农民收入因素分析——基于计量经济分析

本文应用计量经济学所学知识建立乡村人均第一产业总产值、乡村非农就业人口、城市地均生产总值、单位农业产值的财政投入等四个因素对我国农民收八的影响进行回归模型并检验,并对其影响程度进行分析,以达到预测未来农民收入变化趋势,并给出相应的评价和政策建议.     

基于灰色马尔科夫模型的农民收入质与量预测

本文以肥西县为样本,利用统计数据建立了灰色马尔科夫预测模型,通过比对预测信息与实际信息差距,建立信息反馈机制,分别对肥西县农民收入的数量和质量进行了为期5年的计算。模型建立与应用的过程,特别是进行的相关验证说明,应用该模型开展肥西及类似地区农民收入的预测是可行的。而农民人均纯收入将在数量上五年倍增、质量上大幅度提高的预测结论,又是与向好的宏观发展环境相符的。     

河南省农民收入的比较与分析

近些年来,河南省的农民人均纯收入虽然出现了绝对量和增速同时增长,增幅时常超过城镇,工资性收入所占份额越来越大等新特点,但也存在与先进省份、全国平均、中部省份还有差距,城乡居民收入差距还很大,第一产业收入仍然居高难下等明显不足。同时,产生了多方面的不利影响:农村居民消费水平提高和消费结构改善缓慢,直接影响到小康目标的如期实现;开拓农村市场和扩大农村内需受到限制,国民经济稳定发展受影响;城乡居民收入差距仍然很大,整个社会经济生活存在失衡风险;农民生产积极性受到影响,农业发展后劲和活力不足。     

江苏省农业财政支出对农民收入影响的实证分析

作者根据<江苏省统计年鉴>,对江苏省农业财政支出与农民人均纯收入水平的关系进行实证分析,通过回归分析发现农业财政支出与农民人均纯收入水平呈显著的正相关关系,农业财政支出每增加一亿元,农民人均纯收入增加17.271元.因此努力增加农业财政支出是当前增加农民收入的有效途径.     

浙江农村人力资本投资与农民收入研究

近年来对农村人力资本的投入越来越多,农民收入也因此逐年提高。对此越来越多的学者对人力资本与农民收入展开了研究。由于浙江人力资本与农民收入缺乏相应的研究,本文对浙江人力资本与农民收入展开相应的研究。本文首先就人力资本理论进行说明,然后就浙江人力资本对农民收入相关关系进行研究。在分析过程中,本文用到回归模型对浙江农村人力资本(平均受教育年限)对农民收入、农民农业和非农业收入进行数据分析。在浙江人力资本对农民工资性收入分析中用明赛尔模型进行数据分析。最后本文得出农村人力资本分别与农民收入、农民农业与非农业收入、农民工资性收入有正相关关系。本文结果表明加大农村人力资本的投入能提高农民收入。     

衡阳市农民收入现状分析

本文对衡阳市农民收入现状分析得出:衡阳市农民收入虽比全国平均水平高但是城乡居民收入差距巨大。农民收入收入增加主要是靠外出务工的工资性收入支撑。而传统的家庭营业收入却在呈下降的趋势。农民收入不能持续提高将给国家有两个百年计划的落实,企业扩大生产与消费和教育四个方面带来巨大的负面影响。为了让农民收入能持续增加,确保2020年衡阳市所有农民实现小康生活目标。     

关于增加农民收入的几点思考

增加农民收入一直是党和国家关心的问题,也是三农问题中的重中之重。虽然农民收入的总趋势是上升的,但增长速度不断放慢,而且特别是在最近几年,农民的纯收入中完全来自于农产品的现金收入已越来越少,     

基于主成分回归模型分析影响黑龙江省农民收入的主要因素

黑龙江省作为农业大省,农村居民人均纯收入高于全国水平,但是和一些发达城市相比,黑龙江省农民人均纯收入还处于相对较低的水平。本文运用计量经济的方法,采用主成分回归模型对影响黑龙江省农村居民人均纯收入的因素进行了分析,并提出了提高农民收入的建议。     

开拓农村消费市场的限制性因素和对策分析

有效启动农村消费市场将有利于支持今后国内经济的稳定持续增长,而农民收入增长缓慢、购买力低下和农村基础设施落后、消费环境差及农民消费观念的落后等是阻碍农村消费市场的主要因素。因此,应采取有效提高农民收入、加强农村基础建设和畅通农村商品流通渠道等策略,开拓农村消费市场。     

我国农民人均纯收入影响因素分析——基于新型城镇化战略

通过运用计量经济学方法进行分析得出结论:农村人口数及就业人数对农村居民家庭人均纯收入没有显著性影响,人口数和人均纯收入呈负相关影响。同时,农作物总播种面积、财政用于农业的支出对农村居民家庭人均纯收入没有显著性影响,真正影响农村居民家庭人均纯收入的因素是第一产业增加值、农业机械总动力,且第一产业总产值是主要影响因素。我国应稳步推进城镇化和工业化,为农民收入水平的提高创造良好环境;加大财政对农业帮扶力度,优化财政支出结构,提高资金使用效率;大力提高农业现代化水平,为农村居民增产增收提供有力保障;把握核心价值观,严厉打击各种形式的寻租行为,从而进一步促进经济发展,实现农民人均纯收入持续增长。     

