灰色RBF神经网络模型在军用油料消耗预测中的应用

油料消耗需求预测，是通过对各部队历史油料消耗统计的归纳分析，采用适当的预测模型，推算其在下一时间节点前所需的油料品种、数量的决策活动。科学预测部队油料消耗量对用油单位编报申请计划，油料管理部门分配油料指标以及上级调拨决策人员制定订购、调拨计划都具有重要的辅助决策意义。     

基于灰色神经网络融合算法的油料消耗量预测研究

后方油库油料消耗量指的是在油料供应过程中．以调拨、转供或代供的形式从本油库发出的油料数量,消耗量的科学预测是油料供应管理过程中重要的一环。本文通过对灰色RBF神经网络的研究,建立了基于灰色神经网络融合算法的油料消耗预测模型。并利用实例验证了模型的实用性。     

基于支持向量机的供应链绩效评价研究

正确客观地对供应链进行绩效评价首先必须建立综合全面的评价指标体系。将供应链的输出与指标进行对比，作为改进和完善的依据。供应链绩效评价指标体系的选择与建立是一个复杂的过程，而且建立一个综合全面的指标体系也是非常困难的，但是指标体系的建立将直接影响供应链绩效评价的效果。     

油料保障资源调拨运输优化模式分析和模型实现

本文结合“单对单”、“多对单”和“多对多”三种模式下的油料调拨运输优化，分别建立模型，并基于空间地理信息分析了模型实现，最后给出应用举例进行验证。为油料的调拨运输优化提供理论与技术支持，为油料调拨运输优化系统开发实践提供了相应模型及实现思路，、     

决策树方法在野战油库选址评价中的应用研究

野战油库选址在油料保障中具有重要的地位和作用,在对现有野战油库选址评价指标体系略作调整的基础上,选取样本数据,通过决策树方法．生成了野战油库选址评价决策树。最后,对生成的决策树进行分析说明．实现了对野战油库选址问题的客观、科学、有效的评价。     

基于遗传算法的油料运输路径优化问题研究

油料调拨运输的优化决策问题就是从物流系统的总目标出发，运用系统学的理论和系统工程的方法对军事油料调拨运输中的运输方式、运输路径、运输工具等进行综合分析，并考虑环境因素（如计划、运力、安全、道路、特殊要求等），制定出可能的油料调拨运输方案，并从中选择最优，以达到提高军事油料调拨运输效率和效益的目的。从我军油料调拨运输的整体发展现状来分析，由于我军油料军代室分布全国各地，条件、环境等诸多因素都不一样，     

国外企业绩效评价发展综述及比较研究

正企业绩效评价是指运用一定的统计及科学的评价方法,通过建立一套先进合理的评价标准和指标体系及配套的实施制度,对企业在一定时期内的经营管理行为和资产运营情况进行定性定量的分析,进而做出公正的综合评价。通过企业绩效评价,可以帮助企业研究过去、认清现状、找出改进与提高的方法,促使企业绩效的不断进步。一、国外绩效评价研究综述国外绩效评价的研究与实践历史较为悠久,也形成了比较完备的理论体系,按照评价内容的变化过程,国外     

武钢工业港散货码头物流系统评价指标体系

港口物流系统评价是港口物流系统工程的必不可缺的步骤和重要组成部分。物流系统评价的主要目的是判定物流系统是否达到了预定的各项性能指标。能否在满足各种内外约束条件下实现物流系统的预定目的。物流系统评价的另一个目的是按照预定的评价指标体系评出各参评方案的优劣，为决策即选样实施方案打下基础，物流系统评价工作的优劣决定了决策的正确程度。     

战时油料运输路径优化研究

针对战时油料调拨运输的特点，战时油料运输路径的选择规划问题是保证在更为严格的时效期内完成对急需油料部队的供应保障的重中之重，特别是在现代信息环境下的战时指挥系统中，分析决策考虑的因素越来越多，且因素值不确定、充满模糊性，传统的决策方法难以应对，而作为现代决策分析主要研究内容的模糊多属性决策，是研究如何集结模糊信息，确定待选方案的优先权重的优选方法，     

