移动互联网的大数据处理关键技术

通过大数据的研究处理将获得的有用信息服务于企业或机构,使其在竞争中取得优势,来为企业提供更好的处理大数据的方法,帮助企业更深刻的理解客户对其的需求和体验,以利于业务的发展,用户也可以更好地体验移动互联网各种资源.本文首先对移动互联网大数据做了概述,然后分析了移动互联网大数据处理中存在的问题,最后详细阐述了移动互联网的大数据处理关键技术.     

以大数据为中心构建互联网金融风险预警系统

移动互联网快速发展的今天,人们对于“大数据”、“云计算”早已经不在感到陌生,现在已经进入“互联网+”的时代,互联网在经济、政治以及人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。国家大力支持互联网技术的创新和发展已是大势所趋,为了互联网金融的持续、联康发展,需要建立健全并完善互联网金融风险预警系统。本文基于对大数据的分析,分析了互联网金融数据的特点,按照系统设计的原则,以划分系统层级的方式对大数据加以处理,从而建立了基于大数据分析的互联网金融风险预警系统。以大数据作为管理和分析的工具和方法,能及时发现互联网金融中潜在的金融风险,对互联网进行更好的风险管理,从而实现互联网金融的持续健康发展。     

广西移动大数据助力服务民生

近日,广西移动表示,该公司搭建的互联网大数据平台,每天可处理300亿条信息,目前已累计存储、转化上万亿字节数据。广西移动大数据平台,为人们通过大数据选择生活方式,为企业通过大数据实现对消费者的关怀,以及为政府通过大数据开展各项决策工作提供了强大助力。据了解,去年以来,广西移动共发布了6次大数据报告,成为区内大数据行业的领先者。2015年2月,广西移动首次使用大数据平台中的家庭交往圈模型服务于百万家庭,并为600     

财务管理如何应对工业4.0

随着移动互联网、 物联网以及云计算和大数据技术的成熟,生产制造领域将具备收集、 传输及处理大数据的高级能力,使制造业形成工业互联网,带来新一轮的工业革命——工业4.0.财务管理主导企业资源配置,对制造业企业的发展具有至关重要的作用.当制造业大幅度地转变经营与业务模式时,传统的财务管理已经不适应企业的未来发展,必须要进行相应的变革,才能更好地支撑企业转型与价值创造.对此,本文围绕工业4.0战略,结合中国制造业的现状,对财务管理如何应对工业4.0进行一定的探讨.     

浅论大数据时代数据分析对促进消费的影响和应用

互联网技术和移动终端普及,改变着人们的生活与消费方式,由此产生的数据呈井喷式增长,大数据时代已然到来.人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性,通过数据分析制定相应的营销策略为顾客提供个性化购物体验将是促进消费的有力手段.     

百度:面对海量数据的绿巨人

面对巨大的数据处理量,百度如何通过绿色高效数据中心,在大数据时代应对节能环保要求互联网时代是一个巨人涌现的时代,如果要对中国的互联网企业做一个严谨的判断,那么百度绝对可以说已经成长为一个巨人。百度的活力,既表现在其内部活力弥久的创新能力,也在于其对外界强大的渗透能力。作为全球最大的中文搜索引擎,百度每天响应来自138个国家和地区的数十亿次请求,百度每日新增数据10TB,要处理超     

移动互联网演进趋势——基于GM(1,1)模型的实证研究

以2011~2012年移动互联网季度统计数据为基础,运用GM(1,1)灰色预测模型对其演进趋势进行科学预测。结果表明:移动互联网市场规模将飞速崛起,用户规模稳步提升;移动数据存取规模将持续低速增长,市场份额显著下降;移动商务将取代移动数据存取,成为移动互联网第一大细分行业。     

大数据背景下对旅游市场营销的若干思考

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据包含了互联网、医疗设备、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备等渠道产生的海量结构化或非结构化数据,并且时时刻刻都在源源不断地渗入到现代企业日常管理和运作的方方面面。维基百科将大数据定义为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。可见大数据的“数据量巨大、处理速度快、价值密度低、数据结构复杂”的特性使得现有的技术手段较难处理。尽管如此,近年来数据挖掘的应用在营销、电子商务等各个商业领域广泛开展,并取得了一定成效。     

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对

互联网时代已经到来,互联网在人们的工作和生活当中被广泛使用,互联网已经渗透到了社会生活的各个方面,企业在发展的过程当中也迎来了大数据时代。企业在大数据的背景下,可以与管理会计结合,为自身的发展创造更好的机会。在大数据时代,管理会计的作用能够更好地体现出来,但是在管理会计发展的过程当中,也会面临着很多的挑战。     

互联网背景下企业管理创新策略探究

随着经济的不断发展以及社会的进步，互联网技术的辐射范围越来越广，其中比较关键的技术就是数据处理技术，不仅能实现整体运行格局的改变，也能进一步优化企业的市场竞争力，对于企业发展来说，具有重要的意义。本文从几家知名公司互联网背景下利用大数据进行企业管理创新的案例出发，针对传统管理机制的困境和优化路径展开了讨论，旨在为企业的管理人员提供有管理建议，以供参考。     

浅谈互联网金融环境下的证券公司合规风险

2012年以来伴随着移动互联网技术的快速普及互联网金融得到了迅速的发展,众多的金融企业借助互联网渠道、移动大数据等技术手段,扩展了交易支付、投资等多种业务的广度和深度,金融企业在服务成本大大降低的同时大幅的提高了服务效率和服务覆盖面,可谓受益颇多.在此波的互联网金融热潮中得益的这部分金融企业既有P2P、第三方支付这类新型互联网金融企业,也有证券、银行这类传统的金融机构.     