四川农民人均收入的时间序列模型的建立与分析

大多数的经济时间序列存在惯性，或者说是迟缓性，通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。杞民人均纯收入的增长具有其内在的规律性。本文收集到了四川1978年～2004年的红民人均纯收入统计数据，将这些数据进行平穗化、零均值化处理，并利用序列的自相关函数，偏自相关函数的性质，确认数据所适合的模型，从而建立了时间序列模型，并对其进行了分析。     

山东省农民人均纯收入影响因素研究——以1978—2014年为例

经济发展新常态背景下,农民收入问题的研究直接关系到我国经济能否保持中高速增长,是成功跨越中等收入陷阱的一个关键,因此对农民人均纯收入影响因素问题的研究已经成为学界热点。文章将以山东省为例,对国内外相关问题研究进行文献梳理,收集整理1978—2014年数据,进行计量分析,对山东省农民人均纯收入的影响因素及相关程度进行探究,寻求增加农民收入的有效途径。     

黑龙江省农村人力资本与农民收入线性关系分析

通过利用全国范围的相关数据建立一元线性回归模型,Eviews模拟结果显示：农村人力资本（平均受教育年限）与农民收入水平呈现显著的正相关关系。采用相同的方法,利用黑龙江省的相关数据分析所得到的正相关关系却没有通过显著性检验。黑龙江农民收入与农村人力资本线性关系不显著的原因主要是,农村物质基础设施薄弱,农村职业教育发展水平低,人力资本积累对农民人均纯收入的影响有明显的滞后效应,农村人力资本投资处于较低水平,低收入家庭有陷入“贫困陷阱”的危险等。正是由黑龙江省农村人力资本积累不足,导致了农民文化素质低下,从而制约了劳动生产率的提高。这是农民收入低下的根本原因。     

农民收入如何计算

编辑同志:不久前县里的统计人员到我们村里作抽样调查,调查问卷包括农民收入情况。请问农民收入主要指哪些,该如何计算?读者江明纬江明纬读者:统计工作中所涉及的农民收入主要包括以下几类:家庭全年现金收入,是指农村住户当年所有家庭成员的全部现金收入,包括工资性收入、家庭经营现金收入、财产性收入、转移性收入和储蓄借贷利息收入,不包括实物收入。     

开拓农村消费市场的限制性因素和对策分析

有效启动农村消费市场将有利于支持今后国内经济的稳定持续增长，而农民收入增长缓慢，购买力低下和农村基础设施落后，消费环境差及农民消费观念的落后等是阻碍农村消费市场的主要因素。因此，应采取有效提高农民收入，加强农村基础建设和畅通农村商品流通渠道等策略，开拓农村消费市场。     

四川农民人均纯收入的时间序列模型的建立与分析

大多数的经济时间序列存在惯性,或者说是迟缓性,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。农民人均纯收入的增长具有其内在的规律性。本文收集到了四川1978年～2004年的农民人均纯收入统计数据,将这些数据进行平稳化、零均值化处理,并利用序列的自相关函数,偏自相关函数的性质,确认数据所适合的模型,从而建立了时间序列模型,并对其进行了分析。     

湖北省农村居民人均纯收入影响因素分析

依据《2012年湖北省统计年鉴》中关于农村居民人均纯收入的相关数据,选取农林牧渔业总产值、地区生产总值等5个指标建立影响农村居民人均纯收入的模型,并对模型进行经济意义、统计推断和计量经济学意义上的检验。最终得到的模型表明,城镇化率和二、三产业从业人员所占比例对农村居民人均纯收入的影响相对来说更大。基于上述分析,提出了提高湖北省农村居民人均纯收入的政策建议:一是加快城镇化建设,二是加大对农业的投资。     

2009年云南农民收入和消费状况综述

2009年,云南省农民人均纯收入为3369元,同比增加267元,比上年增长8．6％,增幅居西南各省第一位;扣除价格因素,实际增长9．8％,实际增幅超过全国平均水平1个百分点左右。农民生活消费质量明显改善,农村居民的恩格尔系数（人均食品支出占生活消费支出的比重）下降。     

财政支农增长的空间外溢性及门槛效应分析

基于1999—2010年省级面板数据,利用空间面板回归和门槛面板回归模型探讨财政支农增长的空间外溢性及门槛效应,结果表明:财政支农增长和农民人均纯收入增长并非是随机的,而是存在着较强的空间集聚性特征,财政支农增长对农民人均收入增长存在着空间外溢性。同时,财政支农增长对农民人均纯收入增长存在着门槛效应,财政支农效应随着地区国内生产总值增长率和财政支农增长率的提高而呈现下降趋势。