获取2011—2018年全国和分地区黑龙江旅游网络关注度逐日搜索指数数据.从时间分布、空间分布、时空集聚3个方面研究其演变特征.研究表明:2011—2018年全国黑龙江旅游网络关注度年际变化总体呈现上升趋势,月际变化呈"W"形;2011—2018年31个省区市黑龙江旅游网络关注度空间差异较大、季节性影响显著;东部地区黑龙江旅游网络关注度偏高,西部地区黑龙江旅游网络关注度的季节差异最明显;东部地区内的黑龙江旅游网络关注度差异性最小,西部地区内差异性最大;黑龙江旅游网络关注度具有正空间自相关,部分东部、中部地区表现为高高集聚,多数西部地区表现为低低集聚.     

山西省红色旅游经典景区网络关注度时空特征及其影响因素分析

网络关注度是旅游地吸引力与影响力的重要体现,与旅游决策行为密切相关。运用地理集中指数等数理模型及多元线性回归对2015—2019年山西省红色旅游经典景区网络关注度时空分布与影响因素进行分析。结果表明：时间上,山西省红色旅游经典景区网络关注度总体呈先降后升趋势,存在夏高冬低春秋平的季节分配特征;空间上,各省网络关注度呈东高西低分布态势,华北是山西红色旅游的核心市场;气候条件、社会事件、闲暇时间是影响网络关注度时间特征分异的因素;两地经济联系和客源地人均GDP是网络关注度空间分异的主要影响因素。     

桂林旅游网络关注度时空分布特征及影响因素研究

网络关注度是网民针对某一事物在搜索平台留下的足迹数据总和，反映了网民的潜在需求情况。以桂林2019—2022年的旅游网络关注度为基础，采用季节性集中指数、地理集中指数、赫芬达尔指数、首位度4个指标来分析桂林旅游网络关注度的时空特征及影响因素，结果表明：桂林旅游网络关注度在时间分布上较为分散，不同月份间的网络关注差异较为明显；桂林旅游网络关注度的空间分布较为集中；客源地人口规模、空间距离、互联网发展水平与桂林旅游网络关注度存在显著的相关关系。     

基于百度指数的佛教旅游地网络关注度分析——敦化六鼎山景区为例

以佛教文化旅游地敦化六鼎山为研究地案例,基于百度指数2011—2020年每日网络关注度数据,采用年际变动指数、季节性集中指数和地理集中指数研究方法测算网络关注度的时空特征。研究发现,佛教文化地敦化六鼎山的年际网络关注度总体呈现先上升再下降的趋势;月际变化旅游网络关注度高峰期和平淡期差异性较小;周内变化旅游网络关注度最高峰由星期四延后到星期六。空间分布特征呈现出东部-中部-西部依次递减的趋势,具有明显的距离衰减性。     

基于子空间聚类的旅游区域经济发展研究——以湖南省为例

<正>一、前言伴随着“互联网+旅游”行业模式迅速发展与崛起，网络游记成为人们记录旅游体验和分享旅游经验的重要载体。旅游推荐方法和地理信息系统的应用和发展，使得挖掘网络游记中旅游推荐地和探究其空间分布规律为湖南省旅游业发展提供对策建议，进而研究区域旅游规划如何更好带动地区经济发展。本研究基于马蜂窝网站的湖南省旅游网络游记，使用子空间聚类算法得出最优聚类下的湖南省4A、5A景区推荐集合。通过统计集中各个推荐景区和城市的词频和经纬度信息，利用地理信息系统进行了推荐景区空间分布特征分析。最后，针对推荐景区的空间分布特征提出湖南省4A、5A景区的发展建议。     

山西省A级景区旅游流网络特征研究

收集携程网站上发布的关于山西省A级景区的旅行游记，以社会网络分析法构建261个景区为节点的旅游流网络，并分析节点特征以及整体网络结构特征。结果表明，在山西省A级景区旅游流网络中，等级较高的景区其吸引力较强；平遥古城、五台山、悬空寺等景区在山西省旅游流网络中处于关键核心位置，但能发挥旅游路线的中转枢纽作用的A级景区数量较少；旅游流网络具有明显的核心－边缘特征，同时表现出较大的规模以及较小密度。     