基于大数据时代分析企业管理会计的困境及解决策略

随着大数据时代的到来,云计算、物联网、移动互联网等飞速发展,改变了人们的生活,同时也为我国企业管理会计带来挑战与机遇.其作为一种提高企业经济效益的工具,必然要随着企业的改革而变化.本文从大数据时代中企业管理会计的意义着手,分析如今管理会计面临的困境以及解决策略,为我国日后企业管理会计的改革提供借鉴.     

大数据时代电子商务企业的财务管理战略——以阿里巴巴为例

大数据是在物联网、 移动互联网、 宽带网、 云计算等信息技术的催生下发展而来的.大数据时代的到来给各个行业的生产发展带来了翻天覆地的变化,对大数据的应用亦已经成为众多企业与研究领域发展中的关键要素.互联网技术的飞速发展给中国电子商务企业的发展带来了生机,电子商务企业必将紧紧跟随大数据的步伐,调整企业财务管理模式,提高自身的综合竞争力.本文将以电商企业阿里巴巴为案例,研究电子商务在大数据时代下发展的优势以及出现的不足,并在此基础上浅析电子商务企业财务管理战略.     

声音

不是马化腾特别厉害，我更没什么，而是时代厉害，我们只是顺应互联网的潮流而崛起。——阿里巴巴集团创办人马云近日直言，李嘉诚的时代已经过去，现在是互联网的时代 移动互联网时代，产品就是企业的生命，用户体验是产品成败的关键。企业的一把手如果不能亲自关注到产品的每一个细节，产品必死无疑，企业必死无疑。     

在当下消费模式中对智慧商圈的探讨

通过YunBeacon打造的智慧门店可以通过大数据精准营销+移动互联网技术,为用户创造个性化的、精准的营销服务,提升消费者的购物体验.为顾客打造出贯穿线下、线上始终如一的生态购物体验.整合同一会员的数据,借助大数据分析与挖掘,精准了解、预测每一个顾客的真实需求,借此向顾客提供个性化的建议.     

基于大数据与云计算环境下的高校审计模式转变研究

随着大数据时代的到来,方便了人们的生活,在这种背景下,使得高校的审计模式也发生了转变,加快了数据处理的速度,提高了审计工作的管理水平。虽然能更方便更快捷地处理数据以及分析其隐藏的信息,但是由于大数据隶属于互联网,会为审计工作带来一定风险。文章先针对传统模式下的审计工作存在的不足展开分析,着重分析在大数据和云计算环境下为高校审计模式带来的影响,并根据大数据时代存在的风险提出了相关的规避措施。     

电子商务与传统产业的融合机制与推进策略——基于温州“电商换市”的调查与启示

电子商务推动企业全流程创新以及传统产业纵向延伸、跨界整合和产业聚集。现阶段温州电子商务与传统产业融合集中在销售端,缺少创新导致竞争力低下。随着人们对互联网的需求从产品到服务、再到个性化体验,电子商务功能也从销售工具发展为渠道、并升级为平台。移动电子商务时代的平台不仅是数量聚集,更是网络规则的形成机制。移动互联网、大数据和物联网等将为电子商务与传统产业融合发展提供新契机,温州传统产业应从三个方面加强与电子商务的融合:(1)电子商务本身应重视技术应用,挖掘数据价值、提高信息生产力;(2)服务业电子商务将向移动社交化发展,实现O2O线上线下融合;(3)制造类企业电子商务将向制造设计端深度融合,与本土传统制造业的深度融合将是推动温州产业结构转型升级的主要内容。     

旅游 APP 的用户体验研究

随着移动互联网技术的不断发展和智能终端的不断普及,出现了移动互联网产品（APP）,其中旅游类APP凭借其依托于移动互联网客户端的优势,迅速占领了市场,使旅游业产生的新的变革。旅游类APP的用户体验研究将是未来APP研发设计的一个发展方向,未来的APP研发将会以用户为中心,而以人为本的观念会越来越受到重视。通过用户体验来搭建一个平台,平衡协调利益相关者的关系,使该旅游APP变得兼具易用性和可用性的同时,还能兼顾价值性,为企业创造价值利润,并且还能使用户在使用过程中满足对APP的期望与自身需求,进而达到减少用户流失率,提高市场份额的目的。     

云脉SaaS平台打造与时俱进的支付生活

随着信息技术的发展移动互联网已经渗透到我们生活的每一个角落,从日前支付宝发布的统计显示,2015年移动支付笔数占整体比例高达65%,这意味着移动支付正重塑着人们的生活和经济形态。因此在这互联网和大数据时代,为了高效、快速的抢占新增客户市场,提升用户在移动端的体验刻不容缓。而在银行、保险、证券、移动支付等众多领域都有出色表现的厦门云脉,顺应时代的需求,推出全新的OCR服务模式,开放云脉     

互联网企业海外并购财务风险大数据预警研究——基于Stacking集成学习

数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大,机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上,本文选取2013年-2020年期间45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据,构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘。结果表明,stacking集成学习模型相比其它机器学习模型的大数据预警效果更好；运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标,但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值。本研究提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据,为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考。