基于灰色关联分析的城市轨道交通项目可持续发展评价

阐述城市轨道交通项目可持续发展评价指标体系的的建立原则,通过选取影响城市轨道交通项目可持续发展的系列指标,引入灰色关联度,建立了基于灰色关联分析的城市轨道交通项目可持续发展评价方法,并利用该方法对4条轨道交通线路进行评价.结果表明,根据灰色关联分析的可持续发展评价方法计算简单,决策科学,在轨道交通等特大型建设项目的评价中具有较好的应用前景.     

油料供应链安全评价与对策研究

依据系统工程原理，着重分析了影响油料供应链安全的主要因素．建立了油料供应链安全评价指标体系和评价标准．并给出了确保油料供应链安全管理的对策。     

物流企业统计指标体系的构建

物流企业统计指标体系的建立与完善对真实、科学地反映微观物流发展状况，从而为企业制定正确的物流发展战略决策起到信息支撑的作用。笔者从资源占用、活动产出及绩效评价角度，建立了反映企业物流活动全貌的物流统计指标体系，每个子系统既可独立核算，反映局部物流活动状况，又可互相融合，构成完整的统计指标体系。     

战区油料调拨部门客户满意度研究

本文提出了一个用客户满意度来指导油料调拨工作的方法；在中国客户满意度（CCSI）的基础上，建立了一个满意度模型；基于战区的各个用油单位的满意程度，建立了一个满意度指标体系；运用李克特量表进行调查统计，同时用专家法确定指标权重，对结果进行分析计算，给出了各个指标的满意度。     

油料保障能力评估指标体系研究

油料保障能力评估指标体系是实现油料保障能力评估的先决条件。本文阐述了油料保障能力评估指标体系的建立原则．确立了Delphi法结合构成要素分析法的构建方法，最终建立了油料保障能力评估指标体系。     

野战油料保障库（站）配置地域优选研究

通过对野战油料保障（库）站选址的需求进行分析，建立了相应的指标体系，并采用不确定语言信息群决策及排序方法建立了相应的模型。     

基于BP神经网络的军事后勤保障流程再造绩效评价

建立了军事后勤保障流程绩效评价指标体系，并应用神经网络的方法建立模型对流程进行综合评价，最后通过MATLAB在计算机上实现。     

基于灰色——马尔可夫链的军队油料保障需求组合预测研究

油料保障需求预测并不是最终目的，其作用和价值在于为油料保障决策提供科学可靠的依据，谋求最佳军事经济效益。正确的预测军队油料保障需求有利于有计划的组织油料运输，实施油料补给，筹划油料保障力量；有利于针对不同作战规模、作战样式，优化油料储备规模，合理配置油料储备，高效利用油料保障资源。笔者引入灰色——马尔可夫链组合预测方法，并以某部队油料保障需求历史数据为基础，     

给“执法”打分——如何建立完善的“公路执法”绩效评价指标体系

公路执法是交通部门的一项重要职责．承担着保护路产路权．保障公路完好、安全、畅通，征收养路费和车辆通行费等重要的公共服务和管理职能．因此，公路执法也必然是交通部门绩效评价的重点所在。而绩效评价能否对公路执法发挥有效的导向和促进作用，关键在于是否有一套科学合理的评价指标体系，因为评价指标如同“指挥棒”，决定着公路执法的发展方向，因此，在工作实践中，我们必须科学合理地构建公路执法绩效评价指标体系。     

基于EVA的企业财务管理探析

财务管理是通过价值形态对资金运动进行决策、计划和控制的综合性管理,文章简要分析了对以EVA为核心,建立绩效评价指标体系,组织并处理好这几个方面之间的财务关系,可以从财务管理层面为企业创造价值。     

生鲜物资物流配送绩效的模糊综合评价

在分析生鲜物资物流配送影响因素的基础上,有针对性地建立了绩效评价的指标体系,并建立多级模糊综合评价模型来进行评价得出结果