数据足迹视域下的南粤古驿道旅游地形象感知研究——以河源粤赣古驿道为例

随着互联网技术的发展及自媒体时代的到来,移动互联网的旅游消费比例日益增长,游客体验交互效应及价值共创成为常态。旅游数字足迹挖掘与研究,有利于以游客体验核心价值、最佳利益为出发点,构建服务型企业管理制度层面的口碑及业界诚信,从而实现企业、员工与游客最终的共赢。基于南粤古驿道旅游地形象感知研究视角,选取河源粤赣古驿道为研究区域,运用ROST网络文本分析、百度指数等数据挖掘方法,从多维度、多视角开展旅游地形象感知研究,对河源粤赣古驿道及其沿线景区开发、游客满意度优化提供针对性策略。     

三亚海上旅游合作开发基地建设研究

三亚市是中国最知名的热带滨海旅游度假目的地,正常旅游年2019年接待过夜游客近2400万。但是作为中国最具盛名的热带滨海度假旅游城市,三亚海上旅游资源开发并不充分,如三亚凤凰岛邮轮港是三亚著名地标建筑,但是由于各方面原因目前运营困难,项目人流量低,开发停滞,整体亏损严重。在海南自由贸易港建设的历史机遇下,通过运用旅游目的开发与管理的相关理论,探讨以凤凰岛邮轮港为核心建立三亚海上旅游合作开发基地,整合三亚的海上旅游资源,集中开发、互相补充的模式,使三亚海上旅游度假转型升级。     

贵州省红、绿、古色旅游景区空间结构与相关性分析及优化

对贵州省3A级及以上高等级旅游景区为研究对象,按照景区主要属性将其划分为红、绿、古色旅游景区,运用最邻近指数、核密度分析以及空间自相关分析研究其空间分布特征。结果表明：(1)贵州省高等级红色旅游景区空间分布为随机型,绿、古色旅游景区空间分布为集聚型,其中古色旅游景区集聚程度最大;(2)贵州省各类型高等级旅游景区空间分布密度总体呈现“西北多东南少”的分布特征,红色旅游景区呈“一核两点”的分布特征,绿色旅游景区呈“两核多点”的分布特征,古色旅游景区主要围绕具有历史文化底蕴的城市分布;(3)贵州省各类型高等级旅游景区之间均存在较弱的空间自相关,热点区主要位于黔西北地区,黔西南、黔南、黔东南位于冷点区。最后,基于上述研究结果,从红、绿、古色专项旅游发展的角度提出贵州省各类型高等级旅游景区空间分布优化的建议。     

四川省高等级景区空间分布特征及影响因素

为分析四川省高等级景区的空间格局,以四川省的839处高等级景区(3A、4A和5A级景区)为研究对象,借助Arcgis10.8工具,通过最邻近点指数、核密度分析等方法,从人文和自然两个角度,分析四川省高等级景区的空间结构及影响因素;根据结果,四川省高等级景区存在明显的分布不均,以成都市为核心的东部地区在景区数量和密度上都远超中西部地区,旅游景区分布受交通、水文因素和城市发达程度影响较为明显,整体空间分布呈明显正相关。     

基于文本聚类的特色旅游路线设计——以普洱市为例

如何设计能突出区域特色、带动边缘地区经济、整合周边资源的旅游路线是许多城市迫切需要解决的问题。以普洱市旅游景点作为研究对象,提出一种基于文本聚类的旅游路线设计方法。利用VSM对文本表示,转换成计算机能够识别的格式;利用TF-IDF特征权重挖掘能代表景点特征的词汇;利用LDA对景点主题聚类,获得具有相同特征的景点信息;基于聚类结果,结合景点特色、距离及人文历史等因素,依托旅游核心城市带动边缘城市的理念,设计4条特色旅游路线。结果表明,聚类的平均精确率达77%,可以为具有相同主题特征的景点设计路线。     

浅谈海南景区在国际旅游岛背景下的旅游形象广告与口号的创新——以海南蜈支洲岛度假区为例

<正>引言海南国际旅游岛正式将海南带入了了全新的形象时代,"形象"宣传的竞争将成为海南同其他同质旅游目的地竞争的主导形式之一,而形象宣传当中最重要的形式就属旅游形象广告和口号,因此,在海南的旅游资源开发规划过程中,旅游形象(TIS,又叫旅游地形象)的广告和口号的打造显得更加的迫切和重要。     

地方理论视角下丽江旅游扶贫网络游记研究

近年来网络游记已成为众多学者研究旅游者对某地的形象感知意象的重要手段。通过对大量有关地方理论文献的梳理,在结构主义以及社会文化等方面的地方理论视角下,利用八爪鱼软件对携程网站上有关丽江的网络游记进行整理,分析丽江旅游扶贫的地方文化意义。对网络游记的分析不仅局限于个人地方感知,还可以深入到社会文化内核对游客感知的影响等研究。